В DataFrameABC появился тип DateTime

В табличных данных часто встречаются столбцы с датами: дата регистрации, время создания заказа, момент события в логе и т.д.

Теперь в DataFrameABC для таких данных есть отдельный тип столбца:

ColumnType.ctDateTime

Это значит, что дату и время можно хранить не как строку, а как полноценное значение DateTime.

uses MLABC;

begin
  var text := '''
id,created_at,name
1,2024-01-15,Alice
2,2024-01-16 12:30:00,Bob
''';

  var schema := new Dictionary<string, ColumnType>;
  schema['created_at'] := ColumnType.ctDateTime;

  var df1 := CsvLoader.LoadFromLines(
    text.ToLines,
    schema := schema
  );

  Println('Явная схема:');
  df1.Print;
  Println(df1.DateTime('created_at')[0].Year);

  var df2 := CsvLoader.LoadFromLines(
    text.ToLines,
    inferTypes := True
  );

  Println;
  Println('Автоопределение:');
  df2.Print(dateTimeFormat := 'dd.MM.yy');
  Println(df2.GetColumnType('created_at'));
end.

В первом случае тип столбца задаётся явно через схему:

schema['created_at'] := ColumnType.ctDateTime;

После этого к значениям можно обращаться как к DateTime:

df1.DateTime('created_at')[0].Year

Во втором случае используется автоопределение типов:

inferTypes := True

CsvLoader сам распознаёт столбец created_at как дату и время.
При выводе можно задать формат отображения:

df2.Print(dateTimeFormat := 'dd.MM.yy');

Тип DateTime делает работу с временными данными в DataFrameABC более естественной: даты больше не нужно хранить как обычные строки, а значит, их можно корректно обрабатывать, форматировать и использовать дальше при подготовке данных для анализа и машинного обучения.

📌 ЕГЭ по информатике: задача №3 в новой версии PascalABC.NET

В преддверии ЕГЭ по информатике покажем, как можно решать задачу №3 из демо варианта с помощью новых возможностей PascalABC.NET.
Задача №3 обычно связана с поиском данных в таблицах: нужно объединить несколько листов, отфильтровать строки по условиям и посчитать итоговую величину.

В новой версии PascalABC.NET это можно сделать в стиле современных инструментов анализа данных — через DataFrame.

uses MLABC;

begin
  var movement := DataFrame.FromODS('DEMO_3.ods', 'Движение_товаров');
  var goods := DataFrame.FromODS('DEMO_3.ods', 'Товар');
  var shops := DataFrame.FromODS('DEMO_3.ods', 'Магазин');

  var d1 := new DateTime(2024, 10, 5);
  var d2 := new DateTime(2024, 10, 14);
  
  var df := movement
    .Join(goods, 'Артикул')
    .Join(shops, 'ID магазина');
    
  var answer :=
    df.Filter(r ->
        (r['Наименование товара'] = 'Варенец термостатный') and
        (r['Район'] = 'Нагорный') and
        (r['Тип операции'] = 'Продажа') and
        (r['Дата'] >= d1) and
        (r['Дата'] <= d2)
      )
      .Sum(r ->
        r['Количество упаковок, шт'] *
        r['Цена за упаковку']
      );
  
  Println(answer);
end.

Что здесь происходит:

1️⃣ Загружаем три таблицы из ODS-файла: движение товаров, список товаров и список магазинов.

2️⃣ Объединяем таблицы:

movement
  .Join(goods, 'Артикул')
  .Join(shops, 'ID магазина')

После этого в одной таблице оказываются и данные о продажах, и названия товаров, и районы магазинов.

3️⃣ Фильтруем только нужные строки:
товар — Варенец термостатный;
район — Нагорный;
операция — Продажа;
дата — с 5 по 14 октября 2024 года включительно.

4️⃣ Считаем итоговую сумму продаж:

Количество упаковок * Цена за упаковку

и суммируем по всем найденным строкам.

Такой код хорошо показывает, что PascalABC.NET развивается не только как учебный язык программирования, но и как удобная среда для работы с таблицами, данными и задачами анализа информации.

