Всем привет! Вышел новый кейс с товарными рекомендациями для клиента fashion💃 от Qubit. Из интересного - необычная реализация блока с товарными рекомендациями на карточке товара после добавления товара в корзину (обычно все оверлей используют), но не уверена, что стоит там похожие товары показывать, чтобы вернуть пользователя снова к выбору. Лучше показать настоящий Cross-sell из других категорий. https://drive.google.com/file/d/12rXkJ2bL2T1KfplC68wpKWIH5x8LnlBg/view?usp=drivesdk

Всем привет! Занятный документ от движка Freshrelevance про связку персонализации и персонификации с доступным идентификатором пользователя. Все очень удобно разложено, советую прочитать, если хотите в этой теме разобраться (ENG, PDF)
https://drive.google.com/file/d/13xAsW235F3KdRL9A6y6mKbdX4Ibf8jPg/view?usp=sharing

Интервью McKinsey с CEO Пятерочки на тему будущего egrocery, в том числе на тему персонализации 👍 (англ) https://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/how-a-russian-retailer-is-building-a-next-generation-grocery-business

И ещё одна горячая новость🔥🔥🔥 Dynamic Yield официально анонсировал выход принципиально нового алгоритма товарных рекомендаций на основе Deep Learning🍾🍾🍾 Все подробности тут https://habr.com/ru/post/557704/

Я давно интересуюсь темой динамического ценообразования. В каких-то вертикалях бизнеса как travel, taxi и др - это уже обычное дело, но и другие компании аккуратно двигаются в этом направлении. Интересная статья от McKinsey на тему, что стоит делать и не делать в работе с динамическим ценообразованием (eng) https://www.mckinsey.com/business-functions/marketing-and-sales/our-insights/the-dos-and-donts-of-dynamic-pricing-in-retail

Всем привет и хорошей рабочей недели! Очень интересная новость пришла от платформы Sailthru🔥 Они выпустили Retail Personalization Index 2021🍾 с рейтингом наиболее продвинутых в персонализации ритейлеров. Конечно же, в лидерах всем известные Sephora, Adidas, eBay и мой любимый Best Buy, а также менее известные бренды, площадки которых очень рекомендую изучить. Для каждого номинанта есть описание, почему он попал в рейтинг и чем он так хорош в персонализации.🚦 Будем равняться на лучших! Хотя в России уже многие ушли гораздо дальше) Ссылка на сайт+дока с рейтингом (.pdf, .eng): https://www.sailthru.com/personalization-index

Всем привет! Много ли вы знаете о персонализации поиска?🔮🔍 Это очень интересная и пока еще недооцененная большинством компаний тема. Делимся крутым видео с конференции Матемаркетинг от Андрея Кондаурова из нашей команды Stellar Labs.😎 Гуру персонализации поиска в деталях рассказывает как можно получить максимум эффекта от персонализации поиска. Что важно - в деталях и цифрах! Must see! 😍 https://www.youtube.com/watch?v=qLvlwaBkDfw&feature=youtu.be

Жара в самом разгаре🔫 А мы делимся подборкой статей про рекомендации на Netflix.
Знали ли вы, что в 2013 году Netflix получил награду Эмми за “Технологию персонализированных рекомендаций для выбора видео”🏆, а что они предложили награду в 1 млн долларов💰 той команде, которая сможет улучшить нативный рекомендательный движок Netflix Cinematch?
И что, в конце концов, они пошли еще дальше и персонализировали обложки для фильмов для разных сегментов пользователей. Все секреты в статьях ниже (eng):
- история персонализации Netflix https://marker.medium.com/a-brief-history-of-netflix-personalization-1f2debf010a1
- персонализация домашней страницы от Netflix https://netflixtechblog.com/learning-a-personalized-homepage-aa8ec670359a
- персонализация обложек фильмов от Netflix https://netflixtechblog.com/artwork-personalization-c589f074ad76

Всем привет! Впервые Ситилинк рассказывает о своём проекте по персонализации🔥🔥🔥🔥 Кейсы очень интересные, рекомендую к прочтению 👍 https://vc.ru/252522

📘Ниже 2 больших материала (PDF, ENG) на тему Social Proof с исследованиями, кейсами и результатами.

