Добро пожаловать на канал Pattern AI!
Здесь говорят про то, как технологии влияют на бизнес, поведение пользователей и правила игры.
ИИ давно вышел за рамки генерации текста и изображений (подборка нейросетей). Он помогает нанимать, оценивать, предлагать и управлять. Без громких пресс-релизов. Иногда — с нарушением закона ( IP кейсы, занижение оценок студентам, ограничение доступа пользователей к услугам, гендерная предвзятость). Часто — без понимания последствий.
ИИ внедряется в каждую сферу, меняя пользовательский опыт, структуру компаний и правила эффективности (FTSG Tech Trend Report):
- сокращает цикл принятия решений с недель до минут;
- снижает затрат на 30 – 40%;
- автоматизирует координацию, убирая прослойку «менеджеров-посредников»;
- переход на на диалоговые формы (chat/UI), т.к.привычные интерфейсы устаревают;
- скрытый налог на ИИ. Настоящие издержки — не покупка ИИ, а энергия и инфраструктура, чтобы его поддерживать. Поздний вход на рынок = более высокая цена для компании.
В Pattern AI, мы:
- отслеживаем, как ИИ внедряется в разные сферы и в нашу повседневную жизнь;
- даем практические советы по законному и этичному внедрению технологий;
- разбираем, где UX превращается в манипуляцию;
- следим за тем, как законы пытаются догнать технологии;
- делаем подборки полезных ресурсов.
В центре внимания — регулирование, этика, тёмные паттерны, невидимые интерфейсы, нейро-манипуляции и разборы о том, как работают технологии. С аналитикой, фактами и вниманием к деталям.
Материалы не являются юридической консультацией
Здесь говорят про то, как технологии влияют на бизнес, поведение пользователей и правила игры.
ИИ давно вышел за рамки генерации текста и изображений (подборка нейросетей). Он помогает нанимать, оценивать, предлагать и управлять. Без громких пресс-релизов. Иногда — с нарушением закона ( IP кейсы, занижение оценок студентам, ограничение доступа пользователей к услугам, гендерная предвзятость). Часто — без понимания последствий.
ИИ внедряется в каждую сферу, меняя пользовательский опыт, структуру компаний и правила эффективности (FTSG Tech Trend Report):
- сокращает цикл принятия решений с недель до минут;
- снижает затрат на 30 – 40%;
- автоматизирует координацию, убирая прослойку «менеджеров-посредников»;
- переход на на диалоговые формы (chat/UI), т.к.привычные интерфейсы устаревают;
- скрытый налог на ИИ. Настоящие издержки — не покупка ИИ, а энергия и инфраструктура, чтобы его поддерживать. Поздний вход на рынок = более высокая цена для компании.
В Pattern AI, мы:
- отслеживаем, как ИИ внедряется в разные сферы и в нашу повседневную жизнь;
- даем практические советы по законному и этичному внедрению технологий;
- разбираем, где UX превращается в манипуляцию;
- следим за тем, как законы пытаются догнать технологии;
- делаем подборки полезных ресурсов.
В центре внимания — регулирование, этика, тёмные паттерны, невидимые интерфейсы, нейро-манипуляции и разборы о том, как работают технологии. С аналитикой, фактами и вниманием к деталям.
Материалы не являются юридической консультацией
👍1
Законы против алгоритма: кто быстрее?
Если посмотреть статистику, то упоминания ИИ в законодательных инициативах выросли на 21,3% в 75 странах по сравнению с 2023 годом, что в 9 раз выше по сравнению с 2016 годом (Stanford AI Index Report).
Основные цели как международных (OECD AI Principles, G7 Code of Conduct, NIST,Council of Europe Framework Convention on AI, Global Partnership on Artificial Intelligence), так и национальных инициатив по регулированию:
▪️ Защита прав человека, недопущение дискриминации и манипуляций;
▪️Управление рисками ИИ систем;
▪️ Обеспечение прозрачности, объяснимости и безопасности систем;
▪️ Установление ответственности в цепочке создания и внедрения ИИ.
