Пентестинг. Этичный хакинг.
6.35K subscribers
124 photos
2 videos
1 file
269 links
Про кибербезопасность и пентест
Здесь много полезной информации по Information Security, учитесь!

Вакансии - @cybervacancies_channel

Чат - @pentesting_channel_chat

По вопросам сотрудничества и рекламы - @faroeman
Download Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😎1
🎓 Топ сертификаты в пентесте: что реально стоит внимания

Если ты уже в теме или только планируешь входить в пентест — рано или поздно встанет вопрос:

“А какие сертификаты вообще нужны?”


Давайте разбираться🤔

💀 Важный момент

👉 сертификат ≠ навык

Но:

👉 это сильный плюс для резюме и входа в профессию

🔥 Топ сертификатов

🥇 OSCP (Offensive Security Certified Professional)

👉 один из самых популярных

— практический экзамен (реальный взлом машин)
— ценится работодателями
— требует хорошей подготовки


💬 Если хочешь в пентест — это база

🥈 PNPT (Practical Network Penetration Tester)

👉 более “реальный” подход

— включает OSINT, pivoting, AD
— ближе к реальному пентесту
— хороший старт вместо OSCP


💬 Отлично заходит новичкам


🥉 eJPT / eCPPT (INE)

👉 для старта

— понятная теория
— базовая практика
— легче, чем OSCP

💬 Хорошо для первого шага


⚡️ Более продвинутые

🔥 CRTP / CRTO (Active Directory)

👉 если хочешь в инфраструктуру

— атаки на AD
— практические сценарии
— востребовано в компаниях



🔥 OSEP (Offensive Security)

👉 уровень выше OSCP

— обход защит
— сложные атаки
— для опытных



🧠 А что в итоге выбрать?

👉 если новичок:

— eJPT → PNPT → OSCP

👉 если уже в теме:

— OSCP → AD сертификаты → OSEP

💬 Стоит ли вообще брать сертификаты?

Да, если:
— хочешь быстрее найти работу
— нужен структурированный путь
— нужен “пруф” знаний


Нет, если:
— думаешь, что это заменит практику

Сертификаты — это инструмент
Но:

👉 решает не бумажка, а умение находить уязвимости



💬 Есть у кого-то из вас сертификаты?
Если да, опубликуйте пожалуйста истории получения их, самые интересные и полезные лайфхаки потом опубликуем в сообществе!


#mindset #base
👍81🔥1🙏1
актуалочка к посту выше😃

#funny #pentest
😁8😎2
📚 Напоминаем про нашу базу знаний

Она постепенно растёт и наполняется — и во многом благодаря вам ⚡️

Мы стараемся собирать там всё самое актуальное:
— разборы
— практику
— чек-листы
— реальные кейсы

— и конечно же OVER теории (куда же без нее)..

👉 чтобы к ней можно было возвращаться в любой момент

Напоминаем, что каждый из вас может участвовать в развитии базы

— предлагать темы
— задавать вопросы
— кидать идеи для разборов


Сделать это можно:
👉 в чате (у нас даже есть отдельная ветка)
👉 или прямо в комментариях

😏 И да…

Мы те самые админы, которые читают комментарии, так что пишете как можно больше волнующих вас тем, попробуем разобраться вместе!

Базу знаний будем развивать и улучшать:

— добавлять новые разборы
— делать больше практики
— со временем добавятся платные чек-листы и еще кое-что интересное🙈

Но сейчас:

👉 всё полностью бесплатно


💬 Пользуйтесь, сохраняйте и помогайте развивать канал своей активностью 👌
👍5🔥1🙏1👌1
🕵️ OSINT инструмент: Sherlock

Переходим к разделу OSINT, и начнем сразу с инструментов разведки.

Sherlock — это инструмент для поиска аккаунтов по никнейму в разных сервисах.

👉 помогает собрать цифровой след человека

💡 Что умеет

— ищет username по множеству сайтов
— находит совпадения в соцсетях
— показывает, где используется ник


🔥 Где полезен

— OSINT по человеку
— поиск аккаунтов в соцсетях
— анализ активности пользователя
— начальный этап разведки


💀 Ограничения

— много ложных совпадений
— не всегда актуальные данные
— ник может совпадать у разных людей

⚡️ Важно понимать

👉 Sherlock — это не “волшебная кнопка”

Он:
— даёт зацепки
— а не готовый результат



🧠 Как правильно использовать

— проверять найденные аккаунты
— сопоставлять данные
— искать пересечения


Пользовались Sherlock или предпочитаете начинать с чего-то другого?