56 основных цифр статистики по персонализации в разбивке по ключевым направлениям (web, email и др) с указанием источников информации🔥. Свежая статья от ноября 2021 года. Очень полезно для понимания трендов, а также для подготовки стратегий, roadmap, написания статей и тд.🏹 https://startupbonsai.com/personalization-statistics/

Самая горячая тема в последнее время - это персонализация поиска внутри сайта или приложения.🔥 Кейсов на эту тему очень мало, хотя направление явно недооцененное. Реально крутой поиск до сих пор встречается очень редко. 😏Интересная статья про использование искусственного интеллекта в поиске, это уже уровень поиска - бог)🤖 https://vc.ru/u/439119-stellar-labs/312921-iskusstvennyy-intellekt-v-poiske-i-navigacii-luchshie-keysy-ot-algolia

Хочется начать год с экспертного обзора: что же сейчас является must-have механиками в персонализации?💪 Какие из них уже доказали свою эффективность и были внедрены повсеместно?🎢 Что такое динамическая аллокация? 🔀 Собрали топ-5️⃣ лучших механик с примерами в одной статье🍾 https://vc.ru/trade/349869-personalizaciya-v-marketinge-razbiraem-5-obyazatelnyh-mehanik

Дорогие друзья!

Рады сообщить, что после долгого перерыва мы возобновляем ведение нашего канала про персонализацию! 🥂🔥
Надеемся, у вас все отлично, и последний год прошел максимально плодотворно. А мы подготовили для вас массу интересного контента, кейсов и трендов персонализации. Будем вновь радовать вас
интересными и свежими материалами. 💎✨

Stay tuned 😉

Дорогие друзья, хотели бы поговорить о теме великого и ужасного CRO: Conversion Rate Optimization. 📲💎

Наш опыт показывает, что далеко не все компании, которые запускают или используют персонализацию, знают, что это такое. 🤔
Поэтому хотели бы провести небольшой опрос - Насколько вы близки с CRO - см. пост ниже. 👇

А между тем,
💰🪜 Это ключевой инструмент повышения онлайн-продаж (без увеличения бюджета на привлечение трафика!).
🌏🪐 Это широкая тема, «дочкой» которой является Персонализация.
📲🎎 И, наконец, это именно то, чем занимаются продуктовые команды, экспериментируя и улучшая продукт (будь то UX гипотезы, промо механики или рекомендательные движки) и повышая конверсионные метрики.

В первое десятилетие 2000х, после краха дотком интернет-стартапов, маркетологам стало ясно, что для успеха онлайн-бизнеса недостаточно привлечения инвестиций и вложений в рекламу — не менее важно выстроить пользовательский путь так, чтобы как можно больше посетителей сайта компании конвертировалось в клиентов этой компании. 🔬🧬

Рассмотрим простой пример. Вы отвечаете за маркетинг онлайн-ритейлера, который ежемесячно:
⁃ Принимает 2 миллиона пользователей (MAU = 2 000 000)
⁃ Тратит на рекламу 20 миллионов рублей (Ad Spend = 20 000 000)
⁃ Имеет конверсию в заказы в 1% (CR = 1%)
⁃ И средний чек в 5000 рублей (AOV = 5000)

Путем несложных вычислений можно рассчитать, что ваша отдача на вложения в рекламу, ROAS (Return on ad spend) составляет 500%, что приносит 100М руб выручки. Неплохо! 🔥🔥

Что же будет, если мы запустим на сайте какие-то кейсы персонализации или проведём успешные AВ-тесты, улучшим наш UX, и увеличим нашу Конверсию в заказы (CR) до 2%?

Повторяем расчет и видим:
ROAS = 1000%
Выручка = 200М
И это без увеличения затрат на рекламу!
🚀✨

Стоит этим заниматься?!

В следующих постах мы приведем примеры, как работает CRO и предложим пошаговое руководство:
🎡 как экспериментировать с CRO гипотезами,
🦍 применять на практике Теорию эволюции в рамках вашего отдельно взятого сайта или приложения,
🏦 и получать Сложный инвестиционный процент, накапливая положительный эффект увеличения конверсии, масштабируя успешные гипотезы.