🚀 Мы перезапускаемся. И теперь всё — на новом уровне.

@path_to_science был про науку ( с достаточной ноткой душноты).

Сейчас — про путь. Про настоящий путь, где рядом диссертация и семья, статистика и страх, работа в стационаре и попытка найти себя.

Если ты студент, ординатор, молодой учёный, преподаватель или врач, который не хочет останавливаться — ты дома.

Здесь будет то, чего нам всегда не хватало

📊 доказательная медицина — понятная и без перегруза
📈 медицинская статистика — с примерами и без заумей
📚 наука — не ради галочки, а ради роста
🎯 карьера — без лозунгов, с маршрутами

🎓 Стартуем с нового трека — #MEDSTARTER
Это твоя платформа роста.

Тут ⬇️⬇️⬇️
— шаблоны, чек-листы и инструкции по статьям, грантам, олимпиадам
— честные треки карьер в медицине
— от ординатуры до практической деятельности
— интервью, вебинары, сообщество
— всё, чтобы не быть одному в этом пути

🧠 И прежде чем начать — мы хотим понять тебя: заполни короткую форму — это займёт не больше 1 минуты: 👉 https://forms.yandex.ru/u/687509a4e010db1dd398ae1f

Или просто расскажи в комментариях — анонимно или от души.

💕Мы читаем каждое сообщение. И сделаем всё, чтобы это стало местом, куда хочется возвращаться 💕

С этого момента — мы рядом. И будет только круче ✨

🎯 Точка старта есть. Теперь и у тебя.

💬

Хочу в науку, но не знаю, с чего начать…

💬

Резюме? ORCID? Кому писать вообще?..

💬

Чувствую потенциал, но тону в хаосе задач

Если ты медик, который хочет больше, чем просто "учёба по расписанию",
если тебе интересны наука, преподавание, гранты, проекты, но всё кажется туманным и несистемным —
мы сделали файл, который должен быть у каждого амбициозного студента, ординатора или молодого врача.

📘 MEDSTARTER | 7 шагов к старту научной и образовательной карьеры

Один файл — и ты уже не “просто студент”

Ты — проект, у которого есть путь

📎 Внутри:
✅Чек-лист из 7 шагов, которые реально работают
✅Интерактивный мини-самотест: "Кто ты в медицине?"
✅Карта карьерных треков (наука, клиника, преподавание, предпринимательство)
✅Шаблон письма ментору
✅Шаблон CV молодого учёного
✅Первое задание для твоего трека

📂 Забрать PDF-гайд можно ниже
💬 Или напиши “7 шагов” — пришлём в ответ

💡 Это не мотивация. Это система.

MEDSTARTER — не про “будь лучше всех”.
Он про “будь лучше, чем вчера — и не один”.

🎯 Готовим первый челлендж. Хочешь участвовать — напиши в комменты

📌 #medstarter #научнаякарьера #медицинскоебудущее #студентымедики #путьвнауке #преподаваниевмедицине

🔥 Книга, которая выжгла мозг (в хорошем смысле)

🧪 Clinical Trials: A Methodologic Perspective (Steven Piantadosi, 4th Ed.)

Мы не шутим, когда говорим, что эта книга — не просто учебник, а фундамент.
Это та методичка, после которой ты перестаёшь “писать исследование ради исследования” и начинаешь мыслить, как клинический учёный.

📚 Зачем читать?

✅ Хочешь делать исследования, которые реально проходят Этический комитет? ✅ Готов(а) к аспирантуре и хочешь писать по-настоящему? ✅ Участвуешь в клинических проектах, но не понимаешь, как это устроено изнутри? ✅ Или просто хочешь разбираться в биостатистике не по шаблонам — а по логике?

Тогда тебе сюда.
Clinical Trials: A Methodologic Perspective — это то, что читают, когда уже не смешно.

💡 еще сомневаешься??

🔹 Автор — Steven Piantadosi, один из самых уважаемых биостатистиков в мире
🔹 Эта книга — не “для галочки”, а для системного мышления в клинической науке
🔹 Она раскрывает:
— Как строится дизайн RCT — Что такое power и почему его чаще всего считают неправильно — Как выбирать конечные точки — Как писать протоколы, которые не рассыпятся в реальности

📥 Ну и да — мы сделали подгон

📚 У нас есть PDF последнего издания (4th edition, 2023) — и мы с радостью делимся им.

