Как подобрать хороший цвет, если ты не дизайнер
Вообще для решения этой задачи есть много лайфхаков. Есть готовые палитры. Есть разные инструменты, которые их генерят. Но не всегда эти варианты подходят под решение конкретной проблемы.
На последнем потоке сразу несколько моих студентов в своих дипломных работах экспериментировали с цветом. И подсказать им хорошее решение мне помог... ChatGPT!
В чём проблема. Слева — исходная картинка. Базово тут хорошая пара цветов: жёлтый и синий отлично друг с другом сочетаются, такая пара в теории цвета называется комплиментарной.
Но! Жёлтый тут, на самом деле, немного ядовитый. Он слишком контрастирует с фоном и создаёт немного неуютное ощущение.
Подобрать несколько хороших вариантов помог очень простой промпт:
И вот ChatGPT уже выдаёт вам пачку реально хороших вариантов. Возможно, задачу придётся уточнить — например, написать, что вам нужен цвет именно для мелкого текста. Результат обязательно потестировать.
Пользуйтесь!
Вообще для решения этой задачи есть много лайфхаков. Есть готовые палитры. Есть разные инструменты, которые их генерят. Но не всегда эти варианты подходят под решение конкретной проблемы.
На последнем потоке сразу несколько моих студентов в своих дипломных работах экспериментировали с цветом. И подсказать им хорошее решение мне помог... ChatGPT!
В чём проблема. Слева — исходная картинка. Базово тут хорошая пара цветов: жёлтый и синий отлично друг с другом сочетаются, такая пара в теории цвета называется комплиментарной.
Но! Жёлтый тут, на самом деле, немного ядовитый. Он слишком контрастирует с фоном и создаёт немного неуютное ощущение.
Подобрать несколько хороших вариантов помог очень простой промпт:
Какой жёлтый будет хорошо смотреться на фоне 1E3A55?
И вот ChatGPT уже выдаёт вам пачку реально хороших вариантов. Возможно, задачу придётся уточнить — например, написать, что вам нужен цвет именно для мелкого текста. Результат обязательно потестировать.
Пользуйтесь!
❤🔥26👍14🔥9🥴5
Пришло время нам заново познакомиться
С прошлого знакомства эта группа выросла примерно на тысячу человек — и теперь примерно 20% участников ничего про автора канала не знают. Давайте это исправим.
➡️ Меня зовут Алексей Смагин. Я занимаюсь анализом и визуализацией данных с 2017 года. В моей работе самое важное — это найти в данных инсайт; какие-то интересные факты, которые могут заинтересовать широкую аудиторию. Я работал с большим количеством российских медиа — РБК, Новая газета, Студия инфографики «РИА Новости», Т—Ж, а сейчас тружусь в команде Исследований Яндекса.
➡️ C 2020 года я активно преподаю дата-сторителлинг и визуализацию данных. Вёл занятия в ВШЭ, Нетологии, проводил тренинги для организаций в России и за рубежом. Сейчас у меня идут курсы в МГУ и ИТМО.
➡️ У меня есть свой онлайн-курс, где я с любовью собрал самые важные принципы, которые позволят вам делать понятные и красивые графики — которые легко понять, трудно забыть и приятно показывать другим.
➡️ Я убеждён, что инфографика — это в первую очередь инструмент донесения идей. На своих занятиях я учу в первую очередь функциональности, а затем мы разбираемся, как к ней добавить ещё и красоту.
В телеграме я веду три канала:
🔗 Сделай это красиво [вы находитесь здесь] — канал о том, как делать понятные, эффективные и визуально привлекательные графики;
🔗 data.csv — мой большой канал, где я делюсь самым впечатляющим применением данных: нахожу интересные истории, красивую инфографику и неожиданные проекты с ипользованием данных;
🔗 в глазах смотрящего — мой личный канал, где я пишу про путешествия, музыку, свои ценности и просто красоту вокруг
Будем знакомы! А если вы подписались недавно, или читаете меня давно, но раньше себя не провляли, я буду рад узнать вас⬇️
С прошлого знакомства эта группа выросла примерно на тысячу человек — и теперь примерно 20% участников ничего про автора канала не знают. Давайте это исправим.
