Приготовьтесь, детишки, сегодня мы поговорим о самых ярких и загадочных объектах во Вселенной — о квазарах.
Что такое квазар?
Представьте себе самую яркую звезду, которую вы когда-либо видели. А теперь умножьте её яркость в триллион раз! Квазар — это не звезда, а невероятно яркое и далёкое сердце молодой галактики. Он настолько мощный, что его свет затмевает всю галактику, внутри которой он находится. Мы видим их как маленькие точки на небе, но на самом деле это огромные и очень активные объекты.
Как рождается квазар?
В центре почти каждой галактики находится сверхмассивная чёрная дыра. Она может быть в миллионы или миллиарды раз массивнее нашего Солнца. Обычно она ведёт себя тихо-мирно.
Но на ранних этапах развития Вселенной, когда галактики только формировались и часто сталкивались, в центре происходило что-то невероятное. Чёрная дыра начинала «питаться» огромным количеством газа, пыли и даже звёзд. Всё это вещество, прежде чем упасть в чёрную дыру, образует вокруг неё гигантский, вращающийся диск, который называется аккреционным диском.
Из-за огромного трения и гравитационного сжатия этот диск нагревается до миллионов градусов. Он начинает светиться так ярко, что затмевает всё вокруг. Именно этот сверхъяркий диск мы и видим, называя его квазаром.
Почему они так далеко?
Мы видим квазары, которые находятся на расстоянии миллиардов световых лет. Это значит, что свет от них шёл к нам миллиарды лет. По сути, когда мы смотрим на квазар, мы видим, какой была Вселенная в самом начале своего существования. Это как смотреть на очень старую фотографию.
Со временем, когда большая часть «пищи» в центре галактики была поглощена или выброшена, квазар «выключается». Чёрная дыра становится менее активной, а галактика переходит в более спокойное состояние. Поэтому мы не видим активных квазаров в нашей ближайшей космической окрестности, но, скорее всего, у нашей галактики тоже был свой квазар в далёком прошлом.
Чем они ещё интересны?
Космические маяки: Квазары настолько яркие, что их можно использовать как «маяки», чтобы изучать распределение вещества во Вселенной.
Выбросы энергии: Помимо света, квазары выбрасывают мощные струи частиц и излучения, которые называются джетами. Они могут простираться на миллионы световых лет и влиять на целые галактики.
Так что, детишки, квазар — это не просто светящаяся точка. Это гигантский космический прожектор, который показывает нам, какой была Вселенная миллиарды лет назад.
Что такое квазар?
Представьте себе самую яркую звезду, которую вы когда-либо видели. А теперь умножьте её яркость в триллион раз! Квазар — это не звезда, а невероятно яркое и далёкое сердце молодой галактики. Он настолько мощный, что его свет затмевает всю галактику, внутри которой он находится. Мы видим их как маленькие точки на небе, но на самом деле это огромные и очень активные объекты.
Как рождается квазар?
В центре почти каждой галактики находится сверхмассивная чёрная дыра. Она может быть в миллионы или миллиарды раз массивнее нашего Солнца. Обычно она ведёт себя тихо-мирно.
Но на ранних этапах развития Вселенной, когда галактики только формировались и часто сталкивались, в центре происходило что-то невероятное. Чёрная дыра начинала «питаться» огромным количеством газа, пыли и даже звёзд. Всё это вещество, прежде чем упасть в чёрную дыру, образует вокруг неё гигантский, вращающийся диск, который называется аккреционным диском.
Из-за огромного трения и гравитационного сжатия этот диск нагревается до миллионов градусов. Он начинает светиться так ярко, что затмевает всё вокруг. Именно этот сверхъяркий диск мы и видим, называя его квазаром.
Почему они так далеко?
Мы видим квазары, которые находятся на расстоянии миллиардов световых лет. Это значит, что свет от них шёл к нам миллиарды лет. По сути, когда мы смотрим на квазар, мы видим, какой была Вселенная в самом начале своего существования. Это как смотреть на очень старую фотографию.
Со временем, когда большая часть «пищи» в центре галактики была поглощена или выброшена, квазар «выключается». Чёрная дыра становится менее активной, а галактика переходит в более спокойное состояние. Поэтому мы не видим активных квазаров в нашей ближайшей космической окрестности, но, скорее всего, у нашей галактики тоже был свой квазар в далёком прошлом.
Чем они ещё интересны?
Космические маяки: Квазары настолько яркие, что их можно использовать как «маяки», чтобы изучать распределение вещества во Вселенной.
Выбросы энергии: Помимо света, квазары выбрасывают мощные струи частиц и излучения, которые называются джетами. Они могут простираться на миллионы световых лет и влиять на целые галактики.
Так что, детишки, квазар — это не просто светящаяся точка. Это гигантский космический прожектор, который показывает нам, какой была Вселенная миллиарды лет назад.
❤3🔥1
Сейчас мы поговорим о самом известном коте в истории, который одновременно и жив, и мёртв. Да-да, детишки, идет речь о коте Шрёдингера .
Предпосылки: Почему появилась эта идея?
Чтобы понять, зачем вообще понадобился этот кот, нужно переместиться в 1920-е годы.
И так, мы в 1920-х, в настоящее время физики делают невероятно интересные и интуитивно абсолютно непонятные открытия в квантовой механике. Эта, до сих пор для многих"волшебная", наука описывает мир очень маленьких частиц (атомов, электронов). И именно тогда обнаружили , что они ведут себя совсем не так, как обычные объекты.
Главная странность квантового мира — суперпозиция . Это когда частицы могут находиться во всех возможных состояниях одновременно. Например, электрон может быть и здесь, и там; он может вращаться и в одну сторону, и в другую — всё сразу! Только когда мы начинаем его исследование (эффект наблюдателя), он "выбирает" одно конкретное состояние.
Всё это работало на уровне атомов, но физик Эрвин Шрёдингер (наш главный герой) решил задать неудобный вопрос: «Если частицы могут находиться в суперпозиции, почему мы не наблюдаем таких же странных явлений в макро мире?»
Зачем Шрёдингер придумал своего кота?
Шрёдингер был не сумасшедшим, а очень умным человеком, и он не верил, что квантовая суперпозиция может работать в нашем макроскопическом мире. И чтобы показать всю абсурдность этой идеи, он придумал свой мысленный эксперимент с котом. Это был не настоящий эксперимент, а просто ироничный пример, цель которого показать то, что квантовая механика несовершенна.
Итак, его идея:
Коробка: Шрёдингер берёт запертую стальную коробку.
Ингредиенты: Внутри он кладет кота, радиоактивное вещество, счетчик Гейгера (прибор, реагирующий на радиацию) и молоток, соединенный с капсулой с ядом.
Правило: В течении часа есть ровно 50% шанс, что радиоактивный атом распадётся. Если это произойдёт, счётчик Гейгера сработает, молоток разобьёт капсулу, и кот умрёт. Если атом не распадётся, кот останеться жив.
В чём же соль?
Согласно правилам квантовой механики, пока мы не открыли коробку и не посмотрели, атом распался или нет, он находится в суперпозиции — он и распался, и не распался одновременно.
И вот тут начинается самое интересное: поскольку состояние кота зависит от состояния атома, то и сам кот, по логике квантовой механики, должен находиться в суперпозиции — он одновременно и жив, и мёртв . И так будет до тех пор, пока мы не откроем коробку и не увидим результата!
Это противоречит здравому смыслу. Мы-то точно знаем, что кот либо жив, либо мёртв, а не и то, и другое. Шрёдингер показал, что если применять правила квантового мира к макро миру, это приводит к абсурду.
Так что же в итоге?
Сэм Шрёдингер считал, что этот пример доказывает неполноту квантовой механики. Но с тех пор учёные придумали разные объяснения, чтобы примирить кота с физикой. Например, согласно некоторым интерпретациям, именно акт измерения «заставляет» систему выбрать одно состояние, а не другое.
Сегодня этот мысленный эксперимент — не столько научная проблема, сколько отличный способ объяснения фундаментальных и не понятных явлений.
Так что, детишки, наш кот Шрёдингера не умер, он стал символом самой загадочной части физики.
Предпосылки: Почему появилась эта идея?
Чтобы понять, зачем вообще понадобился этот кот, нужно переместиться в 1920-е годы.
И так, мы в 1920-х, в настоящее время физики делают невероятно интересные и интуитивно абсолютно непонятные открытия в квантовой механике. Эта, до сих пор для многих"волшебная", наука описывает мир очень маленьких частиц (атомов, электронов). И именно тогда обнаружили , что они ведут себя совсем не так, как обычные объекты.
Главная странность квантового мира — суперпозиция . Это когда частицы могут находиться во всех возможных состояниях одновременно. Например, электрон может быть и здесь, и там; он может вращаться и в одну сторону, и в другую — всё сразу! Только когда мы начинаем его исследование (эффект наблюдателя), он "выбирает" одно конкретное состояние.
Всё это работало на уровне атомов, но физик Эрвин Шрёдингер (наш главный герой) решил задать неудобный вопрос: «Если частицы могут находиться в суперпозиции, почему мы не наблюдаем таких же странных явлений в макро мире?»
Зачем Шрёдингер придумал своего кота?
Шрёдингер был не сумасшедшим, а очень умным человеком, и он не верил, что квантовая суперпозиция может работать в нашем макроскопическом мире. И чтобы показать всю абсурдность этой идеи, он придумал свой мысленный эксперимент с котом. Это был не настоящий эксперимент, а просто ироничный пример, цель которого показать то, что квантовая механика несовершенна.
Итак, его идея:
Коробка: Шрёдингер берёт запертую стальную коробку.
Ингредиенты: Внутри он кладет кота, радиоактивное вещество, счетчик Гейгера (прибор, реагирующий на радиацию) и молоток, соединенный с капсулой с ядом.
Правило: В течении часа есть ровно 50% шанс, что радиоактивный атом распадётся. Если это произойдёт, счётчик Гейгера сработает, молоток разобьёт капсулу, и кот умрёт. Если атом не распадётся, кот останеться жив.
В чём же соль?
Согласно правилам квантовой механики, пока мы не открыли коробку и не посмотрели, атом распался или нет, он находится в суперпозиции — он и распался, и не распался одновременно.
И вот тут начинается самое интересное: поскольку состояние кота зависит от состояния атома, то и сам кот, по логике квантовой механики, должен находиться в суперпозиции — он одновременно и жив, и мёртв . И так будет до тех пор, пока мы не откроем коробку и не увидим результата!
Это противоречит здравому смыслу. Мы-то точно знаем, что кот либо жив, либо мёртв, а не и то, и другое. Шрёдингер показал, что если применять правила квантового мира к макро миру, это приводит к абсурду.
Так что же в итоге?
Сэм Шрёдингер считал, что этот пример доказывает неполноту квантовой механики. Но с тех пор учёные придумали разные объяснения, чтобы примирить кота с физикой. Например, согласно некоторым интерпретациям, именно акт измерения «заставляет» систему выбрать одно состояние, а не другое.
Сегодня этот мысленный эксперимент — не столько научная проблема, сколько отличный способ объяснения фундаментальных и не понятных явлений.
Так что, детишки, наш кот Шрёдингера не умер, он стал символом самой загадочной части физики.
👍1
Приготовьтесь, детишки, сегодня мы снова нырнём в мир удивительной математики, которая описывает... движение . И не простое движение, а очередное "волшебное". Я помогу нам разобраться в этой симплектической многообразии .
Что такое симплектическое многообразие?
Представьте себе мир, где соблюдаются очень строгие правила, но не про то, как что-то выглядит (как в Римановых многообразиях), а про то, как оно движется. Симплектическое многообразие — это такое пространство, где для каждой точки можно точно описать площадь , а точнее — ее ориентированную площадь , котораую точка показывает во время движения.
Звучит запутанно, да? Давайте представим это на простом примере.
Наш мир:
Если мы бросим мячик, его траектория будет зависеть от начальной скорости, гравитации и сопротивления воздуха. Это сложная и непредсказуемая история.
