Микро-подборка на тему свежего в алгоритмическом дизайне (а свежо тут в основном предание):
1. Интересный эксперимент Hayk An, позволяющий настраивать интерфейс, собранный на базе компонентов с токенами. Можно получить случайную комбинацию параметров, так что это игрушка на стыке алгоритмического дизайна.
2. Salesforce: Роль прототипов в интерфейсах на базе искусственного интеллекта. Они помогают моделировать результат генерации и общую логику взаимодействия.
3. Tyler Hobbs: Набирающее обороты применение алгоритмического/генеративного дизайна. Это коллекционные серии произведений, которые продаются через NFT и даже генерируются по определённым верифицированным правилам. Он упоминает платформу Artblocks и свой проект Fidenza на ней.
4. Fishdraw: Генератор рисунков рыб на базе алгоритмического дизайна.
В последнее время ссылки на эту тему копятся всё дольше, но кое-чего оседает.
#ai #algorithms
1. Интересный эксперимент Hayk An, позволяющий настраивать интерфейс, собранный на базе компонентов с токенами. Можно получить случайную комбинацию параметров, так что это игрушка на стыке алгоритмического дизайна.
2. Salesforce: Роль прототипов в интерфейсах на базе искусственного интеллекта. Они помогают моделировать результат генерации и общую логику взаимодействия.
3. Tyler Hobbs: Набирающее обороты применение алгоритмического/генеративного дизайна. Это коллекционные серии произведений, которые продаются через NFT и даже генерируются по определённым верифицированным правилам. Он упоминает платформу Artblocks и свой проект Fidenza на ней.
4. Fishdraw: Генератор рисунков рыб на базе алгоритмического дизайна.
В последнее время ссылки на эту тему копятся всё дольше, но кое-чего оседает.
#ai #algorithms
Medium
UX Prototyping for AI
Six ways to prototype AI experiences
Интерес к теме алгоритмического дизайна подупал, как и количество интересных проектов. Но кой-чо новое проскакивает:
1. Фантастическая статья Amy Goodchild о природе генеративного искусства. Она разбирает её три ключевых составляющие: случайность, правила и природные системы.
2. Mechanic: Экспериментальный инструмент для создания своих простейших инструментов алгоритмического дизайна. Можно настроить параметры, по которым он будет генерировать макеты.
3. GauGAN2: NVIDIA выпустили новую версию своего инструмента, который превращает набросок в фотографию природного ландшафта. Теперь можно генерировать и по текстовому описанию.
4. Tool.Graphics: Сайт генерирует абстрактные изображения на тему одной из стилистик. Можно бесконечно получать варианты.
5. ArtFlow: Генератор аватаров по словесному описанию с помощью алгоритмического дизайна. Можно смешать разных персонажей и жанры.
6. HyperStyle: Экспериментальный инструмент для изменения возраста и внешности с помощью алгоритмического дизайна.
7. Dream: Генератор абстрактного искусства по текстовому описанию в нескольких стилистиках. Один из самых эффектных среди всех подобных инструментов.
8. GLIDE: Экспериментальный инструмент от команды OpenAI редактирует готовые изображения по текстовому описанию. Исходный код.
9. Animated Drawings: Экспериментальный инструмент от Meta анимирует детские рисунки персонажей.
#ai #algorithms
1. Фантастическая статья Amy Goodchild о природе генеративного искусства. Она разбирает её три ключевых составляющие: случайность, правила и природные системы.
2. Mechanic: Экспериментальный инструмент для создания своих простейших инструментов алгоритмического дизайна. Можно настроить параметры, по которым он будет генерировать макеты.
3. GauGAN2: NVIDIA выпустили новую версию своего инструмента, который превращает набросок в фотографию природного ландшафта. Теперь можно генерировать и по текстовому описанию.
4. Tool.Graphics: Сайт генерирует абстрактные изображения на тему одной из стилистик. Можно бесконечно получать варианты.
5. ArtFlow: Генератор аватаров по словесному описанию с помощью алгоритмического дизайна. Можно смешать разных персонажей и жанры.
6. HyperStyle: Экспериментальный инструмент для изменения возраста и внешности с помощью алгоритмического дизайна.
7. Dream: Генератор абстрактного искусства по текстовому описанию в нескольких стилистиках. Один из самых эффектных среди всех подобных инструментов.
8. GLIDE: Экспериментальный инструмент от команды OpenAI редактирует готовые изображения по текстовому описанию. Исходный код.
9. Animated Drawings: Экспериментальный инструмент от Meta анимирует детские рисунки персонажей.
#ai #algorithms
Amy Goodchild
What is Generative Art? — Amy Goodchild
Randomness, rules and natural systems. Some non-restrictive definitions and an exploration of the form.
В этом году подборка новостей алгоритмического дизайна = подборка новостей про DALL-E 2. Это второе поколение экспериментального генератора фотографий и иллюстраций реальных и выдуманных объектов по текстовому описанию от OpenAI. Уровень, конечно, фантастический — многие из результатов можно хоть сейчас без стыда использовать в реальных продуктах. Одно из самых сильных явлений в истории алгоритмического дизайна.
Scott Alexander учил нейросеть рисовать витражи с определёнными сюжетами. Рассказ чумовой — он постоянно уточнял формулировку запроса, чтобы добиться определённого результата. Это отличный пример того, как дизайнеры могут управлять роботами-дизайнерами.
Энтузиасты налево и направо упражняются в том, что можно сделать:
— Красочные иконки от Charlota Blunarova. Фантастическое качество и модный стиль.
— Шикарный мемасный форс. Дикие концепции вроде «Ice Cube in an ice cube», «Plague doctor Onlyfans» или «Jesus speaking at a TED talk».
— Обложка Cosmopolitan, на которую у Карен Ченг ушло под сотню часов правильного формулирования запросов.
— Фотореалистичные люди.
— Развитие классических картин.
— Фотоаппараты в духе персонажей «Звёздных войн» и других фильмов от Mathieu Stern.
— Забавный гибрид Wordle и DALL-E.
Слабых место, правда, полно. Статья дотошно разбирает, что нейросеть умеет хорошо, а где лажает. В целом — безумно круто, но непредсказуемо. Хотя в любом случае круче абибасной версии ruDALL-E.
Google сделали аналог Imagen — ещё один генератор фото и иллюстраций по текстовому описанию (обзор). Хвалятся качеством, но показанные примеры явно слабее.
