Hyundai заменила консультанта в автосалоне роботом с ИИ
На днях южнокорейская компания Hyundai представила своего робота-гуманоида на базе искусственного интеллекта, созданного специально для того, чтобы помогать клиентам автосалонов.
В компании объясняют, что робот необходим по двум причинам. Он может помочь сотрудникам справиться с наплывом посетителей. Кроме того, в условиях пандемии у него есть преимущество — он никого не заразит и сам не заболеет, а это — путь к бесперебойному оказанию услуг.
Робот получил имя DAL-e (от Drive you, Assist you, Link with you-experience). Гуманоид небольшого роста, у него есть своеобразное "лицо" и сенсорный экран в области лба, на который он может выводить интересующую клиентов информацию. Весит такой робот около 80 кг.
Он умеет самостоятельно передвигаться по залу благодаря колесам, крутящимся во всех направлениях, а также распознавать лица и общаться с клиентами с помощью голоса — эмоционально и отзывчиво.
При необходимости робот может подключиться по беспроводной сети к большому экрану и участвовать в проведении презентации.
Также он умеет распознавать посетителей без маски и может любезно попросить надеть ее.
Есть у DAL-e и не такая важная, но интересная функция: он умеет делать селфи с клиентами.
Сегодня DAL-e обслуживает клиентов в автосалоне компании в южной части Сеула. В будущем компания рассматривает возможность расширить эту программу и "поселить" роботов и в других выставочных залах.
На днях южнокорейская компания Hyundai представила своего робота-гуманоида на базе искусственного интеллекта, созданного специально для того, чтобы помогать клиентам автосалонов.
В компании объясняют, что робот необходим по двум причинам. Он может помочь сотрудникам справиться с наплывом посетителей. Кроме того, в условиях пандемии у него есть преимущество — он никого не заразит и сам не заболеет, а это — путь к бесперебойному оказанию услуг.
Робот получил имя DAL-e (от Drive you, Assist you, Link with you-experience). Гуманоид небольшого роста, у него есть своеобразное "лицо" и сенсорный экран в области лба, на который он может выводить интересующую клиентов информацию. Весит такой робот около 80 кг.
Он умеет самостоятельно передвигаться по залу благодаря колесам, крутящимся во всех направлениях, а также распознавать лица и общаться с клиентами с помощью голоса — эмоционально и отзывчиво.
При необходимости робот может подключиться по беспроводной сети к большому экрану и участвовать в проведении презентации.
Также он умеет распознавать посетителей без маски и может любезно попросить надеть ее.
Есть у DAL-e и не такая важная, но интересная функция: он умеет делать селфи с клиентами.
Сегодня DAL-e обслуживает клиентов в автосалоне компании в южной части Сеула. В будущем компания рассматривает возможность расширить эту программу и "поселить" роботов и в других выставочных залах.
Boston Dynamics научила робопса рисовать и сажать цветы
Компания Boston Dynamics представила модификацию своего известного робота-пса Spot. В дополнение к ногам и камерам он получил механическую руку, которая крепится к его голове.
Захват роборуки оснащён камерой и различными датчиками для ориентации в пространстве и выполнения различных действий в автономном режиме.
Благодаря этой трансформации компания значительно расширила функционал робота. К примеру, он научился собирать предметы, убирать в доме, открывать двери, включать свет, рисовать мелками, копать землю и даже сажать цветы.
Несколько таких роботов, собравшись вместе, могут, например, попрыгать на скакалке. Но этим, конечно, их функционал не исчерпывается — компания предлагает разработчикам возможность настроить работу руки на свой лад.
Также улучшили возможность управления действиями робота удаленно. Она была и раньше: для этого нужно только подключение к Интернету. Теперь же это можно делать с помощью специального приложения Scout. Оно позволяет дистанционно пробуждать и перемещать робота, например, к зарядной станции, которую Spot научился находить в окружающем пространстве самостоятельно. Механической рукой удаленно управлять ещё нельзя, но это в планах.
Летом прошлого года Boston Dynamics объявила о старте продаж Spot по цене 74,5 тыс. долларов. С тех пор на свет появились порядка 400 робопсов. Сколько будет стоить усовершенствованная версия с механической рукой — пока неизвестно.
Компания Boston Dynamics представила модификацию своего известного робота-пса Spot. В дополнение к ногам и камерам он получил механическую руку, которая крепится к его голове.
Захват роборуки оснащён камерой и различными датчиками для ориентации в пространстве и выполнения различных действий в автономном режиме.
Благодаря этой трансформации компания значительно расширила функционал робота. К примеру, он научился собирать предметы, убирать в доме, открывать двери, включать свет, рисовать мелками, копать землю и даже сажать цветы.