Симплектический мир:
Представьте себе, что вы находитесь в эдаком пространстве, где, как бы вы ни двигали объект, площадь, которую он «охватывает» в определенных плоскостях (например, в плоскости координаты-импульсы), всегда остается постоянной. Это, как если бы, вы взяли кусочек резины и начали его мять: он может деформироваться, но его общая площадь останется неизменной.
Зачем это нужно?
Теперь, когда мы поняли, что такое симплектическое многообразие, давайте разберёмся, зачем оно вообще понадобилось. Это пространство — основа для описания классической механики . Да-да, той самой, которую придумал Ньютон.
В классической механике для описания объекта движения нам нужны две вещи: его положение (координата) и его момент (или импульс, связанный со скоростью). Эти две величины, координата и импульс, всегда идут вместе.
Координата говорит нам, где находится объект.
Импульс говорит нам, как быстро и в какую сторону он движется.
Когда физики придерживаются движения, они используют пространство, где находится точка — это и положение, и импульс. Такое пространство называется фазовым пространством . И оказывается, что это фазовое пространство и есть симплектическое многообразие !
Почему это так важно?
Основная идея симплектической геометрии заключается в том, что в любой физической системе, где нет трений или других сил, рассеивающих энергию, площадь в фазовом пространстве всегда сохраняется .
Представьте себе, что вы сжимаете «облако» точки в фазовом пространстве, которое представляет собой возможное состояние вашей системы. Вы можете сделать его длинным и узким, но его общая площадь (объем в многомерном случае) никогда не изменится.
Именно благодаря этому свойству мы можем точно предсказать, как будет двигаться планета, как будет работать маятник и как будут взаимодействовать частицы в ускорителях. Симплектическое многообразие — это математический фундамент, который объясняет, почему наш мир, если не учитывать трение, ведет себя так чётко, логично и красиво.
Так что, детишки, в следующий раз, когда увидите, как качается маятник, знайте: его движение описывается в очень особом, симплектическом, пространстве!
Что такое симплектическое многообразие?
Представьте себе мир, где соблюдаются очень строгие правила, но не про то, как что-то выглядит (как в Римановых многообразиях), а про то, как оно движется. Симплектическое многообразие — это такое пространство, где для каждой точки можно точно описать площадь , а точнее — ее ориентированную площадь , котораую точка показывает во время движения.
Звучит запутанно, да? Давайте представим это на простом примере.
Наш мир:
Если мы бросим мячик, его траектория будет зависеть от начальной скорости, гравитации и сопротивления воздуха. Это сложная и непредсказуемая история.
Симплектический мир:
Представьте себе, что вы находитесь в эдаком пространстве, где, как бы вы ни двигали объект, площадь, которую он «охватывает» в определенных плоскостях (например, в плоскости координаты-импульсы), всегда остается постоянной. Это, как если бы, вы взяли кусочек резины и начали его мять: он может деформироваться, но его общая площадь останется неизменной.
Зачем это нужно?
Теперь, когда мы поняли, что такое симплектическое многообразие, давайте разберёмся, зачем оно вообще понадобилось. Это пространство — основа для описания классической механики . Да-да, той самой, которую придумал Ньютон.
В классической механике для описания объекта движения нам нужны две вещи: его положение (координата) и его момент (или импульс, связанный со скоростью). Эти две величины, координата и импульс, всегда идут вместе.
Координата говорит нам, где находится объект.
Импульс говорит нам, как быстро и в какую сторону он движется.
Когда физики придерживаются движения, они используют пространство, где находится точка — это и положение, и импульс. Такое пространство называется фазовым пространством . И оказывается, что это фазовое пространство и есть симплектическое многообразие !
Почему это так важно?
Основная идея симплектической геометрии заключается в том, что в любой физической системе, где нет трений или других сил, рассеивающих энергию, площадь в фазовом пространстве всегда сохраняется .
Представьте себе, что вы сжимаете «облако» точки в фазовом пространстве, которое представляет собой возможное состояние вашей системы. Вы можете сделать его длинным и узким, но его общая площадь (объем в многомерном случае) никогда не изменится.
Именно благодаря этому свойству мы можем точно предсказать, как будет двигаться планета, как будет работать маятник и как будут взаимодействовать частицы в ускорителях. Симплектическое многообразие — это математический фундамент, который объясняет, почему наш мир, если не учитывать трение, ведет себя так чётко, логично и красиво.
Так что, детишки, в следующий раз, когда увидите, как качается маятник, знайте: его движение описывается в очень особом, симплектическом, пространстве!
Путешествие по искривлённому пространству: как работает теория относительности Эйнштейна
Здравствуйте детишки, а давайте представим, что вы оказались на огромном батуте. И вот вы берёте здоровенный шар для боулинга и кладёте его прямо в центр. Что происходит? Правильно, батут прогибается, а если вы потом кинете туда маленький шарик, он не полетит прямо, а радостно поковыляет по этой вмятине прямо к шару для боулинга.
Так вот, Общая теория относительности (ОТО) Альберта Эйнштейна говорит нам, что это не просто детская забава, а модель нашей Вселенной. Гравитация — это не какая-то там таинственная сила, которая притягивает объекты, а всего лишь искривление пространства-времени, вызванное массой. То есть, чем больше масса, тем сильнее «вмятина»!
Искривление пространства-времени
В нашем повседневном мире, мы привыкли к трём измерениям пространства и одному измерению времени, которое, как нам кажется, течёт равномерно. Эйнштейн взял и объединил их в единую ткань — пространство-время.
Массивные объекты, вроде планет и звёзд, действуют как тот самый шар для боулинга. Они создают вмятины в ткани пространства-времени.
Когда какой-нибудь астероид или космический корабль пролетает мимо большой планеты, он не притягивается к ней какой-то силой. Нет, он просто следует по самой прямой траектории через искривлённое пространство-время. А со стороны нам кажется, что это гравитационное притяжение.
Этот принцип объясняет, почему планеты послушно крутятся вокруг Солнца и почему свет от далёких звёзд может быть «согнут», проходя мимо огромных галактик.
Гравитационное замедление времени.
Ещё один прикол ОТО — гравитационное замедление времени. Слышали? Чем ближе вы находитесь к массивному объекту, тем медленнее для вас идёт время. Да-да, представьте, что если бы вы жили на Юпитере, ваш друг на Земле постарел бы чуть-чуть быстрее.
Давайте вернёмся к нашему батуту. Представьте, что время — это скорость, с которой шарик катится по нему. Чем глубже вмятина (то есть, чем сильнее гравитация), тем медленнее будет катиться шарик. Точно так же и время замедляется в сильном гравитационном поле.
Этот эффект — не просто выдумка для фантастических фильмов, он реально существует и его нужно учитывать. Например, спутники GPS, благодаря которым вы не заблудитесь в городе, постоянно корректируют свои часы. Они находятся там, где гравитация чуть слабее, и их часы спешат на 38 микросекунд в день по сравнению с нашими. Если бы не эта поправка, уже через сутки навигатор показал бы вам, что вы в километре от того места, где должны быть.
Так что, детишки, ОТО не просто теория — это основа нашего понимания Вселенной. Она показала, что пространство и время — это не пустой фон, а динамичные игроки, которые реагируют на материю и энергию.
Здравствуйте детишки, а давайте представим, что вы оказались на огромном батуте. И вот вы берёте здоровенный шар для боулинга и кладёте его прямо в центр. Что происходит? Правильно, батут прогибается, а если вы потом кинете туда маленький шарик, он не полетит прямо, а радостно поковыляет по этой вмятине прямо к шару для боулинга.
Так вот, Общая теория относительности (ОТО) Альберта Эйнштейна говорит нам, что это не просто детская забава, а модель нашей Вселенной. Гравитация — это не какая-то там таинственная сила, которая притягивает объекты, а всего лишь искривление пространства-времени, вызванное массой. То есть, чем больше масса, тем сильнее «вмятина»!
Искривление пространства-времени
В нашем повседневном мире, мы привыкли к трём измерениям пространства и одному измерению времени, которое, как нам кажется, течёт равномерно. Эйнштейн взял и объединил их в единую ткань — пространство-время.
Массивные объекты, вроде планет и звёзд, действуют как тот самый шар для боулинга. Они создают вмятины в ткани пространства-времени.
Когда какой-нибудь астероид или космический корабль пролетает мимо большой планеты, он не притягивается к ней какой-то силой. Нет, он просто следует по самой прямой траектории через искривлённое пространство-время. А со стороны нам кажется, что это гравитационное притяжение.
Этот принцип объясняет, почему планеты послушно крутятся вокруг Солнца и почему свет от далёких звёзд может быть «согнут», проходя мимо огромных галактик.
Гравитационное замедление времени.
Ещё один прикол ОТО — гравитационное замедление времени. Слышали? Чем ближе вы находитесь к массивному объекту, тем медленнее для вас идёт время. Да-да, представьте, что если бы вы жили на Юпитере, ваш друг на Земле постарел бы чуть-чуть быстрее.
Давайте вернёмся к нашему батуту. Представьте, что время — это скорость, с которой шарик катится по нему. Чем глубже вмятина (то есть, чем сильнее гравитация), тем медленнее будет катиться шарик. Точно так же и время замедляется в сильном гравитационном поле.
Этот эффект — не просто выдумка для фантастических фильмов, он реально существует и его нужно учитывать. Например, спутники GPS, благодаря которым вы не заблудитесь в городе, постоянно корректируют свои часы. Они находятся там, где гравитация чуть слабее, и их часы спешат на 38 микросекунд в день по сравнению с нашими. Если бы не эта поправка, уже через сутки навигатор показал бы вам, что вы в километре от того места, где должны быть.
Так что, детишки, ОТО не просто теория — это основа нашего понимания Вселенной. Она показала, что пространство и время — это не пустой фон, а динамичные игроки, которые реагируют на материю и энергию.
👍1
Сегодня мы поговорим о том, почему наша Вселенная — это, по сути, очень ленивое место.
Да-да, детишки, сегодня мы говорим о принципе минимальной энергии .
Что это вообще значит: мир идет по пути наименьшего сопротивления
Представьте себе, что у вас есть мячик на вершине холма. Вы его отпустили, и он покатил вниз. Он не будет прыгать в сторону, а затем обратно (если нет для выполнения таких движений препятствий или иных предпосылок). Он просто скатится по самой короткой и быстрой траектории. Почему? Потому что его потенциальная энергия (та самая энергия, которая зависит от высоты) стремится стать минимальной.
Это и есть основной принцип: все физические системы стремятся перейти в состояние с наименьшей возможной энергией .
Почему это происходит?
Причина кроется в законах термодинамики. Энергия в системе всегда стремится к равновесию. Если у вас есть два объекта с разной температурой, тепло всегда будет перетекать из горячего в холодное, пока их температура не выровняется. Это происходит потому, что в этом процессе энтропия системы увеличивается, и она переходит в более стабильное, то есть менее энергетическое, состояние.
Примеры из нашей жизни
Этот принцип можно увидеть повсюду:
Падающие тела: Гравитация тянет всё вниз, потому что на поверхности Земли потенциальная энергия объекта минимальна.
Вода: Вода всегда стекает с горы вниз. Она ищет самый низкий путь, чтобы достичь минимального энергетического состояния.
Химия: Когда два атома соединяются в молекуле, они делают это, потому что образовавшаяся связь делает их энергетически более стабильными. В результате высвобождается энергия, которую мы можем наблюдать, например, в виде тепла.
Кристаллы: Когда из жидкости или газа образуется кристалл, его атомы и молекулы выстраиваются в очень структурированную структуру (уж прастие за масляное масло). Это потому, что в таком виде они находятся в наиболее стабильном - низкоэнергетическом состоянии. Именно поэтому все снежинки имеют такую красивую и стройную форму.
Ядерные реакторы: именно распад не стабильного изотопа урана 235 на более стабильные элементы или изотопы, приводит к колосальным выбросам тепловой энергии, которая от более горячего энергоблока передаётся более холодной воде превращая воду в пар и крутя роторы турбины, которая в свою очередь вырабатывает электричество.