После долгой стагнации в теме идёт мощный качественный прорыв, который реально снимает часть рутины с дизайнера. Правда, немного позже — когда инструмент полноценно станет доступен всем).
#ai #algorithms
Scott Alexander учил нейросеть рисовать витражи с определёнными сюжетами. Рассказ чумовой — он постоянно уточнял формулировку запроса, чтобы добиться определённого результата. Это отличный пример того, как дизайнеры могут управлять роботами-дизайнерами.
Энтузиасты налево и направо упражняются в том, что можно сделать:
— Красочные иконки от Charlota Blunarova. Фантастическое качество и модный стиль.
— Шикарный мемасный форс. Дикие концепции вроде «Ice Cube in an ice cube», «Plague doctor Onlyfans» или «Jesus speaking at a TED talk».
— Обложка Cosmopolitan, на которую у Карен Ченг ушло под сотню часов правильного формулирования запросов.
— Фотореалистичные люди.
— Развитие классических картин.
— Фотоаппараты в духе персонажей «Звёздных войн» и других фильмов от Mathieu Stern.
— Забавный гибрид Wordle и DALL-E.
Слабых место, правда, полно. Статья дотошно разбирает, что нейросеть умеет хорошо, а где лажает. В целом — безумно круто, но непредсказуемо. Хотя в любом случае круче абибасной версии ruDALL-E.
Google сделали аналог Imagen — ещё один генератор фото и иллюстраций по текстовому описанию (обзор). Хвалятся качеством, но показанные примеры явно слабее.
После долгой стагнации в теме идёт мощный качественный прорыв, который реально снимает часть рутины с дизайнера. Правда, немного позже — когда инструмент полноценно станет доступен всем).
#ai #algorithms
Openai
DALL·E 2
DALL·E 2 is an AI system that can create realistic images and art from a description in natural language.
В этом году все выпуски мини-дайджеста об алгоритмическом дизайне заполонили генераторы графики по текстовому описанию — остальные применения пока что затерялись. Но будем следить, куда приведёт эта дорожка:
1. DALL-E 2 теперь доступен всем. Бесплатно в ограниченном объёме, но можно докупаться.
2. Stable Diffusion: Ещё один генератор фото и иллюстраций по текстовому описанию. Теперь он доступен всем. Можно работать в вебе или поставить на свой сервер.
3. Vox: Хороший разбор того, как устроены инструменты, которые генерируют изображение по текстовому запросу. В бонусном видео художники и технари толково рассуждают на тему влияния на профессию.
4. Alexander Wales: Шикарные размышления о влиянии инструментов вроде DALL-E и Midjourney на профессиональных иллюстраторов и художников. Они точно подкосят экономику этих профессий и есть много вопросов к палитре возможного, но искусство как инструмент самовыражения никуда не денется.
5. Julien Posture: Стоит ли иллюстраторам бояться DALL-E и других подобных инструментов. И да, и нет — работа с идеей и сюжетом гораздо сложнее, чем строка описания в условном DALL-E, да и палитра стилей у них ограничена. Хотя типовые сюжеты в типовых стилях на замену стоков — делаются легко.
6. Erik Hoel: Могут ли работы DALL-E и подобных инструментов считаться искусством. Они отражают только внешнее исполнение, но не передают точку зрения и замысел художника, что является одним из главных.
7. Hannah Johnston: Сравнивает особенности работы DALL·E, Midjourney и нейросети на базе Google Collab.
8. Концепт-художник Евгений Зубков экспериментирует с Midjourney для своих иллюстраций. Внушает. Покрас Лампас тоже тизернул свои эксперименты.
9. Joseph Hillenbrand: Сгенерировал в DALL-E 2 шаблоны для подачи дизайна -- бланки, наружная реклама. Выглядит правдоподобно.
10. Агентство DADA ведёт соцсети йогуртов Epica только с помощью DALL-E 2 и Midjourney.
11. Пользователи TikTok могут использовать фоны для видео, сгенерированные с помощью алгоритмического дизайна.
12. Lucy: Попыталась воссоздать знаменитые обложки альбомов с помощью DALL-E 2. Получается совсем приблизительно.
13. Apple NeuMan: Официальный алгоритм для дипфейков. Планируют использовать в дополненной реальности — он генерирует любые действия персонажа на основе 10-секундного видео.
14. Zazow: Коллекция скриптов, генерирующих паттерны с помощью алгоритмического дизайна.
P.S. Перестройка моего сайта-коллекции почти закончилась, а то я долгое время не мог пополнять его. Надеюсь анонсировать в сентябре.
#ai #algorithms
1. DALL-E 2 теперь доступен всем. Бесплатно в ограниченном объёме, но можно докупаться.
2. Stable Diffusion: Ещё один генератор фото и иллюстраций по текстовому описанию. Теперь он доступен всем. Можно работать в вебе или поставить на свой сервер.
3. Vox: Хороший разбор того, как устроены инструменты, которые генерируют изображение по текстовому запросу. В бонусном видео художники и технари толково рассуждают на тему влияния на профессию.
4. Alexander Wales: Шикарные размышления о влиянии инструментов вроде DALL-E и Midjourney на профессиональных иллюстраторов и художников. Они точно подкосят экономику этих профессий и есть много вопросов к палитре возможного, но искусство как инструмент самовыражения никуда не денется.
5. Julien Posture: Стоит ли иллюстраторам бояться DALL-E и других подобных инструментов. И да, и нет — работа с идеей и сюжетом гораздо сложнее, чем строка описания в условном DALL-E, да и палитра стилей у них ограничена. Хотя типовые сюжеты в типовых стилях на замену стоков — делаются легко.
6. Erik Hoel: Могут ли работы DALL-E и подобных инструментов считаться искусством. Они отражают только внешнее исполнение, но не передают точку зрения и замысел художника, что является одним из главных.
7. Hannah Johnston: Сравнивает особенности работы DALL·E, Midjourney и нейросети на базе Google Collab.
8. Концепт-художник Евгений Зубков экспериментирует с Midjourney для своих иллюстраций. Внушает. Покрас Лампас тоже тизернул свои эксперименты.
9. Joseph Hillenbrand: Сгенерировал в DALL-E 2 шаблоны для подачи дизайна -- бланки, наружная реклама. Выглядит правдоподобно.
10. Агентство DADA ведёт соцсети йогуртов Epica только с помощью DALL-E 2 и Midjourney.
11. Пользователи TikTok могут использовать фоны для видео, сгенерированные с помощью алгоритмического дизайна.
