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12 Angry Men, Sidney Lumet 1957
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Spese di giustizia: è incostituzionale l'art. 225, comma 2, c.p.p., là dove non prevede che, nei casi come quello del "processo Regeni", il compenso del consulente tecnico del difensore d'ufficio degli imputati è anticipato dallo Stato
https://www.eius.it/giurisprudenza/2026/0360647
https://www.eius.it/giurisprudenza/2026/0360647
www.eius.it
EIUS - Corte costituzionale, sentenza 30 gennaio 2026, n. 12
Rivista giuridica online (ISSN 2239-3099)
Dopo un anno di "tariffe" ora cominciano a #dilloinitaliano : "dazi".
Tomasz Dziedzic et al.i - How fast is fluent handwriting? - Forensic Sciences International, In Press, online 28 II 2026
Lo studio ha dimostrato che la scarsa qualità del tratto è più frequentemente attribuita a campioni con velocità inferiore a 20 mm/s, mentre le valutazioni di buona qualità del tratto predominano in quelli con velocità superiori a 50 mm/s. Un test del chi-quadro ha confermato che la velocità di scrittura influenza in modo significativo le valutazioni della qualità del tratto. I test di Spearman hanno rivelato una forte correlazione positiva tra la velocità e le valutazioni di “buona qualità del tratto” e una forte correlazione negativa tra la velocità e le valutazioni di “scarsa qualità del tratto”.
https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2026.112896
Lo studio ha dimostrato che la scarsa qualità del tratto è più frequentemente attribuita a campioni con velocità inferiore a 20 mm/s, mentre le valutazioni di buona qualità del tratto predominano in quelli con velocità superiori a 50 mm/s. Un test del chi-quadro ha confermato che la velocità di scrittura influenza in modo significativo le valutazioni della qualità del tratto. I test di Spearman hanno rivelato una forte correlazione positiva tra la velocità e le valutazioni di “buona qualità del tratto” e una forte correlazione negativa tra la velocità e le valutazioni di “scarsa qualità del tratto”.
https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2026.112896
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M. Sicbaldi et al.i - Is my smartwatch a valid witness? A systematic review and meta-analysis - Forensic Science International, prepress, online 6 March 2026
https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2026.112901
https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2026.112901
Raluca Alexandra Fulgu, Valerio Capraro - Surprising gender biases in GPT - Computers in Human Behavior Reports Volume 16, December 2024
https://doi.org/10.1016/j.chbr.2024.100533
Segnaliamo vari pregiudizi di genere nel GPT. Le frasi stereotipicamente femminili o maschili sono costantemente attribuite a scrittrici donne.
Le forme di violenza al centro del dibattito sulla parità di genere sono considerate meno accettabili rispetto a forme di violenza oggettivamente peggiori.
Gli sforzi di inclusività potrebbero aver generato forme di discriminazione non intenzionali.
https://doi.org/10.1016/j.chbr.2024.100533
Segnaliamo vari pregiudizi di genere nel GPT. Le frasi stereotipicamente femminili o maschili sono costantemente attribuite a scrittrici donne.
Le forme di violenza al centro del dibattito sulla parità di genere sono considerate meno accettabili rispetto a forme di violenza oggettivamente peggiori.
Gli sforzi di inclusività potrebbero aver generato forme di discriminazione non intenzionali.
«Una gallina analfabeta desiderava molto imparare a fare la sua firma.
Quando finalmente trovò una gallina che sapeva leggere e scrivere disposta a insegnarle, si batté una zampa sulla fronte ed esclamò:
“Non so come mi chiamo!” ».
Luigi Malerba
Quando finalmente trovò una gallina che sapeva leggere e scrivere disposta a insegnarle, si batté una zampa sulla fronte ed esclamò:
“Non so come mi chiamo!” ».
Luigi Malerba
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G.S. Morrison et ali. - What is the best way to present likelihood ratios? A review of past research and recommendations for future research - Science & Justice
Vol. 65, n. 6, Nov 2025
«Qual è il modo migliore in cui i professionisti della scienza forense possono presentare
i rapporti di verosimiglianza in modo da massimizzarne la comprensibilità in ambito forense?» - il presente articolo passa in rassegna la letteratura empirica esistente sulla comprensione dei rapporti di verosimiglianza da parte dei non addetti ai lavori. La letteratura esistente tende a studiare la comprensione delle espressioni relative al valore probatorio in generale, piuttosto che concentrarsi specificamente
sui rapporti di verosimiglianza.