Почему это важно?
Понимание принципа минимальной энергии — это ключ ко многим вещам в науке, от физики до химии. Он помогает нам предсказывать, как будут меняться химические явления, как будут двигаться планеты и почему вещи выглядят так, как они выглядят. По сути, весь наш мир — это огромная система, которая постоянно ищет способ «успокоиться» и прийти в состояние с минимальной активностью.
Так что, детишки, запомните: природа — это как ваш ленивый кот. Он всегда будет искать самый мягкий и теплый уголок, потому что это требует наименьших усилий и приводит к снижению энергопотребления. А если он упадёт со стола, то пролетит строго по прямой, потому что так проще.
Да-да, детишки, сегодня мы говорим о принципе минимальной энергии .
Что это вообще значит: мир идет по пути наименьшего сопротивления
Представьте себе, что у вас есть мячик на вершине холма. Вы его отпустили, и он покатил вниз. Он не будет прыгать в сторону, а затем обратно (если нет для выполнения таких движений препятствий или иных предпосылок). Он просто скатится по самой короткой и быстрой траектории. Почему? Потому что его потенциальная энергия (та самая энергия, которая зависит от высоты) стремится стать минимальной.
Это и есть основной принцип: все физические системы стремятся перейти в состояние с наименьшей возможной энергией .
Почему это происходит?
Причина кроется в законах термодинамики. Энергия в системе всегда стремится к равновесию. Если у вас есть два объекта с разной температурой, тепло всегда будет перетекать из горячего в холодное, пока их температура не выровняется. Это происходит потому, что в этом процессе энтропия системы увеличивается, и она переходит в более стабильное, то есть менее энергетическое, состояние.
Примеры из нашей жизни
Этот принцип можно увидеть повсюду:
Падающие тела: Гравитация тянет всё вниз, потому что на поверхности Земли потенциальная энергия объекта минимальна.
Вода: Вода всегда стекает с горы вниз. Она ищет самый низкий путь, чтобы достичь минимального энергетического состояния.
Химия: Когда два атома соединяются в молекуле, они делают это, потому что образовавшаяся связь делает их энергетически более стабильными. В результате высвобождается энергия, которую мы можем наблюдать, например, в виде тепла.
Кристаллы: Когда из жидкости или газа образуется кристалл, его атомы и молекулы выстраиваются в очень структурированную структуру (уж прастие за масляное масло). Это потому, что в таком виде они находятся в наиболее стабильном - низкоэнергетическом состоянии. Именно поэтому все снежинки имеют такую красивую и стройную форму.
Ядерные реакторы: именно распад не стабильного изотопа урана 235 на более стабильные элементы или изотопы, приводит к колосальным выбросам тепловой энергии, которая от более горячего энергоблока передаётся более холодной воде превращая воду в пар и крутя роторы турбины, которая в свою очередь вырабатывает электричество.
Почему это важно?
Понимание принципа минимальной энергии — это ключ ко многим вещам в науке, от физики до химии. Он помогает нам предсказывать, как будут меняться химические явления, как будут двигаться планеты и почему вещи выглядят так, как они выглядят. По сути, весь наш мир — это огромная система, которая постоянно ищет способ «успокоиться» и прийти в состояние с минимальной активностью.
Так что, детишки, запомните: природа — это как ваш ленивый кот. Он всегда будет искать самый мягкий и теплый уголок, потому что это требует наименьших усилий и приводит к снижению энергопотребления. А если он упадёт со стола, то пролетит строго по прямой, потому что так проще.
👍1
Как услышать цунами до того, как оно скажет «привет»
OOI и датчики, которые не спят, когда ты спишь.
В 2к11-ом году, когда волна в Японии унесла больше 20 тысяч жизней, стало ясно: ждать, пока вода постучит в дверь — плохая идея. Тогда мир начал всерьёз вкладываться в технологии раннего предупреждения. И вот тут на сцену выходит OOI — Ocean Observatories Initiative.
Если коротко: это сеть из более чем 900 датчиков, которые сидят в океане и слушают, как он дышит, шепчет, рычит. Они не просто фиксируют температуру или солёность — они отслеживают сейсмические колебания, изменения давления, движения воды, и даже подводные землетрясения, которые могут вызвать цунами.
Принцип работы:
1. Сейсмика Где-то под водой происходит землетрясение. Не обязательно сильное — главное, чтобы оно было горизонтальным, то есть двигало воду, а не просто трясло камни. Сейсмические датчики фиксируют толчок. Они — как уши океана, чувствительные к вибрациям, которые ты не услышишь даже в наушниках с шумоподавлением.
2. Давление
На глубине стоят DART-буи* — это такие умные поплавки, которые связаны с датчиком давления на дне. Если вода вдруг начала давить сильнее — значит, под ней что-то двинулось. Это не просто «волнушка» — это потенциальный удар.
3. Связь
Датчик на дне передаёт данные на буй. Буй — через спутник — в центр анализа. Всё это происходит за секунды. Ты ещё пьёшь кофе, а в центре уже моделируют, куда пойдёт волна.
Почему это важно?
Потому что цунами — это не просто большая волна. Это ударная волна, которая может прийти через 20 минут после землетрясения. И если ты живёшь у берега, у тебя есть ровно столько времени, чтобы понять: пора бежать.
Проблема последней мили
Да, датчики работают. Да, сигнал идёт. Но если ты не знаешь, что делать — всё это бесполезно. В бедных регионах нет инфраструктуры, нет доверия к власти, нет перевода на местный язык. И даже если сирена орёт — люди могут не понять, что это значит.
OOI — не просто датчики
Это платформа, которую можно расширять. Учёные могут добавлять свои приборы, студенты — учиться на реальных данных, а ты — смотреть, как океан меняется в реальном времени. И всё это — бесплатно и открыто.
Что делать тебе?
Подпишись на местные оповещения.
Узнай, где ближайшая возвышенность.
Проверь, есть ли у тебя приложение с предупреждениями.
И, как говорил Энди Гроув: выживает только параноик.
*На дне океана сидит датчик давления. Он не спит, не ест, не смотрите сериалы. Он просто измеряет, как сильно вода давит сверху. Если давление резко меняется — значит, под водой что-то двинулось. Это может быть землетрясение, оползень, или просто океан решил пошалить.
OOI и датчики, которые не спят, когда ты спишь.
В 2к11-ом году, когда волна в Японии унесла больше 20 тысяч жизней, стало ясно: ждать, пока вода постучит в дверь — плохая идея. Тогда мир начал всерьёз вкладываться в технологии раннего предупреждения. И вот тут на сцену выходит OOI — Ocean Observatories Initiative.
Если коротко: это сеть из более чем 900 датчиков, которые сидят в океане и слушают, как он дышит, шепчет, рычит. Они не просто фиксируют температуру или солёность — они отслеживают сейсмические колебания, изменения давления, движения воды, и даже подводные землетрясения, которые могут вызвать цунами.
Принцип работы:
1. Сейсмика Где-то под водой происходит землетрясение. Не обязательно сильное — главное, чтобы оно было горизонтальным, то есть двигало воду, а не просто трясло камни. Сейсмические датчики фиксируют толчок. Они — как уши океана, чувствительные к вибрациям, которые ты не услышишь даже в наушниках с шумоподавлением.
2. Давление
На глубине стоят DART-буи* — это такие умные поплавки, которые связаны с датчиком давления на дне. Если вода вдруг начала давить сильнее — значит, под ней что-то двинулось. Это не просто «волнушка» — это потенциальный удар.
3. Связь
Датчик на дне передаёт данные на буй. Буй — через спутник — в центр анализа. Всё это происходит за секунды. Ты ещё пьёшь кофе, а в центре уже моделируют, куда пойдёт волна.
Почему это важно?
Потому что цунами — это не просто большая волна. Это ударная волна, которая может прийти через 20 минут после землетрясения. И если ты живёшь у берега, у тебя есть ровно столько времени, чтобы понять: пора бежать.
Проблема последней мили
Да, датчики работают. Да, сигнал идёт. Но если ты не знаешь, что делать — всё это бесполезно. В бедных регионах нет инфраструктуры, нет доверия к власти, нет перевода на местный язык. И даже если сирена орёт — люди могут не понять, что это значит.
OOI — не просто датчики
Это платформа, которую можно расширять. Учёные могут добавлять свои приборы, студенты — учиться на реальных данных, а ты — смотреть, как океан меняется в реальном времени. И всё это — бесплатно и открыто.
Что делать тебе?
Подпишись на местные оповещения.
Узнай, где ближайшая возвышенность.
Проверь, есть ли у тебя приложение с предупреждениями.
И, как говорил Энди Гроув: выживает только параноик.
*На дне океана сидит датчик давления. Он не спит, не ест, не смотрите сериалы. Он просто измеряет, как сильно вода давит сверху. Если давление резко меняется — значит, под водой что-то двинулось. Это может быть землетрясение, оползень, или просто океан решил пошалить.
❤3👍3
Детишки привет. С вами дедушка параноик. У меня в очередной раз закончился этап мании, по этому держите очередные советы по борьбе с заговорами. И нет, как делать эффективную шапочку из фольги научу позже. Сегодня же будет статья про убийцу всех заговоров. Заговор который с вами с самого вашего рождения.
Как не сойти с ума в 2к20-ых: что таеое ваш персональный фильтр реальности:
Один из мудрейших людей XIV века, Уильям из Оккама, дал нам инструмент, который сегодня актуальнее, чем когда-либо. Его называют «бритвой», и нет, им не нужно бриться. Им нужно отсекать чушь.
В наше время, когда каждый второй — эксперт, а любая теория заговора находит своих адептов в пару кликов, легко утонуть в информационном шуме. Маркетологи, политики, блогеры — все они хотят завладеть вашим вниманием, усложняя простые вещи до неузнаваемости. И именно для этого — чтобы вы научились отделять зерна от плевел и не поддавались на манипуляции, я пишу эту статью.
Чтобы вы понимали — этот метод, абсолютно бесплатный и легальный. Он уже встроен в вашу голову, его нужно просто «активировать». И помните: пока в уравнении есть люди с их эмоциями и верованиями, 100% объективности не бывает. Но мы можем к ней стремиться.
Совет #1: Что такое «Бритва» и с чем её едят.
Принцип Бритвы Оккама гласит: «Не следует множить сущее без необходимости». Говоря по-нашему: самое простое объяснение, скорее всего, и есть верное.
Если вы слышите ночью на кухне шорох, что более вероятно?
а) В ваш холодильник залез енот-мутант из секретной лаборатории.
б) Это просто упал магнит, который вы привезли из отпуска.
Бритва Оккама безжалостно «сбривает» енота-мутанта, оставляя простое и логичное объяснение. Это ваш первый и главный фильтр против абсурда.
Совет #2: Применяйте её к новостям и теориям заговора.
Миром правят рептилоиды? Американцы не были на Луне? Земля плоская?
Давайте применим бритву. Что проще?
а) Тысячи ученых, инженеров, астронавтов и даже конкурирующие с США страны десятилетиями хранят молчание в рамках глобального заговора, не допустив ни единой утечки.
б) Полет на Луну был чертовски сложной инженерной задачей, которую удалось решить.
Бритва отсекает вариант «а» как невероятно сложный и требующий слишком много допущений. Он требует существования идеального, безупречного заговора, что в мире людей практически невозможно.
Совет #3: Используйте её в быту и на работе.
Ваш компьютер начал тормозить. Что вероятнее?
а) Конкурирующая фирма наняла хакеров, чтобы саботировать конкретно вашу работу с помощью хитрого вируса.
б) Вы не перезагружали его неделю, открыли 50 вкладок в браузере и давно не чистили кэш.
Прежде чем строить сложные теории, проверьте простые гипотезы. В 99% случаев ответ лежит на поверхности.
Совет #3: Опасайтесь тех, кто боится бритвы.
