Дайджест последних полезных постов в канале
👉 ГАЙД: 5 фатальных ошибок в графиках, которые подрывают доверие к вашему анализу
👉 Избыток цифр вам мешает. И вот почему
👉 Как контекст превращает график в историю
👉 Почему нельзя «забить» на текст в визуализации
👉 Самый эстетичный генератор палитр
👉 Разборы и перевёрстка: #разбор
👉 ГАЙД: 5 фатальных ошибок в графиках, которые подрывают доверие к вашему анализу
👉 Избыток цифр вам мешает. И вот почему
👉 Как контекст превращает график в историю
👉 Почему нельзя «забить» на текст в визуализации
👉 Самый эстетичный генератор палитр
👉 Разборы и перевёрстка: #разбор
❤8🕊3🦄2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый поток моего курса по визуализации данных — теперь с ИИ!
Шестой поток курса «Эстетика в графиках» на днях завершил свою работу. А значит совсем скоро я по традиции буду делиться с вами крутыми работами выпускников и звать вас на новый поток.
Сразу скажу: он будет другим! Прямо сейчас я обновляю курс.
Главных изменений будет два:
✅ Во-первых, мы полностью переделываем механику курса. Теперь это будет интерактивный учебник, с которым можно будет взаимодействовать, а не просто смотреть на говорящую голову;
✅ Во-вторых, ключевым инструментом на курсе станут нейросети. Сейчас это самый простой и эффективный способ делать графики, и мы будем учиться пользоваться ими правильно и с соблюдением всех принципов визуализации данных.
База курса остаётся прежней, поэтому в результате вы не просто будете жать кнопочки в нейросети, но и:
⚪ Научитесь делать визуализации, которые будут сразу понятны коллегам и начальству. Вопросов «а что тут имелось ввиду» станет кратно меньше;
⚪ Поймёте, как делать графики, которые сразу захватывают внимание и рассказывают истории;
⚪ Получите профессиональное преимущество, ведь любой заказчик любит, когда «красивенько»;
⚪ Не дадите искусственному интеллекту «водить вас за нос» манипуляциями с данными, а будете сами управлять процессом.
А ещё в конце курса сделаете под моим руководством собственный проект. Там можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио. Вот несколько примеров с прошлых потоков:
раз, два, три, четыре, больше по тегу #работы_студентов@data_csv
Посмотреть отзывы и подробности, а также записаться на курс можно тут.
⏱ Старт курса — 1 августа
📅 Длительность — 3 месяца
Ну и бонус для всех, кто уже проходил курс: вы сможете приобрести доступ к новым модулям за символическую плату. Для этого тоже записывайтесь в лист ожидания, и я буду знать, что вам важны актуальные разделы.
Записывайтесь на седьмой поток курса на самых выгодных условиях и получите актуальные инструменты, которые помогут вашим графикам выгодно выделяться на фоне остальных.
Ещё раз — ссылка.
Шестой поток курса «Эстетика в графиках» на днях завершил свою работу. А значит совсем скоро я по традиции буду делиться с вами крутыми работами выпускников и звать вас на новый поток.
Сразу скажу: он будет другим! Прямо сейчас я обновляю курс.
Главных изменений будет два:
База курса остаётся прежней, поэтому в результате вы не просто будете жать кнопочки в нейросети, но и:
А ещё в конце курса сделаете под моим руководством собственный проект. Там можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио. Вот несколько примеров с прошлых потоков:
раз, два, три, четыре, больше по тегу #работы_студентов@data_csv
Посмотреть отзывы и подробности, а также записаться на курс можно тут.
❕ Сейчас — самые большие скидки, тариф с обратной связью стоит 33900 вместо45000руб.
Вы можете оплатить полную стоимость, а можете только забронировать место и цену за 1000₽. Для этого при оплате нужно нажать кнопку «Частичная оплата»
Предзапись будет открыта до 21 июля включительно. Есть рассрочка на срок до 12 месяцев, по ней ваша переплата — 0 руб.
Ну и бонус для всех, кто уже проходил курс: вы сможете приобрести доступ к новым модулям за символическую плату. Для этого тоже записывайтесь в лист ожидания, и я буду знать, что вам важны актуальные разделы.
Записывайтесь на седьмой поток курса на самых выгодных условиях и получите актуальные инструменты, которые помогут вашим графикам выгодно выделяться на фоне остальных.
