Пост в чате Олега и комменты к нему - натолкнули на несколько мыслей. Попытавшись поисследовать и связать их, я за несколько итераций сделал новую пятничную статью для хабра.

21 год в одиночной камере. Из 68 заключённых той же тюрьмы: 15 казнены, 15 умерли от болезней, 8 сошли с ума, 3 покончили с собой.

Он вышел с 26 томами научных работ и 11 языками. В 56 лет освоил авиацию. В 64 — возглавил институт. Работал до 92.

Это не мотивационный твит, а документированная биография Николая Морозова — революционера, который превратил пожизненное заключение в «аспирантуру в экстремальных условиях».

В статье — его система из 4 принципов: как структурировать время, когда внешний мир отнят; как превращать любые ресурсы в материал для роста; почему множественность направлений работает лучше специализации.

И главное — почему карьера длиной в 50-60 лет становится нормой, а не исключением. Демография, технологии продления жизни и рынок труда ведут нас к модели, которую Морозов прожил полтора века назад.

Трампу 79. Байдену на момент избрания было 78. Карл III стал королём в 73. А нам в 35 кажется, что «уже поздно».

https://habr.com/ru/articles/991072/

Статья о Морозове тоже попала в топ 💫 Тема, актуальная и для 50+ и для 30+, и для 20+ особенно (может, они этого не осознают ещё).

Темы комментов:
- Никто не задумывался, каково это - до старости быть принцем 🤴
- Чего там делов-то, выучить 11 языков и написать 26 книг...
- Заказуха, чтобы оправдать повышение пенсионного возраста!

В комментарии к прошлому посту Денис Бесков задал вопрос:

зачем возиться Roo Code и платной подпиской на API, если в Яндексовом Source Craft есть встроенный ИИ с неплохими недельным бесплатными квотами?

Я провёл сравнение и дал развёрнутый ответ в новой статье

В комментариях к статье о Морозове пеняли, что вот, мол, Морозов - лжеученый, создавший "Новую хронологию", и где там его наследие, и как это он там в тюрьме 11 языков выучил...

Я не поленился собрать факты и методы его научных исследований. Это совсем не история успеха в науке, но интересного много. Кросс-дисциплинарное исследование карты звёздного неба (снова 💫), календари, лингвистика, дельта Берроуза, и немного математики-царицы наук 🙂

https://habr.com/ru/articles/993758/

В обсуждениях ИИ часто высказывают две вещи:
1) мы не видим у нас в работе применения, кроме как дежурные подсказки из чата
2) сейчас многие очарованы возможностями LLM (но пока не внедрили их у себя), но растёт количество тех, кто начал внедрять и обломался

Оба мнения вписываются в известный Gartner Hype Cycle. Как раз недавно я слушал дискуссию на эту тему специалистов из Сколково, которые проводили исследования.

Сделал статью с обзором этой дискуссии https://habr.com/ru/articles/996242/