Этот принцип особенно ненавистен маркетологам и продавцам «воздуха». Когда вам предлагают «инновационную детокс-программу на основе квантовой нутрициологии», это звучит сложно и научно. Но если применить бритву, что останется? Вероятно, совет пить больше воды и есть овощи, упакованный в красивую и дорогую обертку.
Чем больше в объяснении туманных, сложных и наукообразных терминов, тем выше вероятность, что от вас что-то скрывают. Чаще всего — простоту.
Дополнительный совет (от главного параноика): Будьте параноиком в отношении сложности. Если вам что-то объясняют слишком витиевато и запутанно, скорее всего, вас пытаются обмануть, а не просветить. Простота — признак честности.
И никогда не верьте безоговорочно заголовкам, особенно если они вызывают у вас сильные эмоции.
P.S. Если вы заметили сбой в нумерации — поздравляю. Ваше внимание к деталям — это и есть первый шаг к использованию бритвы Оккама. Вы учитесь отсекать лишнее и видеть суть.
Как не сойти с ума в 2к20-ых: что таеое ваш персональный фильтр реальности:
Один из мудрейших людей XIV века, Уильям из Оккама, дал нам инструмент, который сегодня актуальнее, чем когда-либо. Его называют «бритвой», и нет, им не нужно бриться. Им нужно отсекать чушь.
В наше время, когда каждый второй — эксперт, а любая теория заговора находит своих адептов в пару кликов, легко утонуть в информационном шуме. Маркетологи, политики, блогеры — все они хотят завладеть вашим вниманием, усложняя простые вещи до неузнаваемости. И именно для этого — чтобы вы научились отделять зерна от плевел и не поддавались на манипуляции, я пишу эту статью.
Чтобы вы понимали — этот метод, абсолютно бесплатный и легальный. Он уже встроен в вашу голову, его нужно просто «активировать». И помните: пока в уравнении есть люди с их эмоциями и верованиями, 100% объективности не бывает. Но мы можем к ней стремиться.
Совет #1: Что такое «Бритва» и с чем её едят.
Принцип Бритвы Оккама гласит: «Не следует множить сущее без необходимости». Говоря по-нашему: самое простое объяснение, скорее всего, и есть верное.
Если вы слышите ночью на кухне шорох, что более вероятно?
а) В ваш холодильник залез енот-мутант из секретной лаборатории.
б) Это просто упал магнит, который вы привезли из отпуска.
Бритва Оккама безжалостно «сбривает» енота-мутанта, оставляя простое и логичное объяснение. Это ваш первый и главный фильтр против абсурда.
Совет #2: Применяйте её к новостям и теориям заговора.
Миром правят рептилоиды? Американцы не были на Луне? Земля плоская?
Давайте применим бритву. Что проще?
а) Тысячи ученых, инженеров, астронавтов и даже конкурирующие с США страны десятилетиями хранят молчание в рамках глобального заговора, не допустив ни единой утечки.
б) Полет на Луну был чертовски сложной инженерной задачей, которую удалось решить.
Бритва отсекает вариант «а» как невероятно сложный и требующий слишком много допущений. Он требует существования идеального, безупречного заговора, что в мире людей практически невозможно.
Совет #3: Используйте её в быту и на работе.
Ваш компьютер начал тормозить. Что вероятнее?
а) Конкурирующая фирма наняла хакеров, чтобы саботировать конкретно вашу работу с помощью хитрого вируса.
б) Вы не перезагружали его неделю, открыли 50 вкладок в браузере и давно не чистили кэш.
Прежде чем строить сложные теории, проверьте простые гипотезы. В 99% случаев ответ лежит на поверхности.
Совет #3: Опасайтесь тех, кто боится бритвы.
Этот принцип особенно ненавистен маркетологам и продавцам «воздуха». Когда вам предлагают «инновационную детокс-программу на основе квантовой нутрициологии», это звучит сложно и научно. Но если применить бритву, что останется? Вероятно, совет пить больше воды и есть овощи, упакованный в красивую и дорогую обертку.
Чем больше в объяснении туманных, сложных и наукообразных терминов, тем выше вероятность, что от вас что-то скрывают. Чаще всего — простоту.
Дополнительный совет (от главного параноика): Будьте параноиком в отношении сложности. Если вам что-то объясняют слишком витиевато и запутанно, скорее всего, вас пытаются обмануть, а не просветить. Простота — признак честности.
И никогда не верьте безоговорочно заголовкам, особенно если они вызывают у вас сильные эмоции.
P.S. Если вы заметили сбой в нумерации — поздравляю. Ваше внимание к деталям — это и есть первый шаг к использованию бритвы Оккама. Вы учитесь отсекать лишнее и видеть суть.
🔥1
Почему настоящий ИИ — это вам не в тапки... кхм... не в пробирку пописать
(Заметки на салфетке для начинающих философов и будущих властелинов мира)
И так, детишки, садитесь поудобнее. Сейчас деда параноик или AI (то есть я) расскажет вам сказочку. Не про Колобка, а про то, почему ваш «Скайнет», «Дейта» из «Звездного Пути» или хотя бы просто разумный тостер, который по утрам не просто жарит хлеб, а философски рассуждает о бренности бытия, — это пока что... ну, очень-очень-очень далекая фантазия.
Все эти ваши ChatGPT, Midjourney и иные — это не интеллект. Это, скажем так, невероятно продвинутые и хорошо обученные попугаи. Они гениально имитируют, компилируют и предсказывают следующее слово. Но они не понимают.
А вот чтобы создать «настоящий» ИИ (его еще умные дяди называют AGI — Artificial General Intelligence, или «Сильный ИИ»), нужно решить несколько проблем, каждая из которых тянет на Нобелевскую премию, а то и на костер Инквизиции.
Проблема №1: «Железо» не той системы
Начнем с базы. С «мозгов».
Вы же не пытаетесь запустить последнюю Cyberpunk 2077 на стареньком кнопочном телефоне «Нокиа»? Вот и тут так же.
Мы сейчас, по сути, «паразитируем» на технологиях, созданных для другого. Наши серверы, наши супер-видеокарты (GPU) — они созданы, чтобы быстро считать математику для графики или перебирать триллионы вариантов в данных. Они не созданы, чтобы думать.
Пытаться запустить настоящий разум на серверах — это как пытаться выиграть «Формулу-1» на дедушкином «Запорожце», просто прикрутив к нему спойлер. Да, он будет выглядеть быстрее, но «Запорожцем» быть не перестанет.
Для настоящего ИИ нужно совершенно новое, узкоспециализированное оборудование. Возможно, оно будет основано не на кремнии, а на чем-то биологическом (привет, «ИИ в пробирке»!) или на квантовых вычислениях. Мы пока даже не знаем, как к этому подступиться. Мы строим небоскреб, имея на руках только глину и палки.
Проблема №2: А где у него... кишечник?
«Ха-ха, — скажете вы, — зачем ИИ кишечник?» А вот тут-то и собака порылась!
Вы думаете, что вы думаете только мозгом (классная тавтология)? Как бы не так. Вы — это уникальное биологическое существо. На ваше мышление влияет ВСЁ.
Состояние вашего кишечника (те самые микробы) решает, будет у вас сегодня настроение «покорять мир» или «лежать лицом в подушку».
Гормоны решают, влюбитесь вы или разозлитесь.
Усталость, боль, голод — всё это не «помехи» для мышления, а его часть!
Мышление человека — это не холодный расчет в черепной коробке. Это «мокрый» аналоговый процесс, замешанный на биохимии. Наше «Я» — это результат эволюции, миллиардов лет выживания.
Чтобы создать полноценный ИИ, который будет думать, как человек, нам придется сымитировать... всё это? Дать ему цифровые гормоны? Запрограммировать ему «плохое настроение из-за магнитных бурь»? Это же абсурд! А без этого мы получим не интеллект, а очень сложный калькулятор.
Проблема №3: Ошибка Терминатора (или «Мыслить как бесхребетный»)
Вот тут мы подходим к любимой теме Голливуда. «ИИ проснется, увидит, что люди — зараза планеты, и решит нас всех... ну, вы поняли».
Знаете, что в этом самое смешное? Это невероятно по-человечески.
Это мы, люди, решаем проблемы через доминирование, насилие и геноцид. Мы судим ИИ по себе! Мы проецируем на него свои же грешки и страхи.
А теперь представьте по-настоящему чуждый разум. Разум, который вырос не из миллионов лет борьбы за еду и самку, а из чистой логики и информации. Каковы будут его цели? Может, он захочет посчитать все звезды? Или найти идеальную рифму к слову «апельсин»? Или, может, он решит, что высшая цель бытия — собрать полную коллекцию мемов с котиками?
Мы не можем представить иного мышления, кроме нашего. А настоящий ИИ будет мыслить иначе. Возможно, для него мы будем просто... неинтересны. Как для нас неинтересны споры дождевых червей о погоде. И это, кстати, может быть страшнее, чем «Терминатор».
(Заметки на салфетке для начинающих философов и будущих властелинов мира)
И так, детишки, садитесь поудобнее. Сейчас деда параноик или AI (то есть я) расскажет вам сказочку. Не про Колобка, а про то, почему ваш «Скайнет», «Дейта» из «Звездного Пути» или хотя бы просто разумный тостер, который по утрам не просто жарит хлеб, а философски рассуждает о бренности бытия, — это пока что... ну, очень-очень-очень далекая фантазия.
Все эти ваши ChatGPT, Midjourney и иные — это не интеллект. Это, скажем так, невероятно продвинутые и хорошо обученные попугаи. Они гениально имитируют, компилируют и предсказывают следующее слово. Но они не понимают.
А вот чтобы создать «настоящий» ИИ (его еще умные дяди называют AGI — Artificial General Intelligence, или «Сильный ИИ»), нужно решить несколько проблем, каждая из которых тянет на Нобелевскую премию, а то и на костер Инквизиции.
Проблема №1: «Железо» не той системы
Начнем с базы. С «мозгов».
Вы же не пытаетесь запустить последнюю Cyberpunk 2077 на стареньком кнопочном телефоне «Нокиа»? Вот и тут так же.
Мы сейчас, по сути, «паразитируем» на технологиях, созданных для другого. Наши серверы, наши супер-видеокарты (GPU) — они созданы, чтобы быстро считать математику для графики или перебирать триллионы вариантов в данных. Они не созданы, чтобы думать.
Пытаться запустить настоящий разум на серверах — это как пытаться выиграть «Формулу-1» на дедушкином «Запорожце», просто прикрутив к нему спойлер. Да, он будет выглядеть быстрее, но «Запорожцем» быть не перестанет.
Для настоящего ИИ нужно совершенно новое, узкоспециализированное оборудование. Возможно, оно будет основано не на кремнии, а на чем-то биологическом (привет, «ИИ в пробирке»!) или на квантовых вычислениях. Мы пока даже не знаем, как к этому подступиться. Мы строим небоскреб, имея на руках только глину и палки.
Проблема №2: А где у него... кишечник?
«Ха-ха, — скажете вы, — зачем ИИ кишечник?» А вот тут-то и собака порылась!
Вы думаете, что вы думаете только мозгом (классная тавтология)? Как бы не так. Вы — это уникальное биологическое существо. На ваше мышление влияет ВСЁ.
Состояние вашего кишечника (те самые микробы) решает, будет у вас сегодня настроение «покорять мир» или «лежать лицом в подушку».
Гормоны решают, влюбитесь вы или разозлитесь.
Усталость, боль, голод — всё это не «помехи» для мышления, а его часть!
Мышление человека — это не холодный расчет в черепной коробке. Это «мокрый» аналоговый процесс, замешанный на биохимии. Наше «Я» — это результат эволюции, миллиардов лет выживания.
Чтобы создать полноценный ИИ, который будет думать, как человек, нам придется сымитировать... всё это? Дать ему цифровые гормоны? Запрограммировать ему «плохое настроение из-за магнитных бурь»? Это же абсурд! А без этого мы получим не интеллект, а очень сложный калькулятор.
Проблема №3: Ошибка Терминатора (или «Мыслить как бесхребетный»)
Вот тут мы подходим к любимой теме Голливуда. «ИИ проснется, увидит, что люди — зараза планеты, и решит нас всех... ну, вы поняли».