Ещё раз — ссылка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤9👍3
Шишки, которые можно набить во время визуализации с нейросетями
У Reuters Institute for the Study of Journalism при University of Oxford вышел классный текст о том, как один человек за неделю собрал большой дата-дашборд с помощью ИИ.
На первый взгляд это история про «нейросети теперь всё сделают за нас». Но на самом деле — почти наоборот. ИИ помог быстро собрать прототип: извлекать данные, строить графики, генерировать черновые выводы. А потом начались ошибки: агент рисовал города в море, пропускал примечания к таблицам, делал банальные выводы и иногда уверенно ссылался не на те значения.
В этом и есть главный урок: чтобы сделать хороший дата-проект, недостаточно написать промпт. Нужно понимать данные, географию, типы графиков, редакторскую задачу и дизайн.
Нейросеть не заменяет редактора, аналитика и дизайнера. Она просто резко ускоряет тех, кто понимает, что хочет получить.
В качестве кейса — одна из иллюстраций проекта: первую картинку агент построил сам, вторую — доработал уже автор.
⭐ ⭐ ⭐
Напомню, что в новом потоке курса мы будем делать упор на ИИ: вы научитесь строить графики быстрее и проще, но при этом получите фундаментальное понимание принципов визуализации данных. И — конечно — сможете отличить корректную работу от глюков нейросеток.
Записаться с максимальной скидкой:
https://clck.ru/3UbbeG
У Reuters Institute for the Study of Journalism при University of Oxford вышел классный текст о том, как один человек за неделю собрал большой дата-дашборд с помощью ИИ.
На первый взгляд это история про «нейросети теперь всё сделают за нас». Но на самом деле — почти наоборот. ИИ помог быстро собрать прототип: извлекать данные, строить графики, генерировать черновые выводы. А потом начались ошибки: агент рисовал города в море, пропускал примечания к таблицам, делал банальные выводы и иногда уверенно ссылался не на те значения.
В этом и есть главный урок: чтобы сделать хороший дата-проект, недостаточно написать промпт. Нужно понимать данные, географию, типы графиков, редакторскую задачу и дизайн.
Нейросеть не заменяет редактора, аналитика и дизайнера. Она просто резко ускоряет тех, кто понимает, что хочет получить.
В качестве кейса — одна из иллюстраций проекта: первую картинку агент построил сам, вторую — доработал уже автор.
Напомню, что в новом потоке курса мы будем делать упор на ИИ: вы научитесь строить графики быстрее и проще, но при этом получите фундаментальное понимание принципов визуализации данных. И — конечно — сможете отличить корректную работу от глюков нейросеток.
Записаться с максимальной скидкой:
https://clck.ru/3UbbeG
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16👍5🔥4😍3
От нейрослопа до смысла — один промпт
Алгоритмическая лента в фейсбуке подкинула пост с таким графиком. Его автор — похоже, хвастался, оптимизацией своего сайта под выдачу нейросетей.
График [слева], очевидно — насквозь ии-шный, клод такое сделает за минуту. Визуально выглядит симпатично, но если присмотреться — сразу проблемы. Взять, к примеру, подзаг:
🤯🤯🤯
Мало того, что текст просто трудно переварить. Оказалось — автор на одной оси показывает разные величины. Их просто нельзя сравнивать!
Проблема в целом понятна. Клод по умолчанию решил рисовать все столбики с осью до 100%. На такой оси 2-8% конкурентов выглядят настолько маленькими, что автор решил придумать новую метрику.
Но этой проблемы бы не было, если бы мы поняли, зачем делаем график:
🔴 показать, какой маленький процент сайты занимают в выдаче → ось сделать до 100%
🔴 сравнить проценты между собой → ось в данном случае можно сделать до максимума
Но вообще, кажется, цель была просто показать «мы молодцы, — а конкуренты — нет». В этом случае вообще не важно, насколько там 2ГИС больше Apple — болтаются они там мелкими, ну и пусть. Главное, что лидера видно.
По имеющимся данным быстренько сделал свою версию вместе с Клодом. В идеале бы — добавить информации, что за тема, и среди каких ответов замеряли процент — я подписал наугад.
———
Если вы хотите разобраться в правилах визуализации данных, не допускать таких ошибок и делать свои графики профессионально — сейчас открыт набор на 7 поток моего курса «Эстетика в графиках».
Переходите по ссылке и бронируйте место.
#разбор
Алгоритмическая лента в фейсбуке подкинула пост с таким графиком. Его автор — похоже, хвастался, оптимизацией своего сайта под выдачу нейросетей.