#osint #recon
👍4🔥1🙏1
🕵️ OSINT инструмент: Funstat

Продолжаем разбирать Telegram-инструменты для разведки

Funstat — это бот для анализа активности пользователей и чатов в Telegram.

👉 помогает понять поведение и связи

💡 Что умеет

— анализирует сообщения в чатах
— показывает активность пользователя
— собирает статистику по каналам и группам
— помогает выявлять взаимосвязи


🔥 Где полезен

— OSINT по человеку
— анализ Telegram-аккаунтов
— изучение активности в чатах
— поиск паттернов поведения


💀 Ограничения

— работает только с доступными чатами
— не даёт “прямых” данных, только аналитику
— зависит от объёма сообщений

⚡️ Важно понимать

👉 это не инструмент “пробива”

Он:
— не даёт личные данные
— не показывает “всё сразу”

👉 это инструмент анализа


🧠 Как правильно использовать

— смотреть активность
— искать связи
— сопоставлять данные


#osint #recon
👍2🔥1👌1
🕵️ OSINT инструмент: Insight

Продолжаем разбирать Telegram-инструменты для разведки 👇
Insight — это бот для поиска информации по номеру телефона, username и другим данным.

👉 помогает быстро собрать первичную информацию о человеке

💡 Что умеет

— поиск по номеру телефона
— поиск по username
— проверка по утечкам (если есть)
— сбор базовой информации


🔥 Где полезен

— OSINT по человеку
— начальный этап разведки
— проверка данных перед анализом
— поиск зацепок


💀 Ограничения

— данные могут быть устаревшими
— не всегда точные результаты
— многое зависит от источников


⚡️ Важно понимать

👉 это не “100% правда”

Insight:
— даёт ориентиры
— но требует проверки


🧠 Как правильно использовать

— не верить слепо
— проверять информацию
— искать подтверждения

#osint #recon
👍1🙏1👌1
🧠 Как комбинировать OSINT боты

Разобрали инструменты по отдельности
Теперь самое интересное 👇


👉 как использовать их вместе

📌 Главное правило

Один инструмент = мало
связка инструментов = результат


🔥 Шаг 1: Insight — точка входа

👉 начинаем с базовых данных:

— номер телефона
— username


Insight даёт:
— первичную инфу
— возможные зацепки
— утечки (если есть)


⚡️ Шаг 2: Sherlock — расширяем картину

👉 берём username и идём дальше

Sherlock:
— ищет аккаунты в разных сервисах
— показывает, где ещё используется ник


👉 получаем цифровой след

🧠 Шаг 3: Funstat — анализ поведения

👉 если нашли Telegram-аккаунт:

Funstat:
— анализирует активность
— показывает участие в чатах
— помогает понять поведение


💀 Что получается в итоге

👉 ты собираешь:

— базовую информацию
— аккаунты
— поведение


👉 это уже не “данные”
👉 это профиль

Пример цепочки


номер → Insight

username → Sherlock

Telegram → Funstat

⚡️ Важный момент

👉 не верь одному источнику

Всегда:
— проверяй
— сопоставляй
— ищи пересечения



#osint #recon
👍8🔥2🙏1👌1
🔥 Вижу большой интерес к OSINT-интрументам

Многие просят скинуть ссылки ✏️✏️

Мы не привязываемся к конкретным ботам (тем более их может быть несколько, к примеру того же Шерлока)
👉 мы даём вам инструменты и направления

Дальше уже ваша часть
Найти инструмент — это базовый навык


Например:

— найти Sherlock
— разобраться, как он устанавливается
sudo apt install sherlock
— или найти Telegram-бота через поиск в нем еще больше информации чем в CLI версии

Я думаю должно быть несложно🤔

💀 Почему это важно

👉 пентест — это не про “дали ссылку”

Это про:

— умение искать
— умение находить
— умение проверять информацию


Проявляйте немного смекалки

👉 ведь поиск информации — это один из ключевых навыков пентестера
10👍2
🔍 Google Dorks — как искать то, что “спрятано”

Обычный поиск в Google — это только вершина айсберга

если умеешь правильно задавать запросы
можно находить очень интересные вещи


📌 Google Dorks - это специальные поисковые операторы, которые позволяют:

— искать точечно
— фильтровать результаты
— находить скрытые страницы

🔥 Примеры

👉 поиск по сайту:
site:example.com


👉 поиск файлов:
filetype:pdf password


👉 поиск в заголовке страницы:
intitle:"index of"