Задача №3 ЕГЭ становится не набором ручных действий в электронных таблицах, а понятной программой: загрузили данные, объединили таблицы, отфильтровали, посчитали ответ.

🚀 PascalABC.NET — современное программирование для реальных задач анализа данных.

Скачайте последнюю версию!

PascalABC.NET под net 9 и Codex

Как знают читатели нашего канала, мы давно пытаемся перевести консольный компилятор PascalABC.NET с .NET Framework под современный .NET.
С версии .NET 9.0 это стало возможно - появилась возможность генерировать сборку и сохранять ее на диск.

Примерно год назад нам удалось создать компилирующийся проект консольного компилятора - в нем проходило примерно 95% наших тестов.
Но некоторые тесты падали из-за различий в NET Framework и .NET 9.0.

Этот год мы собирались с духом чтобы начать их исправлять.

И вот - возникла идея загрузить проект в Codex и пообщаться с ним, как можно исправить некоторые ошибки.

В этом посте делюсь, как была исправлена одна.

Вот этот код

type 
  Days = (Mon,Tue,Wed,Thi,Fri,Sat);  

begin
  var ld := new List<Days>;  
end.

падал на строке

il.Emit(OpCodes.Newobj, cnstr);

которая генерировала IL код вызова конструктора List.

Понятно, что дело именно в нашем пользовательском типе enum Days, потому что на других типах всё работает.

И вот - вишенка на торте - проект загружен в Codex и после пары запросов с просьбой исследовать проект и главный файл генерации IL-кода я загрузил код падающего теста и задал вопрос, можно ли исправить ошибку.

Полминуты. Да-да, CODEX думал ровно полминуты.

И затем выдал: Ошибка исправлена в NETGenerator.cs (line 2665)

Всё!

Ошеломленный, я пообщался еще с Codex о причине ошибки:

Но PersistedAssemblyBuilder в .NET 9 при выполнении:

il.Emit(OpCodes.Newobj, cnstr);

пытается найти исходное metadata-определение .ctor. Для generic-типа с аргументом EnumBuilder он этого сделать не может и выдаёт:

A MemberInfo that matches '.ctor' could not be found

При этом внутри EnumBuilder уже существует настоящий TypeBuilder, описывающий создаваемое перечисление. Исправление состоит в том, чтобы при формировании generic-типа передавать именно его.

Собственно, еще раз.

Год - страх человека исправить непростую ошибку из за отсутствия нормальной документации.

И полминуты на исправление ошибки ИИ-агентом.

Понятно из-за чего - двумерные Generic-массивы.

Попросил Codex разобраться.

И тут - произошла потрясающая вещь!

Codex нашел ошибку не в PascalABC.NET, а в Runtime .Net 9.0!

Причем, Codex сам проверил, что на компьютере установлен Runtime .NET 10.0, откомпилировал пример под ней и убедился, что он работает!

Программист пытался бы исправить ошибку, предполагая что она внутри PascalABC.NET, потратив на это безрезультатно неопределенное время...

Даже не знаю, что еще говорить... Одни эмоции )

Нет, знаю :)

Следующим запросом я попросил перевести весь проект под .NET 10.0. Codex любезно согласился, попросил сделать коммит на Github от греха, пошуршал, ответил вот это:

===============================
Проект переведён на .NET 10.

Изменено:

целевая платформа, каталог bin\net10 и символ NET10_0 в [Directory.Build.props (line 5)](D:/PABC_Console_Git_NET9/Directory.Build.props:5);

автоматическое копирование Lib, Lng, Ico и Highlighting из bin\shared;
генерируемые runtimeconfig.json теперь используют .NET 10 в [NETGenerator.cs (line 205)](D:/PABC_Console_Git_NET9/src/NETGenerator/NETGenerator.cs:205);

исправлено падение MarkSequencePoint без отладочного документа в [NETGenerator.cs (line 319)](D:/PABC_Console_Git_NET9/src/NETGenerator/NETGenerator.cs:319);

