Сейчас на курсе мой любимый период. Мы уже перешагнули за середину, студенты многому научились и активно применяют свои знания.
Задания становятся более творческими и сложными, и я обожаю, когда студенты не боятся экспериментов и выкладываются по-максимуму. Когда пробуешь что-то новое, то часто ошибаешься. А чем больше ошибок в работе вижу я, тем больше могу подсказать 🙂
Вот пример небольшой переделки, которую мы разобрали вместе с одним из участников курса.
Задания становятся более творческими и сложными, и я обожаю, когда студенты не боятся экспериментов и выкладываются по-максимуму. Когда пробуешь что-то новое, то часто ошибаешься. А чем больше ошибок в работе вижу я, тем больше могу подсказать 🙂
Вот пример небольшой переделки, которую мы разобрали вместе с одним из участников курса.
❤21
2,4 миллиона просмотров с одного простого графика
Такой результат получил блогер, выложив в Reels анимированный график из сервиса Flourish. Там подобные работы можно создавать просто, быстро и без программирования.
Даже простая анимация делает работы виральными, и это одна из причин, почему Flourish я обязательно даю на своём курсе. К слову, анимированные графики — как раз у нас тема следующей недели 😉
Такой результат получил блогер, выложив в Reels анимированный график из сервиса Flourish. Там подобные работы можно создавать просто, быстро и без программирования.
Даже простая анимация делает работы виральными, и это одна из причин, почему Flourish я обязательно даю на своём курсе. К слову, анимированные графики — как раз у нас тема следующей недели 😉
❤8🔥5👍2❤🔥1
В работе с графиками важно понимать, для кого вы их делаете
Вот хороший пример, когда люди действительно помогают решить задачу своей визуализацией. К самим дашбордам тут есть некоторые вопросы, но ключевая мысль очень верная:
Инструменты важны, но они скорее помогают навести красоту и ускорить процесс, главное же — понять какие данные будут интересны конкретным людям.
Это простое знание, которым я делюсь уже в самых первых модулях курса — нельзя строить графики без понимания целей и задач. О чём ещё мы говорим на курсе, можно посмотреть здесь:
https://t.me/perfectgraphs/38
Вот хороший пример, когда люди действительно помогают решить задачу своей визуализацией. К самим дашбордам тут есть некоторые вопросы, но ключевая мысль очень верная:
Важный момент в разработке дашборда — масштаб видения пользователя. В зависимости от задач ему могут быть интересны более общие или частные показатели.
Лучше всего это видно на примере иерархии в госорганах. Когда мы делали дашборды для системы досудебного обжалования, нам предстояло разработать экраны для госслужащих трех уровней:
— вице-премьер — оценивает эффективность системы в масштабах государства;
— министр — оценивает работу системы в части ведения отдельного министерства;
— инспектор — работает на уровне региона, в том числе с конкретными жалобами граждан.
Инструменты важны, но они скорее помогают навести красоту и ускорить процесс, главное же — понять какие данные будут интересны конкретным людям.
Это простое знание, которым я делюсь уже в самых первых модулях курса — нельзя строить графики без понимания целей и задач. О чём ещё мы говорим на курсе, можно посмотреть здесь:
https://t.me/perfectgraphs/38
👍7❤6
Понятность графика складывается из мелочей
В этом примере надо приложить немало усилий, чтобы определить, о чём вообще график. Покажу вам свой мыслительный поток :)
Взгляд 1: Машины и перевозчики в ФГИС "Такси" (анализ личных поездок)
Мысль: тут что-то про такси, но пока ничего непонятно. Надо читать дальше.
Взгляд 2: Данные: сведения о поездках участников проекта...
Мысль: я прочитал много мелких нюансов о данных, но всё ещё не понимаю, о чём картинка. Это начинает раздражать.
Взгляд 3: Перевозчики
Мысль: окей, это я уже видел в заголовке. А что показано?
Взгляд 4: Доля от общего числа
Мысль: от общего числа чего? Когда уже я разгадаю этот ребус?
Взгляд 5: Присутствие во ФГИС "Такси", нет, да
Мысль: а-а-а!! То есть, тут показано число официально зарегистрированных перевозчиков и машин. А что сразу так не сказали?
Конечно, весь этот мыслительный поток занял не слишком много времени, но мне пришлось посмотреть в пять разных точек, чтобы понять, о чём график. Это нехорошо, и это очень легко исправить.