12. Lucy: Попыталась воссоздать знаменитые обложки альбомов с помощью DALL-E 2. Получается совсем приблизительно.
13. Apple NeuMan: Официальный алгоритм для дипфейков. Планируют использовать в дополненной реальности — он генерирует любые действия персонажа на основе 10-секундного видео.
14. Zazow: Коллекция скриптов, генерирующих паттерны с помощью алгоритмического дизайна.
P.S. Перестройка моего сайта-коллекции почти закончилась, а то я долгое время не мог пополнять его. Надеюсь анонсировать в сентябре.
#ai #algorithms
Openai
DALL·E now available in beta
We’ll invite 1 million people from our waitlist over the coming weeks. Users can create with DALL·E using free credits that refill every month, and buy additional credits in 115-generation increments for $15.
После пары лет застоя в алгоритмическом дизайне новый бум. Внимательные смогут найти бета-версию моего нового сайта-коллекции, который переделал в этом году. Но я пока не успел вбить туда свежий контент, поэтому без ссылки. Выгружу на вас то, что копилось всю осень, причём в два захода на неделе:
STABLE DIFFUSION
Летит ракетой. Alberto Romero считает его самой важной моделью алгоритмического дизайна графики и иллюстраций. Он объясняет причины и рассказывает историю появления. Как он работает и какой набор обучающих данных использует.
Появилась куча интерфейсов для работы с ним:
— Веб: Nightcafe, Nolibox Creator, PineGraph
— macOS: DiffusionBee
— Windows: ArtRoom AI
— iOS: Draw Things: AI Generation
— Figma: Ando
— Сервер у себя на компьютере
Заточка под конкретные задачи:
— Текстуры
— Модели, обученные на разных стилях
Пара примеров в деле:
— Осовременили персонажей старых пиксельных игр и Fallout 2
DALL-E 2
Затерялся на этом фоне. Хотя больше не надо ждать в очереди, чтобы попробовать и появляются возможности типа outpainting (она расширяет исходную иллюстрацию или фото с сохранением стиля).
Зато они мощно коллабят с Microsoft — их встроили в облако Azure. И выпустили Microsoft Designer — простой графический редактор для вещей типа публикаций в соцсетях. Может генерировать графику и рекомендовать композицию макета по текстовому описанию задачи.
Ещё примеры в деле:
— Дизайнеры игрушек Hot Wheels в Mattel делают наброски новых моделей.
MIDJOURNEY
Парочка примеров в деле:
— Упаковка шоколадок
— Монстры из японского фольклора
Разное полезное на их же тему:
Помощники в составлении правильных текстовых запросов:
— Сервисы: Phraser,
Dallelist, Midjourney Prompt Generator, Find the Prompt, PromptHero
— Методичка
Astria: Генератор фото и иллюстраций по текстовому описанию, который может уточнять результаты с помощью техники DreamBooth.
Экспериментальный сервис, который подсвечивает предубеждения и штампы на примере Stable Diffusion и DALL-E 2. Репозиторий.
И что всё это значит для дизайнеров:
1. Криповейшая история — Andy Bayo поговорил с иллюстратором Hollie Mengert, чьи коммерческие работы для клиентов использовали для тренировки нейросети и позволили, по сути, клонировать их. Он также поговорил с Ogbogu Kalu, автором кода. В комментариях настоящий лепрозорий из тех, кто не уважает чужой труд. Грань допустимого использования чужих стилей в обучении алгоритмов обсуждается давно, но тут она явно перейдена — у конкретного человека отобрали работу.
2. Evil Martians дали одинаковую задачу иллюстратору и Midjourney. Они сравнивают итоговый результат по качеству, срокам создания и менеджерским трудозатратам, а также цене.
3. Иллюстратор Эммануэль поиграл с DALL-E 2 и посмотрел, насколько он подходит для коммерческой работы иллюстратора на примере недавнего реального проекта. Пока далеко.
Продолжим в четверг.
#ai #algorithms
STABLE DIFFUSION
Летит ракетой. Alberto Romero считает его самой важной моделью алгоритмического дизайна графики и иллюстраций. Он объясняет причины и рассказывает историю появления. Как он работает и какой набор обучающих данных использует.
Появилась куча интерфейсов для работы с ним:
— Веб: Nightcafe, Nolibox Creator, PineGraph
— macOS: DiffusionBee
— Windows: ArtRoom AI
— iOS: Draw Things: AI Generation
— Figma: Ando
— Сервер у себя на компьютере
Заточка под конкретные задачи:
— Текстуры
— Модели, обученные на разных стилях
Пара примеров в деле:
— Осовременили персонажей старых пиксельных игр и Fallout 2
DALL-E 2
Затерялся на этом фоне. Хотя больше не надо ждать в очереди, чтобы попробовать и появляются возможности типа outpainting (она расширяет исходную иллюстрацию или фото с сохранением стиля).
Зато они мощно коллабят с Microsoft — их встроили в облако Azure. И выпустили Microsoft Designer — простой графический редактор для вещей типа публикаций в соцсетях. Может генерировать графику и рекомендовать композицию макета по текстовому описанию задачи.
Ещё примеры в деле:
— Дизайнеры игрушек Hot Wheels в Mattel делают наброски новых моделей.
MIDJOURNEY
Парочка примеров в деле:
— Упаковка шоколадок
— Монстры из японского фольклора
Разное полезное на их же тему:
Помощники в составлении правильных текстовых запросов:
— Сервисы: Phraser,
Dallelist, Midjourney Prompt Generator, Find the Prompt, PromptHero
— Методичка
Astria: Генератор фото и иллюстраций по текстовому описанию, который может уточнять результаты с помощью техники DreamBooth.
Экспериментальный сервис, который подсвечивает предубеждения и штампы на примере Stable Diffusion и DALL-E 2. Репозиторий.
И что всё это значит для дизайнеров:
1. Криповейшая история — Andy Bayo поговорил с иллюстратором Hollie Mengert, чьи коммерческие работы для клиентов использовали для тренировки нейросети и позволили, по сути, клонировать их. Он также поговорил с Ogbogu Kalu, автором кода. В комментариях настоящий лепрозорий из тех, кто не уважает чужой труд. Грань допустимого использования чужих стилей в обучении алгоритмов обсуждается давно, но тут она явно перейдена — у конкретного человека отобрали работу.