👉 поиск в URL:
inurl:admin


💀 Что можно найти

— админки
— открытые файлы
— бэкапы
— документы
— конфиги


иногда даже то, что не должно быть публичным

🧠 Как мыслить

👉 не просто “гуглить”

А:

— уточнять запрос
— добавлять фильтры
— комбинировать операторы


⚡️ Примеры реальных запросов

site:example.com filetype:sql

☝️ поиск дампов БД

intitle:"index of" "backup"

поиск открытых директорий

site:example.com inurl:login

☝️ищем страницы авторизации


#osint #recon
🔥5👍2🤔1
Как скармливание кода ИИ подрывает кибербезопасность

В погоне за оптимизацией разработки многие специалисты начали воспринимать ИИ как личного репетитора.

Однако с точки зрения кибербезопасности каждая строчка кода, скормленная нейросети, - это потенциальная утечка данных.

Когда вы вставляете проприетарный код в LLM, вы фактически экспортируете интеллектуальную собственность вашей компании на внешний сервер.

Основные риски
--- Обучение на ваших данных: Большинство ИИ-моделей используют промпты пользователей для дообучения будущих версий. Ваши уникальные алгоритмы или бизнес-логика со временем могут стать подсказкой для конкурента или злоумышленника, использующего тот же инструмент.

--- Хардкод секретов: Разработчики часто забывают вычищать API-ключи, учетные данные баз данных или внутренние IP-адреса из фрагментов кода. Как только они попадают к провайдеру ИИ, они оказываются за пределами вашего периметра безопасности. В случае взлома самого провайдера - это критическая уязвимость.

--- Маппинг инфраструктуры: Даже очищенный код дает контекст. Описание взаимодействия ваших микросервисов позволяет ИИ (и потенциально тем, кто им управляет) составить карту вашей внутренней архитектуры, выявляя слабые места и версии библиотек, подходящие для CVE.

--- Фактор Shadow AI: Когда сотрудники используют личные аккаунты ИИ для рабочих задач, службы безопасности теряют контроль. Отсутствие надзора означает, что конфиденциальные данные утекают без какого-либо аудита, обходя традиционные системы DLP (Data Loss Prevention).

Защита периметра
Чтобы минимизировать эти риски, организации должны переходить на Enterprise-решения с политикой zero-retention (нулевого хранения) или развертывать локальные open-source модели на собственных серверах.

Правило кибербезопасности простое: если код конфиденциален, он никогда не должен покидать вашу контролируемую среду.

В эпоху ИИ удобство не должно стоить вам цифрового суверенитета.
#owasp #cybersecurity #LLM #pentesting #инфобез #аудит
9👍1🔥1🙏1
🔍 OSINT: почему не только Google?

Большинство при поиске информации используют только Google
и теряют кучу данных😏


📌 Важно понимать

Google — не единственный источник

Иногда:

Yandex и Bing дают больше, чем Google

🔥 Yandex

👉 особенно силён в:

— поиске по СНГ
— индексировании “старых” страниц
— поиске изображений


Часто находит то, чего нет в Google

⚡️ Bing

underrated инструмент

— иногда показывает другие результаты
— лучше индексирует некоторые сайты
— полезен для альтернативного поиска


💀 Почему так происходит

Каждый поисковик:

— индексирует разные сайты
— по-разному ранжирует
— имеет свои фильтры


поэтому результаты отличаются

🧠 Как использовать в OSINT

не ограничивайся одним поисковиком

Пробуй:

— Google
— Yandex
— Bing


и сравнивай результаты

🔥 Пример

— не нашёл через Google?

Попробуй:

— тот же запрос в Yandex
— или Bing

шанс найти выше✍️

OSINT — это про поиск

чем больше источников — тем больше данных


#osint #recon
👍7🔥2🙏1
🐙 GitHub Dorks — как находят пароли и ключи

Многие ищут только через поисковики, которые рассмотрели выше☝️
Но забывают про один из самых жирных источников 👇


GitHub

Разработчики часто:

— пушат код
— забывают удалить ключи
— оставляют токены
— сливают конфиги

и всё это лежит в открытом доступе


🔥 Что можно найти

— API-ключи
— токены
— пароли
— конфиги (.env)
— доступы к сервисам


⚡️ Примеры dorks

👉 поиск API ключей:
`id="gh1"
"api_key" "password"


👉 поиск .env файлов:
id="gh2"
filename:.env


👉 поиск AWS ключей:
id="gh3"
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY"


поиск токенов:
id="gh4"
"authorization: Bearer"


👉 ищем пароли в конфиге
id="gh5"
filename:.env DB_PASSWORD



💀 Почему это работает

человеческий фактор

— забыли удалить
— закоммитили случайно
— не проверили


⚠️ И НАПОМИНАЕМ!
— используем только в рамках закона
— не злоупотребляем найденными данными


GitHub — это не только код

это огромная база утечек



#osint #recon
🔥52👍1🙏1
Объявляю набор на месячный интенсив по SECURITY TESTING.