В телеграме я веду три канала:
Будем знакомы! А если вы подписались недавно, или читаете меня давно, но раньше себя не провляли, я буду рад узнать вас
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤40🤝15⚡9🔥8
Тем, кто хочет учиться
Если постов в канале вам мало, и вы хотите попасть на полноценное обучение, то ближайший поток курса стартует в феврале.
🔷 Курс длится три месяца, в течение которых мы изучаем различные инструменты и подходы к визуализации данных; теорию — подбор графиков, цвета, текст и инструменты дата-сторителлинга.
🔷 В конце все студенты делают собственный проект, где можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио. Вот несколько примеров с прошлых потоков:
раз, два, три, четыре, больше по тегу #работы_студентов@data_csv
Сейчас у нас открыт лист ожидания — записавшимся мы напомним про обучение и предложим самую низкую цену: https://plus-level.ru/
Если постов в канале вам мало, и вы хотите попасть на полноценное обучение, то ближайший поток курса стартует в феврале.
раз, два, три, четыре, больше по тегу #работы_студентов@data_csv
Сейчас у нас открыт лист ожидания — записавшимся мы напомним про обучение и предложим самую низкую цену: https://plus-level.ru/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
data.csv
Как складывался путь Роберта Де Ниро в кинематографе?
Сегодня мы завершили второй поток курса «Эстетика в графиках» и сделали уже традиционную выставку дипломов. В этот раз нагенерили какое-то безумное количество крутого контента — хоть открывай свой Visual…
Сегодня мы завершили второй поток курса «Эстетика в графиках» и сделали уже традиционную выставку дипломов. В этот раз нагенерили какое-то безумное количество крутого контента — хоть открывай свой Visual…
❤16😍9👍3
Зову вас учиться визуализировать данные
Несколько раз в год мы открываем запись на мой большой (трёхмесячный) курс — «Эстетика в графиках». Сейчас — тот самый случай.
Давно хотели разобраться, как убедительно и эффективно представлять информацию? Или научиться рассказывать через графики истории?
Слева — стандартные визуализации из Google Sheets с ошибками; справа — сложный график с элементами дата-сторителлинга. Это кейс преображения одной из наших выпускниц.
Пройду этот путь с вами!
На курсе вы научитесь делать залипательные графики, рассказывать с их помощью истории и получите толчок для карьерного роста.
В результате обучения вы:
🟡 Научитесь делать визуализации, которые будут сразу понятны коллегам и начальству. Вопросов «а что тут имелось ввиду» станет кратно меньше;
🟡 Поймёте, как делать графики, которые рассказывают истории;
🟡 Изучите разные инструменты визуализации данных — Tableau, Flourish, Figma — и поймёте, в каких случаях их стоит использовать;
🟡 Получите профессиональное преимущество, ведь любой заказчик любит, когда «красивенько»
В конце курса все студенты делают собственный проект, где можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио. Вот несколько примеров с прошлых потоков:
раз, два, три, четыре, больше по тегу #работы_студентов@data_csv
Посмотреть программу, отзывы и подробности, а также записаться можно тут: https://clck.ru/3Rb2h5
⏰ Старт — 21 февраля
⏳ Длительность — 3 месяца
Если будут вопросы по программе, формату или способу оплаты, пишите моему коллеге Олегу @Oleggiios — он всё расскажет!
Несколько раз в год мы открываем запись на мой большой (трёхмесячный) курс — «Эстетика в графиках». Сейчас — тот самый случай.
Давно хотели разобраться, как убедительно и эффективно представлять информацию? Или научиться рассказывать через графики истории?
Слева — стандартные визуализации из Google Sheets с ошибками; справа — сложный график с элементами дата-сторителлинга. Это кейс преображения одной из наших выпускниц.
Пройду этот путь с вами!