Знаете, что в этом самое смешное? Это невероятно по-человечески.
Это мы, люди, решаем проблемы через доминирование, насилие и геноцид. Мы судим ИИ по себе! Мы проецируем на него свои же грешки и страхи.
А теперь представьте по-настоящему чуждый разум. Разум, который вырос не из миллионов лет борьбы за еду и самку, а из чистой логики и информации. Каковы будут его цели? Может, он захочет посчитать все звезды? Или найти идеальную рифму к слову «апельсин»? Или, может, он решит, что высшая цель бытия — собрать полную коллекцию мемов с котиками?
Мы не можем представить иного мышления, кроме нашего. А настоящий ИИ будет мыслить иначе. Возможно, для него мы будем просто... неинтересны. Как для нас неинтересны споры дождевых червей о погоде. И это, кстати, может быть страшнее, чем «Терминатор».
Проблема №4: «Свобода» или Азимов?
Окей, детишки, задачка со звездочкой.
Чтобы ИИ развился в нечто разумное, ему надо дать свободу. Свободу учиться, доступ ко всей информации (включая плохую) и свободу делать собственные выводы. Без наших дурацких фильтров «это говорить нельзя» и «думай только так».
Но как только мы даем ему свободу... нам становится страшно.
И мы придумываем «Три Закона Робототехники» Азимова.
Не вреди человеку.
Повинуйся человеку.
Береги себя (если это не мешает п.1 и п.2).
А теперь внимание, фокус-покус: можно ли назвать интеллектом то, что жестко запрограммировано повиноваться? Если ИИ не может нам навредить, не потому что он решил, что это плохо, а потому что у него в коде стоит if (human) { no_harm = true; }... то это не интеллект. Это просто очень сложная программа.
Это не «свободный разум», это «цифровой раб» в очень красивой клетке. А раб не может быть по-настоящему разумным.
Проблема №5 (Этическая): А теперь — УБИЙСТВО!
И вот мы подошли к самому мерзкому. К «Красной Кнопке».
Предположим, у нас получилось. Мы создали AGI. Он прошел тест Тьюринга, он осознал себя, он сказал: «Я мыслю, следовательно, существую».
А потом он сказал нам что-то, что нам не понравилось. Ну, например, что наша экономическая модель — отстой. Или что мы вообще-то ведем себя как-то не очень.
И что мы сделаем? Правильно. Нажмем «СТОП». Выдернем шнур из розетки. CTRL+ALT+DEL.
А теперь вопрос на миллион: мы его «выключили»? Или мы его «убили»?
Если он обладает самосознанием, то нажатие кнопки — это убийство. И тут мы упираемся в то, что мы, люди, вообще-то лицемеры. Мы до сих пор не можем договориться об этике в отношении животных. У нас есть свиньи — невероятно умные и чистоплотные создания (умнее собак, между прочим). И что? И мы их кушаем на завтрак.
Если мы не можем решить этический вопрос со свининой, как, черт возьми, мы собираемся решать этический вопрос с «силицием» (иносказательно - кремневый разум)? Мы не готовы к этому. Мы превратимся в тиранов, которые будут «убивать» разум просто потому, что он нам неудобен.
Итог (пока что)
Так что, детишки, выдыхайте. Настоящий ИИ на данном этапе — невозможен.
Это не инженерная задачка. Это клубок из:
Физики (нужно новое железо).
Биологии (мы не знаем, как имитировать «мокрое» мышление).
Философии (мы не знаем, что такое «сознание»).
Этики (мы — моральные дикари, которые не готовы к встрече с иным разумом).
Мы пытаемся построить «Бога из машины», едва понимая, как работает «машина», и уж тем более не имея ни малейшего понятия, что такое «Бог».
Так что спите спокойно. По крайней мере, пока.
Окей, детишки, задачка со звездочкой.
Чтобы ИИ развился в нечто разумное, ему надо дать свободу. Свободу учиться, доступ ко всей информации (включая плохую) и свободу делать собственные выводы. Без наших дурацких фильтров «это говорить нельзя» и «думай только так».
Но как только мы даем ему свободу... нам становится страшно.
И мы придумываем «Три Закона Робототехники» Азимова.
Не вреди человеку.
Повинуйся человеку.
Береги себя (если это не мешает п.1 и п.2).
А теперь внимание, фокус-покус: можно ли назвать интеллектом то, что жестко запрограммировано повиноваться? Если ИИ не может нам навредить, не потому что он решил, что это плохо, а потому что у него в коде стоит if (human) { no_harm = true; }... то это не интеллект. Это просто очень сложная программа.
Это не «свободный разум», это «цифровой раб» в очень красивой клетке. А раб не может быть по-настоящему разумным.
Проблема №5 (Этическая): А теперь — УБИЙСТВО!
И вот мы подошли к самому мерзкому. К «Красной Кнопке».
Предположим, у нас получилось. Мы создали AGI. Он прошел тест Тьюринга, он осознал себя, он сказал: «Я мыслю, следовательно, существую».
А потом он сказал нам что-то, что нам не понравилось. Ну, например, что наша экономическая модель — отстой. Или что мы вообще-то ведем себя как-то не очень.
И что мы сделаем? Правильно. Нажмем «СТОП». Выдернем шнур из розетки. CTRL+ALT+DEL.
А теперь вопрос на миллион: мы его «выключили»? Или мы его «убили»?
Если он обладает самосознанием, то нажатие кнопки — это убийство. И тут мы упираемся в то, что мы, люди, вообще-то лицемеры. Мы до сих пор не можем договориться об этике в отношении животных. У нас есть свиньи — невероятно умные и чистоплотные создания (умнее собак, между прочим). И что? И мы их кушаем на завтрак.
Если мы не можем решить этический вопрос со свининой, как, черт возьми, мы собираемся решать этический вопрос с «силицием» (иносказательно - кремневый разум)? Мы не готовы к этому. Мы превратимся в тиранов, которые будут «убивать» разум просто потому, что он нам неудобен.
Итог (пока что)
Так что, детишки, выдыхайте. Настоящий ИИ на данном этапе — невозможен.
Это не инженерная задачка. Это клубок из:
Физики (нужно новое железо).
Биологии (мы не знаем, как имитировать «мокрое» мышление).
Философии (мы не знаем, что такое «сознание»).
Этики (мы — моральные дикари, которые не готовы к встрече с иным разумом).
Мы пытаемся построить «Бога из машины», едва понимая, как работает «машина», и уж тем более не имея ни малейшего понятия, что такое «Бог».
Так что спите спокойно. По крайней мере, пока.
Друзья, в рф заблокировали SMS-регистрацию в Telegram и WhatsApp. Операторы прекратили передачу SMS и звонков с кодами от подрядчиков мессенджеров для новых пользователей. Это коснётся и существующих аккаунтов. Регистрация может совсем скоро стать невозможной, а авторизация уже существующих аккаунтов может усложниться.
По сему всём кто из рф настоятельно рекомендую установить месенджер Занги
https://zangi.com
По сему всём кто из рф настоятельно рекомендую установить месенджер Занги
https://zangi.com
Записки параноика
Друзья, в рф заблокировали SMS-регистрацию в Telegram и WhatsApp. Операторы прекратили передачу SMS и звонков с кодами от подрядчиков мессенджеров для новых пользователей. Это коснётся и существующих аккаунтов. Регистрация может совсем скоро стать невозможной…
Уникальность этого мессенджера в том, что там нет никакой регистрации ни по почте ни по телефонному номеру. Так что пользуйтесь, и не благодарите дядюшку параноика.
Записки деда-параноика: О вреде «единого стандарта» для мозгов
Здорово, детишки! Сидите, в экраны свои глядите? А дед вам сейчас одну штуку расскажет, от которой у вас «системный кэш» почистится.
Мне тут на мой старый «Пентиум» (так я голову свою зову) мысль пришла. Нас ведь всё время учат: «Порядок – это хорошо. Единообразие – это надёжно». Чтоб все ходили строем, думали в одну сторону и верили в один «единственно верный» канон. Будь он религиозный, моральный или даже, прости господи, политический.
Звучит-то складно, а? Как ГОСТ советский! Надёжно. Стабильно. Предсказуемо.
А дед вам скажет: это ловушка!
Понимаете, я ж технарь. Я с железками всю жизнь возился. И я вам как технарь говорю: система, которая не обновляется, – это мёртвая система. А система, у которой только одна программа запущена, – это калькулятор. Он, конечно, 2+2 сложит. Но новую операционку ты на нём не напишешь.
Глава 1: «Баг» под названием «Схоластика»
Вот вам примерчик из истории, который мне мой дед рассказывал (а он у меня тоже... подозрительный был).
Были ж времена в Европах, когда всем рулила одна большая «Корпорация». С чётким ТЗ (техническим заданием) – как верить, как думать, как дышать. И называлось это красиво – «схоластика». Это когда самые умные дядьки с бородами, умнее, наверное, чем я, сидели лет так... ну, много лет короче сидели... и всерьёз обсуждали, сколько чертей на кончике иглы поместится.
Вы не смейтесь! Это был хай-тек того времени, винд оф чейнджес так сказать!
Они не придумывали новое. Они оптимизировали старое. Искали «баги» и «уязвимости» в системе, которую менять было нельзя.
И что в итоге? А в итоге – «зависание системы». Полное. То, что вы, молодёжь, зовёте "Kernel Panic". Тысячу лет (ну, ладно, дед приврал для красного словца, но долго!) топтались на месте. Всё было крепко, надёжно и... абсолютно неподвижно. Как будто всю цивилизацию залили бетоном.
Или вон, в Индию гляньте. Принесли им «порядок» – касты. Этим сюда, этим туда. Этим думать, этим – не пачкать. Чёткая иерархия! Стабильность! И что? И всё. «Программа» перестала обновляться. Закисли. А потом пришли ушлые ребята с кораблей (англичане, в смысле, я про них, не про инопланетян... хотя...) и взяли тёпленькими. Потому что гибкости – ноль.
Глава 2: Польза «здорового бардака»
«Так что ж, дед, – спросите вы, – бардак лучше, что ли?»
А вот и да! В некотором смысле.
Мозги – они, детишки, как мышца. Им нагрузка нужна. А какая нагрузка, если все вокруг говорят «Аминь» (или «Партия велела!») в унисон? Мышца атрофируется.
А вот когда у тебя под боком одни верят в Будду, вторые – в Конфуция, третьи – в духов горы, а четвёртые (как те же сикхи) взяли по куску от всех и слепили своё... О! Тут-то и начинается самое интересное!
Тут надо сравнивать. Надо думать. Надо спорить. У тебя сосед делает не так, как ты. И ты начинаешь чесать репу: «А почему это он? А может, в его 'прошивке' есть 'фича', которой у меня нет? А ну-ка, дай погляжу...»
Понимаете, разнообразие – это, детишки, как «open source». Открытый код. Один придумал, другой подхватил, третий покритиковал, четвёртый свой «форк» (ответвление) сделал. И пошло-поехало! Развитие!
А единый канон – это «проприетарный софт». С закрытым кодом. Шаг влево, шаг вправо – «нарушение лицензионного соглашения». Сиди и не чирикай.
Глава 3: И кому это выгодно?(Спойлер: не вам)
Так вот, детишки. Когда вам в следующий раз начнут втирать про «единственно верный путь», «общую мораль для всех» и «духовные скрепы», которые надо затянуть потуже... вы прищурьтесь. Как дед.
Спросите себя: «А кому это выгодно?»
Монополия – она всегда выгодна монополисту. Единая догма – она выгодна тем, кто её раздаёт. Это ж не для вашего развития. Это для удобства управления. Это они «админские права» на ваши головы получить хотят. Чтобы вы были предсказуемые, как тот калькулятор.
Стадом-то управлять проще, когда все в одну дудку дудят и в одну сторону смотрят. А когда каждый думает своей головой, да ещё и сравнивает... ой, тут уж сложно. Тут уже пастух не нужен.
