Сегодня на Корпоративном нефтегазовом форуме ТННЦ в Тюмени представляю наш новый проект – онлайн-школу!

Это сервис просмотра видео-лекций с тестированием для закрепления материала и домашними заданиями. Сервис разработан специально для внутреннего обучения сотрудников.

К сожалению, сервис будет доступен только для использования внутри компании 🥺

Если вы на форуме и хотите узнать больше о проекте и его возможностях, приходите на 2 этаж к стенду онлайн-школы – буду рад все рассказать!

Сегодня модерирую секцию по сложнопостроенным коллекторам на Корпоративном нефтегазовом форуме ТННЦ.

Программа получилась огонь 🔥 Получилось сделать так что тема каждого последующего доклада является продолжением темы предыдущего!

От низкопроницаемых коллекторов переходим к трудноизвлекаемым запасам, от них к вторичным процессам, затем модели насыщенности, ИНГКс (тоже для насыщенности), дальше обработка ЯМК, затем битумы по ЯМК, ну и, логично, карбонаты.

Мой перфекционизм прям ликует 🤣

Со мной будет модерировать Александр Борисов (СколТех).
Немного позже поделюсь с вами его книгой!

Надеюсь на бурные дискуссии! Вчера на секции по аппаратуре была прям жара 😊

Вообще давно хочу с вами поделиться каналом коллеги: Геолог-программист

У нас с Евгением общие интересы в плане обработке фотографий керна и мы с ним уже делали совместную конференцию на эту тему. Ну а подробнее о себе Евгений рассказал на своем канале

Продолжаю делиться полезностями!

Сегодня материал от Александра Борисова - заведующего лабораторией петрофизики нетрадиционных коллекторов Сколтеха. А еще мы с ним недавно модерировали секцию петрофизики сложнопостроенных коллекторов на конференции ТННЦ.

1. Книга по исследованиям керна - краткий обзор наиболее распространенных петрофизических анализов для широкого круга специалистов

2. Презентация по исследованиям фильтрационных свойств низкопроницаемых горных пород - саммари кейсов по изучению ФЕС ачимовки, доманика, бажена, каменных углей, глин, засолоненых горных пород

Куда пропал?

Вы, наверное, заметили мое долгое отсутствие здесь - примерно полгода не было постов. Да, такое бывает 🙂

Но дело тут вот в чем: я решил стать геологом!

Не то что я решил забыть петрофизику и полностью перевоплотиться. Просто для себя решил, что это моя зона роста и мне нужно серьезно прокачаться в этом направлении.

И вот эти полгода для были полным погружением в геологию. Ну а когда мозг сфокусирован на чем-то одном (в моем случае это была геология) мне сложно переключиться на другое. Тем более на такую узкую и в тоже же время обширную (с точки зрения объема анализируемого материала) тему трендов петрофизики.

Вообще к теме трендов у меня странное отношение - с одной стороны это крутая и важная тема, но для ее раскрытия достаточно делать один большой пост в год. А как же остальное время? Говорить то хочется 🙂

Вот можно ли в канале “Тренды петрофизики” писать про мой опыт использования чатаGPT? Или обсуждать идею создания онлайн-школы? Или еще что-то такое, что не является именно трендом и именно петрофизики? Не знаю - не могу для себя определить…

Или вообще название канале сменить? Вот чатGPT предлагает назвать канал “Заметки петрофизика” или вообще “ГеоПетрофизик”.

А вы что думаете?

Всех с днём рождения канала!!🥳
Мы тут уже 3 года 💪

ChatGPT: зачем использовать?

Для себя недавно открыл этот сервис - много слышал, но как-то забивал на него, а тут прям стал тестить.

И открыл крутейший лайфхак: можно свой пост пропустить через чат и он его перепишет так чтобы было максимально понятно. А у меня всегда была проблема “быть понятным” - я могу так написать, что перечитывая свой же текст я сам не могу понять что хотел этим сказать. И потом трачу много времени на редактирование.

А тут появляется некто, кто делает это за меня и еще и быстро!! Вот ведь огонь же?! Но нет…

Под первым же таким постом я получил сразу же такой комментарий:

“Пост написан через GPT?”

Да, блин… Я понимаю, что стиль теряется, но ведь лучше же стало?? Нет?

“Авторский стиль лучше)”

Ладно буду париться с редактурой, а с вас терпение 😊

Попробовал прогонять через него научные статьи, чтобы он тезисно описывал исследование - тоже не понравилось: результат больше похож на выводы (а их и в статье прочитать можно) и теряются самые важные нюансы изложения, по которые обычно судишь о качестве публикации.

Но сами автоматические выводы мне понравились: черновик выводов, аннотации и ключевые слова для своей статьи можно попросить его сделать. Конечно, что после него почти все нужно переписать, но переписывать намного проще и быстрее, чем писать с нуля (и не забываем, что он изначально пишет понятнее - а это важно для аннотации и выводов).

