Forwarded from Наталия Николаева
По графикам уже после первой лекции стал проявляться "третий глаз" 😏
Ошибки сразу стали виды. И этот видео разбор, конечно, уже смотрела с пониманием дела. Даже вебинар сперва казался чем то на языке туземцев.😂
Ошибки сразу стали виды. И этот видео разбор, конечно, уже смотрела с пониманием дела. Даже вебинар сперва казался чем то на языке туземцев.😂
🔥5❤1
Серый цвет — это супергеройский приём в датавизе
Он позволяет оставить на графике больше деталей, но при этом фокусировать внимание на важном.
На первом графике, например, визуализировано количество возрастных пользователей на разных веб-сайтах. Несмотря на то, что при желании можно сравнить пользователей любых возрастов, эта информация сразу уходит на второй план, и акцент в графике делается на категории 45+. Я, правда, не сразу понял, по какому принципу здесь идёт сортировка и не уверен, что стоило делать её только по первому сектору.
На втором графике ситуация иная. Здесь рассмотреть каждый отдельный объект уже не получится, зато благодаря линиям серого цвета мы можем понять, в каких вообще рамках находится инфляция на все продукты. То, как подорожала морковь — это много? А как творог?
Если вам нужно показать контекст или оставить на графике детали второго плана, вспомните про этот пост!
Он позволяет оставить на графике больше деталей, но при этом фокусировать внимание на важном.
На первом графике, например, визуализировано количество возрастных пользователей на разных веб-сайтах. Несмотря на то, что при желании можно сравнить пользователей любых возрастов, эта информация сразу уходит на второй план, и акцент в графике делается на категории 45+. Я, правда, не сразу понял, по какому принципу здесь идёт сортировка и не уверен, что стоило делать её только по первому сектору.
На втором графике ситуация иная. Здесь рассмотреть каждый отдельный объект уже не получится, зато благодаря линиям серого цвета мы можем понять, в каких вообще рамках находится инфляция на все продукты. То, как подорожала морковь — это много? А как творог?
Если вам нужно показать контекст или оставить на графике детали второго плана, вспомните про этот пост!
👍25❤10
Правильно использовать столбики — это тоже мастерство
График из этого примера при хорошем понимании правил визуализации данных можно сделать ещё лучше.
Что мне не нравится:
🔴 Самый интересный фрагмент графика — это доля голосов за Владимира Путина. И сейчас эту долю визуально сравнивать не очень просто, потому что каждый раз его столбик начинается в разной точке;
🔴 Путина не только сложно сравнивать, но и сложно выделить среди остальных. Если это главное «пятно», стоит привлечь к нему внимание;
🔴 В заголовке написано про 42 страны, а на графике их всего 15. Это может запутать читателя, тут необходимы пояснения;
🔴 Тёмные цифры плохо читаются на тёмном фоне.
Давайте это исправим!
#разбор
График из этого примера при хорошем понимании правил визуализации данных можно сделать ещё лучше.
Что мне не нравится:
Давайте это исправим!
#разбор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14
Предлагаю три варианта.
Лично я отношусь к этим данным так: есть голоса за Путина, а все остальные голоса — протестные. В этой логике я сделал раскраску и сортировку.
🟣 Наша задача — сделать так, чтобы голоса за Путина было легко сравнивать. Тогда нужно поставить путинские столбики так, чтобы у них было либо одинаковое начало, либо одинаковый конец. Я выбрал начало.
🟣 В конец поставил столбики за Даванкова — как за основного протестного кандидата. Их тоже будет сравнивать проще всего.
🟣 Слуцкого и Харитонова поставил в середине — они особой роли тут не играют.
🟣 Всех, кроме Путина, покрасил одним цветом. Так я показываю, что есть по сути два важных выбора — Путин и любой кроме Путина.
Ну и ещё два варианта:
🟣 Второй цвет можно убрать совсем, получается даже метафорично.
🟣 Можно вообще противопоставить Путина всем остальным кандидатам, выразив это в сортировке. Так борьба становится ещё более явной.
Лично я отношусь к этим данным так: есть голоса за Путина, а все остальные голоса — протестные. В этой логике я сделал раскраску и сортировку.
Ну и ещё два варианта:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23🔥13🥴3👍2
Информации стало так много, что мы не успеваем её воспринимать. Что с этим делать?
Нашёл интересную статью о трендах в потреблении информации. Статья 18 года, но тезисы в ней не состарились, а возможно даже стали актуальнее — из-за бума нейросетей.
Посмотрите на графики из статьи: современный человек в среднем проводит 80% времени потребляя информацию (в развитых странах — до 100%), но этого не хватает, чтобы осилить даже 0,1% от того объёма информации, что мы производим.
Автор предлагает следующее решение:
Для себя я понимаю это так: в информационном хаосе всё больше будут цениться люди, которые смогут ёмко и изящно объяснять сложные вещи. Поэтому спрос на тех, кто сможет превращать большие таблички в понятные графики будет только расти 🙌
Нашёл интересную статью о трендах в потреблении информации. Статья 18 года, но тезисы в ней не состарились, а возможно даже стали актуальнее — из-за бума нейросетей.