Здорово, детишки! Сидите, в экраны свои глядите? А дед вам сейчас одну штуку расскажет, от которой у вас «системный кэш» почистится.
Мне тут на мой старый «Пентиум» (так я голову свою зову) мысль пришла. Нас ведь всё время учат: «Порядок – это хорошо. Единообразие – это надёжно». Чтоб все ходили строем, думали в одну сторону и верили в один «единственно верный» канон. Будь он религиозный, моральный или даже, прости господи, политический.
Звучит-то складно, а? Как ГОСТ советский! Надёжно. Стабильно. Предсказуемо.
А дед вам скажет: это ловушка!
Понимаете, я ж технарь. Я с железками всю жизнь возился. И я вам как технарь говорю: система, которая не обновляется, – это мёртвая система. А система, у которой только одна программа запущена, – это калькулятор. Он, конечно, 2+2 сложит. Но новую операционку ты на нём не напишешь.
Глава 1: «Баг» под названием «Схоластика»
Вот вам примерчик из истории, который мне мой дед рассказывал (а он у меня тоже... подозрительный был).
Были ж времена в Европах, когда всем рулила одна большая «Корпорация». С чётким ТЗ (техническим заданием) – как верить, как думать, как дышать. И называлось это красиво – «схоластика». Это когда самые умные дядьки с бородами, умнее, наверное, чем я, сидели лет так... ну, много лет короче сидели... и всерьёз обсуждали, сколько чертей на кончике иглы поместится.
Вы не смейтесь! Это был хай-тек того времени, винд оф чейнджес так сказать!
Они не придумывали новое. Они оптимизировали старое. Искали «баги» и «уязвимости» в системе, которую менять было нельзя.
И что в итоге? А в итоге – «зависание системы». Полное. То, что вы, молодёжь, зовёте "Kernel Panic". Тысячу лет (ну, ладно, дед приврал для красного словца, но долго!) топтались на месте. Всё было крепко, надёжно и... абсолютно неподвижно. Как будто всю цивилизацию залили бетоном.
Или вон, в Индию гляньте. Принесли им «порядок» – касты. Этим сюда, этим туда. Этим думать, этим – не пачкать. Чёткая иерархия! Стабильность! И что? И всё. «Программа» перестала обновляться. Закисли. А потом пришли ушлые ребята с кораблей (англичане, в смысле, я про них, не про инопланетян... хотя...) и взяли тёпленькими. Потому что гибкости – ноль.
Глава 2: Польза «здорового бардака»
«Так что ж, дед, – спросите вы, – бардак лучше, что ли?»
А вот и да! В некотором смысле.
Мозги – они, детишки, как мышца. Им нагрузка нужна. А какая нагрузка, если все вокруг говорят «Аминь» (или «Партия велела!») в унисон? Мышца атрофируется.
А вот когда у тебя под боком одни верят в Будду, вторые – в Конфуция, третьи – в духов горы, а четвёртые (как те же сикхи) взяли по куску от всех и слепили своё... О! Тут-то и начинается самое интересное!
Тут надо сравнивать. Надо думать. Надо спорить. У тебя сосед делает не так, как ты. И ты начинаешь чесать репу: «А почему это он? А может, в его 'прошивке' есть 'фича', которой у меня нет? А ну-ка, дай погляжу...»
Понимаете, разнообразие – это, детишки, как «open source». Открытый код. Один придумал, другой подхватил, третий покритиковал, четвёртый свой «форк» (ответвление) сделал. И пошло-поехало! Развитие!
А единый канон – это «проприетарный софт». С закрытым кодом. Шаг влево, шаг вправо – «нарушение лицензионного соглашения». Сиди и не чирикай.
Глава 3: И кому это выгодно?
Так вот, детишки. Когда вам в следующий раз начнут втирать про «единственно верный путь», «общую мораль для всех» и «духовные скрепы», которые надо затянуть потуже... вы прищурьтесь. Как дед.
Спросите себя: «А кому это выгодно?»
Монополия – она всегда выгодна монополисту. Единая догма – она выгодна тем, кто её раздаёт. Это ж не для вашего развития. Это для удобства управления. Это они «админские права» на ваши головы получить хотят. Чтобы вы были предсказуемые, как тот калькулятор.
Стадом-то управлять проще, когда все в одну дудку дудят и в одну сторону смотрят. А когда каждый думает своей головой, да ещё и сравнивает... ой, тут уж сложно. Тут уже пастух не нужен.
Всё, утомился дед. Пойду проверю, не подслушивает ли меня кофеварка. А то она с утра подозрительно булькала.
А вы... думайте. Всегда сравнивайте. И не давайте никому ставить вам «заводскую прошивку» без вашего ведома. Голова – она не для того, чтобы в неё только есть.
Ваш бдительный Дед-параноик
А вы... думайте. Всегда сравнивайте. И не давайте никому ставить вам «заводскую прошивку» без вашего ведома. Голова – она не для того, чтобы в неё только есть.
Ваш бдительный Дед-параноик
А, наконец-то прорезался звук! Или это у меня в ухе свистит? Ладно, детишки, садитесь в кружок, пока интернет не отключили эти... ну, вы поняли, кто. Ретроградный Меркурий или рептилоиды с Нибиру, им лишь бы нам связь портить.
Слушайте деда внимательно. Мы тут с вами сейчас в «цифирь» полезем. Скучно? А жить в палатке и есть лебеду весело? Вот то-то же. Сейчас я вам на пальцах и на сухих процентах объясню, почему любая революция — это лохотрон, а эволюция — это когда у тебя штаны целые и в холодильнике колбаса, а не мышь повесилась.
Короче, я тут порылся в архивах (пока мне доступ не перекрыли), и картина, я вам скажу, маслом. Машинным. Отработанным.
Группа первая: «Мы наш, мы новый мир построим» (Марксисты и социалисты)
Эти ребята любили всё снести до фундамента, а потом удивляться, почему крыша на голову падает.
Российская Империя -> СССР (1917 год)
До: В 1913 году экономика росла как на дрожжах, около 5-7% в год. Мы зерном пол-Европы кормили!
Ба-бах! Революция, Гражданская война.
После (1921 год): Держитесь за стул. Промышленное производство рухнуло в 5 раз! ВВП упал на 62% по сравнению с 1913 годом. Шестьдесят два процента, Карл! Это как если бы у тебя была квартира, а остался только туалет и коврик в прихожей.
Итог: Потребовалось почти 15 лет и миллионы жизней, чтобы просто вернуться к цифрам 1913 года. Стоило оно того? Дед сомневается.
Китай (1949 год)
Сюжет: Мао решил, что воробьи мешают экономике, а плавить сталь можно в каждом дворе.
Цифры: Сначала вроде пошло вверх (на низкой базе), а потом начался «Большой скачок» (1958–1962).
Результат: ВВП рухнул на 27% за пару лет. Голод унес, по разным данным, от 15 до 45 миллионов человек.
Восстановление: Рост пошел только тогда, когда Дэн Сяопин в конце 70-х сказал: «Хватит ерундой страдать, давайте делать бизнес», — и начал эволюционные реформы. Поняли разницу? Реформы, а не вилы!
Куба (1959 год)
До: В 1958 году Куба была на 3-м месте в Латинской Америке по ВВП на душу населения. Да, было неравенство, не спорю, но деньги в стране водились.
После: С 1960 по 1990 жили на подсосе у СССР. Как только СССР «ёк», ВВП Кубы в 90-е рухнул на 35% за три года.
Сейчас: Мясо там видят только по праздникам или в телевизоре.
Группа вторая: «С нами Бог, а экономики не надо» (Религиозные перевороты)
Тут вообще интересно. Если марксисты пытались прыгнуть в будущее (и ломали ноги), то эти ребята часто пытались прыгнуть в прошлое. А там, знаете ли, антибиотиков нет и канализация не работает.
Иран (Исламская революция, 1979 год)
До: При Шахе экономика росла бешеными темпами. В середине 70-х ВВП Ирана был сравним с Турцией и Южной Кореей. Нефть текла рекой, доллары тоже.
Ба-бах! Пришли муллы, сказали, что западная музыка — это грех, а экономика — дело десятое. Плюс война с Ираком (которая тоже следствие революционной неразберихи).
После: ВВП на душу населения (это то, сколько богатства приходится на одного человека) рухнул на 50% к 1988 году. Вдумайтесь! Они стали в два раза беднее за 10 лет.
Сравнение: Сейчас Турция (которая шла эволюционным путем, хоть и с проблемами) по ВВП на душу населения обгоняет Иран в разы. А стартовали с одной точки!
Афганистан (Приход Талибана, 1996 год, ну и 2021 тоже)
Тут даже цифры приводить страшно, потому что статистики нормальной нет — одни слезы.
После всех этих «священных» переворотов экономика там не просто упала, она вышла из чата. ВВП на душу населения — один из самых низких в мире. Там не про мясо речь, там про хлеб речь. Вот вам и духовность на голодный желудок.
Вывод от деда (записывайте, пока не удалили!)
Смотрите, детишки, какая петрушка получается.
Марксистские революции: Сначала глубочайшая яма на 10-20 лет (минус 30-60% экономики), разруха, голод. Потом, может быть, титаническими усилиями и кучей трупов они выходят в рост, но какой ценой? Ценой того, что ты колбасу видишь только во сне.
Слушайте деда внимательно. Мы тут с вами сейчас в «цифирь» полезем. Скучно? А жить в палатке и есть лебеду весело? Вот то-то же. Сейчас я вам на пальцах и на сухих процентах объясню, почему любая революция — это лохотрон, а эволюция — это когда у тебя штаны целые и в холодильнике колбаса, а не мышь повесилась.
Короче, я тут порылся в архивах (пока мне доступ не перекрыли), и картина, я вам скажу, маслом. Машинным. Отработанным.
Группа первая: «Мы наш, мы новый мир построим» (Марксисты и социалисты)
Эти ребята любили всё снести до фундамента, а потом удивляться, почему крыша на голову падает.
Российская Империя -> СССР (1917 год)
До: В 1913 году экономика росла как на дрожжах, около 5-7% в год. Мы зерном пол-Европы кормили!
Ба-бах! Революция, Гражданская война.
После (1921 год): Держитесь за стул. Промышленное производство рухнуло в 5 раз! ВВП упал на 62% по сравнению с 1913 годом. Шестьдесят два процента, Карл! Это как если бы у тебя была квартира, а остался только туалет и коврик в прихожей.
Итог: Потребовалось почти 15 лет и миллионы жизней, чтобы просто вернуться к цифрам 1913 года. Стоило оно того? Дед сомневается.
Китай (1949 год)
Сюжет: Мао решил, что воробьи мешают экономике, а плавить сталь можно в каждом дворе.
Цифры: Сначала вроде пошло вверх (на низкой базе), а потом начался «Большой скачок» (1958–1962).
Результат: ВВП рухнул на 27% за пару лет. Голод унес, по разным данным, от 15 до 45 миллионов человек.
Восстановление: Рост пошел только тогда, когда Дэн Сяопин в конце 70-х сказал: «Хватит ерундой страдать, давайте делать бизнес», — и начал эволюционные реформы. Поняли разницу? Реформы, а не вилы!
Куба (1959 год)
До: В 1958 году Куба была на 3-м месте в Латинской Америке по ВВП на душу населения. Да, было неравенство, не спорю, но деньги в стране водились.
После: С 1960 по 1990 жили на подсосе у СССР. Как только СССР «ёк», ВВП Кубы в 90-е рухнул на 35% за три года.
Сейчас: Мясо там видят только по праздникам или в телевизоре.
Группа вторая: «С нами Бог, а экономики не надо» (Религиозные перевороты)
Тут вообще интересно. Если марксисты пытались прыгнуть в будущее (и ломали ноги), то эти ребята часто пытались прыгнуть в прошлое. А там, знаете ли, антибиотиков нет и канализация не работает.
Иран (Исламская революция, 1979 год)
До: При Шахе экономика росла бешеными темпами. В середине 70-х ВВП Ирана был сравним с Турцией и Южной Кореей. Нефть текла рекой, доллары тоже.