Еще многие мне советовали делать через него список литературы. Но у меня такой проблемы не было - правильно оформленные ссылки я генерирую на e-library, а то чего там нет, просто гуглил (кто-то же ранее уже ссылался и можно скопировать эту оформленную ссылку). Сейчас для новой книги я со ссылками на литературу вообще заморачиваюсь - почти каждая ссылка будет кликабельна и вести туда его можно скачать работу (например, на том же e-library). Но инструмент я очень оценил с диссертациями - копируешь ему весь текст с титула и он оформляет ссылку 👍

Однозначно для чего он мне понравился - через него гуглить удобнее! Вот, например, возник какой-то вопрос и я лезу в гугл чтобы посмотреть на него ответ. А для этого нужно перебрать несколько веб страниц. А чат просто сразу дает развернутый ответ. Удобно!!

А теперь ваша очередь - расскажите для чего еще его удобно использовать?

С наступающим 🎄

Нейтронный каротаж

Я уже давно преподаю. И за это время понял, что чем проще я буду рассказывать, тем с большим багажом знаний студенты уйдут от меня.

И, по моему мнению, практического смысла на лекции глубоко погружаться в физику нет - ее просто не поймут или забудут, а мне нужно, чтобы слушатели поняли самое главное - то что им точно пригодится в работе.

Поэтому я всегда придерживался позиции: я рассказываю понятно, а те, кому это действительно надо, сами докопаются до истины.
А учитывая, что я веду лекции не для ГИСов, а для смежных специальностей, то такой подход для меня кажется оправданным.

Тема взаимодействия нейтронов с веществом достаточно сложная для понимания. И для упрощения я рассказываю ее не очень корректно. Примерно так:

"Нейтронный каротаж фиксирует сколько нейтронов вернулось из горной породы в детектор. Т.к. нейтроны поглощаются водородом, то чем его больше, тем больше будет потерь. Поэтому напротив плотняков наблюдается пик на нейтронном - там нет водорода и нейтроны возвращаются в скважинный прибор".

Понятно? Так ведь?

Но меня всегда учили, что нужно все рассказывать правильно и корректно. И поэтому мне всегда казалось, что в момент когда я это говорю, в кабинет зайдет мой учитель и крикнет: "На костер его!!! Сжечь еретика!!"

И вот тут случилось! Нет, не учитель пришел :) а студент поднимает руку и спрашивает:

- Почему тогда у НГК тоже повышаются показания? Ведь тогда он должен падать?
- Вы это где про НГК узнали?
- Я на работе его обрабатывал.

Если честно, я даже затупил (сложно сходу вспомнить всю физику нейтронного стоя у доски) и пообещал ответить позднее. Потом я, конечно же, забыл :) Но к следующей паре все-таки вспомнил. Я сказал, что чтобы ответить на этого вопрос нужно рассказывать всю физику нейтронного корректно и сначала. После пары собрались "те, кому это действительно надо" и мы поговорили про физику нейтронного метода.

И я кайфанул! Редко когда я что-то так глубоко рассказывал на занятиях. И вот я решил с вами тоже этим поделиться!

По ссылке вас ждет текст на 10 минут - это моя попытка рассказать сложное простыми словами. И как это у меня получилось - судить вам!

Нейтронный каротаж от А до Я: чем отличаются С/О и литосканер, почему нейтрон называют тепловым и причем тут атомная электростанция

Прошу дать обратную связь - если такой формат заходит, то продолжу писать длинные тексты с полным раскрытием темы! И не только по физике методов - очень хочется написать про вторичные процессы в Восточной Сибири (откуда взялась там битуминизация, трещиноватость и засолонение), поговорить что капиллярные модели, про мой любимый тонкослой и так далее.

Ну и, конечно же, за репост отдельная благодарность! Текст получился достойным распространения!

Пост навеян вопросом: выделяются ли битумы по повышенному урановому гамма-фону?

С одной стороны битумы ассоциируются с органическим веществом, которое как раз урановым гамма-фоном обладает. А с другой - на битумах Восточной Сибири урановая компонента не выделяется. Давайте сегодня об этом и поговорим.

Битуминозные коллекторы: от керогена до палеотектоники

Текст по ссылке на 5 минут чтения и является в некотором виде ликбезом этой темы.

Профдеформация

Когда стоишь на скале, смотришь вдаль и думаешь:
"Какие красивые обнажения траппового магматизма"

Вчера начался новый семестр преподавания и на лекции мне вспомнился аналогичный случай (как в посте выше) и тоже связанный с горами:

В свое время, в процессе подготовки к лекции по капиллярным моделям, я поехал уже на Уральские горы. Вечером, после насыщенного дня, на ужине заказал себе компот. Мне приносят стакан с трубочкой. И я вижу ... капиллярный эффект - подъем уровня жидкости в трубочке, относительно уровня самого стакана.