2. Evil Martians дали одинаковую задачу иллюстратору и Midjourney. Они сравнивают итоговый результат по качеству, срокам создания и менеджерским трудозатратам, а также цене.
3. Иллюстратор Эммануэль поиграл с DALL-E 2 и посмотрел, насколько он подходит для коммерческой работы иллюстратора на примере недавнего реального проекта. Пока далеко.
Продолжим в четверг.
#ai #algorithms
The Algorithmic Bridge
Stable Diffusion Is the Most Important AI Art Model Ever
A state-of-the-art AI model available for everyone through a safety-centric open-source license is unheard of.
Продолжаю выгрузку ссылок, которые никак не добавлю в новую версию сайта-коллекции алгоритмического дизайна:
ТЕКСТЫ
ChatGPT: Новая модель от OpenAI генерирует правдоподобные тексты (хотя зачастую по факту ошибочные). Её уже приспосабливают для написания статей и других крупных материалов. Это один из самых горячих запусков — за первую неделю ей воспользовались больше 1 млн человек.
Matthias Ott провёл интересный эксперимент — пообщался на тему типографики и продуктового дизайна. Ответы звучали правдоподобно, хотя это главный риск этой модели — она часто выдаёт просто салат из слов, где не эксперту сложно оценить достоверность. С другой стороны, если посмотреть прорву статей на Medium от начинающих дизайнеров — там тоже хватает этих проблем. Так что нас ждёт много интересных этических вопросов.
Notion AI: Алгоритмический помощник по написанию текстов от Notion. Может набросать публикацию в блоге, письмо и другие материалы. Пока в закрытой бете, но интеграция таких вещей в сам инструмент — лучший вариант. Обзор.
Ну и отдельные сервисы-генераторы: CopyMonkey, Jasper.
ФОТОБАНКИ
Graeme Fulton разбирается в отношении фотобанков к фото и иллюстрациям, созданным с помощью инструментов алгоритмического дизайна. Классические осторожничают, но есть новые специализированные.
А вот что делали классические компании:
— Shutterstock запустил партнёрство с DALL-E 2. Можно будет генерировать графику прямо внутри фотобанка.
— Adobe Stock разрешил продавать такие фото и иллюстрации. Правда, с пачкой ограничений (например, нельзя копировать чужой стиль).
— Люди на выбор: Generated Humans, MetaHuman.
АВАТАРЫ
Благодаря технике Google DreamBooth, которая позволяет добавлять новые объекты к уже обученным диффузным моделям, хайпанули стилизаторы аватаров:
— Lensa Magic Avatars
— AI Profile Picture Generator
— Avatar AI
ВИДЕО
Генераторы видео от Меты Make-A-Video и Google Imagen Video.
ИНСТРУМЕНТЫ ДИЗАЙНА И ДИЗАЙН-ПРОЦЕСС
Keima Kai: Анализирует, может ли алгоритмический дизайн помочь на каждом этапе работы над сайтом.
Magician: Плагин для Figma от Jordan Singer, который генерирует иконки, тексты и иллюстрации. Обещают пополнять магию в будущем.
Interior AI: Инструмент помогает делать наброски интерьеров.
New York Times: Мини-интервью о применении новых инструментов алгоритмического дизайна в разных отраслях — игры, интерьеры, реклама, проектирование услуг.
РАЗРАБОТКА
«Привет, GitHub»: GitHub открыл тестирование голосового помощника для своего ИИ-сервиса Copilot.
ADOBE SNEAKS
Новые эксперименты с Adobe MAX 2022 на базе платформы Sensei:
— #CleverComposites вставляет объекты на фото с учётом композиции, перспективы и освещения
— #InstantAdd вставляет элементы в видео с обтравкой и учётом движения объекта, на который добавили картинку
— #ProjectMagneticType добавляет графические элементы к шрифту, которые потом ведут себя как его часть при изменении надписи
— #ProjectVectorEdge накладывает графические элементы на макеты упаковки, которые органично ложатся на поверхность в любой проекции
— #ProjectMotionMix совмещает движущуюся модель объекта и фото другого объекта, так что он сам начинает двигаться
— #ProjectBlink позволяет редактировать видео выступлений почти как текст — искать по фразе, вырезать ненужное и т.п.
— #ArtisticScenes создаёт 3D-модель из фото пространства и накладывает на него любой стиль
— #ProjectAllofMe даёт расширенное редактирование фото: дорисовать недостающее по краям, поменять одежду и т.п.
— #ProjectBeyondTheSeen генерирует полную 3D-сцену помещения по фото и позволяет добавлять туда другие объекты
— #ProjectMadeInTheShade работает с тенями на фото — перерассчитывает их при добавлении новых элементов на фото или перемещении по сцене
РАЗНОЕ
Matthew Ström: Научился генерировать картинки Open Graph для своего блога.
Meg Kurdziolek: Концепция XAI (Explainable AI). Она помогает рассказать пользователям и специалистам о принципах работы систем с ИИ.
#ai #algorithms
ТЕКСТЫ
ChatGPT: Новая модель от OpenAI генерирует правдоподобные тексты (хотя зачастую по факту ошибочные). Её уже приспосабливают для написания статей и других крупных материалов. Это один из самых горячих запусков — за первую неделю ей воспользовались больше 1 млн человек.
Matthias Ott провёл интересный эксперимент — пообщался на тему типографики и продуктового дизайна. Ответы звучали правдоподобно, хотя это главный риск этой модели — она часто выдаёт просто салат из слов, где не эксперту сложно оценить достоверность. С другой стороны, если посмотреть прорву статей на Medium от начинающих дизайнеров — там тоже хватает этих проблем. Так что нас ждёт много интересных этических вопросов.
Notion AI: Алгоритмический помощник по написанию текстов от Notion. Может набросать публикацию в блоге, письмо и другие материалы. Пока в закрытой бете, но интеграция таких вещей в сам инструмент — лучший вариант. Обзор.
Ну и отдельные сервисы-генераторы: CopyMonkey, Jasper.
ФОТОБАНКИ
Graeme Fulton разбирается в отношении фотобанков к фото и иллюстрациям, созданным с помощью инструментов алгоритмического дизайна. Классические осторожничают, но есть новые специализированные.
А вот что делали классические компании:
— Shutterstock запустил партнёрство с DALL-E 2. Можно будет генерировать графику прямо внутри фотобанка.
— Adobe Stock разрешил продавать такие фото и иллюстрации. Правда, с пачкой ограничений (например, нельзя копировать чужой стиль).