📌 #medstarter #клиническиеиccледования #научнаякарьера #биостатистика #piantadosi #clinicaltrials #путьвнауке #напутикнауке

🚀 Практический гид

1️⃣ Где искать лучшие доказательства? • Cochrane Library – систематические обзоры мирового уровня https://www.cochranelibrary.com/ • PubMed Clinical Queries – быстрые фильтры для клинических исследований https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/clinical/ • AHRQ Clinical Practice Guidelines – официальные клинические рекомендации США https://www.ahrq.gov/prevention/guidelines/index.html

2️⃣ Как оценить качество статьи?
🔍 Oxford CEBM Critical Appraisal Tools – готовые чек‑листы для РКИ, когортных исследований и диагностических тестов
📋 BMJ EBM Toolkit – шпаргалки по всем этапам EBM‑процесса
🌐 CATMaker – инструмент для создания «Critically Appraised Topics» https://www.cebm.ox.ac.uk/resources/ebm-tools/catmaker

3️⃣ Пять шагов цикла EBM

Ask – формируем PICO‑вопрос (Patient, Intervention, Comparison, Outcome)
Acquire – ищем доказательства в Cochrane, PubMed Clinical Queries и AHRQ
Appraise – оцениваем качество исследований с помощью Oxford CEBM и BMJ EBM Toolkit
Apply – применяем результаты с учётом опыта врача и предпочтений пациента
Assess – анализируем эффект и при необходимости корректируем подход

4️⃣ Практические лайфхаки
✍️ Журнал чтения: фиксируйте для каждого исследования PICO, методологию и ключевые выводы
📑 Шаблоны отчётов: пользуйтесь готовыми форматами для систематических обзоров
📊 Автоматизация графиков: создавайте диаграммы в R/Python или в BioRender (https://www.biorender.com/)

5️⃣ Дополнительные обучающие ресурсы
🎓 DocMaSchool – курсы по доказательной медицине с разбором клинических кейсов https://docmaschool.ru/
🏫 Stanford EBM Guide – руководство по практике EBM от Стэнфорда https://laneguides.stanford.edu/c.php?g=1063729&p=9487193
📚 CEBMa Certified Course – сертифицированный курс от Oxford CEBM https://cebma.org/resources/professional-development-online-course-new/

❓Вопрос для обсуждения: Какой из этих инструментов «ДокМед» вы уже используете, а какой попробуете первым? Делитесь в комментариях!

🔄 Поделитесь этим постом с коллегами — пусть ваше сообщество пользуется лучшими доказательными практиками!


#ДокМед #EBM #НаПутиВНауку #ДоказательнаяМедицина

3️⃣бесплатных ресурса, чтобы научиться искать и читать научные статьи (и не страдать)

Ты студент, ординатор, аспирант или начинающий исследователь?
Вот 3 инструмента, которые реально экономят время и дают суперсилу критического мышления — даже если ты пока не «research god».

🔍 1. PubMed Clinical Queries
👉 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/clinical/
Выбираешь тип вопроса (терапевтический / диагностический / прогностический), и он показывает только самые ценные и качественные исследования по теме.
🧠 Это как EBM-фильтр без воды.

📚 2. Epistemonikos
👉 https://www.epistemonikos.org
Мега-база систематических обзоров (SR) и мета-анализов по клиническим вопросам.
Можно ввести любой диагноз / метод и сразу увидеть:
есть ли хорошие обзоры,
какие из них свежие,
на что есть RCT, а на что пока нет.

🧠 3. The NNT (Number Needed to Treat)
👉 https://www.thennt.com
Это сайт, где врачи разбирают исследования и пишут простыми словами:
Сколько людей нужно лечить, чтобы был эффект
Есть ли вред
Какой уровень доказательности
🩺 Особенно полезно, когда ты выбираешь между двумя методами или препаратами — и хочешь понять, а реально ли оно работает?

📌 Сохрани себе — пригодится для:
подготовки к разбору случая
написания ВКР / статьи
аргументации перед преподавателем
принятия решений в клинике

💬 Напиши в комменты:
👉 Хочешь ли PDF с глоссарием научных терминов
👉 Или чеклист по чтению RCT?

Сегодня мы делимся файлом, который хотели бы иметь ещё на 3 курсе — и который нужен каждому, кто

не хочет верить на слово, а хочет понимать, как устроены научные данные

📥 Что ты получишь:

📘 PDF-глоссарий научных терминов ( самый «базовый минимум»)

🔍 Простым, человеческим языком

👉Что такое randomization, blinding, p-value, OR, NNT

👉Зачем нужны Confidence Intervals и как не путать endpoints

👉Как отличить bias от просто "так получилось"


✅ Чеклист по чтению RCT (рандомизированного исследования)

1️⃣0️⃣конкретных пунктов, которые стоит спросить себя, когда ты смотришь на статью

👉Есть ли контрольная группа?
👉Как проведена рандомизация?
👉Что измеряли — и есть ли статистическая значимость?
👉Указан ли конфликт интересов?
👉И главное — можно ли этим выводам доверять?