Ба-бах! Пришли муллы, сказали, что западная музыка — это грех, а экономика — дело десятое. Плюс война с Ираком (которая тоже следствие революционной неразберихи).
После: ВВП на душу населения (это то, сколько богатства приходится на одного человека) рухнул на 50% к 1988 году. Вдумайтесь! Они стали в два раза беднее за 10 лет.
Сравнение: Сейчас Турция (которая шла эволюционным путем, хоть и с проблемами) по ВВП на душу населения обгоняет Иран в разы. А стартовали с одной точки!
Афганистан (Приход Талибана, 1996 год, ну и 2021 тоже)
Тут даже цифры приводить страшно, потому что статистики нормальной нет — одни слезы.
После всех этих «священных» переворотов экономика там не просто упала, она вышла из чата. ВВП на душу населения — один из самых низких в мире. Там не про мясо речь, там про хлеб речь. Вот вам и духовность на голодный желудок.
Вывод от деда (записывайте, пока не удалили!)
Смотрите, детишки, какая петрушка получается.
Марксистские революции: Сначала глубочайшая яма на 10-20 лет (минус 30-60% экономики), разруха, голод. Потом, может быть, титаническими усилиями и кучей трупов они выходят в рост, но какой ценой? Ценой того, что ты колбасу видишь только во сне.
Религиозные революции: Тут часто еще хуже. Экономика откатывается назад, наука тормозится, инвестиции убегают, сверкая пятками. В Иране за 40 лет так и не вернулись к тому потенциалу, который был.
Итого: Революция — это когда у тебя болит голова, и ты решаешь эту проблему гильотиной. Голова болеть перестает, это факт. Но есть нюанс — головы-то нет!
Поэтому, детишки, слушайте деда: только эволюция! Медленно, скрипя суставами, шаг за шагом. Улучшаем, ремонтируем, а не взрываем. Видите, кто-то зовет на баррикады? Гоните его веником! Нам нужно, чтобы ВВП рос, а не давление у вашей бабушки.
Всё, отключаюсь, а то за мной уже, кажется, выехали санитары... тьфу ты, цензоры!
Итого: Революция — это когда у тебя болит голова, и ты решаешь эту проблему гильотиной. Голова болеть перестает, это факт. Но есть нюанс — головы-то нет!
Поэтому, детишки, слушайте деда: только эволюция! Медленно, скрипя суставами, шаг за шагом. Улучшаем, ремонтируем, а не взрываем. Видите, кто-то зовет на баррикады? Гоните его веником! Нам нужно, чтобы ВВП рос, а не давление у вашей бабушки.
Всё, отключаюсь, а то за мной уже, кажется, выехали санитары... тьфу ты, цензоры!
Как мы обманываем физику, или Почему ваш процессор скоро станет «бутербродом»
(Заметки на полях чертежей для тех, кто думает, что нанометры — это просто)
И так, детишки, усаживайтесь. Отложите свои смартфоны, которые мощнее, чем компьютер, отправивший людей на Луну. Сейчас деда расскажет вам, почему эта магия скоро закончится. Или, точнее, почему она превратится в адское инженерное шапито.
Вы привыкли, что каждый год выходит новый «Айфон», который еще быстрее, еще мощнее и еще дороже. Вы думаете, это прогресс? Нет, это агония. Мы уперлись в стену. Физика — дама бессердечная, и она сказала: «Хватит». Транзисторы стали настолько мелкими, что электроны начинают прыгать, куда не просят (квантовое туннелирование, чтоб его).
Но человечество — вид упрямый. Если нельзя пройти в дверь, мы проломим стену, подкопаем фундамент или вообще разберем крышу. Вот о том, как инженеры сейчас пытаются обмануть Бога и физику с помощью гигантских ускорителей и «3D-печати», мы и поговорим.
Фокус №1: Китайский молот и Японская наковальня (Битва за Литографию)
Раньше все было просто: брали лазер, светили через трафарет на кремний — бац, процессор готов. Это называется литография. Сейчас монополист тут один — голландцы из ASML. Их машины стоят как бюджет небольшой африканской страны, и только они умеют рисовать самые тонкие линии.
Но тут в игру вступают геополитика и санкции. Китаю сказали «не дадим вам игрушки», и Китай ответил: «Подержите мое пиво».
Китайский проект SSMB: Стрельба из пушки по воробьям.
Китайцы (в лице Университета Цинхуа) решили не мелочиться. Если голландцы используют сложный лазер, стреляющий по каплям олова, то китайцы строят ускоритель частиц.
Да-да, вы не ослышались. Чтобы сделать чип для вашего телефона, они строят здоровенное кольцо (как мини-коллайдер), разгоняют там электроны и получают мощнейший пучок света.
Это как если бы вы, чтобы прикурить сигарету, использовали не зажигалку, а выхлоп от реактивного двигателя истребителя. Громоздко? Да. Дорого? Безумно. Зато никакой зависимости от западных патентов. Грубая сила в чистом виде.
Японский ответ от Canon: Назад к истокам.
Пока китайцы строят «Звезду Смерти», японцы из Canon почесали голову и решили... штамповать.
Технология Nanoimprint (NIL) — это буквально печать. Берется нано-штамп и с силой вдавливается в пластину. Никаких лазеров, никакой сложной оптики. Просто «шлёп».
Это дешево и сердито. Но есть нюанс: одна пылинка на штампе — и вся партия чипов летит в мусорку. Это как пытаться печатать деньги картошкой, но так, чтобы водяные знаки были видны под микроскопом. Смело, но рискованно.
Фокус №2: Intel и «3D-печать», которая не печать.
А теперь про то, что вы где-то слышали краем уха. «Intel будет печатать процессоры на 3D-принтере!» — кричат заголовки.
Расслабьтесь. Никто не будет выдавливать транзисторы из тюбика, как зубную пасту. Все куда хитрее.
Когда инженеры поняли, что уменьшать транзисторы (рисовать их мельче) становится невозможно дорого, они решили строить вверх.
Технология Foveros: Великий Кремниевый Бутерброд
Раньше процессор был плоским, как блин. Теперь Intel делает «лазанью».
Они берут разные куски процессора (память, ядра, графику) и ставят их друг на друга, соединяя миллионами микроскопических контактов.
Маркетологи называют это «3D-компоновкой». Я называю это «Лего для взрослых с микроскопом».
Почему это круто? Потому что если у вас брак в маленьком кусочке, вы выкидываете только кусочек, а не весь дорогой процессор.
Химия вместо лазера (DSA)
А вот это уже реально магия, близкая к «печати». Технология Directed Self-Assembly.
Вместо того чтобы выжигать каждую линию лазером, на пластину льют хитрый химический коктейль. Молекулы в этом коктейле — ребята дисциплинированные. Они сами выстраиваются в нужные узоры.
Представьте, что вы высыпали ведро кирпичей, а они сами сложились в стену дома. Вот это и пытается сделать Intel на наноуровне. Это и есть тот самый «bottom-up» подход, о котором мечтают футурологи.
Итог: Франкенштейн, сэр!
(Заметки на полях чертежей для тех, кто думает, что нанометры — это просто)
И так, детишки, усаживайтесь. Отложите свои смартфоны, которые мощнее, чем компьютер, отправивший людей на Луну. Сейчас деда расскажет вам, почему эта магия скоро закончится. Или, точнее, почему она превратится в адское инженерное шапито.
Вы привыкли, что каждый год выходит новый «Айфон», который еще быстрее, еще мощнее и еще дороже. Вы думаете, это прогресс? Нет, это агония. Мы уперлись в стену. Физика — дама бессердечная, и она сказала: «Хватит». Транзисторы стали настолько мелкими, что электроны начинают прыгать, куда не просят (квантовое туннелирование, чтоб его).
Но человечество — вид упрямый. Если нельзя пройти в дверь, мы проломим стену, подкопаем фундамент или вообще разберем крышу. Вот о том, как инженеры сейчас пытаются обмануть Бога и физику с помощью гигантских ускорителей и «3D-печати», мы и поговорим.
Фокус №1: Китайский молот и Японская наковальня (Битва за Литографию)
Раньше все было просто: брали лазер, светили через трафарет на кремний — бац, процессор готов. Это называется литография. Сейчас монополист тут один — голландцы из ASML. Их машины стоят как бюджет небольшой африканской страны, и только они умеют рисовать самые тонкие линии.
Но тут в игру вступают геополитика и санкции. Китаю сказали «не дадим вам игрушки», и Китай ответил: «Подержите мое пиво».
Китайский проект SSMB: Стрельба из пушки по воробьям.
Китайцы (в лице Университета Цинхуа) решили не мелочиться. Если голландцы используют сложный лазер, стреляющий по каплям олова, то китайцы строят ускоритель частиц.
Да-да, вы не ослышались. Чтобы сделать чип для вашего телефона, они строят здоровенное кольцо (как мини-коллайдер), разгоняют там электроны и получают мощнейший пучок света.
Это как если бы вы, чтобы прикурить сигарету, использовали не зажигалку, а выхлоп от реактивного двигателя истребителя. Громоздко? Да. Дорого? Безумно. Зато никакой зависимости от западных патентов. Грубая сила в чистом виде.
Японский ответ от Canon: Назад к истокам.
Пока китайцы строят «Звезду Смерти», японцы из Canon почесали голову и решили... штамповать.
Технология Nanoimprint (NIL) — это буквально печать. Берется нано-штамп и с силой вдавливается в пластину. Никаких лазеров, никакой сложной оптики. Просто «шлёп».
Это дешево и сердито. Но есть нюанс: одна пылинка на штампе — и вся партия чипов летит в мусорку. Это как пытаться печатать деньги картошкой, но так, чтобы водяные знаки были видны под микроскопом. Смело, но рискованно.
Фокус №2: Intel и «3D-печать», которая не печать.
А теперь про то, что вы где-то слышали краем уха. «Intel будет печатать процессоры на 3D-принтере!» — кричат заголовки.
Расслабьтесь. Никто не будет выдавливать транзисторы из тюбика, как зубную пасту. Все куда хитрее.
Когда инженеры поняли, что уменьшать транзисторы (рисовать их мельче) становится невозможно дорого, они решили строить вверх.
Технология Foveros: Великий Кремниевый Бутерброд
Раньше процессор был плоским, как блин. Теперь Intel делает «лазанью».
Они берут разные куски процессора (память, ядра, графику) и ставят их друг на друга, соединяя миллионами микроскопических контактов.
Маркетологи называют это «3D-компоновкой». Я называю это «Лего для взрослых с микроскопом».
Почему это круто? Потому что если у вас брак в маленьком кусочке, вы выкидываете только кусочек, а не весь дорогой процессор.
Химия вместо лазера (DSA)
А вот это уже реально магия, близкая к «печати». Технология Directed Self-Assembly.
Вместо того чтобы выжигать каждую линию лазером, на пластину льют хитрый химический коктейль. Молекулы в этом коктейле — ребята дисциплинированные. Они сами выстраиваются в нужные узоры.
Представьте, что вы высыпали ведро кирпичей, а они сами сложились в стену дома. Вот это и пытается сделать Intel на наноуровне. Это и есть тот самый «bottom-up» подход, о котором мечтают футурологи.
Итог: Франкенштейн, сэр!
❤1
Так что же нас ждет?
Нас ждет эра технологических Франкенштейнов.
Современный передовой чип будущего — это:
1) Основа, нарисованная гигантским китайским ускорителем частиц или выдавленная японским прессом.
2) Сдобренная самособирающейся химией.
3) Собранная в многоэтажный бутерброд по технологиям Intel.
Мы больше не «рисуем» процессоры. Мы их лепим, штампуем, выращиваем и складываем стопками. И всё это только ради того, чтобы вы могли смотреть видео с котиками в 8K без лагов.
Цените это. В вашем кармане лежит результат отчаяния лучших умов планеты, пытающихся обмануть саму структуру Вселенной.
Нас ждет эра технологических Франкенштейнов.