— Люди на выбор: Generated Humans, MetaHuman.
АВАТАРЫ
Благодаря технике Google DreamBooth, которая позволяет добавлять новые объекты к уже обученным диффузным моделям, хайпанули стилизаторы аватаров:
— Lensa Magic Avatars
— AI Profile Picture Generator
— Avatar AI
ВИДЕО
Генераторы видео от Меты Make-A-Video и Google Imagen Video.
ИНСТРУМЕНТЫ ДИЗАЙНА И ДИЗАЙН-ПРОЦЕСС
Keima Kai: Анализирует, может ли алгоритмический дизайн помочь на каждом этапе работы над сайтом.
Magician: Плагин для Figma от Jordan Singer, который генерирует иконки, тексты и иллюстрации. Обещают пополнять магию в будущем.
Interior AI: Инструмент помогает делать наброски интерьеров.
New York Times: Мини-интервью о применении новых инструментов алгоритмического дизайна в разных отраслях — игры, интерьеры, реклама, проектирование услуг.
РАЗРАБОТКА
«Привет, GitHub»: GitHub открыл тестирование голосового помощника для своего ИИ-сервиса Copilot.
ADOBE SNEAKS
Новые эксперименты с Adobe MAX 2022 на базе платформы Sensei:
— #CleverComposites вставляет объекты на фото с учётом композиции, перспективы и освещения
— #InstantAdd вставляет элементы в видео с обтравкой и учётом движения объекта, на который добавили картинку
— #ProjectMagneticType добавляет графические элементы к шрифту, которые потом ведут себя как его часть при изменении надписи
— #ProjectVectorEdge накладывает графические элементы на макеты упаковки, которые органично ложатся на поверхность в любой проекции
— #ProjectMotionMix совмещает движущуюся модель объекта и фото другого объекта, так что он сам начинает двигаться
— #ProjectBlink позволяет редактировать видео выступлений почти как текст — искать по фразе, вырезать ненужное и т.п.
— #ArtisticScenes создаёт 3D-модель из фото пространства и накладывает на него любой стиль
— #ProjectAllofMe даёт расширенное редактирование фото: дорисовать недостающее по краям, поменять одежду и т.п.
— #ProjectBeyondTheSeen генерирует полную 3D-сцену помещения по фото и позволяет добавлять туда другие объекты
— #ProjectMadeInTheShade работает с тенями на фото — перерассчитывает их при добавлении новых элементов на фото или перемещении по сцене
РАЗНОЕ
Matthew Ström: Научился генерировать картинки Open Graph для своего блога.
Meg Kurdziolek: Концепция XAI (Explainable AI). Она помогает рассказать пользователям и специалистам о принципах работы систем с ИИ.
#ai #algorithms
Openai
Introducing ChatGPT
We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests.
В прошлом году перезапустил сайт-коллекцию алгоритмического дизайна. Огромное спасибо агентству Embacy, которые нашли отличную концепцию «генеративное всё» (на компьютере интереснее) и перевезли всё на Webflow.
Моей стратегической ошибкой на старте был выбор Readymag — это крутой инструмент, но не для постоянно обновляемой коллекции. В итоге я сдался и несколько лет вбивал весь свежий материал в записную, а не на сайт. Но теперь значительная часть архива попала на сайт и можно анонсировать. Надо перебрать ещё с полсотни ссылок, за месяц справлюсь.
Ок, теперь про свежак:
1. Galileo: Инструмент алгоритмического дизайна обещает делать экраны интерфейса по текстовому описанию. Макет можно отредактировать в Figma, а ещё — сгенерировать иллюстрации и тексты.
2. Runway: Инструмент алгоритмического дизайна, который собрал вместе популярные сейчас функции отдельных утилит.
3. Топовейшая инициатива — какие исходные изображения в обучающих данных моделей вроде Stable Diffusion помогли сгенерировать вашу картинку.
4. Инвестфонд Felicis Ventures вложился во много инструментов алгоритмического дизайна, основанных на вводе текстового запроса от пользователя. Они сделали обзор своего портфеля.
5. MusicLM: Экспериментальная нейросеть Google, которая генерирует музыку по текстовому описанию. Научная публикация.
6. Point-E: Генератор 3D-моделей объектов по текстовому запросу от OpenAI. Обзор.
7. Studio: В 2017 году они запустились как обычный инструмент дизайна интерфейсов, а теперь переосмыслили себя в сторону связки с алгоритмическим дизайном. Пока можно только встать в очередь на бета-версию.
8. Aaron Hertzmann: Интереснейшие параллели текущего бума инструментов алгоритмического дизайна и других веток искусства и культуры за последние пару сотен лет. Он видит текущую стадию развития как промежуточную и показывает много уместных аналогий.
9. Poly: Инструмент алгоритмического дизайна генерирует текстуры для 3D-моделирования.
10. VALL-E: Экспериментальная модель Microsoft, которая генерирует аудио-запись любой фразы нужным голосом. Нужен только небольшой образец оригинала.
11. Calibri: Как делали иллюстрации для настольной игры «Колибриум» с помощью Midjourney.
12. Ogilvy Paris: Расширили картину Вермеера «Молочница» с помощью DALL-E 2 для рекламной кампании Nestle.
13. De Voorhoede: Агентство попробовало обучить Stable Diffusion генерировать их фирменный стиль иллюстраций. Получилось относительно похоже, но использовать в жизни нельзя.
14. Maggie Appleton: Использование термина «искусственный интеллект» для описания текущих экспериментов и продуктов стало бессмысленным — надо говорить о конкретной модели и технологии.
15. BBDO: Пробуют использовать в проектах инструменты, генерирующие графику по текстовому описанию. Спойлер: пока больше для экспериментов.
16. Дизайн-сообщество обнаружило, что Adobe начали брать разрешение на запись действий пользователей в своих продуктах в пользу своей платформы алгоритмического дизайна Sensei. Кто-то подозревает, что они могут записывать действия при создании работы, чтобы научить Sensei генерировать похожие (но это не точно).
17. Сервис для видео-трансляций NVIDIA Broadcast научился имитировать взгляд человека в камеру в реальном времени.
Ссылок снова овердофига, так что в четверг второй выпуск.
#ai #algorithms
Моей стратегической ошибкой на старте был выбор Readymag — это крутой инструмент, но не для постоянно обновляемой коллекции. В итоге я сдался и несколько лет вбивал весь свежий материал в записную, а не на сайт. Но теперь значительная часть архива попала на сайт и можно анонсировать. Надо перебрать ещё с полсотни ссылок, за месяц справлюсь.
