इस वीक साइंस और टेक्नोलॉजी का महत्वपूर्ण प्रश्न कराया जाएगा । पूरा सप्ताह 11 बजे तैयार रहें भाइयों। 200-300 प्रश्न जब समाप्त होगा तो आपको अगला मैराथन क्लास देखने को मिलेगा।
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प्रिय Aspirants,
UPPCS Prelims की तैयारी में Previous Year Questions (PYQs) केवल Practice Questions नहीं हैं, बल्कि परीक्षा की वास्तविक दिशा समझने का सबसे विश्वसनीय Source हैं। PYQs के Analysis से आप High-Yield Topics, Most Repetitive Topics, Question Pattern और UPPSC की बदलती Exam Trend को आसानी से पहचान सकते हैं।
PYQs हल करते समय केवल सही Answer जानना पर्याप्त नहीं है। प्रत्येक प्रश्न के साथ यह समझने का प्रयास करें—
➡️ प्रश्न किस Subject और Sub-topic से पूछा गया है।
➡️ सही उत्तर के पीछे मुख्य Concept क्या है।
➡️ बाकी Options गलत क्यों हैं।
➡️ उसी Topic से नया प्रश्न किस प्रकार बनाया जा सकता है।
➡️ कौन-से Topics बार-बार पूछे जा रहे हैं।
➡️ आपकी Speed, Accuracy और Conceptual Clarity कैसी है।
PCS ABHYAAS App पर उपलब्ध “UPPCS 30+ Years PYQs” Course में वर्ष 1995 से 2025 तक उपलब्ध UPPCS Prelims Questions को वर्षवार Online Quiz Format में व्यवस्थित किया गया है। Questions हिंदी और English दोनों भाषाओं में हैं तथा प्रत्येक प्रश्न के साथ Detailed एवं Updated Explanation दी गई है।
इसके Performance Dashboard, Detailed Analysis, Question-wise Time Analysis, All-State Ranking, Unlimited Re-attempt और गलत प्रश्नों को दोबारा हल करने की सुविधा से आप अपने Weak Areas पहचानकर उनमें सुधार कर सकते हैं।
PYQs को परीक्षा से ठीक पहले पूरा करने के लिए न छोड़ें। इन्हें अपनी Daily Preparation, Subject-wise Revision और Mock Tests का नियमित हिस्सा बनाइए।
किताबें आपको Syllabus पढ़ाती हैं, लेकिन PYQs बताते हैं कि UPPSC उसी Syllabus से प्रश्न कैसे बनाता है।
PCS ABHYAAS
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Believe, Achieve & Succeed
UPPCS Prelims की तैयारी में Previous Year Questions (PYQs) केवल Practice Questions नहीं हैं, बल्कि परीक्षा की वास्तविक दिशा समझने का सबसे विश्वसनीय Source हैं। PYQs के Analysis से आप High-Yield Topics, Most Repetitive Topics, Question Pattern और UPPSC की बदलती Exam Trend को आसानी से पहचान सकते हैं।
PYQs हल करते समय केवल सही Answer जानना पर्याप्त नहीं है। प्रत्येक प्रश्न के साथ यह समझने का प्रयास करें—
PCS ABHYAAS App पर उपलब्ध “UPPCS 30+ Years PYQs” Course में वर्ष 1995 से 2025 तक उपलब्ध UPPCS Prelims Questions को वर्षवार Online Quiz Format में व्यवस्थित किया गया है। Questions हिंदी और English दोनों भाषाओं में हैं तथा प्रत्येक प्रश्न के साथ Detailed एवं Updated Explanation दी गई है।
इसके Performance Dashboard, Detailed Analysis, Question-wise Time Analysis, All-State Ranking, Unlimited Re-attempt और गलत प्रश्नों को दोबारा हल करने की सुविधा से आप अपने Weak Areas पहचानकर उनमें सुधार कर सकते हैं।
PYQs को परीक्षा से ठीक पहले पूरा करने के लिए न छोड़ें। इन्हें अपनी Daily Preparation, Subject-wise Revision और Mock Tests का नियमित हिस्सा बनाइए।
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Forwarded from UPPCS Pre
कर्नाटक शिक्षकों को उनके नाम के आगे “Tr” उपसर्ग (Dr., Er. आदि के समान) लगाने की अनुमति देने वाला भारत का पहला राज्य बन गया है। यह पहल राष्ट्र निर्माण में शिक्षकों के योगदान को सम्मान देने के उद्देश्य से की गई है।
Karnataka became the first Indian state to allow teachers to use the prefix “Tr” before their names(similar to Dr,Er), recognising their contribution to nation-building.
#Pre_Booster
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Forwarded from UPPCS Pre
भारत में विकसित कृषि AI मॉडल
•Google ने भारत में 2 AI मॉडल विकसित किए: ALU और AMED।
•उपयोग: खेतों का विश्लेषण एवं कृषि गतिविधियों की निगरानी।
•CarbonFarm: कम-कार्बन चावल की खेती के लिए खेतों की सीमाएँ मैप करता है।
•Terrastack: भौतिक खेत निरीक्षण की आवश्यकता कम करके कृषि-वित्त में सहायता करता है।
•कर्नाटक: 26 लाख हेक्टेयर में फसल जल उत्पादकता की निगरानी।
•UN FAO: इन मॉडलों को वैश्विक कृषि डेटा रिपॉजिटरी में शामिल कर रहा है।
Agricultural AI Models Developed in India
•Google developed 2 AI models in India: ALU and AMED.
•Use: Analyse farmland and monitor farming activities.
•CarbonFarm: Maps field boundaries for low-carbon rice cultivation.
•Terrastack: Supports agricultural finance by reducing the need for physical farm visits.
•Karnataka: Uses the models to monitor crop water productivity across 2.6 million hectares.
•UN FAO: Is integrating these models into global agricultural data repositories.
#Pre_Booster
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•Google ने भारत में 2 AI मॉडल विकसित किए: ALU और AMED।
•उपयोग: खेतों का विश्लेषण एवं कृषि गतिविधियों की निगरानी।
•CarbonFarm: कम-कार्बन चावल की खेती के लिए खेतों की सीमाएँ मैप करता है।
•Terrastack: भौतिक खेत निरीक्षण की आवश्यकता कम करके कृषि-वित्त में सहायता करता है।
•कर्नाटक: 26 लाख हेक्टेयर में फसल जल उत्पादकता की निगरानी।
•UN FAO: इन मॉडलों को वैश्विक कृषि डेटा रिपॉजिटरी में शामिल कर रहा है।
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•CarbonFarm: Maps field boundaries for low-carbon rice cultivation.
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•UN FAO: Is integrating these models into global agricultural data repositories.
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