На курсе вы научитесь делать залипательные графики, рассказывать с их помощью истории и получите толчок для карьерного роста.
В результате обучения вы:
В конце курса все студенты делают собственный проект, где можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио. Вот несколько примеров с прошлых потоков:
раз, два, три, четыре, больше по тегу #работы_студентов@data_csv
Посмотреть программу, отзывы и подробности, а также записаться можно тут: https://clck.ru/3Rb2h5
❗️Сейчас — самые большие скидки, тариф с обратной связью стоит 33.900 вместо45.000 руб.
Вы можете оплатить полную стоимость, а можете только забронировать место и цену за 1000₽. Для этого при оплате нужно нажать кнопку «Частичная оплата»
Предзапись будет открыта до 10 февраля включительно. Есть рассрочка на срок до 12 месяцев, по ней ваша переплата — 0 руб.
Если будут вопросы по программе, формату или способу оплаты, пишите моему коллеге Олегу @Oleggiios — он всё расскажет!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14🔥8😍5
Саша в комментариях к прошлому посту делится своим отзывом. Спасибо за тёплые слова! 😴
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🥰3❤🔥2
Forwarded from Alex Pronin
Как счастливчик, уже побывавший на этом обучении, я очень рекомендую курс Алексея всем, кто хотел бы провести ревизию своих навыков в визуализации или развивать их для решения конкретных бизнес-задач. И это не просто курсы, не просто набор интереснейших мастер-классов с крутыми примерами, не просто развитие ваших навыков работы на разных платформах и детальная развивающая обратная связь. Это еще и живое сообщество, которое поддерживает, вдохновляет и помогает на протяжении всего обучения)
Очень завидую всем, кто только начинает проходить этот курс) Это очень крутой профессиональный и жизненный опыт
Очень завидую всем, кто только начинает проходить этот курс) Это очень крутой профессиональный и жизненный опыт
1❤20🔥8💯4🥰2
Надо ли учиться визуализации в эпоху развития нейросетей
В последнее время иногда слышу тейк — что, мол, можно больше не учиться визуализации данных, потому что нейросеть сделает всё за тебя. Этот подход, очевидно, ошибочен — и доказать это очень легко.
Если бы нейросети действительно разбирались в том, как делать графики, это могли бы отлично продемонстрировать нам их компании-производители. Но — пока мы скорее видим казусы.
Так, генеральному директору OpenAI пришлось извиняться за манипуляции с графиками на презентации GPT-5. В ней размеры столбиков зачастую не соответствовали числам, выставляя модель OpenAI лидером даже там, где она им не являлась.
Волна кринжа догоняет ChatGPT даже спустя полгода — в твиттере стали постить мемы на тему «что если бы Kimi постила свои отчёты в стиле аналитиков OpenAI». Список ошибок на этом графике напишите сами в комменты 😑
Примечательно, что это прикол — на самом сайте компании таких графиков нет, а даже если бы были, рекламу бы они делали не Kimi, а Claude.
Но вот что важно: нейросети не сделают хороший график за вас, но будут полезным инструментом в умелых руках. Например, здесь я показывал как легко собрал график про траты в кругосветке при помощи ChatGPT.
А чтобы и ваши руки были умелыми, надо
1) Изучить базовые правила визуализаций: из чего состоят графики, и как правильно использовать их элементы: оси, подписи, заголовки
2) Изучить правила применения графиков — для каких сценариев какие виды визуализаций подходят
3) Изучить приёмы управления вниманием
4) Смотреть много-много хороших примеров
Это всё, кстати, мы делаем на курсе «Эстетика в графиках». С такими знаниями и нейросетями можно сделать хорошо.
Приходите учиться — до 10 ферваля можно записаться на курс за 33.900 вместо45.000. А в рассрочку и вовсе 2.825 руб./мес:
https://clck.ru/3RfGRx
В последнее время иногда слышу тейк — что, мол, можно больше не учиться визуализации данных, потому что нейросеть сделает всё за тебя. Этот подход, очевидно, ошибочен — и доказать это очень легко.