График [слева], очевидно — насквозь ии-шный, клод такое сделает за минуту. Визуально выглядит симпатично, но если присмотреться — сразу проблемы. Взять, к примеру, подзаг:
Для бренда — % ответов с упоминанием; для конкурентов — доля среди суммы их упоминаний.
🤯🤯🤯
Мало того, что текст просто трудно переварить. Оказалось — автор на одной оси показывает разные величины. Их просто нельзя сравнивать!
Проблема в целом понятна. Клод по умолчанию решил рисовать все столбики с осью до 100%. На такой оси 2-8% конкурентов выглядят настолько маленькими, что автор решил придумать новую метрику.
Но этой проблемы бы не было, если бы мы поняли, зачем делаем график:
Но вообще, кажется, цель была просто показать «мы молодцы, — а конкуренты — нет». В этом случае вообще не важно, насколько там 2ГИС больше Apple — болтаются они там мелкими, ну и пусть. Главное, что лидера видно.
По имеющимся данным быстренько сделал свою версию вместе с Клодом. В идеале бы — добавить информации, что за тема, и среди каких ответов замеряли процент — я подписал наугад.
———
Если вы хотите разобраться в правилах визуализации данных, не допускать таких ошибок и делать свои графики профессионально — сейчас открыт набор на 7 поток моего курса «Эстетика в графиках».
Переходите по ссылке и бронируйте место.
#разбор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥10👍2🙏1
Зачем учиться визуализации данных?
Свой ответ на этот вопрос дала моя студентка @Nata_Mirnaya
Специальные цены на курс будут доступны до конца недели. Хотите научиться делать понятные графики, за которыми стоят истории — записывайтесь по ссылке.
#отзыв
Свой ответ на этот вопрос дала моя студентка @Nata_Mirnaya
Я много работаю с картами и инфографикой, и для меня всегда было важно делать визуализации не просто «красивыми», а осмысленными — чтобы за ними стояла идея и, в идеале, читалась история. Я давно подписана на телеграм-каналы про визуализацию данных, в том числе на канал Алексея, и считаю его одним из лучших. Поэтому, когда я увидела анонс курса, долго не раздумывала 😊
Разборы конкретных примеров и, что особенно ценно, антипримеров — это совсем другой уровень по сравнению с простой «насмотренностью». Сразу становится понятно, где и зачем использовать те или иные типы визуализаций, особенно нестандартные. Плюс на курсе я впервые поработала с такими инструментами, как Flourish, Tableau и RawGraphs — теперь это полезные инструменты, которые я точно буду применять в работе.
Курс полностью оправдал мои ожидания. Даже несмотря на то, что часть тем была мне знакома, он оказался очень полезным. Для новичков — отличная база, для тех, кто уже работает с данными, — хорошая возможность систематизировать знания и прокачать подход. Отдельный плюс — подробная и очень внимательная обратная связь (спасибо Алексею и особенно Дамире). Поддержка в чате и общение со студентами сильно мотивируют и помогают расти.
Работа над дипломом стала отдельным классным опытом: я даже вышла за рамки курса, немного поработала с большими данными и попробовала писать код (хотя это совсем не мой конёк). Круто, что в дипломе можно побыть и аналитиком, и сторителлером, и немного дизайнером — при постоянной поддержке преподавателей.
Однозначно рекомендую курс всем, кто только начинает путь в визуализации данных, и тем, кто уже давно в этой сфере, но хочет посмотреть на свою работу по-новому и прокачать навыки.
Специальные цены на курс будут доступны до конца недели. Хотите научиться делать понятные графики, за которыми стоят истории — записывайтесь по ссылке.
#отзыв
🔥10❤4
ДАТАВИЗ-ЧЕЛЛЕНДЖ: НОВЫЙ СЕЗОН
(и возможность пройти курс бесплатно)
Год назад я уже проводил конкурс по визуализации данных: тогда эта идея многим понравилась, и вот у вас снова есть шанс попрактиковаться, получить от меня персональный фидбек и на других участников посмотреть.
На этот раз я выгрузил с Кинопоиска данные о кассовых сборах фильмов — с 2019 года по настоящее время. А также добавил к ним информацию о фильмах: страну производства, жанры, длительность, дату премьеры.
Какие истории тут искать — решать вам. Изучите данные, найдите в них интересные инсайты и визуализируйте любым доступным вам способом: от Google Таблиц до d3.js.