Если быстро пройтись по странам, то ЕС стал пионером. AI Act первый в мире закон по регулированию ИИ, задает тон остальным, имеет экстерриториальное действие, а несоблюдение грозит еще большими штрафами чем GDPR, до 7% мирового годового оборота компании или 35 млн евро.
В США пока нет единого федерального закона. Каждый штат действует по своей инициативе. Федеральные агентства (FTC, SEC, FDA, CFPB) ввели 59 нормативных актов, связанных с ИИ, что вдвое больше чем в 2023 году. Действуют также добровольные стандарты (NIST AI RMF, ISO/IEC Standards ( 42001), IEEE Standards (7000 series)) .
В Китае приняты правила для генеративного ИИ, дипфейков, регламент по идентификации синтетического контента.
Другие страны также в процессе разработки национальных стратегий и рамочных законов (Канада- AIDA, Бразилия -PL 21/2020, ОАЭ - AI Strategy 2031 и т.д.)
Что делать бизнесу в постоянно меняющемся регуляторном ландшафте?
- Идентифицировать и документировать ИИ-системы и GPAI-модели, которые разрабатывает или использует ваша компания, а также их целевое назначение.
- Классифицировать их по уровням риска и соответствующим требованиям национальных регуляторов.
- Провести аудит на предмет несоответствий и потенциальных рисков.
- Разработать стратегию управления ИИ и внедрить программу ИИ-комплаенса, включая обучение сотрудников основам регулирования ИИ.
- Пристально следить за изменениями законодательства. Полезный ресурс для этого Global AI Regulation Tracker.
#LawAndDisorder #ai #ии
Если посмотреть статистику, то упоминания ИИ в законодательных инициативах выросли на 21,3% в 75 странах по сравнению с 2023 годом, что в 9 раз выше по сравнению с 2016 годом (Stanford AI Index Report).
Основные цели как международных (OECD AI Principles, G7 Code of Conduct, NIST,Council of Europe Framework Convention on AI, Global Partnership on Artificial Intelligence), так и национальных инициатив по регулированию:
▪️ Защита прав человека, недопущение дискриминации и манипуляций;
▪️Управление рисками ИИ систем;
▪️ Обеспечение прозрачности, объяснимости и безопасности систем;
▪️ Установление ответственности в цепочке создания и внедрения ИИ.
Если быстро пройтись по странам, то ЕС стал пионером. AI Act первый в мире закон по регулированию ИИ, задает тон остальным, имеет экстерриториальное действие, а несоблюдение грозит еще большими штрафами чем GDPR, до 7% мирового годового оборота компании или 35 млн евро.
В США пока нет единого федерального закона. Каждый штат действует по своей инициативе. Федеральные агентства (FTC, SEC, FDA, CFPB) ввели 59 нормативных актов, связанных с ИИ, что вдвое больше чем в 2023 году. Действуют также добровольные стандарты (NIST AI RMF, ISO/IEC Standards ( 42001), IEEE Standards (7000 series)) .
В Китае приняты правила для генеративного ИИ, дипфейков, регламент по идентификации синтетического контента.
Другие страны также в процессе разработки национальных стратегий и рамочных законов (Канада- AIDA, Бразилия -PL 21/2020, ОАЭ - AI Strategy 2031 и т.д.)
Что делать бизнесу в постоянно меняющемся регуляторном ландшафте?
- Идентифицировать и документировать ИИ-системы и GPAI-модели, которые разрабатывает или использует ваша компания, а также их целевое назначение.
- Классифицировать их по уровням риска и соответствующим требованиям национальных регуляторов.
- Провести аудит на предмет несоответствий и потенциальных рисков.
- Разработать стратегию управления ИИ и внедрить программу ИИ-комплаенса, включая обучение сотрудников основам регулирования ИИ.
- Пристально следить за изменениями законодательства. Полезный ресурс для этого Global AI Regulation Tracker.
#LawAndDisorder #ai #ии