TestRunner переключён на bin\net10 в [runtests.bat (line 1)](D:/PABC_Console_Git_NET9/TestSuite/runtests.bat:1);

обновлён README.
===================

То есть сделал больше чем от него ожидалось - не только перевел проект под .NET 10, но и автоматически создал для него папку, нашел на компьютере и скопировал дополнительные файлы, необходимые для запуска, проверил, что запускаются старые тесты, исправил за компанию еще одну ошибку с MarkSequencePoint, обновил ReadMe где упоминалось что используется .NET 9, и порекомендовал установить VS 2026.

Уф...

Ощущения - Codex-агент - это такой джинн из бутылки, который является опытным программистом и за токены делает крайне нетривиальные действия и дает советы.

Что ж - пишите комментарии!

Запомним этот день и час

Все тесты под .NET 10 прошли. Консольный компилятор работает!

Собственно, огромное спасибо Codex!

01.08.2026 г.
21.54

Вычисление выражений с помощью Eval

В модуле Utils появилась стандартная функция Eval позволяющая вычислять арифметические выражения, заданные в виде строки

Выражение например можно ввести с клавиатуры

uses Utils;

begin
  Println(Eval('2 + 3 * 4'));
  Println(Eval('(2.4 + 3 % 2) * 6 - 1'));
  Println(Eval('(5 > 3) and (2 < 4)'));
  Println(Eval('IIF(17 % 2 = 0, ''even'', ''odd'')'));
  Println(Eval('Len(''PascalABC.NET'')'));
  
  var i := EvalInt('2 + 3');
  var x := EvalReal('10 / 4.0');
  var b := EvalBool('(10 >= 5) and (3 <> 4)');
  var s := EvalStr('''PascalABC'' + ''.NET''');
  
  Println(i, x, b, s)
end.

У официального канала PascalABC.NET появилось зеркало в MAX:
https://max.ru/channel_pabc_official

Оба канала заработают полным ходом с сентября.

Появилась также группа для обсуждения в MAX вот с такой красивой пригласительной ссылкой
https://max.ru/join/D28ks-E4Olzc7BN7mVlAqhNr-NXbgijzaRnGNQ9FXZQ

Она также полноценно заработает с сентября. Кому удобнее обсуждать в MAX - присоединяйтесь!

Между тем, нашим основным каналом остается Телеграм.

🎓 С Днём знаний!

Поздравляем всех подписчиков канала PascalABC․NET с началом нового учебного года! К 1 сентября у PascalABC․NET сразу несколько важных обновлений.

Новый сайт pascalabc.net.
Современный дизайн, новая структура и удобный доступ к материалам о системе, документации и обучении.

Заходите, смотрите и делитесь впечатлениями в комментариях!

PascalABC․NET 4.0.

● В новой версии появилась собственная библиотека ML PascalABC․NET для машинного обучения — без внешних зависимостей. Теперь задачи анализа данных и классического машинного обучения можно решать средствами самого PascalABC․NET.
● Ещё одно важное обновление — компилятор для .NET 10.0.

С 1 сентября! Успешного и интересного учебного года!

🎓 ML PascalABC․NET — машинное обучение без внешних зависимостей

Одно из главных нововведений PascalABC.NET 4.0 — новая библиотека ML PascalABC․NET.

Это уже не набор отдельных учебных алгоритмов, а целостная библиотека для анализа данных и классического машинного обучения.

В ней есть всё необходимое для полного ML-процесса:
● работа с табличными данными (DataFrame), статистика и визуализация
● подготовка признаков: пропуски, кодирование категорий, масштабирование
● классификация и регрессия: Logistic Regression, kNN, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting
● кластеризация: KMeans и DBSCAN
● метрики, разбиение выборок и кросс-валидация
● ML-конвейеры для объединения подготовки данных и моделей
● встроенные датасеты для обучения и экспериментов

API библиотеки построен вокруг привычной современной схемы Fit / Transform / Predict. По организации работы и удобству программирования ML PascalABC.NET следует подходам scikit-learn, оставаясь при этом нативной библиотекой PascalABC․NET.