— Пройдемся по методологи OWASP / OWASP API
— В течении 10-12 часов мы разберем с вами XSS инъекции на реальных примерах
— Поймем, что такое BOLA/IDOR и как можно атаковать / защищать API.
— Будем искать уязвимости в бизнес-логике
—Будем работать с Postman / OWASP Zap.

Кому подойдет?
— QA инженерам в первую очередь
— Разработчкикам
— Всем начинающим, кто хочет пощупать, что такое безопасность

Требования
— Компьютер/лаптоп хотя бы от 4-6 гб RAM
— Интернет соединение
— Желание

Есть домашние задания с моей проверкой

По окончанию каждому, кто прошел интенсив, даю сертификат

Этой мой первый поток именно по секьюрити, поэтому цену поставил подешевле, со второго потока
цена будет в 2 раза выше.

В группе до 10 человек

За подробностями пишите мне в ТГ @faroeman
🔥61👍1🙏1
SQL Injection в 2026 году: Одна ошибка - и ваша база данных в Darknet :)

Казалось бы, мы в 2026 году. У нас есть квантовые вычисления, продвинутый ИИ и беспилотные такси.

Но старый добрый SQL Injection всё еще в топе OWASP и всё еще позволяет хакерам сливать гигабайты данных за считанные минуты.

Почему это всё еще работает?
--- Наследие (Legacy): Код, написанный 10 лет назад, до сих пор крутится в бэкенде крупных корпораций.

--- Сложные API: Современные микросервисы общаются через сотни эндпоинтов, где валидация данных иногда проседает.

--- ИИ на службе у хакеров: Если раньше атакующему нужно было подбирать кавычки вручную, то сегодня LLM-агенты автоматически сканируют код и находят слепые (blind) инъекции там, где их не видел статический анализатор.

Как выглядит слив всей базы сегодня?
Достаточно одного незащищенного поля в поиске или заголовке HTTP-запроса. С помощью техники UNION SELECTили автоматизированных инструментов (вроде прокачанного sqlmap) злоумышленник:
--- Обходит аутентификацию.
--- Получает список всех таблиц.
--- Выгружает персональные данные пользователей (PII).

В худшем случае - получает доступ к файловой системе сервера.

Итог: Репутационные потери, огромные штрафы по GDPR и полная остановка бизнеса.

Как не стать героем новостей о взломе?
--- Забудьте про конкатенацию строк. Только Parameterized Queries (Prepared Statements). Это база.

--- ORM - не панацея. Даже популярные библиотеки могут иметь уязвимости в методах вроде .raw(). Проверяйте, что вы туда передаете.

--- Принцип наименьших привилегий. У пользователя базы данных, под которым работает веб-приложение, не должно быть прав DROP TABLE или доступа к системным таблицам.

--- WAF с поддержкой ИИ. В 2026-м обычные регулярные выражения не спасают. Нужны системы, анализирующие поведение и аномалии в запросах.

Главный урок: Безопасность - это не разовое действие, а процесс. Если вы не проверяли свои старые сервисы последние полгода, скорее всего, они уже под прицелом.

А как часто вы проводите аудит безопасности своих SQL-запросов? Рассказывайте!

#cybersecurity #SQLi #infosec #webdevelopment #programming #2026tech #data-protection
🔥52🙏1🌚1
Сегодня работаю с SOAP и XML. Если вы думаете, что в 2026 SOAP никому не нужен и его никто не использует, вы глубоко ошибаетесь.

Не представляете, сколько написано легаси софта(особенно fintech) на SOAP.

В чем его преимущество? Безопасность.

В чем его проблема? Не гибкость, более сложная архитектура.

Проблема в том, что все помешаны на REST API, и мало кто знает детали SOAP и его внутрянку.

Хотя можно спокойно (конечно нет) делать XXE инъекции и получать все данные с хоста.