⬇️⬇️⬇️Скачать PDF прямо сейчас ⬇️⬇️⬇️

сегодня предлагаем вместо обычного поста - вернуться к нашему мини-подкасту


сегодня вечером - немного поговорим 💡

написали и пропали…
Но!

Пропали не просто так 😅

Случились новые методические рекомендации, которыми мы тоже поделимся…

Как только они выйдут 🤣

А пока 👇👇👇

🚀 ТОП-5 надёжных инструментов для расчёта размера выборки в медицинских исследованиях

Теперь пригодится не только G*Power, но и практичные сервисы прямо в браузере.

1️⃣ EpiTools Sample Size (AusVet, Австралия)

Профессиональный набор утилит для расчёта объёма выборки:
Раздел «Cohort/Case-control» — подходит для сравнений между группами (пре- и пост-обследования)

Один показатель (proportion) и среднее значение (mean) для простых дизайнов

Удобен, быстр и подходит под академические задачи.

🧾 Идеально, если: ты знаешь процент или среднее и хочешь получить точный расчёт с учётом α и β.

2️⃣ RiskCalc Sample Size

Уникальный калькулятор для клинических и эпидемиологических исследований:
RCT, когорты, case–control и нестандартные дизайны.

Рассчёт по разнице рисков или относительным рискам на основе современных формул

🧾 Идеально, если: ты работаешь с наблюдательными данными или планируешь клиническое исследование.

3️⃣ ClinCalc Sample Size Calculator

Бесплатный онлайн-инструмент для быстрого расчёта:
поддержка как непрерывных, так и бинарных исходов; объяснения — почему именно нужно столько участников и что будет если изменить размеры выборки

🧾 Идеально, если: нужно мягкое решение для диплома или при отсутствии доступа к GPower.*

4️⃣ Qualtrics Sample Size Calculator (блог + инструмент)

Простой интерфейс и для социологических и популяционных исследований:

настраиваемая погрешность, уровень доверия и размер популяции;

пошаговое руководство с формулами (Cochran, з-нормальные интервалы)

🧾 Идеально, если: нужно оценить размер выборки для опроса/сервей–проекта.

5️⃣ G*Power (Windows / Mac)
Лидирующее ПО для статистических power-анализов:
Поддержка t-тестов, ANOVA, χ², регрессионных моделей;
Можно построить графики мощности (power contours) и выполнить sensitivity analysis

🧾 Идеально, если: у тебя есть данные о разбросе, ожидаемый эффект известен или можно оценить.



❗Совет — не сделай этих ошибок ❗

👉Всегда определяй α ≤ 0.05 и мощность ≥ 0.8: это главный стандарт для исследований

👉Найди похожее исследование — и определи effect size на его основе

👉Не выбирай минимальный объём — выбирай оптимальный.

👉Маленький = риск пропустить эффект, слишком большой = этично сомнительно и неэкономично.

👉Чем шире доверительный интервал, тем точнее инсайт.

👉Используй калькуляторы погрешностей, как на Qualtrics

👉Фиксируй параметры расчёта: α, мощность, design, effect size — чтобы можно было повторить или объяснить расчёт в работе.

✅Что делать прямо сейчас

🔹Определи задачу исследования — RCT, case‑control, survey или кросс-секционный дизайн

🔹Выбери подходящий инструмент из списка выше

🔹Зайди и введи свои параметры: effect size, α, power

🔹Получи объём выборки

и немножко запрещенки удивительной книги, которую я уверена должен иметь каждый ( кто связан с медициной, конечно же)

если вы не зацените Литтманна…то тогда уже не знаю

а вы точно медик?😂

🎯ASCO запускает AI-помощника по клиническим рекомендациям!

Пока другие только говорят про будущее, онкологи уже в него вошли.

💡Американское общество клинической онкологии (ASCO) представило Guidelines Assistant — инновационного AI-помощника, который в режиме реального времени помогает врачам:

🔹 находить актуальные клинические рекомендации по онкологии,
🔹 адаптировать их под конкретного пациента,
🔹 принимать решения быстрее — без потери качества.

📲 Как это работает:
Вы просто вводите ключевой запрос или параметры пациента — AI мгновенно подбирает нужные рекомендации из базы ASCO.

🧠 Система построена на проверенных протоколах, работает на базе современных языковых моделей и регулярно обновляется в соответствии с новыми гайдлайнами.

🌍 Для

онкологов,ординаторов , клинических фармакологов, исследователей, организаторов здравоохранения и всех, кто работает в онкологической практике.

📌 Попробовать: https://www.asco.org/practice-patients/guidelines/assistant

🔐 Доступ свободный (пока что!) — используйте этот инструмент, чтобы быть на шаг впереди и строить практику на основе самых сильных источников.

✳️ ИИ уже здесь. Не заменяет врача — усиливает его.

Тестируем?

Делитесь в комментах 👇, как вам и что бы добавили!