Ну зашла тема! На челлендж пришли первые 10 графиков, очень классные работы получаются ⚡️

@Lena_Kopusha помимо графиков сделала и мемчики, похихикал — и вам один из них покажу.

Напомню, что свои работы вы можете присылать до конца недели — а в понедельник я анонсирую вебинар, на котором мы все их разберём.

Есть ли разница, для чего строить графики: для научных или для коммерческих запросов?

На разборах у нас было много графиков от людей из научной сферы. Я отмечал, что определённые виды графиков уместны только для научного комьюнити. Но так ли отличаются правила визуализации данных в науке?

Одна из студенток курса «Эстетика в графиках» Наталия Мороз @natalysevas тоже задавалась этим вопросом. А ещё поразмышляла над тем, на что похож процесс визуализации и что важнее всего в процессе обучения.

Дальше слово Наталье:

Я заинтересовалась визуализацией данных, когда поняла, что в этой сфере есть свои правила и законы. Эти законы логичны и понятны.

Есть некоторые различия в визуализации данных для коммерческих и научных организаций, обусловленные различием целей и задач, но в целом правила работают одинаково. Следуя им, можно улучшить представление данных в научных исследованиях. Поэтому я погрузилась с головой в эту тему, которая оказалась невероятно интересной. Главное, что стало понятно: чтобы появился хороший график, нужно первым делом подумать, какие данные на руках, какая задача поставлена и каким способом ее можно решить. Похоже на головоломку.

Практический результат — я сначала с трудом, а потом с удовольствием стала работать в новых программах, видеть новые возможности в своей работе редактора научного журнала, делать эффектные, понятные и убедительные графики для статей, На этом курсе начал складываться наконец пазл из разрозненных данных и навыков, полученных мной ранее, собираться в систему.

Очень важно было получать обратную реакцию от Алексея, это давало возможность с другой стороны посмотреть на свои результаты, понять, в чем недостатки и исправить их. Я получаю огромное удовольствие от того, что казавшиеся ранее непостижимыми диаграммы оказались доступными, логичными, красивыми и я могу колдовать теперь с рисунками, преображая их в понятные выстроенные графики. Это просто чудо. Могу рекомендовать курс всем, кто имеет дело — в любом качестве — с графиками и диаграммами: это увлекательно, полезно и просто красиво.

#отзыв

Как видите, принципиального различия нет — базовые принципы построения графиков едины вне зависимости от софта или отрасли, в которой вы работаете. И именно их мы будем изучать на седьмом потоке курса, который, кстати, стартует уже 1 августа.

До 27 июля можно присоединиться со скидкой, но места быстро разбирают: на тариф с проверкой домашек сможем взять еще 6 человек, остальные уже разобрали.

Программа и подробности по ссылке.

Этот график я делал в соавторстве с ИИ — и могу научить вас так же

Раньше для красивой визуализации было два пути.

В первом ты сначала делаешь основу в условном Tableau, Flourish или Excel — потом идёшь в графический редактор, и кропотливо дорабатываешь красоту и мелкие детали: шрифты, подписи, иллюстрации.

Видео вообще пришлось бы отдельно анимировать в After Effects — настраивая отдельно переходы и анимации для каждого элемента.

Второй путь — писать код для такой графики — всегда был уделом избранных, в индустрии это умели единицы.

Первый способ был очень затратен по времени и чувствителен к ошибкам. Ошибаешься в выгрузке, хочешь поменять сортировку или временной период — и всё приходится делать заново.

Второй — требовал хорошей квалификации, да и с непривычки тоже мог занять много времени на работу с кодом и вылавливание ошибок.

ИИ поменял всё: теперь для создания хорошего графика вам нужно только... понимать, что вы делаете.

Как выбрать тип визуализации, какие принципы применить, как написать правильный текст — сейчас это главное, что отличает ии-мусор от работы, которая выглядит красиво и профессионально.

В новом потоке «Эстетики в графиках» мы будем учиться применять базу визуализации к ии-инструментам, чтобы быстро создавать визуализации, которые будут радовать глаз и доносить смысл.

Напоминаю, что через 6 часов скидка на обучение сгорает.

Вы можете зафиксировать за собой место и стоимость — для этого нужно внести предоплату 1000 руб. на сайте. Успевайте!

В новой версии курса будет много интерактивных вставочек, наглядно показывающих как одна маленькая деталь влияет на восприятие графика.

К примеру, этот кейс я взял прямо из недавнего челленджа — здесь мы рассматриваем, насколько более удобным становится график, если развернуть все подписи по направлению чтения.

На самом деле, его можно ещё улучшить — но об этом будет в других главках курса.

——

Напомню, что всю эту красоту уже скоро вы сможете потестировать своими глазами — стартуем новый поток 1 августа. Мест с обратной связью осталось всего 3.

Записаться можно по предоплате 1000 рублей.

Дашборд и скроллителлинг

Несколько человек присылали нашей команде вопросы вроде

а будем ли мы делать всякие дашборды со сторителлингом и прокруткой?

Когда я прочитал «сторителлинг дашборды с прокруткой», в голове сразу всплыл пример из видео 😄

Поймите меня правильно, скроллителинг (это когда вы двигаете плашечку по экрану, и видите какие-то изменения в графике на фоне) и приёмы дата-сторителлинга — это вещи, которые многих очень впечатляют. Проекты с этими приёмами набирают много реакций в моих каналах. Но в абсолютном большинстве случаев они несовместимы с дашбордом.

Дашборд — это приборная панель, по которой можно понять состояние какого-то сервиса, бизнеса или среза данных. Это много-много метрик, которые сами по себе не рассказывают историю и не дают готовых ответов на вопрос.

Если вы всю эту кучу цифр и графиков заставите перемещаться, мигать и рассказывать какие-то истории, то шанс есть вызывать у пользователя эпилепсию.

Не надо везде делать дашборды. Разграничивайте форматы в зависимости от целей и аудитории.