Работы принимаются до воскресенья (19 июля) включительно. Присылать в форму — комментарии отключаю намеренно 😈, чтобы вы не палили свои решения другим.
По вопросам можно писать мне — @BlackPineapple
🙋А что мне за это будет?
На следующей неделе я проведу эфир, где дам честную обратную связь. Похвалю крутышей, разберу ошибки, обращу внимание на приёмы, которые можно было использовать.
А ЕЩЁ: среди всех участников мы разыгаем одно бесплатное место на новый поток курса «Эстетика в графиках»
🙋Я совсем-совсем не умею в графики. Как мне поучаствовать?
На уроках информатики эксель открывали почти все — можно попробовать снова вспомнить этот опыт. Или нарисовать решение на бумаге.
А если вообще ничего не получается — прийти на разборы и посмотреть, как эту задачку решили другие участники.
Скачать датасеты можно тут. В папке три файла:
kinopoisk_films_simple.csv — для тех, кто не умеет писать код или хочет поменьше заморачиваться. Один фильм = одна строка: название, страна, жанр, премьеры (Россия/мир), хронометраж, возраст, сборы за первую неделю, суммарные сборы (₽ и $), недель в прокате.
или исходные данные:
kinopoisk_box_office_rus.csv — понедельные сборы: место в топе, сборы/зрители за уик-энд и накопительно, копии, прокатчик. Для тех, кому нужна динамика по неделям.
kinopoisk_films.csv — полные карточки фильмов: название (ru/ориг), год, страна, жанр, обе премьеры, зрители в России, хронометраж, возраст, сборы в $.
Удачи! 🔥
(и возможность пройти курс бесплатно)
Год назад я уже проводил конкурс по визуализации данных: тогда эта идея многим понравилась, и вот у вас снова есть шанс попрактиковаться, получить от меня персональный фидбек и на других участников посмотреть.
На этот раз я выгрузил с Кинопоиска данные о кассовых сборах фильмов — с 2019 года по настоящее время. А также добавил к ним информацию о фильмах: страну производства, жанры, длительность, дату премьеры.
Какие истории тут искать — решать вам. Изучите данные, найдите в них интересные инсайты и визуализируйте любым доступным вам способом: от Google Таблиц до d3.js.
Работы принимаются до воскресенья (19 июля) включительно. Присылать в форму — комментарии отключаю намеренно 😈, чтобы вы не палили свои решения другим.
По вопросам можно писать мне — @BlackPineapple
🙋А что мне за это будет?
На следующей неделе я проведу эфир, где дам честную обратную связь. Похвалю крутышей, разберу ошибки, обращу внимание на приёмы, которые можно было использовать.
А ЕЩЁ: среди всех участников мы разыгаем одно бесплатное место на новый поток курса «Эстетика в графиках»
🙋Я совсем-совсем не умею в графики. Как мне поучаствовать?
На уроках информатики эксель открывали почти все — можно попробовать снова вспомнить этот опыт. Или нарисовать решение на бумаге.
А если вообще ничего не получается — прийти на разборы и посмотреть, как эту задачку решили другие участники.
Скачать датасеты можно тут. В папке три файла:
kinopoisk_films_simple.csv — для тех, кто не умеет писать код или хочет поменьше заморачиваться. Один фильм = одна строка: название, страна, жанр, премьеры (Россия/мир), хронометраж, возраст, сборы за первую неделю, суммарные сборы (₽ и $), недель в прокате.
или исходные данные:
kinopoisk_box_office_rus.csv — понедельные сборы: место в топе, сборы/зрители за уик-энд и накопительно, копии, прокатчик. Для тех, кому нужна динамика по неделям.
kinopoisk_films.csv — полные карточки фильмов: название (ru/ориг), год, страна, жанр, обе премьеры, зрители в России, хронометраж, возраст, сборы в $.
Удачи! 🔥
🔥31🆒6✍5❤3
Самые интересные работы первого челленджа
Год назад мы визуализировали торговый баланс между Россией и Китаем. На челлендж прислали большое количество визуализаций — со своими смыслами, видами визуализаций и приёмами.
В этой карусели — 10 работ, которые показались мне тогда самыми интересными. Надеюсь, из них вы подчерпнёте вдохновение и мотивацию поучастовать в новом конкурсе.
Если ваш максимум пока — это стандартный график в экселе или matplotlib — все равно шлите свои работы: это отличная практика и возможность получить фидбек.
Ждём 🔥
Год назад мы визуализировали торговый баланс между Россией и Китаем. На челлендж прислали большое количество визуализаций — со своими смыслами, видами визуализаций и приёмами.