Посмотрите на графики из статьи: современный человек в среднем проводит 80% времени потребляя информацию (в развитых странах — до 100%), но этого не хватает, чтобы осилить даже 0,1% от того объёма информации, что мы производим.
Автор предлагает следующее решение:
Следующий шаг в эволюции человечества — требовать больше смысла от информации, на которую мы тратим время. [...] Привнесение креатива в способы передачи информации — одна из основных возможностей повышения полезности информации. В конце концов, эта полезность определяется людьми, а не роботами.
Для себя я понимаю это так: в информационном хаосе всё больше будут цениться люди, которые смогут ёмко и изящно объяснять сложные вещи. Поэтому спрос на тех, кто сможет превращать большие таблички в понятные графики будет только расти 🙌
🔥15❤5👍5
Сейчас на курсе мой любимый период. Мы уже перешагнули за середину, студенты многому научились и активно применяют свои знания.
Задания становятся более творческими и сложными, и я обожаю, когда студенты не боятся экспериментов и выкладываются по-максимуму. Когда пробуешь что-то новое, то часто ошибаешься. А чем больше ошибок в работе вижу я, тем больше могу подсказать 🙂
Вот пример небольшой переделки, которую мы разобрали вместе с одним из участников курса.
Задания становятся более творческими и сложными, и я обожаю, когда студенты не боятся экспериментов и выкладываются по-максимуму. Когда пробуешь что-то новое, то часто ошибаешься. А чем больше ошибок в работе вижу я, тем больше могу подсказать 🙂
Вот пример небольшой переделки, которую мы разобрали вместе с одним из участников курса.
❤21
2,4 миллиона просмотров с одного простого графика
Такой результат получил блогер, выложив в Reels анимированный график из сервиса Flourish. Там подобные работы можно создавать просто, быстро и без программирования.
Даже простая анимация делает работы виральными, и это одна из причин, почему Flourish я обязательно даю на своём курсе. К слову, анимированные графики — как раз у нас тема следующей недели 😉
Такой результат получил блогер, выложив в Reels анимированный график из сервиса Flourish. Там подобные работы можно создавать просто, быстро и без программирования.
Даже простая анимация делает работы виральными, и это одна из причин, почему Flourish я обязательно даю на своём курсе. К слову, анимированные графики — как раз у нас тема следующей недели 😉
❤8🔥5👍2❤🔥1
В работе с графиками важно понимать, для кого вы их делаете
Вот хороший пример, когда люди действительно помогают решить задачу своей визуализацией. К самим дашбордам тут есть некоторые вопросы, но ключевая мысль очень верная:
Инструменты важны, но они скорее помогают навести красоту и ускорить процесс, главное же — понять какие данные будут интересны конкретным людям.
Это простое знание, которым я делюсь уже в самых первых модулях курса — нельзя строить графики без понимания целей и задач. О чём ещё мы говорим на курсе, можно посмотреть здесь:
https://t.me/perfectgraphs/38
Вот хороший пример, когда люди действительно помогают решить задачу своей визуализацией. К самим дашбордам тут есть некоторые вопросы, но ключевая мысль очень верная:
Важный момент в разработке дашборда — масштаб видения пользователя. В зависимости от задач ему могут быть интересны более общие или частные показатели.
Лучше всего это видно на примере иерархии в госорганах. Когда мы делали дашборды для системы досудебного обжалования, нам предстояло разработать экраны для госслужащих трех уровней:
— вице-премьер — оценивает эффективность системы в масштабах государства;
— министр — оценивает работу системы в части ведения отдельного министерства;
— инспектор — работает на уровне региона, в том числе с конкретными жалобами граждан.
Инструменты важны, но они скорее помогают навести красоту и ускорить процесс, главное же — понять какие данные будут интересны конкретным людям.
Это простое знание, которым я делюсь уже в самых первых модулях курса — нельзя строить графики без понимания целей и задач. О чём ещё мы говорим на курсе, можно посмотреть здесь:
https://t.me/perfectgraphs/38
👍7❤6
Понятность графика складывается из мелочей
В этом примере надо приложить немало усилий, чтобы определить, о чём вообще график. Покажу вам свой мыслительный поток :)
Взгляд 1: Машины и перевозчики в ФГИС "Такси" (анализ личных поездок)
Мысль: тут что-то про такси, но пока ничего непонятно. Надо читать дальше.
Взгляд 2: Данные: сведения о поездках участников проекта...
Мысль: я прочитал много мелких нюансов о данных, но всё ещё не понимаю, о чём картинка. Это начинает раздражать.
Взгляд 3: Перевозчики
Мысль: окей, это я уже видел в заголовке. А что показано?
Взгляд 4: Доля от общего числа
Мысль: от общего числа чего? Когда уже я разгадаю этот ребус?
Взгляд 5: Присутствие во ФГИС "Такси", нет, да
Мысль: а-а-а!! То есть, тут показано число официально зарегистрированных перевозчиков и машин. А что сразу так не сказали?
Конечно, весь этот мыслительный поток занял не слишком много времени, но мне пришлось посмотреть в пять разных точек, чтобы понять, о чём график. Это нехорошо, и это очень легко исправить.
