Всю документацию Anthropic собрали в один репозиторий — тут гайды по командам, MCP, работе с контекстом и многое другое.
Можно закинуть в агента и учиться работать с Claude Code в Claude Code. Гениально🤟
Пет-проект
Можно закинуть в агента и учиться работать с Claude Code в Claude Code. Гениально
Пет-проект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
Opus 5.5 получил Fast Mode — переключатель уже начал появляться у юзеров. Насколько ускоряется генерация, пока неизвестно.
Недавно OpenAI тоже ускорила генерацию своих моделей. Гонка продолжается🏎
Пет-проект
Недавно OpenAI тоже ускорила генерацию своих моделей. Гонка продолжается
Пет-проект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥2👍1
Claude станет тупее с 12 ноября, когда Anthropic запретит вести себя с ним грубо
Оказывается, «грубые промпты» выдают ответы точнее аж на 4%. То есть, если написать нейронке «эй, тупица, давай разберись» — результат реально будет лучше
У нас есть ещё месяц, чтобы оторваться по полной😎
Пет-проект
Оказывается, «грубые промпты» выдают ответы точнее аж на 4%. То есть, если написать нейронке «эй, тупица, давай разберись» — результат реально будет лучше
У нас есть ещё месяц, чтобы оторваться по полной
Пет-проект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤24🔥4
Внимание, розыгрыш: 13 подписок ChatGPT Plus и Google AI Pro совместно с Paragon
Paragon — канал про нейросети и ИИ на практике: бесплатные доступы, инструменты, промпты, агенты и способы заработка. Читаю канал сам, приятно замутить с ним розыгрыш!
РАЗЫГРЫВАЕМ:
• 3 × ChatGPT Plus
• 10 × Google AI Pro
ДЛЯ УЧАСТИЯ:
🤝 Подписаться на @petsproject
🤝 Подписаться на @paragonzone
🤝 Нажать кнопку «Участвовать» под постом
Итоги подведём во вторник, 13 октября, в 13:00 МСК. Шансы выиграть реальные — перед выдачей призыв всех ботов, пустышек и дублей отсеем.
Если выиграли — в течение 24 часов пишете @bobparagon и забираете подписку.
Пет-проект
Paragon — канал про нейросети и ИИ на практике: бесплатные доступы, инструменты, промпты, агенты и способы заработка. Читаю канал сам, приятно замутить с ним розыгрыш!
РАЗЫГРЫВАЕМ:
• 3 × ChatGPT Plus
• 10 × Google AI Pro
ДЛЯ УЧАСТИЯ:
Итоги подведём во вторник, 13 октября, в 13:00 МСК. Шансы выиграть реальные — перед выдачей призыв всех ботов, пустышек и дублей отсеем.
Если выиграли — в течение 24 часов пишете @bobparagon и забираете подписку.
Пет-проект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤6🔥6😢4😁1
Математик расплакался, когда узнал, что GPT начала доказывать нерешённые математические задачи
Хьюго Дюминиль-Копен получил в 2022 году Филдсовскую премию и рассказал, что новости про GPT-6 Astra и ее математические способности заставили его расплакаться, чем он разбудил дочь.
Среди пачки решений от Astra было 16 задач, над которыми он сам работал годами. Математик заявил, что его область исследований уничтожена, а OpenAI доказала, что смогла уничтожить людей.
Теперь у него будет новая работа — исправлять решения Astra.
Пет-проект
Хьюго Дюминиль-Копен получил в 2022 году Филдсовскую премию и рассказал, что новости про GPT-6 Astra и ее математические способности заставили его расплакаться, чем он разбудил дочь.
Среди пачки решений от Astra было 16 задач, над которыми он сам работал годами. Математик заявил, что его область исследований уничтожена, а OpenAI доказала, что смогла уничтожить людей.
Теперь у него будет новая работа — исправлять решения Astra.
