Phd_master
4.36K subscribers
7 photos
1 video
11 files
783 links
شرکت پژوهش گستر ایده گزین پارس

معرفی ژورنال های خارجی، مجلات علمی پژوهشی، مقاطع دکتری و کارشناسی ارشد تمام رشته ها.

ارسال مقالات به مجلات خارجی و داخلی پذیرفته می شود.

کد شامد: 1-1-295003-61-4-3


جهت هماهنگی با ادمین کانال 09155812403

@r_samadi65
Download Telegram
شرکت پژوهش گستر ایده گزین پارس

مقاله با عنوان زیر

Thermodynamic Modeling of N-methyl-2-pyrrolidone (NMP) + Water (or 2-Propanol or 2-Butanol) Mixtures by Cubic-Plus-Association Equation of State

جهت پذیرش و چاپ در نشریه chemical monthly ارسال گردیده. ( springer)
If:1.5
Q2

نفر اول: خالی
نفر دوم: رزرو
نفر سوم: خالی
نفر چهارم: خالی
نفر پنجم: رزرو

جهت رزرو با ای دی معرفی شده شرکت ارتباط برقرار شود.

@reza_samadi65

09155812403

رشته ها: شیمی، مهندسی شیمی، شیمی فیزیک، مهندسی فرایند، ....



Https://telegram.me/phd_master
معرفی مجله رشته مهندسی پزشکی

Biomedical Papers

ISSN: 1213-8118

If: 1.2

http://biomed.papers.upol.cz/



زمان داوری: 12 الی ۱۸ هفته



Https://telegram.me/phd_master
شرکت پژوهش گستر ایده گزین پارس

مقاله با عنوان زیر نگارش شده

Effects of the concrete strength, top and web longitudinal reinforcement, and types of FRP flexural rebars on the non-linear behaviour of deep beams with different depths


جهت ارسال به ژورنال

Archives in Civil and Mechanical Engineering


ISSN: 1644-9665


Elsevier

Impact factor: 3

SJR Q1

نفر اول: رزرو شد
نفر دوم: رزرو شد
نفر سوم: رزرو شد
نفر چهارم: رزرو شد
نفر پنجم: خالی


رشته: عمران


جهت کسب اطلاعات با مدیریت شرکت ارتباط بگیرید.


https://telegram.me/phd_master
معرفی مجله در رشته پرستاری


International Emergency Nursing



ISSN: 01755-599X


If: 0.7

http://www.journals.elsevier.com/international-emergency-nursing/



زمان داوری: ۱۲ الی ۱۹ هفته


Https://telegram.me/phd_master
معرفی مجله در رشته #محیط زیست

Environment Protection Engineering


ISSN: 0324-8828


If: 0.65



http://epe.pwr.wroc.pl/



زمان داوری: ۱۲ الی ۱۷ هفته



Https://telegram.me/phd_master
شرکت پژوهش گستر ایده گزین پارس

مقاله با عنوان و چکیده زیر نگارش شده

modeling of the thermal conductivity of some nanofluids by several artificial networks

Abstract
In this work, the thermal conductivity of some nanofluids have been modeled by artificial intelligence models including Multilayer Perceptron Neural
Network (MLP) and Radial Basis Function Neural Networks (RBF) using experimental data. Some statistical parameters such as R2 , AARD, STD and RMSE were employed to investigate the accuracy of
the proposed models. AARD values of 0.8 and 0.34 and R2 values of 0.991 and 0.9981 reveal the accuracy of the proposed models for respective MLP and RBF methods. the results showed that the RBF shows the best accuracy.

جهت ارسال به ژورنال زیر

Physica a

Issn: 03784371


If: 2.4



جهت مشارکت:

نفر اول: خالی
نفردوم : خالی
نفر سوم: رزرو
نفر چهارم: خالی
نفر پنجم: رزرو



رشته ها: مکانیک نانو، مهندسی شیمی، شیمی، برق،..


جهت رزرو با ای دی مدیریت شرکت ارتباط برقرار نمایید.

@r_samadi65

09155812403



Https://telegram.me/phd_master