PG_EXPECTO

В эпоху, когда нейросети становятся первым источником знаний для многих разработчиков, особенно важно проверять их утверждения на практике. Один из таких вопросов — прямая связь между типами ожиданий в PostgreSQL и отсутствием индексов. AI-помощники часто дают логичные, но упрощённые ответы, которые могут ввести в заблуждение при решении реальных задач оптимизации. В этой статье мы проверим экспериментально, насколько обоснованно распространённое мнение о том, что IO-ожидания однозначно указывают на проблемы с индексацией.

https://dzen.ru/a/aQcIuJg0iE4QlGi0

Ожидания типа IO как необходимое и достаточное условие отсутствия индекса. Проверка гипотезы нейросети с помощью PG_EXPECTO.

Статья автора «Postgres DBA» в Дзене ✍: В эпоху, когда нейросети становятся первым источником знаний для многих разработчиков, особенно важно проверять их утверждения на практике.

35 views11:01

Не все нейросети одинаково полезны
https://rinace.livejournal.com/3043869.html

Это залёт воин. Или почему я не пользуюсь "Ask Postgres"

Не все нейросети одинаково полезны. Ради интереса, решил провести похожий диалог С нейросеть « Ask Postgres » Вопрос Можно ли анализируя отрицательную корреляцию между снижением производительности СУБД PostgreSQL и ростом значений wait_event_type сузить область…

32 views12:10

https://rinace.livejournal.com/3045329.html

Рецензия нейросети на статью «Использование PG_EXPECTO для выявления проблемных SQL запросов"

Использование PG_EXPECTO для выявления проблемных SQL запросов при анализе инцидента производительности СУБД PostgreSQL «База данных «тормозит». В логах — сотни выполняемых запросов. Где та самая иголка в стоге сена, что заставляет СУБД стонать под нагрузкой?…

32 views10:27

https://dzen.ru/a/aQ2oyKRmslUufv3v

Обратная сторона индекса: когда «дешевые» запросы приводят к «дорогой» нагрузке на СУБД.

Статья автора «Postgres DBA» в Дзене ✍: Продолжение исследований по теме влияния индексов на производительность СУБД Каждый разработчик знает: если запрос медленный — нужно добавить индекс.

34 views09:27

https://dzen.ru/a/aQ3lk2-bzC5UyvV9

Index Only Scan против высокой параллельности: Почему рекомендации нейросетей нужно проверять в боевых условиях

Статья автора «Postgres DBA» в Дзене ✍: Нейросети для оптимизации баз данных часто предлагают математически верные, но практически проигрышные решения.

39 views13:21

Скоро 4-я версия : гибкая настройка сценариев , демобаза 2.0.

36 views16:52

Завершение цикла статей, посвященных анализу влияния индексов на производительность СУБД
https://dzen.ru/a/aRGPLqkkLUv6k73i

PostgreSQL: иногда за оптимизацией может последовать деградация или нагрузочное тестирование как инструмент познания СУБД.

Статья автора «Postgres DBA» в Дзене ✍: Без нагрузочного тестирования, максимально приближенного к продуктивной среде, любые выводы об эффективности индексов остаются лишь предположениями.

37 views07:51

https://dzen.ru/a/aRMGMa7auy4kKuPk

PG_EXPECTO 4 + Демобаза 2.0 : использование тестовой базы данных для нагрузочного тестирования СУБД

Статья автора «Postgres DBA» в Дзене ✍: Эффективное нагрузочное тестирование СУБД — это не только о том, «сколько запросов в секунду», но и о том, «на каких данных».

38 views10:19

Статья является образцовой публикацией в инженерной среде. Она успешно сочетает в себе глубокую теоретическую базу, чистый экспериментальный подход и прямую применимость результатов в реальной работе.

https://rinace.livejournal.com/3046996.html

Рецензия на статью "Ожидания типа IO как необходимое и достаточное условие отсутствия индекса."

Ожидания типа IO как необходимое и достаточное условие отсутствия индекса. Проверка гипотезы нейросети с помощью PG_EXPECTO. 📝 Аннотация и общая оценка Статья представляет собой исследовательский материал, посвященный экспериментальной проверке распространенного…

25 views12:54

Вывод - использовать нейросети для анализа и оптимизации производительности СУБД PostgreSQL под нагрузкой - нельзя.
https://dzen.ru/a/aRclLgywITzKmFWX

Опасный мираж оптимизации: почему нейросетевые советы по СУБД PostgreSQL убивают производительность под нагрузкой.

Статья автора «Postgres DBA» в Дзене ✍: Производительность СУБД — это не только одиночные запросы, но и их поведение в условиях высокой конкуренции за ресурсы.

28 views14:00

Анонс следующей статьи в качестве итога возможности применения нейросетей для оптимизации производительности СУБД PostgreSQL.

Машинное обучение и нейросети проникают во все сферы, суля автоматизацию и ускорение рутинных процессов. Искушение поручить искусственному интеллекту тонкую настройку запросов к PostgreSQL под высокой нагрузкой велико. Однако, слепо доверяя нейросетям такую задачу, мы рискуем получить обратный эффект — не ускорение, а катастрофическую деградацию производительности.

25 views04:48

Для реального, практического применения в условиях высокой нагрузки и конкуренции за ресурсы СУБД - рекомендации нейросетей в лучшем случае слабо применимы и носят справочно-рекомендательный характер, в крайнем случае приводят к деградации производительности СУБД.
Использовать нейросети для оптимизации СУБД под высокой нагрузкой - не рекомендуется.
https://dzen.ru/a/aRgSKai3yHRhwh2c

Ограничения нейросетей в highload-оптимизации СУБД PostgreSQL : деградация производительности PostgreSQL на реальных кейсах.

Статья автора «Postgres DBA» в Дзене ✍: Искусственный интеллект сегодня — это соблазнительный ключ к решению многих задач.

28 viewsedited 06:32

Не все нейросети полезны для DBA. А некоторые еще и упёртые в своих заблуждениях.
https://rinace.livejournal.com/3047475.html

Почему я не использую "Ask Postgres" при анализе производительности СУБД PostgreSQL

Вопрос Тестовые таблицы "-- Create the customers table CREATE TABLE customers ( customer_id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL ); — Insert 25 random customer records INSERT INTO customers (name) VALUES ('Alice Smith'), ('Bob Johnson'), ('Charlie…

25 views06:07

В мире высоконагруженных систем любая мелочь может стать бутылочным горлышком. Мы привыкли, что индексы — это панацея для производительности СУБД, своего рода «волшебная таблетка» для ускорения запросов. Но что, если под давлением конкуренции и стремительно растущей нагрузки классические подходы дают сбой?
В этой статье показаны результаты нагрузочного тестирования PostgreSQL в условиях нагрузочного тестирования, которые привели к парадоксальному на первый взгляд выводу. Когда количество одновременных операций растет, а данные активно читаются, дорогостоящие индексы могут не справиться, превратившись из помощников во вредителей. И как оказалось, старый добрый Seq Scan — метод полного сканирования таблицы — неожиданно стал в итоге самым эффективным решением в этом сценарии.
https://dzen.ru/a/aRl2JTvg0wAAnRRt