Уязвимости в SOAP - это на самом деле ад для компании. Можно слить все данные одним кривым XML.

Например, как на скрине (тестовая машина)
🔥4
Хотел бы немного практики и ваших советов🤔

Вчера проводил пентест локальной сети и через nmap нашёл интересный сервер, к которому нужно получить доступ🙈

Вот что показал скан:
80/tcp   open  http          Microsoft IIS httpd 10.0
135/tcp open msrpc
139/tcp open netbios-ssn
445/tcp open microsoft-ds
3389/tcp open ms-wbt-server
5985/tcp open http WinRM

Более углубленно начав тестировать по отдельности каждую службу и получил, что:

1️⃣ SMBv1 включён
NT LM 0.12 (SMBv1)

👉 legacy-конфигурация

2️⃣ SMB signing disabled
message_signing: disabled

👉 уже интереснее с точки зрения конфигурации

3️⃣ WinRM открыт
5985/tcp

👉 PowerShell Remoting / удалённое администрирование

4️⃣ RDP открыт
3389/tcp

👉 удалённый рабочий стол

💀 Но проблема вот в чём
OS:
Windows Server 2022 Standard 20348

И нормальных рабочих векторов пока не нашёл 😐 Очень хотел бы зайти со стороны SMB и долго ковырял CVE-2022-26810

Но ничего интересного не вышло.

💬 Может кто-то сталкивался с Windows Server 2022? С какой стороны можно зайти в моем случае?
или же у кого-то получилось запустить CVE-2022-26810 и он полноценно отработал?


#practice #real
🔥62🙏1👌1
А вы знали, что ваша интеграция со сторонним API - это большая дыра в безопасности?

Многие разработчики совершают одну и ту же ошибку: они тщательно проверяют данные от пользователей, но полностью доверяют данным, которые приходят от других сервисов (Stripe, GitHub, системы аналитики).

Это и есть OWASP API10:2023 - Unsafe Consumption of APIs.

В чем реальная опасность?
Если сторонний сервис будет взломан или скомпрометирован, он пришлет вам вредоносные данные. Без проверки ваш сервер обработает их как легитимные, что приведет к SQL-инъекциям, выполнению стороннего кода (RCE) или отказу в обслуживании (DoS).

Чек-лист для защиты:
Валидация по схеме:
- Всегда проверяйте, соответствуют ли пришедшие данные ожидаемому формату, типу и длине.
- Не принимайте лишние поля.
- Тайм-ауты и лимиты: Установите жесткие ограничения на время ожидания ответа и размер передаваемых данных, чтобы сторонний сервис не положил ваш бэкенд.
- HTTPS и сертификаты: Используйте только зашифрованные соединения и проверяйте валидность SSL-сертификатов.
- Санитизация: Очищайте входящие строки от спецсимволов перед тем, как передавать их в базу данных или отображать в интерфейсе.

Главное правило: любой ответ от внешнего API - это такой же небезопасный ввод, как и текст из поисковой строки браузера.

Как вы обрабатываете ответы от внешних сервисов в своих проектах? Используете готовые библиотеки для валидации схем или проверяете вручную?

В общем, удачи в тестировании!

Запись на группу по security testing еще открыта (телеграм @faroeman)
#API #Security #Backend #OWASP #Development
👍5🔥2🙏1
Всем привет!

Есть немного новостей по прошлому посту, который вызвал большое обсуждение.
Было много интересных мыслей и советов — за это отдельное спасибо 🤝


Поэтому в понедельник, заряженный энергией и новыми идеями, я снова вернулся к локальной сети 😄

И начал с самого очевидного

Поднял Responder. аккуратно

И буквально в течение нескольких минут словил 4 хеша от разных пользователей 😐

А дальше уже сообщение от Evil-WinRM :
— хеш отработал.

На рабочем столе одного из пользователей лежали RDP-подключения к серверу, где и находилось всё самое интересное, что в итоге и пойдёт в отчёт заказчику 😅

ВЫВОД:

Не всегда нужно ломиться в самую “сложную” машину.

Очень часто:
— есть обходные пути
— слабым местом оказывается инфраструктура
— или человеческий фактор


🔥 Спасибо всем за советы и активность. Постараюсь делать такие обзоры чаще и в ближайшее время сделаю обзор на чудо-инструмент ИИ , который мне помогал при тестировании данной задачи.
По скрину немного можно увидеть его интерфейс

#practice #real
👍6🔥32
Для наглядности собрал весь сценарий в одну схему☝️
🔥9