И принципиальный момент — никаких внешних зависимостей. DataFrame, линейная алгебра, модели, препроцессинг, метрики и валидация реализованы непосредственно в экосистеме PascalABC․NET.

Мы подготовили отдельный сайт с документацией, обучающими материалами и примерами:
ML PascalABC.NET — документация и обучение

Если вы хотите познакомиться с машинным обучением на PascalABC․NET, теперь для этого есть полноценная среда — от загрузки и подготовки данных до обучения модели и оценки её качества.

🚀 Предварительная версия PascalABC․NET 4.0.1 уже доступна

На странице скачивания PascalABC․NET появился новый раздел — «Предварительная версия». Сейчас в нём доступна PascalABC․NET 4.0.1 Beta. Именно эта версия будет постепенно накапливать новые возможности и последние исправления.

По мере готовности она станет основной версией PascalABC․NET, а пока её можно использовать для знакомства с нововведениями и тестирования.

Сейчас доступны:
— StandardPack 4.0.1 Beta
— консольный компилятор 4.0.1 Beta для .NET 10
— список изменений в 4.0.1

Скачать предварительную версию:
https://pascalabc.net/ssyilki-dlya-skachivaniya/

PascalABC․NET + VS Code + .NET 10

В PascalABC․NET 4.0 появился официальный плагин для Visual Studio Code.

https://pascalabc.net/vscode/

Он поддерживает:
◉ компиляцию и запуск программ;
◉ IntelliSense;
◉ диагностику ошибок;
◉ подсказки типов и параметров;
◉ .NET Framework 4.8 и .NET 10.

С .NET 10 PascalABC․NET можно использовать в VS Code на Windows, Linux и macOS.

На скриншоте — PascalABC․NET в VS Code с работающим IntelliSense и запуском программы под .NET 10.

Расширение PascalABC.NET для VS Code на Mac — работает! 🍎

Доступна версия 0.5.1 расширения PascalABC.NET для Visual Studio Code.

На macOS уже работают:
✅ запуск программ
✅ подсветка синтаксиса
✅ IntelliSense — автодополнение и информация о символах

Скачать расширение можно здесь:
https://pascalabc.net/vscode/

RayTracer, поправленный ИИ

Давний пример, публиковался здесь.
Попросил ИИ его ускорить. Ускорил в 10 раз

https://gist.github.com/miks1965/592a9ee7a812cafa89dde0440b8ee9a3

Сейчас эта сцена рендерится за 0.3 сек.

Чтож, спасибо, Claude!

Спаниели или бульдоги? 🐶

Поговорим о машинном обучении в PascalABC.NET и о том, почему это круто.

Возьмём простую учебную задачу. У нас есть вес и высота собак двух пород. Обучим логистическую регрессию и посмотрим, как она разделит бульдогов и спаниелей.

uses MLABC, PlotML;

begin
  var df := DataFrame.FromCsv('dogs.csv');

  var X := df.ToMatrix(['Вес', 'ВысотаВХолке']);
  var target := df.EncodeTarget('Порода');

  var model := new LogisticRegression;
  model.Fit(X, target.Labels);

  Plot.Points(
    df['Вес'].FloatValues,
    df['ВысотаВХолке'].FloatValues,
    target.Labels,
    classNames := target.ClassNames
  );

  var (A, B, C) := model.DecisionBoundary.Coefficients;
  Plot.Line(A, B, C);

  Plot.SetLabels(
    'Разделяющая прямая для двух пород',
    'Вес, кг',
    'Высота в холке, см'
  );
end.

Несколько строк — и перед нами настоящий алгоритм машинного обучения: загрузка данных, подготовка признаков, обучение модели и визуализация найденной границы между классами.

И всё это — на PascalABC.NET.

Для обучения это особенно интересно: можно сначала разобраться, что такое признаки, классы, обучение модели и разделяющая граница, а уже потом переходить к более сложным моделям и инструментам.