Ок, теперь про свежак:
1. Galileo: Инструмент алгоритмического дизайна обещает делать экраны интерфейса по текстовому описанию. Макет можно отредактировать в Figma, а ещё — сгенерировать иллюстрации и тексты.
2. Runway: Инструмент алгоритмического дизайна, который собрал вместе популярные сейчас функции отдельных утилит.
3. Топовейшая инициатива — какие исходные изображения в обучающих данных моделей вроде Stable Diffusion помогли сгенерировать вашу картинку.
4. Инвестфонд Felicis Ventures вложился во много инструментов алгоритмического дизайна, основанных на вводе текстового запроса от пользователя. Они сделали обзор своего портфеля.
5. MusicLM: Экспериментальная нейросеть Google, которая генерирует музыку по текстовому описанию. Научная публикация.
6. Point-E: Генератор 3D-моделей объектов по текстовому запросу от OpenAI. Обзор.
7. Studio: В 2017 году они запустились как обычный инструмент дизайна интерфейсов, а теперь переосмыслили себя в сторону связки с алгоритмическим дизайном. Пока можно только встать в очередь на бета-версию.
8. Aaron Hertzmann: Интереснейшие параллели текущего бума инструментов алгоритмического дизайна и других веток искусства и культуры за последние пару сотен лет. Он видит текущую стадию развития как промежуточную и показывает много уместных аналогий.
9. Poly: Инструмент алгоритмического дизайна генерирует текстуры для 3D-моделирования.
10. VALL-E: Экспериментальная модель Microsoft, которая генерирует аудио-запись любой фразы нужным голосом. Нужен только небольшой образец оригинала.
11. Calibri: Как делали иллюстрации для настольной игры «Колибриум» с помощью Midjourney.
12. Ogilvy Paris: Расширили картину Вермеера «Молочница» с помощью DALL-E 2 для рекламной кампании Nestle.
13. De Voorhoede: Агентство попробовало обучить Stable Diffusion генерировать их фирменный стиль иллюстраций. Получилось относительно похоже, но использовать в жизни нельзя.
14. Maggie Appleton: Использование термина «искусственный интеллект» для описания текущих экспериментов и продуктов стало бессмысленным — надо говорить о конкретной модели и технологии.
15. BBDO: Пробуют использовать в проектах инструменты, генерирующие графику по текстовому описанию. Спойлер: пока больше для экспериментов.
16. Дизайн-сообщество обнаружило, что Adobe начали брать разрешение на запись действий пользователей в своих продуктах в пользу своей платформы алгоритмического дизайна Sensei. Кто-то подозревает, что они могут записывать действия при создании работы, чтобы научить Sensei генерировать похожие (но это не точно).
17. Сервис для видео-трансляций NVIDIA Broadcast научился имитировать взгляд человека в камеру в реальном времени.
Ссылок снова овердофига, так что в четверг второй выпуск.
#ai #algorithms
algorithms.design
Algorithm-Driven Design — How Artificial Intelligence is Changing Design by Yury Vetrov
Will robots replace designers? No. It's more like an exoskeleton for designers. Algorithm-driven design tools can help us to construct a UI, prepare assets and content, and personalize the user experience.
Продолжаю выгрузку свежего про алгоритмический дизайн, многое из которого попало на обновлённый сайт-коллекцию. Ещё раз огромное спасибо агентству Embacy, которые нашли отличную концепцию «генеративное всё» (на компьютере интереснее) и перевезли всё на Webflow.
ChatGPT — основной источник жарких новостей в последние месяцы. Говорят, что на конец января им пользовалось уже 100 млн человек — самый эпичный рост в истории. Что под капотом.
Некоторые из полезных вещей для дизайнеров:
1. Сергей Никишкин из Acronis попробовал написать три плагина для Figma. В целом получается, хотя не сразу и не всегда оптимально.
2. Lawton Pybus попробовал написать сценарий юзабилити-тестирования. По форме похоже на правду, по сути — много дырок и воды.
3. Интервью с Evan Shore из Walmart о том, как они прокачали ChatGPT помогать им в описании Job Stories.
4. Irina Nik показывает, как условный ChatGPT (точнее, модель GPT-3 от того же OpenAI) может помочь в поиске по базе знаний и инсайтов из пользовательских исследований. Она даёт простую инструкцию по запуску такого поиска.
5. Детская книга «Blueberry & the Bear and Other Stories», написанная с его помощью. Иллюстрации к ней также сделаны инструментами алгоритмического дизайна.
6. Печатная машинка использует его для генерации текстов и автоматической печати от Arvind Sanjeev.
7. Экспериментальный новостной сайт The Valley Times, на котором новости генерирует ChatGPT, а картинки — также нейросети.
Как всегда, этика падает жертвой:
1. Очередная дикая история про то, как качество результатов инструментов алгоритмического дизайна обеспечивается дармовым трудом людей из какой-нибудь далёкой страны.
2. OpenAI выпустили инструмент, помогающий отличить текст, написанный человеком, от работы робота. Правда, пока срабатывает только в части случаев.
3. Школы Нью-Йорка запретили ChatGPT.
P.S. Всё летит так быстро, что с понедельника добавились пара ссылок к тогдашней общей подборке:
1. Scribbble Diffusion: Инструмент превращает набросок в фотографию с помощью алгоритмического дизайна.
2. Анастасия Дедова рассказывает, как решала реальную задачу для онлайн-казино с помощью Midjourney.
3. Phygital+ AI Library: Огромнейший каталог инструментов и моделей алгоритмического дизайна. Обычно не даю ссылки на другие подборки, потому что для меня важнее вытащить суть и конкретное новое, но тут объём фантастический.
Цель моей коллекции — скорее показать виды дизайнерских задач, которые могут закрыть такие инструменты, а не ультимативный каталог. Поэтому многое просеиваю.
#ai #algorithms
ChatGPT — основной источник жарких новостей в последние месяцы. Говорят, что на конец января им пользовалось уже 100 млн человек — самый эпичный рост в истории. Что под капотом.
Некоторые из полезных вещей для дизайнеров:
1. Сергей Никишкин из Acronis попробовал написать три плагина для Figma. В целом получается, хотя не сразу и не всегда оптимально.