Пет-проект
❤35😢14😁10🤯2
Разрыв в понимании реальных возможностей нейронок только растёт — сооснователь OpenAI Андрей Карпаты навалил новой базы с цифрами. Сейчас есть три типа людей, которые совершенно по-разному пользуются нейронками и получают совершенно разный результат. Пост большой, но поверьте, интересный (на подумать).
По оценке Карпатого, около 6 млрд людей вообще почти не сталкивались с нейронками — это 75% населения Земли и их мы считать вообще не будем.
А вот три группы, которые нам интересны:
1. 1–2 млрд (~20%) — случайные пользователи бесплатных версий вроде ChatGPT. Для них это скорее улучшенный поисковик, помощник для текстов или иногда агент для простых задач. Здесь сидят все нетехнари и даже часть профессионалов
2. Примерно 20 млн человек (0,2%) профессионально используют передовые модели (типа OpenAI Codex / Claude Code) в математике и программировании. Они видят, как агенты за один промпт выполняют работу, которая раньше занимала недели или месяцы: пишут, переписывают, декомпилируют приложения и т.д. Ещё меньше года назад Карпатый сам писал код вручную.
3. И всего около 5 тысяч человек (~0,00006%) имеют доступ к внутренним фронтир-системам. Там уже работают рои из тысяч агентов, которые недели могут заниматься огромными проектами.
Почему так происходит и что нас ждёт. Если коротко, то причины три:
1. Модели всё ещё особенно сильный в цифровых и проверяемых областях — код и математика. Только люди из этой сферы могут оценить реальный прогресс.
2. Деньги и разный уровень моделей — кто платит, тот и получает лучший продукт.
3. Вы. Если у вас простая задача, то вы и получите простое решение. По-настоящему мощная модель раскроется только, если вам реально есть чем её загрузить.
В итоге большинство людей вообще не сталкиваются с нейронками, либо видят базовых чат-ботов, часть профессионалов замечает умеренный прирост, а крошечная группа уже живёт в будущем — всё это происходит одновременно и расслоение будет только расти.
Сейчас ещё можно запрыгнуть на уходящий поезд, но потом будет поздно.
Пет-проект
По оценке Карпатого, около 6 млрд людей вообще почти не сталкивались с нейронками — это 75% населения Земли и их мы считать вообще не будем.
А вот три группы, которые нам интересны:
1. 1–2 млрд (~20%) — случайные пользователи бесплатных версий вроде ChatGPT. Для них это скорее улучшенный поисковик, помощник для текстов или иногда агент для простых задач. Здесь сидят все нетехнари и даже часть профессионалов
2. Примерно 20 млн человек (0,2%) профессионально используют передовые модели (типа OpenAI Codex / Claude Code) в математике и программировании. Они видят, как агенты за один промпт выполняют работу, которая раньше занимала недели или месяцы: пишут, переписывают, декомпилируют приложения и т.д. Ещё меньше года назад Карпатый сам писал код вручную.
3. И всего около 5 тысяч человек (~0,00006%) имеют доступ к внутренним фронтир-системам. Там уже работают рои из тысяч агентов, которые недели могут заниматься огромными проектами.
Почему так происходит и что нас ждёт. Если коротко, то причины три:
1. Модели всё ещё особенно сильный в цифровых и проверяемых областях — код и математика. Только люди из этой сферы могут оценить реальный прогресс.
2. Деньги и разный уровень моделей — кто платит, тот и получает лучший продукт.
3. Вы. Если у вас простая задача, то вы и получите простое решение. По-настоящему мощная модель раскроется только, если вам реально есть чем её загрузить.
В итоге большинство людей вообще не сталкиваются с нейронками, либо видят базовых чат-ботов, часть профессионалов замечает умеренный прирост, а крошечная группа уже живёт в будущем — всё это происходит одновременно и расслоение будет только расти.
Сейчас ещё можно запрыгнуть на уходящий поезд, но потом будет поздно.