https://doi.org/10.1016/j.scijus.2025.101342
Vol. 65, n. 6, Nov 2025
«Qual è il modo migliore in cui i professionisti della scienza forense possono presentare
i rapporti di verosimiglianza in modo da massimizzarne la comprensibilità in ambito forense?» - il presente articolo passa in rassegna la letteratura empirica esistente sulla comprensione dei rapporti di verosimiglianza da parte dei non addetti ai lavori. La letteratura esistente tende a studiare la comprensione delle espressioni relative al valore probatorio in generale, piuttosto che concentrarsi specificamente
sui rapporti di verosimiglianza.
https://doi.org/10.1016/j.scijus.2025.101342
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National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine -
Manual on Scientific Evidence - Fourth Edition, 2025. Washington, DC, The National
Academies Press
PDF gratuito, richiesta registrazione
https://www.nationalacademies.org/publications/26919
Manual on Scientific Evidence - Fourth Edition, 2025. Washington, DC, The National
Academies Press
PDF gratuito, richiesta registrazione
https://www.nationalacademies.org/publications/26919
The National Academies Press
Reference Manual on Scientific Evidence: Fourth Edition 2025
The 4th edition of the Reference Manual on Scientific Evidence updates the topics covered in the 2011 3rd Edition with the latest science and expands to d...
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National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine - Frontiers of Statistics in Science and Engineering: 2035 and Beyond - 2026, Washington, DC - The National Academies Press
PDF gratuito, richiesta registrazione
https://www.nationalacademies.org/publications/29292
PDF gratuito, richiesta registrazione
https://www.nationalacademies.org/publications/29292
The National Academies Press
Frontiers of Statistics in Science and Engineering: 2035 and Beyond 2026
From advances in AI and blockchain to precision agriculture, statistical innovation drives progress and supports U.S. competitiveness across practically e...
Una interessante sentenza riassuntiva sull'accertamento tecnico e sul metodo scientifico in perizia, la 28102/2019 della IV sezione penale della Corte di Cassazione, presidente Francesco Maria Ciampi, relatore Emanuele Di Salvo, depositata il 28 Giugno 2019.
[il dispositivo della sentenza è scaricabile (PDF) da qui]
Tra le altre cose, viene richiamato il principio, non sempre rispettato, riassumibile come "il Giudice non fa il Perito, il Perito non fa il Giudice":
«È ben vero infatti che al giudice è attribuito il ruolo di peritus peritorum. Ma ciò non lo autorizza affatto ad intraprendere un percorso avulso dal sapere scientifico, avventurandosi in opinabili valutazioni personali, sostituendosi agli esperti e ignorando ogni contributo conoscitivo di matrice tecnico-scientifica. Il ruolo di peritus peritorum abilita invece il giudice a individuare, con l'aiuto dell'esperto, il sapere accreditato che può orientare la decisione e a farne un uso oculato, pervenendo a una spiegazione razionale dell'evento. Il perito non è l'arbitro che decide il processo ma l'esperto che espone al giudice il quadro del sapere scientifico nell'ambito fenomenologico al quale attiene il giudizio, spiegando quale sia lo stato del dibattito, nel caso in cui vi sia incertezza sull'affidabilità degli enunciati a cui è possibile addivenire, sulla base delle conoscenze scientifiche e tecnologiche disponibili in un dato momento storico.»
[il dispositivo della sentenza è scaricabile (PDF) da qui]
Tra le altre cose, viene richiamato il principio, non sempre rispettato, riassumibile come "il Giudice non fa il Perito, il Perito non fa il Giudice":
«È ben vero infatti che al giudice è attribuito il ruolo di peritus peritorum. Ma ciò non lo autorizza affatto ad intraprendere un percorso avulso dal sapere scientifico, avventurandosi in opinabili valutazioni personali, sostituendosi agli esperti e ignorando ogni contributo conoscitivo di matrice tecnico-scientifica. Il ruolo di peritus peritorum abilita invece il giudice a individuare, con l'aiuto dell'esperto, il sapere accreditato che può orientare la decisione e a farne un uso oculato, pervenendo a una spiegazione razionale dell'evento. Il perito non è l'arbitro che decide il processo ma l'esperto che espone al giudice il quadro del sapere scientifico nell'ambito fenomenologico al quale attiene il giudizio, spiegando quale sia lo stato del dibattito, nel caso in cui vi sia incertezza sull'affidabilità degli enunciati a cui è possibile addivenire, sulla base delle conoscenze scientifiche e tecnologiche disponibili in un dato momento storico.»
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Pearson, J., Dror, I., Jayes, E. et al. Examining human reliance on artificial intelligence in decision making. Sci Rep 16, 5345 (2026)
L'uso dell'intelligenza artificiale (IA) per supportare efficacemente il processo decisionale umano dipende dalla disponibilità delle persone a fidarsi dell'IA e, di conseguenza, ad affidarsi ad essa. Comprendere il grado di affidamento degli esseri umani sull'IA è fondamentale, alla luce delle segnalazioni controverse relative all'imprecisione e alla parzialità dell'IA. Inoltre, la convinzione errata che l'uso della tecnologia elimini i pregiudizi può portare a un eccessivo affidamento sull'IA.