Теперь эта фотография красуется у меня на слайдах 😂

Прикольно читать тексты из разных научных направлений (речь идет опять про трапповой магматизм):

- нефтяная геология: "мы выделили интрузивное тело по данным сейморазведки"

- угольная геология: "мы его откопали и сфотографировали"

На фото (отсюда): плотные базальты и пачка переслаивающихся песчаников и алевролитов.

Кто разрушил залежи Восточной Сибири или откуда берутся битумы?

Карбонаты, соли, битумы, трещиноватость... Сколько интересного кроется в этих словах!

Давайте немного разберемся с историей формирования нефтяных залежей Восточной Сибири.

Что самое главное в работе?

Недавно был на мастер-классе по публичным выступлениям от моего коллеги. И там слушатели (молодые специалисты) попросили спикера посоветовать три важные вещи для работы (как-то так, но точный запрос не помню). Хотя меня и не спрашивали, но я задумался что бы я ответил на такой вопрос.

Мой ответ (если кратко): любую задачу можно решить проще, чем кажется!

А если подробнее, то полный текст на 2 минуты

В последнее время меня очень увлекает активное развитие чатаGPT и его вариантов. И вот наткнулся на такое видео, что не могу не поделиться:

https://t.me/egoshin_kedprof/286

GPT "убьет" программистов?

Я про всегда думал, что за программирование будущее (даже поговорка есть "надо учиться разговаривать на языке будущего господина").

Но теперь понял что это одна из самых рисковых специальностей - уже сейчас нейронные сети кодят на достаточно хорошем уровне, а что будет дальше?

По отзывам разных людей на "ютюбе" можно судить, что уже сейчас аналоги чата GPT пишут довольно серьезные приложения. И на уровне стартапов уже можно отказаться от штатных программистов.

Я решил это проверить на петрофизическом софте: "напиши код для Techlog, чтобы он удалил в каждой скважине в датасете COMMON все кривые GR". И он написал!

Но не так как я ожидал 😒
Вот его код:

from techlog import techlog

dataset = techlog.project.datasets['COMMON']

for well in dataset.wells:
curves = well.logs

for curve in curves[:]:
if "GR" in curve.name.upper():
well.logs.remove(curve)

techlog.project.save()

У конечно могу ошибаться и у меня сейчас возможности проверить, но какое-то смутное чувство мне подсказывает, что должно быть наоборот - скважина содержит датасет, а не датасет скважину.

Или это тоже сработает?

Итог: чатGPT вероятно реально заменит программистов, но пока нам надо самим как-то справляться.

И могу порекомендовать мои материалы для изучения: Python и VBA (макросы).

Немного дополнения к вчерашнему посту

Вообще для чего я озадачится именно этой задачей - есть запрос о том, чтобы человек, абсолютно не умеющий писать код, смог словами сформулировать задачу по автоматизации в Петреле и получить готовое решение.

Наслушавшись "новостного фона", я подумал, что может будущее уже наступило! Но оказалось что не для всех.

Т.к. я еще не очень хорошо знаю Петрель, то тестить я решил на Техлоге. Аналогичную задачу (через копипаст) я поставил трем моделям ChatGPT (бесплатная версия), Deep Seek и Qwen2.5-Max (что-то специализирующее на программировании).

Вот несколько выводов:

- все три модели дали идентичное решение (может это заговор?)

- модели не смогли написать код для внутренней среди программирования и пытались из внешнего Питона зайти в проект Техлога

- они не знают внутренние библиотеки Техлога

- он знает о "Techlog" (и не знает о "Техлог" - по-русски не знает), но его внутреннюю структуру не понимает (скважины и датасеты путает)

Вывод: сейчас использовать не получится.

А производителям софта на заметку - может можно научить какую-нибудь модель писать код для своего софта? Было бы реально удобно.

Дорогие женщины, с праздником весны, красоты и вдохновения!

Пусть каждый день приносит вам радость, улыбки и вдохновение!!

Будьте любимы, здоровы и неповторимы! С 8 Марта!

Давайте я расскажу вам историю, которая увлекает меня в последнее время.

Все началось с написания методички по сложным коллекторов. Эта методичка пока так и не вышла (по независящим от меня причинам), но само ее написание позволило посмотреть на ситуацию шире - почти все описанные там сложнопостроенные типы (битумы, соли, вунканогенка, метамофические и т.д.) коллекторов имели общие причины возникновения. Вот мне и стало интересно разобраться дальше.

Итак, поговорим о том, кто наделал столько осложнений в Восточной Сибири, но “не тронул” Западную Сибирь