В этом примере надо приложить немало усилий, чтобы определить, о чём вообще график. Покажу вам свой мыслительный поток :)
Взгляд 1: Машины и перевозчики в ФГИС "Такси" (анализ личных поездок)
Мысль: тут что-то про такси, но пока ничего непонятно. Надо читать дальше.
Взгляд 2: Данные: сведения о поездках участников проекта...
Мысль: я прочитал много мелких нюансов о данных, но всё ещё не понимаю, о чём картинка. Это начинает раздражать.
Взгляд 3: Перевозчики
Мысль: окей, это я уже видел в заголовке. А что показано?
Взгляд 4: Доля от общего числа
Мысль: от общего числа чего? Когда уже я разгадаю этот ребус?
Взгляд 5: Присутствие во ФГИС "Такси", нет, да
Мысль: а-а-а!! То есть, тут показано число официально зарегистрированных перевозчиков и машин. А что сразу так не сказали?
Конечно, весь этот мыслительный поток занял не слишком много времени, но мне пришлось посмотреть в пять разных точек, чтобы понять, о чём график. Это нехорошо, и это очень легко исправить.
❤8
Как сделать лучше?
🔴 Вынести ключевую мысль в заголовок. О точности формулировки можно спорить, но я бы предложил такой —
Сколько машин и перевозчиков присутствует во ФГИС «Такси».
🔴 Избавиться от легенды, выделив слово присутствует синим цветом.
🔴 Спрятать методологию в подвал. Сначала надо передать основную мысль, а потом уже рассказывать, как вы это всё считали.
🔴 Поправить цвета. Основная пара (жёлтый и синий) подобрана отлично, но детали можно улучшить.
🔴 Обратить внимание на единообразие, типографику и удобство подписей.
Кстати, разметил в канале все посты рубрики #разбор — можете переходить по хештегу и учиться на ошибках 🙌
Сколько машин и перевозчиков присутствует во ФГИС «Такси».
Кстати, разметил в канале все посты рубрики #разбор — можете переходить по хештегу и учиться на ошибках 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥5❤3
Обычно я говорю, что если значения подписаны около столбиков, то ось с графика надо убирать — ведь она не выполняет никакой новой полезной функции, а только занимает лишнее место.
Однако в новом материале Washington Post ось выполняет интересную роль — она позволяет нам осознать, сколько дней в неделю люди едят определённый вид еды.
И это действительно меняет восприятие — так я не пролистываю цифру 0,52 рядом с овощами — а действительно вдумываюсь: получается, они едят хоть какие-то овощи один раз в неделю. И то — если повезёт.
#приёмы
Однако в новом материале Washington Post ось выполняет интересную роль — она позволяет нам осознать, сколько дней в неделю люди едят определённый вид еды.
И это действительно меняет восприятие — так я не пролистываю цифру 0,52 рядом с овощами — а действительно вдумываюсь: получается, они едят хоть какие-то овощи один раз в неделю. И то — если повезёт.
#приёмы
👍14💔10❤9
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вы наверняка видели анимированные графики, в которых столбики бегут друг с другом наперегонки.
Вот пример — у агентства «Москва», вот пример BBC (VPN), а вот — пост в Twitter'е Джо Байдена (и снова VPN). Такие графики могут выглядеть эффектно, если необходимо показать противостояние разных сил. Например, сбор подписей у кандидатов в президенты, количество населения в разных странах или, например, число стримов у разных исполнителей.
Но вы возможно не знали, что в сервисе Flourish можно сделать такой график очень просто и без программирования. На курсе мы этот сервис проходим в деталях, а с вами я хочу поделиться видео, в котором рассказываю, как в нём сделать такую «гонку столбиков».
Для практики я использую датасет про выбросы CO2 в разных странах, его можно взять тут. Справа кликнуть на Download в любом удобном формате.
Из России Flourish работает тоже только под VPN. И не просите меня посчитать, сколько раз за пост я повторил это слово — в таком уж мире живем 🥲
Сохраните себе это видео, чтобы научиться на праздниках чему-нибудь новому!
#урок
Вот пример — у агентства «Москва», вот пример BBC (VPN), а вот — пост в Twitter'е Джо Байдена (и снова VPN). Такие графики могут выглядеть эффектно, если необходимо показать противостояние разных сил. Например, сбор подписей у кандидатов в президенты, количество населения в разных странах или, например, число стримов у разных исполнителей.
Но вы возможно не знали, что в сервисе Flourish можно сделать такой график очень просто и без программирования. На курсе мы этот сервис проходим в деталях, а с вами я хочу поделиться видео, в котором рассказываю, как в нём сделать такую «гонку столбиков».
Для практики я использую датасет про выбросы CO2 в разных странах, его можно взять тут. Справа кликнуть на Download в любом удобном формате.
Из России Flourish работает тоже только под VPN. И не просите меня посчитать, сколько раз за пост я повторил это слово — в таком уж мире живем 🥲
Сохраните себе это видео, чтобы научиться на праздниках чему-нибудь новому!
#урок
🔥22👍6😁2❤1