Несколько таких роботов, собравшись вместе, могут, например, попрыгать на скакалке. Но этим, конечно, их функционал не исчерпывается — компания предлагает разработчикам возможность настроить работу руки на свой лад.
Также улучшили возможность управления действиями робота удаленно. Она была и раньше: для этого нужно только подключение к Интернету. Теперь же это можно делать с помощью специального приложения Scout. Оно позволяет дистанционно пробуждать и перемещать робота, например, к зарядной станции, которую Spot научился находить в окружающем пространстве самостоятельно. Механической рукой удаленно управлять ещё нельзя, но это в планах.
Летом прошлого года Boston Dynamics объявила о старте продаж Spot по цене 74,5 тыс. долларов. С тех пор на свет появились порядка 400 робопсов. Сколько будет стоить усовершенствованная версия с механической рукой — пока неизвестно.
Учёные научились превращать использованные защитные маски в дорожное покрытие
Учёные Мельбурнского королевского технологического университета постоянно изобретают способы превратить различные отходы в высококачественные материалы для дорожного покрытия. Ранее они использовали окурки, выброшенные шины и строительный мусор.
Теперь в их поле зрения попали хирургические маски, что очень актуально на втором году борьбы с пандемией. По данным исследовательской группы, в мире ежедневно используется около 6,8 миллиарда одноразовых масок, что приводит к огромному количеству отходов.
Исследование показало, что измельченные маски для лица в дорожном материале не только решают экологическую проблему, но и наделяют получившийся материал уникальными свойствами.
Ученые использовали измельченные маски вместе с переработанным бетонным наполнителем (RCA), который обычно делают из строительного щебня. В ходе экспериментов они выяснили, что нетканый материал масок улучшает пластичность и гибкость смеси. Согласно наблюдениям, наиболее удачной является концентрация масок и RCA 1 к 99.
По оценкам специалистов, для строительства 1 км двухполосной дороги пришлось бы использовать около 3 млн масок, следовательно, 93 тонны отходов не попали бы на свалки.
Очевидно, что логистика сбора масок и превращения их в дорожный материал представляет собой другую серьезную проблему. Команда надеется, что их исследование поможет вдохновить и повысить интерес к вопросу о переработке и других средств индивидуальной защиты.
Учёные Мельбурнского королевского технологического университета постоянно изобретают способы превратить различные отходы в высококачественные материалы для дорожного покрытия. Ранее они использовали окурки, выброшенные шины и строительный мусор.
Теперь в их поле зрения попали хирургические маски, что очень актуально на втором году борьбы с пандемией. По данным исследовательской группы, в мире ежедневно используется около 6,8 миллиарда одноразовых масок, что приводит к огромному количеству отходов.
Исследование показало, что измельченные маски для лица в дорожном материале не только решают экологическую проблему, но и наделяют получившийся материал уникальными свойствами.
Ученые использовали измельченные маски вместе с переработанным бетонным наполнителем (RCA), который обычно делают из строительного щебня. В ходе экспериментов они выяснили, что нетканый материал масок улучшает пластичность и гибкость смеси. Согласно наблюдениям, наиболее удачной является концентрация масок и RCA 1 к 99.
По оценкам специалистов, для строительства 1 км двухполосной дороги пришлось бы использовать около 3 млн масок, следовательно, 93 тонны отходов не попали бы на свалки.
Очевидно, что логистика сбора масок и превращения их в дорожный материал представляет собой другую серьезную проблему. Команда надеется, что их исследование поможет вдохновить и повысить интерес к вопросу о переработке и других средств индивидуальной защиты.
ТОП-10 самых инновационных стран 2021 года
Американское издание Bloomberg представило ежегодный рейтинг самых инновационных стран. В основу рейтинга, в который попали 60 стран, заложен индекс, анализирующий десятки критериев с использованием 7-ми обязательных показателей (расходы на исследования и разработки, производственные мощности и развитие высокотехнологичных государственных компаний и др.).
На первое место в рейтинге вернулась Южная Корея, что связано с увеличением патентной активности страны. Германия же на фоне пандемии опустилась на 4-е место.
Сингапур, выделяющий немалые бюджетные средства на переход к цифровой экономике, и Швейцария — лидер в области финансовых и биологических технологий, поднялись на одну строчку, заняв второе и третье места соответственно.
Украина, в свою очередь, за год опустилась на две позиции и заняла 58-е место из 60. Крупнейшие экономики мира — США и Китай — в первую десятку также не попали.
