большинство из вас, скорее всего не знают о моем «детище», которым я очень горжусь и пытаюсь развивать его вместе с командой…
хотелось бы показать, что фраза «работай в команде» - не просто слова..а именно то, благодаря чему можно свернуть горы и даже чье-то давно устоявшееся мнение.

Председатель Клуба молодых ученых - звучит, возможно, и гордо..но без команды единомышленников, готовых идти за тобой - это НИЧТО ❗️

Про оформление отчетов

Меня тут студенты спрашивали про то, до какого знака округлять и как оформлять таблички и чиселка в тексте. Собрал сколько-то источников с пояснениями, выложу и сюда тоже (да, я помню, что обещал про проверки на нормальность, к середине января распинаю проекты, закончится семестр и сяду писать текст =).

Вообще, это не то чтобы какие-то устоявшиеся правила, это скорее вопрос дизайна, верстки, типографики и стандартов принятых в журнале. У физиков есть какие-то там свои конвенции, но попытка их применить в биомедицинском журнале достаточно часто вызывает непонимание рецензентов (например, у физиков принято среднее и sd округлять до разного количества знаков; биомедикам такое не заходит). Поэтому вместо жестких рекомендаций посоветую штуки, которые можно почитать, чтобы понять, чем руководствоваться при принятии решений (то есть, как можно уточнить правило "верстайте хорошо, а плохо не верстайте"). Начнем с двух статей; в обоих случаях советую почитать также статьи из библиографии, которые они упоминают.

1. Rudiments of Numeracy, Ehrenberg, 1977 — задает самую базовую рамку для верстки таблиц. Очень советую всем, хорошо написано, вынес оттуда много важного, а еще там очень красиво и минималистично. Рекомендасьон.
2. A Case for Simple Tables, Martin Koschat, 2005 — похожий текст, но поновее. На мой вкус, труба пониже, дым пожиже.

Из более объемных текстов можно посмотреть в сторону книжек Tufte; начните с The visual display of quantitative information, 2nd ed., 2007. Там про графики и иллюстрации вообще, но есть и про таблички. Автора люто-бешено котируют ребята из Бюро Горбунова и дизайнеры вообще.

Из более фастфудного: можно погулять по каналу и блогу Ильи Бирмана, он часто пишет про представление информации и таблички. В качестве стартовой точки можете взять вот этот список коротких видосиков с его курса про интерфейс и представление информации, минимум треть из них релевантна и для нас, пишущих и верстающих отчетики.

Есть специальный канал табличный дизайн, там прицельно про это пишут. У них же есть табличный курс, я фоново имею в плане на него сходить, когда будет время и настроение. Я про них писал в первом посте на канале.

Ну и можете погуглить всякие стайлгайды, госты и руководства для инженеров, физиков и верстальщиков, там наверняка этот вопрос будет освещен и нормирован.

А еще 31.12 активной жизни канала исполнился год. Ура и вау, то ли еще будет! 🙏

#dataviz #tables

Предвидеть - значит управлять (с).

Блез Паскаль


❓к чему бы это?

да все как обычно…и к тому же, очень просто.

Буду говорить в контексте медицины, но читай между строк ( все везде однотипно )

Одним из основных направлений развития медицины (по идее испокон веков, но особенно видно - в последние десятилетия) - разработка и совершенствование систем прогнозирования, результаты которых определяют 👉 СТРАТЕГИЮ и ТАКТИКУ 👈лечения пациентов.

А что не так с эмпирическим подходом, скажете Вы?

Обычный эмпирический подход ограничен возможностями специалиста…не может использоваться молодыми врачами, не всегда дает стабильный результат…не является прозрачным и ❗️ограничен в совершенствовании диагностических возможностей ❗️


⁉️ Какой выход ⁉️

самый первый путь, всплывающий в голове…специальные шкалы для оценки вероятности заболеваний в текущий момент времени (диагностика) или в будущем (прогноз).

Шкалы разрабатываются изначально в исследованиях с большим количеством групп пациентов с помощью специальных математических методов независимых факторов прогноза ( 🤔 это то о чем мы говорим в аудио, которые были выше и которые будут дальше ).

Это идеальный вариант ❓❓❓

В том-то и дело, что нет 👎

Число шкал настолько быстро множится для любых медицинских состояний, конкурирующих друг с другом и вызывают затруднения у тебя, у меня, у него и у любого


Тогда зачем ты говоришь об этом ❓

Да потому что каждый из нас должен понимать, что существует на сегодняшний день, систематизировать эти знания (особенно по медицинским шкалам)

Если коротко то 👇👇👇

➕
• унификация принятия решения
• отсутствие существенной зависимости от опыта и квалификации врача
• количественная оценка состояния и прогноза
• оперативное использование на мобильных устройствах, ноутбуках, ПК и тд
• автоматический расчет
• возможность контроля

➖
• групповой прогноз
• учет определенного ( ограниченного) числа предикторов
• неопределенность временного лага прогноза
• статический характер прогноза
• зависимость от популяции ( тут вспомни просто как мы создаем шкалы)
• ограниченность определенным заболеванием или вариантом болезни
• многообразие форм шкал
•отсутствие интеграции в существующие алгоритмы терапии
• сложность выбора из многочисленности шкал


И ЧТО ❓

Давайте так…шкалы могут использоваться, если доказано, что их применение достоверно улучшает прогноз по сравнению с решениями врача без использования шкал ⚡️
(пришлось добавить душноты, иначе не объяснишь)

Ноооо….такие исследования проводятся очень и очень редко 😅
Поэтому отсутствуют для большинства распространенных шкал, ДАЖЕ🤯 одобренных в клинических рекомендациях..

📢Как уже стало понятно..в ближайшие дни разберемся в

🔹классификации и характеристике моделей и шкал
🔹как их все же разрабатывают?
🔹оценке риска событий
🔹проблемах и перспективах разработке моделей прогноза
🔹подходах к прогнозированию болезней

И, конечно же, посмотрим, что за приложения есть по этой теме 💥💥💥

хочется разбавить это утро одним из последних ярких событий)))
Скоро даже фильм будет
И, конечно же, я его сюда выставлю…
Ну а пока 👇👇👇👇

🔥Как успешно совмещать науку и клиническую практику: выбери для себя путь молодого ученого!


🎓Вдохновляющая статья в International Journal of Medical Students раскрывает, как эффективно объединять научные исследования и клиническую деятельность с самого начала медицинской карьеры..


✨Три ключевых совета от авторов:

1️⃣ Не бывает «рано»: вовлекайся в исследовательские проекты еще в студенчестве. Это формирует навыки критического мышления и понимания научной методологии.
2️⃣ Будь организован: умение правильно распределять время и расставлять приоритеты между клиникой и учебой – основа твоего успеха.
3️⃣ Ищи наставников: опытный ментор, который уже прошел путь клинициста-исследователя, поможет избежать типичных ошибок и ускорит твой прогресс.

🚀Статья наполнена реальными примерами и практическими рекомендациями, которые помогут каждому, кто хочет стать успешным врачом-ученым.

📚 Читай полную версию статьи здесь: https://ijms.info/IJMS/article/view/3344

🔬 #Наука #Медицина #НаучныйПуть #СтудентМедик #напутикнауке

Псссс🤫
полная версия уже тут 👇👇👇