Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=mPhhBgTIG2Y

Шоу при участии ютуберов из Beta Squad.

Мы с @zuyworld сделали совместное видео, в котором разобрали монтаж одного блогера, указали на ошибки и сделали полный разбор.

Ссылка: https://youtu.be/7uyPJyv2CFc

Еще раз огромное спасибо, всем кто присутствовал на стриме, было очень лампово.

Почему личный бренд важен?

Потому что всё упирается в доверие.

1. Будь другим.

Недостаточно «немного отличаться».
Нужно отличаться радикально!

2. Не бойся, что тебя не будут любить.

Имей свое мнение на некоторые вопросы в пределах разумного.

3. Будь эстетически требовательным.

Красота = качество, и к таким всегда будут тянуться.

Корпоративный бренд

— голос компании, не человека
— вылизанный, безопасный тон
— боится иметь позицию
— работает на массы
— продаёт и продвигает
— прячется за логотипами

Бренд самого себя

— человек в центре
— живой, узнаваемый голос
— опасно не иметь позицию
— ниша, свои люди
— личный опыт, победы и фейлы
— лицо, стиль, фразы

Это то, что может быть вам полезно, мы говорили о многих вещах, которые не вошли в финальное видео.

Ссылка: https://youtu.be/7QRmNtoV4jo?si=0K_WIIKeB9hou-F2&t=625

Как действительно работает Алгоритм Ютуба.

Многие считают, что когда видео загружается на YouTube, алгоритм сначала «тестирует» его на небольшой группе людей. Затем, в зависимости от результатов теста, он либо продолжает продвигать контент, либо перестаёт его рекомендовать. Однако у этой идеи есть недостатки, и она не отражает того, как алгоритм работает в действительности. Всё немного сложнее.

Вот что происходит на самом деле:

Профилирование пользователей: Когда люди просматривают и смотрят видео на YouTube, платформа собирает данные о каждом пользователе. Она формирует профиль на основе того, что им нравится, когда они смотрят видео, как часто они это делают и множества других деталей.

Персонализированные рекомендации: Затем, вместо того чтобы продвигать видео случайной аудитории, YouTube использует эти данные, чтобы предсказать, какой контент понравится конкретному зрителю в момент входа в систему. Если алгоритм считает, что ваше видео отлично подойдёт кому-то, он его порекомендует. После этого YouTube анализирует результаты, чтобы использовать их для будущих рекомендаций.

Интересное наблюдение: Если ваше видео не кажется лучшим вариантом — даже если этот человек подписан на ваш канал, — оно может не появиться в его ленте.

По сути, главная цель YouTube — сопоставить зрителей с видео, которые им больше всего понравятся, на основе всего, что платформа знает и о зрителях, и о контенте.

Но вот тут начинается самое интересное.

Исследование (exploration): Иногда вы можете заметить, что в рекомендациях появляется видео с очень небольшим количеством просмотров или контент, выходящий за рамки ваших обычных интересов. Это называется «исследованием». Время от времени YouTube пробует показывать видео, о которых у него пока мало данных, чтобы собрать информацию и понять, могут ли они хорошо подойти зрителям в будущем.

Кратко: YouTube не просто тестирует видео на небольшой группе и затем масштабирует показы. Речь идёт о постоянном прогнозировании того, какие видео откликнутся у зрителей, на основе имеющихся данных.

Если вынести из этого один главный вывод, то он такой: создавайте видео, которые людям действительно захочется смотреть, а алгоритм сделает всё остальное.

И небольшое уточнение: это объяснение упрощено для наглядности. Алгоритм — сложная система, но это описание даёт общее представление о том, как он работает.

Все лекции можно просмотреть под:

#подкаст

И если честно, я во все это не верю.

Но то, что вы делаете, меняется, верно?

Сегодня вы монтажер.
Завтра ютубер.
Потом арт-директор.

Так что же это тогда?