PostgreSQL Antipatterns? Анализ эффективности замены агрегатной функции MAX на ARRAY https://habr.com/p/971314/

Для условий высокой параллельной нагрузки и конкуренции за вычислительные ресурсы, с точки зрения производительности СУБД - использование конструкции EXISTS не дает существенных преимуществ.
https://dzen.ru/a/aSrxeTDJzBf5ahad

Оптимизация структуры запроса через LATERAL JOIN и параллельное выполнение доказала свою исключительную эффективность:

✅ Ускорение выполнения на 45%
✅ Рост операционной скорости на 71.77%
✅ Снижение системных издержек на 49-71%
✅ Устранение contention за ресурсы
✅ Более здоровый паттерн использования CPU
Оптимизированный подход демонстрирует превосходную масштабируемость и эффективность использования ресурсов, что делает его рекомендованным решением для среды с высокой параллельной нагрузкой.
https://dzen.ru/a/aSwK2BiJIhwYg3Eo

Для достижения максимальной производительности в production-среде рекомендуется применять подход с частичной агрегацией данных и использованием массивов, особенно для сложных аналитических запросов в PostgreSQL.

https://dzen.ru/a/aSxMAWNxci1E3-uc

"Нейросеть — не магический шар для оптимизации PostgreSQL".

Эксперимент, проведённый с двумя подходами — классическим ROW_NUMBER и отложенным соединением (Deferred Join) — показал, что даже архитектурно более совершенный метод не гарантирует победы без тонкой настройки СУБД.

https://dzen.ru/a/aTpQb1_EyRk7cRyz

Главный итог прошедшего года:
https://dzen.ru/suite/0c674be0-2dbc-4b73-bed0-3c30593c2ca2

pg_expecto — новое open-source решение для проактивного мониторинга и анализа проблем производительности PostgreSQL. Инструмент, который не просто собирает статистику, а вычисляет тренды деградации до того, как они ударят по пользователям.

🔍 Ключевые особенности:
· Проактивность: Алгоритм на основе регрессионного анализа выявляет негативные тренды в скорости работы и времени ожиданий.
· Комплексность: Анализирует метрики как СУБД, так и ОС (через vmstat/iostat), связывая проблемы с нагрузкой на железо.

💡 Как это работает?
Система создает инцидент «Деградация производительности», когда тренд скорости падает, а тренд ожиданий растет. Приоритет инцидента определяется силой этой корреляции — вы сразу видите серьезность угрозы.

🚀 Значение для сообщества
PG_EXPECTO отвечает на вызовы высоконагруженных систем, где классические методы оптимизации уже недостаточны. Это шаг к новой парадигме управления, где проблемы устраняются до их возникновения.
#PostgreSQL #Monitoring #DevOps #OpenSource #Performance

Анонс новой статьи: "PG_EXPECTO : Постановка эксперимента по анализу производительности СУБД PostgreSQL"

PG_EXPECTO: Анализ влияния размера shared_buffers на производительность СУБД PostgreSQL https://habr.com/p/976344/