Если бы нейросети действительно разбирались в том, как делать графики, это могли бы отлично продемонстрировать нам их компании-производители. Но — пока мы скорее видим казусы.
Так, генеральному директору OpenAI пришлось извиняться за манипуляции с графиками на презентации GPT-5. В ней размеры столбиков зачастую не соответствовали числам, выставляя модель OpenAI лидером даже там, где она им не являлась.
Волна кринжа догоняет ChatGPT даже спустя полгода — в твиттере стали постить мемы на тему «что если бы Kimi постила свои отчёты в стиле аналитиков OpenAI». Список ошибок на этом графике напишите сами в комменты 😑
Примечательно, что это прикол — на самом сайте компании таких графиков нет, а даже если бы были, рекламу бы они делали не Kimi, а Claude.
Но вот что важно: нейросети не сделают хороший график за вас, но будут полезным инструментом в умелых руках. Например, здесь я показывал как легко собрал график про траты в кругосветке при помощи ChatGPT.
А чтобы и ваши руки были умелыми, надо
1) Изучить базовые правила визуализаций: из чего состоят графики, и как правильно использовать их элементы: оси, подписи, заголовки
2) Изучить правила применения графиков — для каких сценариев какие виды визуализаций подходят
3) Изучить приёмы управления вниманием
4) Смотреть много-много хороших примеров
Это всё, кстати, мы делаем на курсе «Эстетика в графиках». С такими знаниями и нейросетями можно сделать хорошо.
Приходите учиться — до 10 ферваля можно записаться на курс за 33.900 вместо
https://clck.ru/3RfGRx
💯15❤12❤🔥7😁2😍2
Зову вас на бесплатную лекцию —
«Как сделать график, который впечатлит коллег и поможет бизнесу принимать решения?»
Сейчас — тот момент, когда графики делать как никогда просто. Если раньше этим занимались специалисты: рисовали от руки, высчитывали координаты на миллиметровке, использовали трафареты, то сегодня любой может зайти в чат с GPT и сказать:
Но эта простота — обманчива.
Без понимания правил визуализации даже с GPT вы не сможете доносить до коллег и партнёров нужные смыслы и создавать графики, которые будут запоминаться.
А будет получаться как на прикреплённой картинке — так, что лучше было и не визуализировать.
Как же сделать хороший график? Об этом и поговорим. На лекции я:
1⃣ Опишу 5 шагов к созданию графика, на котором интересно залипнуть и рассматривать в деталях
2⃣ Разберу ошибки, из-за которых графики подталкивают к принятию неверных бизнес-решений
3⃣ Расскажу, как выбрать правильный график, и почему именно его
4⃣ Поделюсь двумя приёмами дата-сторителлинга, которые помогут удержать внимание зрителя и читателя
5⃣ И, конечно, будет много примеров плохой и хорошей инфографики: из бизнеса, науки и СМИ.
Регистрируйтесь на вебинар — для этого надо вступить в этот канал.
«Как сделать график, который впечатлит коллег и поможет бизнесу принимать решения?»
Сейчас — тот момент, когда графики делать как никогда просто. Если раньше этим занимались специалисты: рисовали от руки, высчитывали координаты на миллиметровке, использовали трафареты, то сегодня любой может зайти в чат с GPT и сказать:
возьми данные из этого файла и сделай график
Но эта простота — обманчива.
Без понимания правил визуализации даже с GPT вы не сможете доносить до коллег и партнёров нужные смыслы и создавать графики, которые будут запоминаться.
А будет получаться как на прикреплённой картинке — так, что лучше было и не визуализировать.
Как же сделать хороший график? Об этом и поговорим. На лекции я:
Регистрируйтесь на вебинар — для этого надо вступить в этот канал.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥13❤6⚡3
Давать контекст
В одном из модулей курса у нас есть задание на отработку сложных видов визуализаций. И для тренировки мы там используем датасет с топом Forbes.
За пять потоков я много версий повидал, но эта — особенно покорила моё сердце. А всё потому, что её автор добавила на график названия компаний и отраслей, благодаря которым самые богатые люди планеты сколотили своё состояние.