В этом примере надо приложить немало усилий, чтобы определить, о чём вообще график. Покажу вам свой мыслительный поток :)
Взгляд 1: Машины и перевозчики в ФГИС "Такси" (анализ личных поездок)
Мысль: тут что-то про такси, но пока ничего непонятно. Надо читать дальше.
Взгляд 2: Данные: сведения о поездках участников проекта...
Мысль: я прочитал много мелких нюансов о данных, но всё ещё не понимаю, о чём картинка. Это начинает раздражать.
Взгляд 3: Перевозчики
Мысль: окей, это я уже видел в заголовке. А что показано?
Взгляд 4: Доля от общего числа
Мысль: от общего числа чего? Когда уже я разгадаю этот ребус?
Взгляд 5: Присутствие во ФГИС "Такси", нет, да
Мысль: а-а-а!! То есть, тут показано число официально зарегистрированных перевозчиков и машин. А что сразу так не сказали?
Конечно, весь этот мыслительный поток занял не слишком много времени, но мне пришлось посмотреть в пять разных точек, чтобы понять, о чём график. Это нехорошо, и это очень легко исправить.
❤8
Как сделать лучше?
🔴 Вынести ключевую мысль в заголовок. О точности формулировки можно спорить, но я бы предложил такой —
Сколько машин и перевозчиков присутствует во ФГИС «Такси».
🔴 Избавиться от легенды, выделив слово присутствует синим цветом.
🔴 Спрятать методологию в подвал. Сначала надо передать основную мысль, а потом уже рассказывать, как вы это всё считали.
🔴 Поправить цвета. Основная пара (жёлтый и синий) подобрана отлично, но детали можно улучшить.
🔴 Обратить внимание на единообразие, типографику и удобство подписей.
Кстати, разметил в канале все посты рубрики #разбор — можете переходить по хештегу и учиться на ошибках 🙌
Сколько машин и перевозчиков присутствует во ФГИС «Такси».
Кстати, разметил в канале все посты рубрики #разбор — можете переходить по хештегу и учиться на ошибках 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥5❤3
Обычно я говорю, что если значения подписаны около столбиков, то ось с графика надо убирать — ведь она не выполняет никакой новой полезной функции, а только занимает лишнее место.
Однако в новом материале Washington Post ось выполняет интересную роль — она позволяет нам осознать, сколько дней в неделю люди едят определённый вид еды.
И это действительно меняет восприятие — так я не пролистываю цифру 0,52 рядом с овощами — а действительно вдумываюсь: получается, они едят хоть какие-то овощи один раз в неделю. И то — если повезёт.
#приёмы
Однако в новом материале Washington Post ось выполняет интересную роль — она позволяет нам осознать, сколько дней в неделю люди едят определённый вид еды.
И это действительно меняет восприятие — так я не пролистываю цифру 0,52 рядом с овощами — а действительно вдумываюсь: получается, они едят хоть какие-то овощи один раз в неделю. И то — если повезёт.
#приёмы
👍14💔10❤9
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вы наверняка видели анимированные графики, в которых столбики бегут друг с другом наперегонки.
Вот пример — у агентства «Москва», вот пример BBC (VPN), а вот — пост в Twitter'е Джо Байдена (и снова VPN). Такие графики могут выглядеть эффектно, если необходимо показать противостояние разных сил. Например, сбор подписей у кандидатов в президенты, количество населения в разных странах или, например, число стримов у разных исполнителей.
Но вы возможно не знали, что в сервисе Flourish можно сделать такой график очень просто и без программирования. На курсе мы этот сервис проходим в деталях, а с вами я хочу поделиться видео, в котором рассказываю, как в нём сделать такую «гонку столбиков».
Для практики я использую датасет про выбросы CO2 в разных странах, его можно взять тут. Справа кликнуть на Download в любом удобном формате.
Из России Flourish работает тоже только под VPN. И не просите меня посчитать, сколько раз за пост я повторил это слово — в таком уж мире живем 🥲
Сохраните себе это видео, чтобы научиться на праздниках чему-нибудь новому!
#урок
Вот пример — у агентства «Москва», вот пример BBC (VPN), а вот — пост в Twitter'е Джо Байдена (и снова VPN). Такие графики могут выглядеть эффектно, если необходимо показать противостояние разных сил. Например, сбор подписей у кандидатов в президенты, количество населения в разных странах или, например, число стримов у разных исполнителей.