ТОП-10 стран, которые, по мнению издания, являются самыми инновационными, выглядит так:
🇰🇷Южная Корея
🇸🇬Сингапур
🇨🇭Швейцария
🇩🇪Германия
🇸🇪Швеция
🇩🇰Дания
🇮🇱Израиль
🇫🇮Финляндия
🇳🇱Нидерланды
🇦🇹Австрия
Американское издание Bloomberg представило ежегодный рейтинг самых инновационных стран. В основу рейтинга, в который попали 60 стран, заложен индекс, анализирующий десятки критериев с использованием 7-ми обязательных показателей (расходы на исследования и разработки, производственные мощности и развитие высокотехнологичных государственных компаний и др.).
На первое место в рейтинге вернулась Южная Корея, что связано с увеличением патентной активности страны. Германия же на фоне пандемии опустилась на 4-е место.
Сингапур, выделяющий немалые бюджетные средства на переход к цифровой экономике, и Швейцария — лидер в области финансовых и биологических технологий, поднялись на одну строчку, заняв второе и третье места соответственно.
Украина, в свою очередь, за год опустилась на две позиции и заняла 58-е место из 60. Крупнейшие экономики мира — США и Китай — в первую десятку также не попали.
ТОП-10 стран, которые, по мнению издания, являются самыми инновационными, выглядит так:
🇰🇷Южная Корея
🇸🇬Сингапур
🇨🇭Швейцария
🇩🇪Германия
🇸🇪Швеция
🇩🇰Дания
🇮🇱Израиль
🇫🇮Финляндия
🇳🇱Нидерланды
🇦🇹Австрия
Ученые создали первый в мире программируемый живой организм
Команде исследователей из Университета Вермонта и Университета Тафтса удалось разработать роботов, состоящих из живых биологических клеток. Творение получило название "ксенобот".
Эксперт по робототехнике Джошуа Бонгард, принимавший участие в его создании, говорит, что это совершенно новый клас: это и не живое существо, и не робот, а скорее программируемый живой организм.
Перед тем, как создать ксеноботов, ученые перебрали множество вариантов клеток живых существ, которые могли бы подойти для этого, моделируя их использование с помощью суперкомпьютера. Рассмотрев немало кандидатов, они остановились на клетках земноводных лягушек вида Xenopus laevis (в честь них живые роботы и были названы).
Стволовые клетки эмбрионов этих лягушек были соединены с помощью микроскопических щипцов и электродов (за процессом создания ксенобота можно понаблюдать на видео ниже). В каждом ксеноботе от 500 до 1000 таких клеток, а его длина не превышает 1 мм.
Живые роботы умеют объединяться для коллективных действий, двигаться по кругу или прямо и даже двигать небольшие предметы.
Зачем нужны ксеноботы? 🧐
По мнению ученых, создавших ксеноботов, разработка может стать настоящим подарком для медицины. Например, их могут помещать в тело человека с целью транспортировки по нему лекарств. А в будущем ксеноботов могут начать строить из собственных клеток пациента для восстановления тканей или борьбы с раком. В этом смысле у ксеноботов есть неоспоримое преимущество перед аналогами из синтетических материалов: благодаря тому, что они сделаны из живой ткани, процесс их разложения в организме будет проходить естественным образом.
Некоторые предполагают, что их можно будет использовать для очистки океанов от микропластика, или опасных зон от токсинов или радиоактивных материалов.
Хотя разработка еще совсем свежая, в экспертном сообществе уже разгорелась дискуссия касательно ее этического и юридического аспектов. У ученых вызывает опасения то, что исследователи из Тафтса и Вермонта могли дать начало процессу, который они в конечном итоге не смогут контролировать. В частности, попав в плохие руки, они могут быть использованы с целью навредить кому-нибудь, и ученые не смогут воспрепятствовать этому.
К тому же для выполнения сложных задач ксеноботам может потребоваться сенсорная и нервная системы, что может повлиять на развитие их разума. А появление разумного запрограммированного организма всколыхнет волну новых этических вопросов. Но это уже совсем другая история.
Команде исследователей из Университета Вермонта и Университета Тафтса удалось разработать роботов, состоящих из живых биологических клеток. Творение получило название "ксенобот".
Эксперт по робототехнике Джошуа Бонгард, принимавший участие в его создании, говорит, что это совершенно новый клас: это и не живое существо, и не робот, а скорее программируемый живой организм.
Перед тем, как создать ксеноботов, ученые перебрали множество вариантов клеток живых существ, которые могли бы подойти для этого, моделируя их использование с помощью суперкомпьютера. Рассмотрев немало кандидатов, они остановились на клетках земноводных лягушек вида Xenopus laevis (в честь них живые роботы и были названы).