Без этих подписей некоторые картинки были набором каких-то непонятных людей. Да, мы знаем Маска, Безоса, Цукерберга.
Самые «прошаренные» — слышали про Брина, Балмера, Пейджа. Но дальше начинается белый шум.
И это — одна из частых ошибок, которые совершают авторы графиков при визуализации.
Датасет про футболистов? Давайте составим топ имён!
Про кино? Топ фильмов и топ режиссёров!
То, что в результате не получается интересных выводов, а получается лишь набор неизвестных имён, цифр и названий — авторов волнует не всегда.
Делая инфографику, добавляйте контекст. Объясняйте, почему это интересно. Иначе зачем это всё?
А если хотите, чтобы я разобрал вашу работу, присылайте её в форму и приходите в четверг. Жду ваших графиков — а то разборы придётся перенести 🥺
https://t.me/perfectgraphs/322
В одном из модулей курса у нас есть задание на отработку сложных видов визуализаций. И для тренировки мы там используем датасет с топом Forbes.
За пять потоков я много версий повидал, но эта — особенно покорила моё сердце. А всё потому, что её автор добавила на график названия компаний и отраслей, благодаря которым самые богатые люди планеты сколотили своё состояние.
Без этих подписей некоторые картинки были набором каких-то непонятных людей. Да, мы знаем Маска, Безоса, Цукерберга.
Самые «прошаренные» — слышали про Брина, Балмера, Пейджа. Но дальше начинается белый шум.
И это — одна из частых ошибок, которые совершают авторы графиков при визуализации.
Датасет про футболистов? Давайте составим топ имён!
Про кино? Топ фильмов и топ режиссёров!
То, что в результате не получается интересных выводов, а получается лишь набор неизвестных имён, цифр и названий — авторов волнует не всегда.
Делая инфографику, добавляйте контекст. Объясняйте, почему это интересно. Иначе зачем это всё?
А если хотите, чтобы я разобрал вашу работу, присылайте её в форму и приходите в четверг. Жду ваших графиков — а то разборы придётся перенести 🥺
https://t.me/perfectgraphs/322
❤16🔥13👍2👨💻2😍1
Да не нужны вам все эти цифры!
Но вот один из графиков, который прислали в форму, точно хочется разобрать.
Одна из проблем начинающих визуализаторов и аналитиков — жадность до цифр. На дашборд и в презентацию они стараются поместить всё, что у них есть. И не спорю: в случае с дашбордами иногда есть необходимость посмотреть на каждую цифру.
Однако когда мы делаем инфографику, наша задача — помогать доносить смыслы. Не нужны людям ваши точные значения за шесть лет в трёх срезах.
Это путает, отталкивает, снижает интерес к вашей теме, мешает разглядеть то, что важно по-настояшему. Ищите важное. Упрощайте.
Один из маркеров, который показывает, что информации слишком много или визуализирована она неверно, с большой долей вероятности являются повторяющиеся паттерны. Исключение — если именно в повторении и была ваша ключевая идея.
В этом графике мы именно такой паттерн и видим: три колонки — «подали заявку на участие»; «получили свидетельство» и «переехали» — образуют примерно одинаковый тренд.
#разбор
Перед тем, как перейти к теме поста — небольшое объявление: разборов в четверг не будет. В этот раз работы прислали 4 человека — к сожалению, этого недостаточно, чтобы нам собираться онлайн.
Я ещё подумаю, полезно ли для всех будет разобрать какие-то из работ отдельно в канале, но не могу обещать, что доберусь до всех.
Но вот один из графиков, который прислали в форму, точно хочется разобрать.
Одна из проблем начинающих визуализаторов и аналитиков — жадность до цифр. На дашборд и в презентацию они стараются поместить всё, что у них есть. И не спорю: в случае с дашбордами иногда есть необходимость посмотреть на каждую цифру.
Однако когда мы делаем инфографику, наша задача — помогать доносить смыслы. Не нужны людям ваши точные значения за шесть лет в трёх срезах.