I partecipanti hanno indicato il loro grado di sicurezza in ciascun giudizio e hanno completato dei questionari per esaminare la propensione a fidarsi degli esseri umani e gli atteggiamenti generali nei confronti dell'IA. I partecipanti che hanno ricevuto indicazioni dall'IA e hanno mostrato atteggiamenti più positivi nei confronti dell'IA hanno dimostrato una capacità di distinguere tra volti reali e sintetici inferiore rispetto a quelli con atteggiamenti meno positivi nei confronti dell'IA. Per i partecipanti che hanno ricevuto indicazioni da esseri umani, il livello di fiducia negli esseri umani non ha influenzato la capacità di distinguere. Pertanto, le indicazioni derivate dall'IA potrebbero essere particolarmente adatte a generare pregiudizi negli esseri umani, portando a un processo decisionale meno efficace. Per garantire il successo delle collaborazioni decisionali tra esseri umani e IA, sono necessarie ulteriori ricerche per comprendere con precisione come gli esseri umani utilizzano le indicazioni dell'IA in vari contesti.
https://www.nature.com/articles/s41598-026-34983-y
L'uso dell'intelligenza artificiale (IA) per supportare efficacemente il processo decisionale umano dipende dalla disponibilità delle persone a fidarsi dell'IA e, di conseguenza, ad affidarsi ad essa. Comprendere il grado di affidamento degli esseri umani sull'IA è fondamentale, alla luce delle segnalazioni controverse relative all'imprecisione e alla parzialità dell'IA. Inoltre, la convinzione errata che l'uso della tecnologia elimini i pregiudizi può portare a un eccessivo affidamento sull'IA.
I partecipanti hanno indicato il loro grado di sicurezza in ciascun giudizio e hanno completato dei questionari per esaminare la propensione a fidarsi degli esseri umani e gli atteggiamenti generali nei confronti dell'IA. I partecipanti che hanno ricevuto indicazioni dall'IA e hanno mostrato atteggiamenti più positivi nei confronti dell'IA hanno dimostrato una capacità di distinguere tra volti reali e sintetici inferiore rispetto a quelli con atteggiamenti meno positivi nei confronti dell'IA. Per i partecipanti che hanno ricevuto indicazioni da esseri umani, il livello di fiducia negli esseri umani non ha influenzato la capacità di distinguere. Pertanto, le indicazioni derivate dall'IA potrebbero essere particolarmente adatte a generare pregiudizi negli esseri umani, portando a un processo decisionale meno efficace. Per garantire il successo delle collaborazioni decisionali tra esseri umani e IA, sono necessarie ulteriori ricerche per comprendere con precisione come gli esseri umani utilizzano le indicazioni dell'IA in vari contesti.
https://www.nature.com/articles/s41598-026-34983-y
Nature
Examining human reliance on artificial intelligence in decision making
Scientific Reports - Examining human reliance on artificial intelligence in decision making
È stata pubblicata dall'AAFS la versione finale dello ANSI/ASB Standard 207 - Standard for Collection and Preservation of Document Evidence (in precedenza avevo segnalato la pubblicazione della bozza in revisione pubblica): la norma stabilisce i requisiti per la raccolta e la conservazione delle prove documentali e degli elementi correlati (materiali e attrezzature utilizzati per la produzione dei documenti contestati) nel corso delle indagini.
PDF, open access, richiesta identificazione
https://www.aafs.org/asb-standard/standard-collection-and-preservation-document-evidence
PDF, open access, richiesta identificazione
https://www.aafs.org/asb-standard/standard-collection-and-preservation-document-evidence
American Academy of Forensic Sciences
Standard for Collection and Preservation of Document Evidence
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Il concetto dell'Età dell'Oro dei trumpisti non è chiaro ai locali capomanipoli di complemento; per gli yanquis, l'Età dell'Oro non è quella di Ovidio (Met. I 89-) o quella di Dante (Lo secol primo, quant'oro fu bello, / fé savorose con fame le ghiande, / e nettare con sete ogne ruscello - Purg. XXII, 148-150) ma quella di Mark Twain ne Il Tallone di Ferro (The Iron Heel, 1909), quello del protocapitalismo di Paperon de'Paperoni e Rockerduck (due banditi, già nella versione di Carl Barks).
"È l'Età dell'Oro e noi siamo il Popolo d'Oro. Il mondo è nostro e noi siamo i suoi Signori. Siamo il Tallone di Ferro e nessuno può resisterci. Il futuro è nostro e lo plasmeremo come vogliamo".
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Il tallone di ferro. Ediz. integrale
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