Но вы возможно не знали, что в сервисе Flourish можно сделать такой график очень просто и без программирования. На курсе мы этот сервис проходим в деталях, а с вами я хочу поделиться видео, в котором рассказываю, как в нём сделать такую «гонку столбиков».
Для практики я использую датасет про выбросы CO2 в разных странах, его можно взять тут. Справа кликнуть на Download в любом удобном формате.
Из России Flourish работает тоже только под VPN. И не просите меня посчитать, сколько раз за пост я повторил это слово — в таком уж мире живем 🥲
Сохраните себе это видео, чтобы научиться на праздниках чему-нибудь новому!
#урок
🔥22👍6😁2❤1
История одной работы
В своём большом канале я недавно выкладывал дипломную работу своей студентки — Екатерины Леонтьевой. Тут же хочу поэтапно рассказать, как мы на курсе работали над одним из графиков.
Для начала дисклеймер. Есть такие идеи, которые практически невозможно передать при помощи простейших видов графиков. Точнее, возможно, но это будет совсем не то. У Кати была цель — рассказать, в каких странах жил Ван Гог, и где проходили самые плодотворные годы его творчества. К такой задаче надо подходить креативно.
Когда на консультации Катя спросила, какой вид графика можно использовать, я сразу придумал такой вариант: отрезком можно показывать время жизни в городе, а площадью нанизанного на него круга — количество работ (картинка 1). Чуть позже я предложил второй вариант — Гант, где высота столбика будет показывать количество работ, а ширина — продолжительность жизни в городе (картинка 2).
Катя попробовала оба варианта, и Гант показался нам более удачным. Хотя первая идея тоже была интересной 🙂
Затем Катя предложила ещё одно косметическое улучшение — связать столбики линиями. Хорошая получилась метафора пути, и в целом картинка стала более связной (картинка 3).
Я попросил Катю перенести города поближе к столбикам, и в первой оформленной версии (картинка 4) график уже зажил.
Затем мы добавили города в цвет (картинка 5), увеличили размер текста и сделали небольшие косметические изменения (размер 6) — и получился первый финал.
Какое-то время я смотрел на эту работу и понял, что ловлю диссонанс: подпись говорит, что в своём последнем городе, Овер-сюр-Уазе, художник был особенно плодотворен, а на графике этого не видно.
Тогда я понял, что логичнее будет, если высота столбика будет кодировать количество работ в день, а общее количество работ в разных городах будет пропорционально площади. И вот пазл сложился!
P.S. Катя в комментах выложила ещё несколько вариантов, которые у неё были до консультации. Тоже интересно посмотреть :)
В своём большом канале я недавно выкладывал дипломную работу своей студентки — Екатерины Леонтьевой. Тут же хочу поэтапно рассказать, как мы на курсе работали над одним из графиков.
Для начала дисклеймер. Есть такие идеи, которые практически невозможно передать при помощи простейших видов графиков. Точнее, возможно, но это будет совсем не то. У Кати была цель — рассказать, в каких странах жил Ван Гог, и где проходили самые плодотворные годы его творчества. К такой задаче надо подходить креативно.
Когда на консультации Катя спросила, какой вид графика можно использовать, я сразу придумал такой вариант: отрезком можно показывать время жизни в городе, а площадью нанизанного на него круга — количество работ (картинка 1). Чуть позже я предложил второй вариант — Гант, где высота столбика будет показывать количество работ, а ширина — продолжительность жизни в городе (картинка 2).
Катя попробовала оба варианта, и Гант показался нам более удачным. Хотя первая идея тоже была интересной 🙂
Затем Катя предложила ещё одно косметическое улучшение — связать столбики линиями. Хорошая получилась метафора пути, и в целом картинка стала более связной (картинка 3).
Я попросил Катю перенести города поближе к столбикам, и в первой оформленной версии (картинка 4) график уже зажил.
Затем мы добавили города в цвет (картинка 5), увеличили размер текста и сделали небольшие косметические изменения (размер 6) — и получился первый финал.
Какое-то время я смотрел на эту работу и понял, что ловлю диссонанс: подпись говорит, что в своём последнем городе, Овер-сюр-Уазе, художник был особенно плодотворен, а на графике этого не видно.