Это путает, отталкивает, снижает интерес к вашей теме, мешает разглядеть то, что важно по-настояшему. Ищите важное. Упрощайте.
Один из маркеров, который показывает, что информации слишком много или визуализирована она неверно, с большой долей вероятности являются повторяющиеся паттерны. Исключение — если именно в повторении и была ваша ключевая идея.
В этом графике мы именно такой паттерн и видим: три колонки — «подали заявку на участие»; «получили свидетельство» и «переехали» — образуют примерно одинаковый тренд.
#разбор
1❤14🤔5👍2
Вот так, например, можно упростить верхнюю часть графика — про этапы.
Ни одной точной цифры — однако в каждом случае мы видим тренд по годам.
Также добавил сюда средние значения по воронке и немного сторителлинга.
Данные по странам тоже надо перевёрстывать — но этим надо заняться отдельно. Есть желающие?)
Ставьте 🔥, если понравилась перевёрстка
Ни одной точной цифры — однако в каждом случае мы видим тренд по годам.
Также добавил сюда средние значения по воронке и немного сторителлинга.
Данные по странам тоже надо перевёрстывать — но этим надо заняться отдельно. Есть желающие?)
Ставьте 🔥, если понравилась перевёрстка
1🔥62❤6👏4
Шпаргалка для авторов научных журналов
Ко мне на курс приходят люди с разным бэкграундом, разными навыками и разными запросами. Для кого-то важнее сторителлинг и эстетика, кто-то разбирается с базовыми навыками визуализации.
На одном из потоков у меня была студенткой редактор научного журнала. Её авторы часто присылали в виде иллюстраций абсолютно нечитаемые, ошибочные, запутанные графики; и ей хотелось научиться помогать авторам эти графики исправлять.
В своём дипломном проекте она разобрала частые ошибки, которые у авторов встречались, — и предложила варианты их исправления.
Наталья не дизайнер, поэтому прошу не судить строго её работу за оформление. Однако рекомендации, которые она написала по итогам курса, выглядят очень здраво, и помогают делать графики в статьях намного лучше.
Но нет предела совершенству! Если захотите аккуратно покритиковать некоторые из решений, думаю, это может стать полезным дополнением для новой версии гайда.
Вот, что сама она недавно писала в чат выпускников:
Если вы тоже хотите разобраться в правилах визуализации, сделать свои графики более читаемыми и понятными, приходите на курс.
Завтра уже начинаем курс, так что это последний шанс записаться на 6-й поток:
https://clck.ru/3RvQ2J
Ко мне на курс приходят люди с разным бэкграундом, разными навыками и разными запросами. Для кого-то важнее сторителлинг и эстетика, кто-то разбирается с базовыми навыками визуализации.
На одном из потоков у меня была студенткой редактор научного журнала. Её авторы часто присылали в виде иллюстраций абсолютно нечитаемые, ошибочные, запутанные графики; и ей хотелось научиться помогать авторам эти графики исправлять.
В своём дипломном проекте она разобрала частые ошибки, которые у авторов встречались, — и предложила варианты их исправления.
Наталья не дизайнер, поэтому прошу не судить строго её работу за оформление. Однако рекомендации, которые она написала по итогам курса, выглядят очень здраво, и помогают делать графики в статьях намного лучше.
Но нет предела совершенству! Если захотите аккуратно покритиковать некоторые из решений, думаю, это может стать полезным дополнением для новой версии гайда.
Вот, что сама она недавно писала в чат выпускников:
Мне очень пригодился мой диплом, я вовсю использую его для работы с авторами статей и их графиками. Правда, наши авторы креативнее меня и я постоянно в поисках решения для очередного их творения.
Если вы тоже хотите разобраться в правилах визуализации, сделать свои графики более читаемыми и понятными, приходите на курс.
Завтра уже начинаем курс, так что это последний шанс записаться на 6-й поток:
https://clck.ru/3RvQ2J
🔥18❤1👌1💊1