В этой карусели — 10 работ, которые показались мне тогда самыми интересными. Надеюсь, из них вы подчерпнёте вдохновение и мотивацию поучастовать в новом конкурсе.
Если ваш максимум пока — это стандартный график в экселе или matplotlib — все равно шлите свои работы: это отличная практика и возможность получить фидбек.
Ждём 🔥
❤19😍11👀2
Ну зашла тема! На челлендж пришли первые 10 графиков, очень классные работы получаются ⚡️
@Lena_Kopusha помимо графиков сделала и мемчики, похихикал — и вам один из них покажу.
Напомню, что свои работы вы можете присылать до конца недели — а в понедельник я анонсирую вебинар, на котором мы все их разберём.
@Lena_Kopusha помимо графиков сделала и мемчики, похихикал — и вам один из них покажу.
Напомню, что свои работы вы можете присылать до конца недели — а в понедельник я анонсирую вебинар, на котором мы все их разберём.
😁33😎5🫡4❤3
Сделай это красиво
ДАТАВИЗ-ЧЕЛЛЕНДЖ: НОВЫЙ СЕЗОН (и возможность пройти курс бесплатно) Год назад я уже проводил конкурс по визуализации данных: тогда эта идея многим понравилась, и вот у вас снова есть шанс попрактиковаться, получить от меня персональный фидбек и на других…
В личку прилетел вопрос: можно ли как-то дополнять датасет?
Например, разделить страны съёмки по какому-то признаку.
Ответ: да, вы можете дополнять данные как угодно; важно только чтобы в основе все равно оставался датасет челленджа.
Напомню также, что жду ваши работы до конца дня😑
Например, разделить страны съёмки по какому-то признаку.
Ответ: да, вы можете дополнять данные как угодно; важно только чтобы в основе все равно оставался датасет челленджа.
Напомню также, что жду ваши работы до конца дня
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15
Анонс разборов с челленджа
Друзья, ну это просто восторг.
Изучаю сейчас форму с вашими работами — потрясающий материал получился: разброс от научных визуализаций до интерактивных лендингов со сторителлингом.
Все графики я подробно прокомментрирую в прямом эфире в эту среду, 22 июля, в 19:30! На примере работ обсудим:
✅ Как выбирать вид графика, адекватный задаче, и почему именно его;
✅ Какие ошибки часто допускают новички (и не только!) в теме визуализации данных;
✅ Как небольшие детали влияют на восприятие визуализации;
✅ Как использовать инструменты дата-сторителлинга, чтобы ваш график не просто показывал данные, а рассказывал историю;
✅ Как использовать нейросети так, чтобы получить залипательный график, а не компромат для репутации (и как мы будем изучать это на курсе «Эстетика в графиках»).
Обязательно приходите послушать — даже если в челлендже вы не участвовали. Будет интересно и полезно: только так и тренируется насмотренность.
Запись эфира будем делать, но лучше приходите лично — чтобы точно услышать разбор своей работы (ну и на других посмотреть, что тоже важно☝🏻) и задать интересующие вопросы.
Также на вебинаре объявим, кто из участников челленджа получит бесплатное место на курсе «Эстетика в графиках».
🌾 🌾 🌾
А ещё напомню, что сегодня-завтра будет действовать самая низкая цена на курс. Так что если вам актуальна тема обучения визуализации данных, успевайте. Мест с обратной связью осталось всего 11.
Подробности и программа — по ссылке.
Друзья, ну это просто восторг.
Изучаю сейчас форму с вашими работами — потрясающий материал получился: разброс от научных визуализаций до интерактивных лендингов со сторителлингом.
Все графики я подробно прокомментрирую в прямом эфире в эту среду, 22 июля, в 19:30! На примере работ обсудим:
Обязательно приходите послушать — даже если в челлендже вы не участвовали. Будет интересно и полезно: только так и тренируется насмотренность.
Запись эфира будем делать, но лучше приходите лично — чтобы точно услышать разбор своей работы (ну и на других посмотреть, что тоже важно☝🏻) и задать интересующие вопросы.
Также на вебинаре объявим, кто из участников челленджа получит бесплатное место на курсе «Эстетика в графиках».
А ещё напомню, что сегодня-завтра будет действовать самая низкая цена на курс. Так что если вам актуальна тема обучения визуализации данных, успевайте. Мест с обратной связью осталось всего 11.
Подробности и программа — по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16🔥10