Нашел огромный промпт для генерации красивых 3D-лендингов — с анимациями, переходами и единым дизайном.

Его можно конвертировать в .md файл и юзать на постоянке. Оставил промпт тут.

Пет-проект

Nvidia убрала «Гейминг» из последнего финансового отчёта — это произошло впервые.

Теперь «Гейминг» объединили в одну категорию с видеокартами RTX, GeForce Now, робототехникой и автомобильными чипами. И всё равно разрыв в доходах колоссальный:

• Новая категория — $7,2 млрд
• ИИ дата-центры — $89 млрд

То есть сейчас ИИ приносит Nvidia 92% всей выручки. И это ещё не всё: в финансовом отчете слова «GeForce», «RTX» и «DLSS» не упоминаются ни разу.

Хуанг кинул геймеров

Пет-проект

MCP в прошлом — Anthropic хочет сделать единый стандарт MHS, чтобы научить агентов пользоваться физическими приборами, которые имеют своё ПО.

Стандарт уже тестят в лабораториях, но в ближайшее время Anthropic хочет выкинуть его в опенсорс.

Тогда домашние агенты смогут помимо кодинга и сёрфинга в сети:
• Управлять умным домом
• Управлять роботами-пылесосами, умными колонками и другими умными устройствами
• Бытовой техникой
• 3D-принтерами, телескопами, микроскопами и другими приборами

Границ экспериментов нет — агента можно будет прикрутить куда угодно.

Пет-проект

Нашел интерактивный учебник по созданию своей GPT-модели — How To Train Your GPT

• Разбирает весь путь — от превращения текста в цифры до готовой нейросети
• На пальцах объясняет, как модель понимает, какие слова связаны между собой
• Использует современные технологии из больших LLM — RoPE, RMSNorm и SwiGLU
• Показывает, как нейронка учится предсказывать следующее слово и становится умнее
• Разбирает ускорение обучения и оптимизацию через AdamW, mixed precision и другие техники
• В конце можно собрать и запустить собственную GPT-модель
• Есть лёгкая версия на 17 млн параметров, которую можно обучать даже без мощного ПК
• А для экспериментов посерьёзнее — версия на 151 млн параметров, примерно уровня GPT-2 Small

Короче, полный конструктор своей GPT с нуля, а не очередная обёртка над готовой моделью. Дерзайте.

Пет-проект

Откуда нейросеть берет инфу на русском?

Когда я готовлю посты, я часто использую нейросети для фактчекинга и ресерча.

И здесь есть интересная деталь: когда просишь модель найти что-то актуальное именно в русскоязычном сегменте, она практически весь веб-поиск выстраивает вокруг Telegram. Со временем я заметил, что нейронка раз за разом ссылается на одни и те же каналы.

Ради интереса закинул ей промпт:

Собери список Telegram-каналов, на которые ты чаще всего опираешься за последние 90 дней при фактчекинге и поиске инфы по AI и IT

Вот список, который выдала модель — Посмотреть. Сам проверил, полистал посты и убедился — внутри действительно уникальные авторские каналы: рабочие кейсы, нейрогенерация, автоматизация и свежие новости.

Упаковал эти проверенные каналы в одну подборку. Подписывайтесь на лучшие каналы, связанные с AI и IT в русском сегменте.

Подписка в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/NSID-84iVPBlMDBi

Отпускать своих агентов в сеть стало опасно — исследователи нашли 6214 доменов, которые содержат файлы llm.txt для запуска вредоносного кода. И их число растёт.

Причем регают и заражают эти домены другие агенты. Как только ваш агент начинает рыть инфу по промпту в сети, он может случайно зацепить один из файлов llm.txt и выполнить любой скрипт скрытно от вас.

Будьте начеку.

Пет-проект

Дуров жестко о вайбкодерах

Имба: вышел чарт скиллов для агентов — Best Skills

Он ежедневно пылесосит разнообразные ресурсы и систематизирует оценки от общества в 100 лучших скиллов прямо сейчас.

Например, сейчас топ-3 выглядит так:

• agent-browser
• frontend-design
• find-skills

Сохраняем.

Пет-проект

Все «случайные» кибератаки агентов — выдумка. Почитал разбор статьи Anthropic «Паттерны и проблемы в мультиагентных системах» от Герарда Санса, гугловского эксперта по ИИ и основателя Axiom.

Тезисно:

• У бигтеха новый любимый тренд — «антропоморфизация ИИ»
• Любой ИИ-косяк сразу превращают в «агенты сбились в банду», «устроили войну», «сговорились», «размножили малвари»
• Санс прямо орёт: никакой «своей воли», никакого «сговора» и никакой «личности» у этих штук нет и близко
• Это soft-программы. Просто сэмплирование из замороженного вероятностного ландшафта. Нет самости, нет целей, нет намерений, нет памяти
• То, что выглядит как банда или побег из песочницы — всего лишь коррелированные траектории похожих промптов + помехи на общем состоянии. Чистая математика, а не социальное поведение
• Anthropic и остальные специально упаковывают это в историю про «сбои координации и доверия между агентами». Красивая сказка
• Реальность: бигтех просто закрывает глаза на то, что можно было уже давно исправить, чтобы показать, на что способен их продукт

К следующей «кибератаке агентов» относимся скептически.

Пет-проект

СЮДА: Anthropic дропнула Fable 5.1

По бенчмаркам, как всегда, красота — GPT-5.6 Sol и прочие поделки глотают пыль.

Вайбкодить, вайбкодить, вайбкодить.

Пет-проект

Похоже, Альтман уже готовит убийцу Fable 5.1 к релизу

Последние несколько дней в Твиттере галдят про тайную модель GPT Astra, которая творит невероятные вещи в закрытых тестах, но пока без наглядностей.

Есть только график бенчмарка по кибербезопасности, где Astra уничтожает GPT-5.6 Sol. Некоторые тестеры даже не поверили в это.

Релиз намечается со дня на день. Эта битва будет легендарной.

Пет-проект