Зачем учиться визуализации данных?
Свой ответ на этот вопрос дала моя студентка @Nata_Mirnaya

Я много работаю с картами и инфографикой, и для меня всегда было важно делать визуализации не просто «красивыми», а осмысленными — чтобы за ними стояла идея и, в идеале, читалась история. Я давно подписана на телеграм-каналы про визуализацию данных, в том числе на канал Алексея, и считаю его одним из лучших. Поэтому, когда я увидела анонс курса, долго не раздумывала 😊

Разборы конкретных примеров и, что особенно ценно, антипримеров — это совсем другой уровень по сравнению с простой «насмотренностью». Сразу становится понятно, где и зачем использовать те или иные типы визуализаций, особенно нестандартные. Плюс на курсе я впервые поработала с такими инструментами, как Flourish, Tableau и RawGraphs — теперь это полезные инструменты, которые я точно буду применять в работе.

Курс полностью оправдал мои ожидания. Даже несмотря на то, что часть тем была мне знакома, он оказался очень полезным. Для новичков — отличная база, для тех, кто уже работает с данными, — хорошая возможность систематизировать знания и прокачать подход. Отдельный плюс — подробная и очень внимательная обратная связь (спасибо Алексею и особенно Дамире). Поддержка в чате и общение со студентами сильно мотивируют и помогают расти.

Работа над дипломом стала отдельным классным опытом: я даже вышла за рамки курса, немного поработала с большими данными и попробовала писать код (хотя это совсем не мой конёк). Круто, что в дипломе можно побыть и аналитиком, и сторителлером, и немного дизайнером — при постоянной поддержке преподавателей.

Однозначно рекомендую курс всем, кто только начинает путь в визуализации данных, и тем, кто уже давно в этой сфере, но хочет посмотреть на свою работу по-новому и прокачать навыки.

Специальные цены на курс будут доступны до конца недели. Хотите научиться делать понятные графики, за которыми стоят истории — записывайтесь по ссылке.

#отзыв

ДАТАВИЗ-ЧЕЛЛЕНДЖ: НОВЫЙ СЕЗОН
(и возможность пройти курс бесплатно)

Год назад я уже проводил конкурс по визуализации данных: тогда эта идея многим понравилась, и вот у вас снова есть шанс попрактиковаться, получить от меня персональный фидбек и на других участников посмотреть.

На этот раз я выгрузил с Кинопоиска данные о кассовых сборах фильмов — с 2019 года по настоящее время. А также добавил к ним информацию о фильмах: страну производства, жанры, длительность, дату премьеры.

Какие истории тут искать — решать вам. Изучите данные, найдите в них интересные инсайты и визуализируйте любым доступным вам способом: от Google Таблиц до d3.js.

Работы принимаются до воскресенья (19 июля) включительно. Присылать в форму — комментарии отключаю намеренно 😈, чтобы вы не палили свои решения другим.

По вопросам можно писать мне — @BlackPineapple

🙋А что мне за это будет?
На следующей неделе я проведу эфир, где дам честную обратную связь. Похвалю крутышей, разберу ошибки, обращу внимание на приёмы, которые можно было использовать.

А ЕЩЁ: среди всех участников мы разыгаем одно бесплатное место на новый поток курса «Эстетика в графиках»

🙋Я совсем-совсем не умею в графики. Как мне поучаствовать?
На уроках информатики эксель открывали почти все — можно попробовать снова вспомнить этот опыт. Или нарисовать решение на бумаге.

А если вообще ничего не получается — прийти на разборы и посмотреть, как эту задачку решили другие участники.

Скачать датасеты можно тут. В папке три файла:

kinopoisk_films_simple.csv — для тех, кто не умеет писать код или хочет поменьше заморачиваться. Один фильм = одна строка: название, страна, жанр, премьеры (Россия/мир), хронометраж, возраст, сборы за первую неделю, суммарные сборы (₽ и $), недель в прокате.

или исходные данные:
kinopoisk_box_office_rus.csv — понедельные сборы: место в топе, сборы/зрители за уик-энд и накопительно, копии, прокатчик. Для тех, кому нужна динамика по неделям.

kinopoisk_films.csv — полные карточки фильмов: название (ru/ориг), год, страна, жанр, обе премьеры, зрители в России, хронометраж, возраст, сборы в $.

Удачи! 🔥

Ну зашла тема! На челлендж пришли первые 10 графиков, очень классные работы получаются ⚡️

@Lena_Kopusha помимо графиков сделала и мемчики, похихикал — и вам один из них покажу.

Напомню, что свои работы вы можете присылать до конца недели — а в понедельник я анонсирую вебинар, на котором мы все их разберём.

Есть ли разница, для чего строить графики: для научных или для коммерческих запросов?

На разборах у нас было много графиков от людей из научной сферы. Я отмечал, что определённые виды графиков уместны только для научного комьюнити. Но так ли отличаются правила визуализации данных в науке?

Одна из студенток курса «Эстетика в графиках» Наталия Мороз @natalysevas тоже задавалась этим вопросом. А ещё поразмышляла над тем, на что похож процесс визуализации и что важнее всего в процессе обучения.

Дальше слово Наталье:

Я заинтересовалась визуализацией данных, когда поняла, что в этой сфере есть свои правила и законы. Эти законы логичны и понятны.

Есть некоторые различия в визуализации данных для коммерческих и научных организаций, обусловленные различием целей и задач, но в целом правила работают одинаково. Следуя им, можно улучшить представление данных в научных исследованиях. Поэтому я погрузилась с головой в эту тему, которая оказалась невероятно интересной. Главное, что стало понятно: чтобы появился хороший график, нужно первым делом подумать, какие данные на руках, какая задача поставлена и каким способом ее можно решить. Похоже на головоломку.

Практический результат — я сначала с трудом, а потом с удовольствием стала работать в новых программах, видеть новые возможности в своей работе редактора научного журнала, делать эффектные, понятные и убедительные графики для статей, На этом курсе начал складываться наконец пазл из разрозненных данных и навыков, полученных мной ранее, собираться в систему.

Очень важно было получать обратную реакцию от Алексея, это давало возможность с другой стороны посмотреть на свои результаты, понять, в чем недостатки и исправить их. Я получаю огромное удовольствие от того, что казавшиеся ранее непостижимыми диаграммы оказались доступными, логичными, красивыми и я могу колдовать теперь с рисунками, преображая их в понятные выстроенные графики. Это просто чудо. Могу рекомендовать курс всем, кто имеет дело — в любом качестве — с графиками и диаграммами: это увлекательно, полезно и просто красиво.

#отзыв

Как видите, принципиального различия нет — базовые принципы построения графиков едины вне зависимости от софта или отрасли, в которой вы работаете. И именно их мы будем изучать на седьмом потоке курса, который, кстати, стартует уже 1 августа.

До 27 июля можно присоединиться со скидкой, но места быстро разбирают: на тариф с проверкой домашек сможем взять еще 6 человек, остальные уже разобрали.

Программа и подробности по ссылке.