Стволовые клетки эмбрионов этих лягушек были соединены с помощью микроскопических щипцов и электродов (за процессом создания ксенобота можно понаблюдать на видео ниже). В каждом ксеноботе от 500 до 1000 таких клеток, а его длина не превышает 1 мм.
Живые роботы умеют объединяться для коллективных действий, двигаться по кругу или прямо и даже двигать небольшие предметы.
Зачем нужны ксеноботы? 🧐
По мнению ученых, создавших ксеноботов, разработка может стать настоящим подарком для медицины. Например, их могут помещать в тело человека с целью транспортировки по нему лекарств. А в будущем ксеноботов могут начать строить из собственных клеток пациента для восстановления тканей или борьбы с раком. В этом смысле у ксеноботов есть неоспоримое преимущество перед аналогами из синтетических материалов: благодаря тому, что они сделаны из живой ткани, процесс их разложения в организме будет проходить естественным образом.
Некоторые предполагают, что их можно будет использовать для очистки океанов от микропластика, или опасных зон от токсинов или радиоактивных материалов.
Хотя разработка еще совсем свежая, в экспертном сообществе уже разгорелась дискуссия касательно ее этического и юридического аспектов. У ученых вызывает опасения то, что исследователи из Тафтса и Вермонта могли дать начало процессу, который они в конечном итоге не смогут контролировать. В частности, попав в плохие руки, они могут быть использованы с целью навредить кому-нибудь, и ученые не смогут воспрепятствовать этому.
К тому же для выполнения сложных задач ксеноботам может потребоваться сенсорная и нервная системы, что может повлиять на развитие их разума. А появление разумного запрограммированного организма всколыхнет волну новых этических вопросов. Но это уже совсем другая история.
Ученые научили свиней играть в видеоигры
Группа исследователей из Пенсильванского университета попробовала научить свиней играть в видеоигры, и у них это получилось.
В эксперименте приняли участие две йоркширские свиньи Гамлет и Омлет и две миниатюрные свиньи Эбони и Айвори.
Свинья Михаил Бродский участие в исследовании не принял. Не прошел интеллектуальный отбор.
Исследователи научили их управлять джойстиком с помощью морды, а затем — использовать его во время видеоигры. Когда свиньи делали успехи, их поощряли едой или хвалили вслух.
Все эти манипуляции были проделаны для того, чтобы изучить когнитивные способности (такие, как память, внимание, концептуализация) сельскохозяйственных животных.
В исследовании, опубликованном в журнале Frontiers in Psychology, ученые отмечают, что свиньи выполняли все поставленные задачи не случайно, и это указывает на то, что они понимали, как движения джойстика были связаны с курсором на экране.
Хотя это исследование нельзя назвать масштабным, ученые говорят, что оно крайне важно для понимания того, как устроен интеллект свиней и насколько эти животные способны к обучению.
"Для животных очень непросто осознавать, как их поведение влияет на что-либо. То, что свиньи могут делать это в хоть в какой-то степени, должно заставить нас задуматься над тем, чему еще они могут научиться и какое влияние это на них окажет", — считает специалист по поведению животных Кэндис Крони, принимавшая участие в эксперименте.
Группа исследователей из Пенсильванского университета попробовала научить свиней играть в видеоигры, и у них это получилось.
В эксперименте приняли участие две йоркширские свиньи Гамлет и Омлет и две миниатюрные свиньи Эбони и Айвори.
Свинья Михаил Бродский участие в исследовании не принял. Не прошел интеллектуальный отбор.
Исследователи научили их управлять джойстиком с помощью морды, а затем — использовать его во время видеоигры. Когда свиньи делали успехи, их поощряли едой или хвалили вслух.
Все эти манипуляции были проделаны для того, чтобы изучить когнитивные способности (такие, как память, внимание, концептуализация) сельскохозяйственных животных.
В исследовании, опубликованном в журнале Frontiers in Psychology, ученые отмечают, что свиньи выполняли все поставленные задачи не случайно, и это указывает на то, что они понимали, как движения джойстика были связаны с курсором на экране.
Хотя это исследование нельзя назвать масштабным, ученые говорят, что оно крайне важно для понимания того, как устроен интеллект свиней и насколько эти животные способны к обучению.
"Для животных очень непросто осознавать, как их поведение влияет на что-либо. То, что свиньи могут делать это в хоть в какой-то степени, должно заставить нас задуматься над тем, чему еще они могут научиться и какое влияние это на них окажет", — считает специалист по поведению животных Кэндис Крони, принимавшая участие в эксперименте.