Тогда я понял, что логичнее будет, если высота столбика будет кодировать количество работ в день, а общее количество работ в разных городах будет пропорционально площади. И вот пазл сложился!
P.S. Катя в комментах выложила ещё несколько вариантов, которые у неё были до консультации. Тоже интересно посмотреть :)
🔥33❤🔥6❤4👍1👏1
Как понять, что у вас получился плохой график?
Ответ простой. Если вы что-то навизуализировали, а результат похож скорее на хаос, чем на какую-то внятную мысль, скорее всего, график стоит переделать.
А какой посыл мог бы быть в теории?
* Все темные квадратики в основном сконцентрированы в верхней части каждого города. Это бы значило, что раньше детей рождалось много, а сейчас — мало.
* Все тёмные квадратики сконцентрированы в левой части каждого города. Это бы значило, что рожают в начале года.
* Раньше тёмные квадратики были слева, а теперь справа
* Москва и Ленинградская область тёмные, а всё остальное светлое. То есть интесивно рожают именно в этих регионах.
Что делать, если получилась такая картинка?
* Смириться с тем, что ваша датавиз-гипотеза не оправдалась и использовать другой вид графика. Например, не делать срезы по месяцам.
* Использовать аннотации и выделения, чтобы подчеркнуть идею, которую хотелось показать. Иногда бывает так, что из графика можно извлечь что-то полезное, но это не закономерность. Такие мысли обязательно надо усиливать, направляя внимание читателя в эти фрагменты графика.
У этого графика ещё много проблем. Например, тут непонятно, что вообще за показатель визуализировали. И что значит какой цвет. Но это пока опустим
#разбор
Ответ простой. Если вы что-то навизуализировали, а результат похож скорее на хаос, чем на какую-то внятную мысль, скорее всего, график стоит переделать.
А какой посыл мог бы быть в теории?
* Все темные квадратики в основном сконцентрированы в верхней части каждого города. Это бы значило, что раньше детей рождалось много, а сейчас — мало.
* Все тёмные квадратики сконцентрированы в левой части каждого города. Это бы значило, что рожают в начале года.
* Раньше тёмные квадратики были слева, а теперь справа
* Москва и Ленинградская область тёмные, а всё остальное светлое. То есть интесивно рожают именно в этих регионах.
Что делать, если получилась такая картинка?
* Смириться с тем, что ваша датавиз-гипотеза не оправдалась и использовать другой вид графика. Например, не делать срезы по месяцам.
* Использовать аннотации и выделения, чтобы подчеркнуть идею, которую хотелось показать. Иногда бывает так, что из графика можно извлечь что-то полезное, но это не закономерность. Такие мысли обязательно надо усиливать, направляя внимание читателя в эти фрагменты графика.
У этого графика ещё много проблем. Например, тут непонятно, что вообще за показатель визуализировали. И что значит какой цвет. Но это пока опустим
#разбор
❤8👏6🍓6
Большая сила и большая ответственность
Представьте, что вам сказали:
А теперь представьте, что вам показали графики из этого поста. Какое высказывание произвело на вас больший эффект?
Лично мне кажется, что графики вызывают больше эмоций, доверия и удивления. Создаётся ощущение, что высказывание подкреплено большим количество исследований: с одной стороны, мы видим много цифр, а с другой — стройную идею.
У этого эффекта есть и обратная сторона:
Если кто-то очень хочет вас в чём-то убедить, то даже график, основанный на искажённых данных, но сделанный по всем правилам визуализации, легко поможет ему это сделать.
Но о том, как распознавать ошибки и манипуляции в данных, мы поговорим в других постах 🌿
Источник тут
Представьте, что вам сказали:
«Аналитики выяснили, что мужчины считают привлекательными 20-летних, а женщины — своих ровесников»
А теперь представьте, что вам показали графики из этого поста. Какое высказывание произвело на вас больший эффект?
Лично мне кажется, что графики вызывают больше эмоций, доверия и удивления. Создаётся ощущение, что высказывание подкреплено большим количество исследований: с одной стороны, мы видим много цифр, а с другой — стройную идею.
У этого эффекта есть и обратная сторона:
Если кто-то очень хочет вас в чём-то убедить, то даже график, основанный на искажённых данных, но сделанный по всем правилам визуализации, легко поможет ему это сделать.
Но о том, как распознавать ошибки и манипуляции в данных, мы поговорим в других постах 🌿
Источник тут
🔥20❤5👍2🤷1