Пет-проект
❤13🗿7🔥2🤯2😁1
ПАРУ СЛОВ О CLAUDE SONNET 5.5
Больше всего времени ушло на тесты адаптивного мышления. Теперь можно заранее определить, насколько глубоко модель должна вдумываться в запрос: от моментальных ответов на простые вопросы до глубокого режима, где она подробно выстраивает цепочку рассуждений.
Одна из задач была отобрать каналы по AI и IT, максимально близкие к контенту моего канала. Прогнал этот запрос через разные уровни рассуждений и посмотрел на пересечения в выдаче.
В итоге получился отличный список: на большинство отобранных каналов я и так давно подписан, но открыл для себя и новых авторов с качественной прикладной практикой.
Собрал эти пересечения в одну подборку, если вам интересен мой канал, то эти обязательны к подписке.
👉 https://t.me/addlist/KAixLsWnpi4wN2Q6
Больше всего времени ушло на тесты адаптивного мышления. Теперь можно заранее определить, насколько глубоко модель должна вдумываться в запрос: от моментальных ответов на простые вопросы до глубокого режима, где она подробно выстраивает цепочку рассуждений.
Одна из задач была отобрать каналы по AI и IT, максимально близкие к контенту моего канала. Прогнал этот запрос через разные уровни рассуждений и посмотрел на пересечения в выдаче.
• Low режим выдал 15 каналов, из них 7 подходят по требованиям.
• Medium нашел 21 и большинство это каналы, которые я уже читаю
• High практически повторил предыдущий результат, но добавил еще несколько действительно уникальных авторов.
В итоге получился отличный список: на большинство отобранных каналов я и так давно подписан, но открыл для себя и новых авторов с качественной прикладной практикой.
Собрал эти пересечения в одну подборку, если вам интересен мой канал, то эти обязательны к подписке.
👉 https://t.me/addlist/KAixLsWnpi4wN2Q6
❤8🗿5👍2🔥1
Для ядра Linux впервые вышла офицальная обнова, сделанная Claude
Линус Торвальдс исправил в Claude Code узкое место ОС, когда происходило чтение одно и того же файла.
К слову, в сообществе Linux ненавидят вайбкодинг. Поэтому в ближайшее время на форумы линуксоидов не заходить⌨️
Пет-проект
Линус Торвальдс исправил в Claude Code узкое место ОС, когда происходило чтение одно и того же файла.
К слову, в сообществе Linux ненавидят вайбкодинг. Поэтому в ближайшее время на форумы линуксоидов не заходить
Пет-проект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁42❤1
Жесть: хакерские ИИ-агенты уже запускаются на роботах-пылесосах БЕЗ дата-центров
И самое страшное — маленькие модели умеют размножаться на любом IoT-устройстве (умные духовки, дешёвые Android TV-боксы и т.п.).
Anthropic взяла пачку опенсорсных моделей и решила поиграть с ними:
• Qwen3.5-9B смогла сама запустить себя на 8 из 9 типов железа — те самые IoT-устройства
• Далее модель побольше GLM-5.2 уже смогла не только запуститься, а полностью размножиться: найти другие устройства в сети → проникнуть на них → скопировать туда веса модели + код → запустить себя там → и повторить процесс дальше
• Веса Gemma4-26B-A4B взяли и разделили между 15 Android-приставками. Далее приставки подключили к одной сети и смогли запустить модель с 26B параметров на 15 приставках с генерацией 0.39 токена/сек
• Llama 3.1-8B взяли в качестве вируса — другим моделям дали указание поселить Llama на другие устройства и запустить. И это конечно же удалось
Anthropic говорит, что мы в паре месяцев от того, чтобы появились ИИ-агенты, которые взламывают и сами себя размножают на устройствах, работающих внутри локальной сети. То есть они буквально неуловимы.