2. Lawton Pybus попробовал написать сценарий юзабилити-тестирования. По форме похоже на правду, по сути — много дырок и воды.
3. Интервью с Evan Shore из Walmart о том, как они прокачали ChatGPT помогать им в описании Job Stories.
4. Irina Nik показывает, как условный ChatGPT (точнее, модель GPT-3 от того же OpenAI) может помочь в поиске по базе знаний и инсайтов из пользовательских исследований. Она даёт простую инструкцию по запуску такого поиска.
5. Детская книга «Blueberry & the Bear and Other Stories», написанная с его помощью. Иллюстрации к ней также сделаны инструментами алгоритмического дизайна.
6. Печатная машинка использует его для генерации текстов и автоматической печати от Arvind Sanjeev.
7. Экспериментальный новостной сайт The Valley Times, на котором новости генерирует ChatGPT, а картинки — также нейросети.
Как всегда, этика падает жертвой:
1. Очередная дикая история про то, как качество результатов инструментов алгоритмического дизайна обеспечивается дармовым трудом людей из какой-нибудь далёкой страны.
2. OpenAI выпустили инструмент, помогающий отличить текст, написанный человеком, от работы робота. Правда, пока срабатывает только в части случаев.
3. Школы Нью-Йорка запретили ChatGPT.
P.S. Всё летит так быстро, что с понедельника добавились пара ссылок к тогдашней общей подборке:
1. Scribbble Diffusion: Инструмент превращает набросок в фотографию с помощью алгоритмического дизайна.
2. Анастасия Дедова рассказывает, как решала реальную задачу для онлайн-казино с помощью Midjourney.
3. Phygital+ AI Library: Огромнейший каталог инструментов и моделей алгоритмического дизайна. Обычно не даю ссылки на другие подборки, потому что для меня важнее вытащить суть и конкретное новое, но тут объём фантастический.
Цель моей коллекции — скорее показать виды дизайнерских задач, которые могут закрыть такие инструменты, а не ультимативный каталог. Поэтому многое просеиваю.
#ai #algorithms
algorithms.design
Algorithm-Driven Design — How Artificial Intelligence is Changing Design by Yury Vetrov
Will robots replace designers? No. It's more like an exoskeleton for designers. Algorithm-driven design tools can help us to construct a UI, prepare assets and content, and personalize the user experience.
Свежая выгрузка инструментов и в целом движа в алгоритмическом дизайне:
1. Adobe Firefly: Инструмент вышел из беты и доступен подписчикам Creative Cloud.
2. Everypixel: Статистика по количеству изображений сгенерированных инструментами алгоритмического дизайна DALL-E 2, Stable Diffusion, Midjourney и Adobe Firefly. Темпы роста огромные, хотя сюда, судя по всему, включены все промежуточные итерации, которые не идут в финальный макет.
3. Jambot: Официальный плагин на базе ChatGPT для FigJam. Он может просуммировать результаты брейншторма и сгенерировать идеи. Интервью с командой создателей.
4. Midjourney Inpainting: Новая функция позволяет изменить только часть изображения — например, только персонажа, не трогая саму сцену.
5. Matej Latin: Изучил, насколько удачно подбирают шрифтовые пары сервисы алгоритмического дизайна FontJoy и ChatGPT. Кое-что могут, но с кучей проблем и ограничений.
6. DreamFace: Генерация реалистичных трёхмерных моделей лиц по текстовому описанию. Они анимированы и текстурированы.
7. Captions: Многофункциональный алгоритмический инструмент создания и обработки аудио и видео. Генерирует голос по кусочку его записи, убирает слова-паразиты, улучшает попадание мимики рта в произносимый текст и много чего ещё.
8. Maggie Appleton: Презентация о современных языковых моделях и алгоритмических сервисах. Она описывает особенности их построения, проблемы в получении внятных результатов и свои интерфейсные концепты их решения.
9. TextFX: Экспериментальный проект Google, который помогает реперам писать рифмы.
10. HayGen Video Translate: Сервис переводит видео на другой язык. При этом он сохраняет голос и подгоняет мимику персонажа под новый текст.
11. Stable Audio: Новая модель от создателей Stable Diffusion позволяет генерировать музыку по текстовому описанию.
12. AudioGen: Экспериментальное решение Меты позволяет генерировать звуки по текстовому описанию.
13. Musicfy: Сервис позволяет напеть мотив песни и преобразовывает его в мелодию на конкретном инструменте.
14. Albus: Экспериментальная записная книжка на базе ChatGPT, которая помогает исследовать тему с разных сторон и генерировать заметки о ней.
#ai #algorithms
1. Adobe Firefly: Инструмент вышел из беты и доступен подписчикам Creative Cloud.
2. Everypixel: Статистика по количеству изображений сгенерированных инструментами алгоритмического дизайна DALL-E 2, Stable Diffusion, Midjourney и Adobe Firefly. Темпы роста огромные, хотя сюда, судя по всему, включены все промежуточные итерации, которые не идут в финальный макет.
3. Jambot: Официальный плагин на базе ChatGPT для FigJam. Он может просуммировать результаты брейншторма и сгенерировать идеи. Интервью с командой создателей.
4. Midjourney Inpainting: Новая функция позволяет изменить только часть изображения — например, только персонажа, не трогая саму сцену.
5. Matej Latin: Изучил, насколько удачно подбирают шрифтовые пары сервисы алгоритмического дизайна FontJoy и ChatGPT. Кое-что могут, но с кучей проблем и ограничений.
6. DreamFace: Генерация реалистичных трёхмерных моделей лиц по текстовому описанию. Они анимированы и текстурированы.
7. Captions: Многофункциональный алгоритмический инструмент создания и обработки аудио и видео. Генерирует голос по кусочку его записи, убирает слова-паразиты, улучшает попадание мимики рта в произносимый текст и много чего ещё.
8. Maggie Appleton: Презентация о современных языковых моделях и алгоритмических сервисах. Она описывает особенности их построения, проблемы в получении внятных результатов и свои интерфейсные концепты их решения.
9. TextFX: Экспериментальный проект Google, который помогает реперам писать рифмы.
10. HayGen Video Translate: Сервис переводит видео на другой язык. При этом он сохраняет голос и подгоняет мимику персонажа под новый текст.