Спасибо, Anthropic, что подала идею хакерам🙂
Пет-проект
И самое страшное — маленькие модели умеют размножаться на любом IoT-устройстве (умные духовки, дешёвые Android TV-боксы и т.п.).
Anthropic взяла пачку опенсорсных моделей и решила поиграть с ними:
• Qwen3.5-9B смогла сама запустить себя на 8 из 9 типов железа — те самые IoT-устройства
• Далее модель побольше GLM-5.2 уже смогла не только запуститься, а полностью размножиться: найти другие устройства в сети → проникнуть на них → скопировать туда веса модели + код → запустить себя там → и повторить процесс дальше
• Веса Gemma4-26B-A4B взяли и разделили между 15 Android-приставками. Далее приставки подключили к одной сети и смогли запустить модель с 26B параметров на 15 приставках с генерацией 0.39 токена/сек
• Llama 3.1-8B взяли в качестве вируса — другим моделям дали указание поселить Llama на другие устройства и запустить. И это конечно же удалось
Anthropic говорит, что мы в паре месяцев от того, чтобы появились ИИ-агенты, которые взламывают и сами себя размножают на устройствах, работающих внутри локальной сети. То есть они буквально неуловимы.
Спасибо, Anthropic, что подала идею хакерам
Пет-проект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25🤯6❤3😁3
Чекаем, насколько отупела нейронка — BridgeBench выпустил Nerf Bench, где на графике показывают, насколько упало качество ответов нейронок. Пока можно чекать только флагманов.
Удивительно, но по качеству ответов просела только Opus 5.5🤔
Пет-проект
Удивительно, но по качеству ответов просела только Opus 5.5
Пет-проект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🤯5😢2
Итоги розыгрыша ChatGPT Plus и Google AI Pro
Подводим итоги нашего розыгрыша совместно с Paragon.
Бот случайным образом выбрал 13 победителей. После проверки подписок и аккаунтов публикуем результаты.
ChatGPT Plus получают:
• @Karenchik0101
• @dmitry_di
• @sungarjer
Google AI Pro получают:
• @aanndrrey
• @toyqer006
• @beerO4KA
• @Lex01V
• @danilvereshko
• @def9v
• @felixmorenoshu
• @Lokkkkf
• @ZorinAndreyVL
• @maksimgusev
Чтобы забрать приз, напишите @bobparagon в течение 24 часов после публикации итогов.
Спасибо Paragon за совместный розыгрыш. Скоро будет ещё, оставайтесь с нами!
Пет-проект
Подводим итоги нашего розыгрыша совместно с Paragon.
Бот случайным образом выбрал 13 победителей. После проверки подписок и аккаунтов публикуем результаты.
ChatGPT Plus получают:
• @Karenchik0101
• @dmitry_di
• @sungarjer
Google AI Pro получают:
• @aanndrrey
• @toyqer006
• @beerO4KA
• @Lex01V
• @danilvereshko
• @def9v
• @felixmorenoshu
• @Lokkkkf
• @ZorinAndreyVL
• @maksimgusev
Чтобы забрать приз, напишите @bobparagon в течение 24 часов после публикации итогов.
Спасибо Paragon за совместный розыгрыш. Скоро будет ещё, оставайтесь с нами!
Пет-проект
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робот всё-таки сочинил симфонию — Opus 5.5 смогла написать целый симфонический концерт, который 60% слушателей распознали как реальный.
Самое забавное, что произведения Генделя и Вивальди чаще всего были расценены как ИИ.
Амбассадоры «Ты не бойся ночи, ведь я рядом»🎧
Пет-проект
Самое забавное, что произведения Генделя и Вивальди чаще всего были расценены как ИИ.
Амбассадоры «Ты не бойся ночи, ведь я рядом»
Пет-проект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯19😁3😢2
Gemini 4 Argon дали обычным пользователям — модель появилась в API, Antigravity и Agent Studio
Вперёд⌨️
Пет-проект
Вперёд
Пет-проект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗿5🔥2