11. Stable Audio: Новая модель от создателей Stable Diffusion позволяет генерировать музыку по текстовому описанию.
12. AudioGen: Экспериментальное решение Меты позволяет генерировать звуки по текстовому описанию.
13. Musicfy: Сервис позволяет напеть мотив песни и преобразовывает его в мелодию на конкретном инструменте.
14. Albus: Экспериментальная записная книжка на базе ChatGPT, которая помогает исследовать тему с разных сторон и генерировать заметки о ней.
#ai #algorithms
The Verge
Adobe’s Firefly generative AI tools are now available for everyone
And it’s launching a “Stock Contributor Bonus” to pay creator royalties.
На конференции Adobe MAX 2023 традиционно показали пачку экспериментов с Adobe Firefly (раньше он назывался Sensei). И прокачали саму платформу алгоритмического дизайна:
1. Обновили базовую модель Firefly. Она научилась генерировать картинки в заданном стиле (нужно дать несколько примеров или выбрать из существующих рефов). Точнее генерирует людей и позволяет настраивать параметры «фотосъёмки». Помогает задавать правильные запросы (и предлагает подсказки). Ну и, само собой, даёт более лучшее качество.
2. Добавили векторную модель Firefly. Она помогает генерировать объекты, которые вписываются в стиль целевой иллюстрации, делает текстуры и градиенты, ну и правильно организует геометрию и слои.
3. Сделали модель Firefly Design. Она генерирует цельные редактируемые шаблоны (пока для их инструмента Adobe Express), которые адаптируются для разных сред вроде соцсетей или печати. Предлагает варианты текста, графики и композиции.
Кстати, недавно Firefly стал доступен через API в платформе NVIDIA Omniverse.
А вот свежие дикие штуки Adobe Sneaks:
#ProjectFastFill: Добавляет и удаляет объекты на видео таким же простым способом, то и Generative Fill.
#ProjectDraw&Delight: Превращает простейшие наброски рисунков в базовые контурные или полноцветные иллюстрации. Сюжет можно развивать и дополнять постепенно, менять позы персонажей, а также раскрашивать в духе недавнего запуска Illustrator Generative Recolor, ну и доделывать в самом Illustrator.
#ProjectNeo: Создаёт псевдо-трёхмерные иллюстрации с помощью простейших объектов. В примере делают архитектурный объект, который выглядит как векторная иллюстрация.
#ProjectSceneChange: Позволяет вставить персонажа из видео в любую другую сцену. Причём он докручивает оба видео, чтобы подходили друг к другу.
#ProjectPrimrose: Платье из простых текстур меняет цвет. Причём может делать анимацию из этого.
#ProjectGlyphEase: Создаёт шрифт на основе трёх знаков для примера, даже если это набросок на бумаге. И стилизует его в нужной технике, в том числе сверх-декоративной.
#ProjectPoseable: Генерирует наброски персонажей для сценарных раскадровок. Можно быстро настроить позу модели среди предложенных и описать нужный образ со сценой.
#ProjectResUp: Повышает разрешение видео маленького размера.
#ProjectDubDubDub: Генерирует дубляж видео или перевод аудио-записей на любой язык. Пытается вписаться в акустическое окружение сцены.
#ProjectStardust: Редактирует фото простым способом: переместить, добавить или убрать объекты, поменять одежду или дорисовать недостающую часть человека.
#ProjectSeeThrough: Убирает отражения и блики с фото, сделанных через стекло.
Скорость попадания этих набросков в основные продукты сильно выросла и в этом Adobe здорово уделывает хейтеров. И если в 2020 году тема почти сдулась, то сейчас снова тонна вдохновляющего.
#ai #algorithms #adobe #events
1. Обновили базовую модель Firefly. Она научилась генерировать картинки в заданном стиле (нужно дать несколько примеров или выбрать из существующих рефов). Точнее генерирует людей и позволяет настраивать параметры «фотосъёмки». Помогает задавать правильные запросы (и предлагает подсказки). Ну и, само собой, даёт более лучшее качество.
2. Добавили векторную модель Firefly. Она помогает генерировать объекты, которые вписываются в стиль целевой иллюстрации, делает текстуры и градиенты, ну и правильно организует геометрию и слои.
3. Сделали модель Firefly Design. Она генерирует цельные редактируемые шаблоны (пока для их инструмента Adobe Express), которые адаптируются для разных сред вроде соцсетей или печати. Предлагает варианты текста, графики и композиции.
Кстати, недавно Firefly стал доступен через API в платформе NVIDIA Omniverse.
А вот свежие дикие штуки Adobe Sneaks:
#ProjectFastFill: Добавляет и удаляет объекты на видео таким же простым способом, то и Generative Fill.
#ProjectDraw&Delight: Превращает простейшие наброски рисунков в базовые контурные или полноцветные иллюстрации. Сюжет можно развивать и дополнять постепенно, менять позы персонажей, а также раскрашивать в духе недавнего запуска Illustrator Generative Recolor, ну и доделывать в самом Illustrator.
#ProjectNeo: Создаёт псевдо-трёхмерные иллюстрации с помощью простейших объектов. В примере делают архитектурный объект, который выглядит как векторная иллюстрация.
#ProjectSceneChange: Позволяет вставить персонажа из видео в любую другую сцену. Причём он докручивает оба видео, чтобы подходили друг к другу.
#ProjectPrimrose: Платье из простых текстур меняет цвет. Причём может делать анимацию из этого.
#ProjectGlyphEase: Создаёт шрифт на основе трёх знаков для примера, даже если это набросок на бумаге. И стилизует его в нужной технике, в том числе сверх-декоративной.
#ProjectPoseable: Генерирует наброски персонажей для сценарных раскадровок. Можно быстро настроить позу модели среди предложенных и описать нужный образ со сценой.
#ProjectResUp: Повышает разрешение видео маленького размера.
#ProjectDubDubDub: Генерирует дубляж видео или перевод аудио-записей на любой язык. Пытается вписаться в акустическое окружение сцены.
#ProjectStardust: Редактирует фото простым способом: переместить, добавить или убрать объекты, поменять одежду или дорисовать недостающую часть человека.
#ProjectSeeThrough: Убирает отражения и блики с фото, сделанных через стекло.
Скорость попадания этих набросков в основные продукты сильно выросла и в этом Adobe здорово уделывает хейтеров. И если в 2020 году тема почти сдулась, то сейчас снова тонна вдохновляющего.
#ai #algorithms #adobe #events
Adobe
Adobe MAX 2024 - The Creativity Conference
Did you miss out on Adobe MAX 2024? Don't worry, you can still explore the latest tools and trends in design, video, photography, 3D, generative AI, and more.