Современный передовой чип будущего — это:
1) Основа, нарисованная гигантским китайским ускорителем частиц или выдавленная японским прессом.
2) Сдобренная самособирающейся химией.
3) Собранная в многоэтажный бутерброд по технологиям Intel.
Мы больше не «рисуем» процессоры. Мы их лепим, штампуем, выращиваем и складываем стопками. И всё это только ради того, чтобы вы могли смотреть видео с котиками в 8K без лагов.
Цените это. В вашем кармане лежит результат отчаяния лучших умов планеты, пытающихся обмануть саму структуру Вселенной.
Заплатка Вселенского масштаба: почему дедушка-параноик, не верит в тёмную материю.
Эх, детишки, слушайте и мотайте на ус! Я, старый технарь, никому не верю, потому что кругом заговоры, ох, кругом!
Вот возьмём эту тёмную материю. Умники придумали "заплатку", чтобы объяснить, почему Вселенная ведёт себя не так, как по их модным моделькам. А ведь я-то знаю, детишки, откуда ослиные уши торчат!
в тридевятом царстве, в тридесятом государственом образовании под названием СССР жил кудесник звезезд - Виктор Амбарцумян. Он первым заметил, что наша вселенная, с теми данными которые у нас есть, не должна работать так как работает и наблюдается. Он просёк, что гравитация может работать по другому! Но решил пойти лёгким путём и создать заплатку на рубашке вселенной. Как раз его вычисления предвосхитили так называемую темную материю. Кудесники начинают нас уверять что вселенная однородна (или почти) и что дополнительная масса появляется за счёт философских камней (а почему бы и нет, такая же несуществующая штука), разбросанных по всей вселенной и назвали эти философские камни - тёмная материя.
Проходят года, появляется теория суперструн (строго говоря, с начала была теория струн, потом переименовали в суперструны) с её дополнительными измерениями. И тут мне стало понятно, что однородность Вселенной, в которую нас заставляют верить, это враньё!
Ведь модифицированная гравитационная постоянная, этот ваш МОНД, как раз-таки и объясняет неоднородность Вселенной без всяких невидимых тяжестей! Но кому нужна правда, когда можно придумать удобную сказочку для всех нас?
И вот детишки, слушайте самое убойное доказательство против их заговоров!
Слыхали про "холодное пятно" на карте Вселенной? Это такая аномалия, которую не объяснить ни тёмной материей, ни тёмной энергией, ни какими-либо другими их выдумками!
А ведь есть теория, детишки, гидродинамической модели Вселенной! Она говорит, что наша Вселенная могла соприкоснуться с другой, и вот это соприкосновение и оставило это "холодное" пятно! Это же очевидно – прямое доказательство против всех их выдумок, натуральный заговор!
Так же она говорит, что наш кварк-глюоновый суп, из которого всё начиналось, был неоднороден! Где-то он был, "более наваристый", а где-то "менее наваристый", и именно в этих местах теперь и наблюдаются сверхскопления галактик, Большой аттрактор и всё такое!
Вот такое моё инженерное мнение! Ну ладно, пойду, а то время пить таблетки, а я ещё не жрамши
Эх, детишки, слушайте и мотайте на ус! Я, старый технарь, никому не верю, потому что кругом заговоры, ох, кругом!
Вот возьмём эту тёмную материю. Умники придумали "заплатку", чтобы объяснить, почему Вселенная ведёт себя не так, как по их модным моделькам. А ведь я-то знаю, детишки, откуда ослиные уши торчат!
в тридевятом царстве, в тридесятом государственом образовании под названием СССР жил кудесник звезезд - Виктор Амбарцумян. Он первым заметил, что наша вселенная, с теми данными которые у нас есть, не должна работать так как работает и наблюдается. Он просёк, что гравитация может работать по другому! Но решил пойти лёгким путём и создать заплатку на рубашке вселенной. Как раз его вычисления предвосхитили так называемую темную материю. Кудесники начинают нас уверять что вселенная однородна (или почти) и что дополнительная масса появляется за счёт философских камней (а почему бы и нет, такая же несуществующая штука), разбросанных по всей вселенной и назвали эти философские камни - тёмная материя.
Проходят года, появляется теория суперструн (строго говоря, с начала была теория струн, потом переименовали в суперструны) с её дополнительными измерениями. И тут мне стало понятно, что однородность Вселенной, в которую нас заставляют верить, это враньё!
Ведь модифицированная гравитационная постоянная, этот ваш МОНД, как раз-таки и объясняет неоднородность Вселенной без всяких невидимых тяжестей! Но кому нужна правда, когда можно придумать удобную сказочку для всех нас?
И вот детишки, слушайте самое убойное доказательство против их заговоров!
Слыхали про "холодное пятно" на карте Вселенной? Это такая аномалия, которую не объяснить ни тёмной материей, ни тёмной энергией, ни какими-либо другими их выдумками!
А ведь есть теория, детишки, гидродинамической модели Вселенной! Она говорит, что наша Вселенная могла соприкоснуться с другой, и вот это соприкосновение и оставило это "холодное" пятно! Это же очевидно – прямое доказательство против всех их выдумок, натуральный заговор!
Так же она говорит, что наш кварк-глюоновый суп, из которого всё начиналось, был неоднороден! Где-то он был, "более наваристый", а где-то "менее наваристый", и именно в этих местах теперь и наблюдаются сверхскопления галактик, Большой аттрактор и всё такое!
Вот такое моё инженерное мнение! Ну ладно, пойду, а то время пить таблетки, а я ещё не жрамши
Как они строят «Матрицу» у вас под носом (и почему ваша видеокарта шпионит за вами)
Тс-с-с! Тихо! Шторы зашторили? Вебкамеру изолентой заклеили? Микрофон на телефоне пальцем прижали?
Садитесь. Дед сегодня не про философию будет вещать, а про «железо». Про то, на чём Они собираются свои цифровые мозги выращивать, чтобы нас всех посчитать и в цифровой концлагерь загнать.
Вы думаете, ваш компьютер — это просто чтоб в «танчики» играть да видосики смотреть? Эх, наивные вы, как дети малые… Это всё полигон!
Сегодня я вам, внучки, разложу по полочкам, как эволюционировали эти «электронные мозги». От первых скрипучих шкафов до нынешних монстров, которые знают про вас больше, чем ваша мама.
Глава 1: Когда мозги были тёплыми и ламповыми (Аналоговая эра)
Давным-давно, когда деревья были большими, а компьютеры занимали спортзал, появились первые попытки сделать искусственный мозг. Знаете, как это выглядело? Не код на экране, нет! Это были аналоговые нейросети.
Представьте себе шкаф «Перцептрон Марк-1». Это ж 60-е годы! Там внутри не программы бегали, там моторы крутили потенциометры (это крутилки такие, как громкость на радио).
Как это работало: Ток бежит по проводам. Если тока много — значит «да», если мало — «нет». Это было честно! Тепло, лампово, паяльником пахнет. Это, детишки, как счёты, только электрические.
Но Им этого было мало. Аналоговая схема не гибкая. Спаял — и всё, переделывать замучаешься. А им нужен был универсальный солдат.
Глава 2: Великий заговор Nvidia (Как геймеры обучили Скайнет)
Потом наступила тишина. А потом… пришли видеокарты.
Вы думали, Nvidia делает карты, чтобы у вас в «Ведьмаке» трава красиво колыхалась? Ха! Три раза ха!
Смотрите сюда. В обычном процессоре (CPU) — пара-тройка очень умных ядер. Это как профессора математики. Они могут решить сложный интеграл, но по очереди.
А в видеокарте (GPU) — тысячи мелких, тупых ядер. Это как батальон первоклассников. Дай каждому задание сложить 2+2, и они хором выдадут миллион ответов за секунду.
Для графики это и нужно — каждый пиксель посчитать.
И тут Они смекнули: Нейросети — это же сплошная математика матриц! Это просто куча умножений и сложений. Батальон первоклассников (видеокарта) справляется с этим лучше профессора!
Так появились CUDA-ядра, а потом и Тензорные ядра (Tensor Cores).
Тензорные ядра — это спецназ среди первоклассников. Они умеют делать только одну вещь: перемножать матрицы 4x4, но делают это со скоростью света.
Nvidia Tesla/A100 — это вот те самые серверные монстры. Вы, майнеры и геймеры, своими деньгами оплатили разработку чипов, на которых теперь учат ИИ, чтобы он вас заменил. Ирония, да?
Глава 3: Гугл и его тайное оружие (TPU)
А теперь, внучки, про то, о чём мы давеча шептались. Гугл. Корпорация добра… ага, щас.
Они посмотрели на Nvidia и сказали: «Мы не хотим универсальную видеокарту. Нам не надо графику рисовать. Нам надо только думать».
И они спаяли TPU (Tensor Processing Unit). Тензорный процессор.
В чём соль?
Nvidia — это швейцарский нож. И поиграть, и помайнить, и нейронку обучить. Но ей приходится гонять данные туда-сюда в память, как челноку с сумками.
TPU — это систолический массив. Звучит как болезнь, но на деле это конвейер. Данные заходят с одного конца и текут через чип волной, перемножаясь на лету, не обращаясь к памяти лишний раз.
Сравнение для параноика:
Представь, что Nvidia — это огромная парковка, где 1000 курьеров бегают к складу (памяти) за коробками. Быстро, но суетливо.
А TPU Гугла — это труба. Ты с одной стороны кидаешь фарш (данные), а с другой вылетают сосиски (результат). Без остановок!
В задачах чистого обучения нейросетей (особенно трансформеров, о них ниже) TPU может быть в разы эффективнее по энергопотреблению и скорости. Но в «Доту» на нём не поиграешь. Это чистое железо для «Большого Брата».
Глава 4: Зверинец в вашей голове (Виды нейросетей)
Тс-с-с! Тихо! Шторы зашторили? Вебкамеру изолентой заклеили? Микрофон на телефоне пальцем прижали?
Садитесь. Дед сегодня не про философию будет вещать, а про «железо». Про то, на чём Они собираются свои цифровые мозги выращивать, чтобы нас всех посчитать и в цифровой концлагерь загнать.
Вы думаете, ваш компьютер — это просто чтоб в «танчики» играть да видосики смотреть? Эх, наивные вы, как дети малые… Это всё полигон!
Сегодня я вам, внучки, разложу по полочкам, как эволюционировали эти «электронные мозги». От первых скрипучих шкафов до нынешних монстров, которые знают про вас больше, чем ваша мама.
Глава 1: Когда мозги были тёплыми и ламповыми (Аналоговая эра)
Давным-давно, когда деревья были большими, а компьютеры занимали спортзал, появились первые попытки сделать искусственный мозг. Знаете, как это выглядело? Не код на экране, нет! Это были аналоговые нейросети.
Представьте себе шкаф «Перцептрон Марк-1». Это ж 60-е годы! Там внутри не программы бегали, там моторы крутили потенциометры (это крутилки такие, как громкость на радио).
Как это работало: Ток бежит по проводам. Если тока много — значит «да», если мало — «нет». Это было честно! Тепло, лампово, паяльником пахнет. Это, детишки, как счёты, только электрические.
Но Им этого было мало. Аналоговая схема не гибкая. Спаял — и всё, переделывать замучаешься. А им нужен был универсальный солдат.
Глава 2: Великий заговор Nvidia (Как геймеры обучили Скайнет)
Потом наступила тишина. А потом… пришли видеокарты.
Вы думали, Nvidia делает карты, чтобы у вас в «Ведьмаке» трава красиво колыхалась? Ха! Три раза ха!
Смотрите сюда. В обычном процессоре (CPU) — пара-тройка очень умных ядер. Это как профессора математики. Они могут решить сложный интеграл, но по очереди.
А в видеокарте (GPU) — тысячи мелких, тупых ядер. Это как батальон первоклассников. Дай каждому задание сложить 2+2, и они хором выдадут миллион ответов за секунду.
Для графики это и нужно — каждый пиксель посчитать.
И тут Они смекнули: Нейросети — это же сплошная математика матриц! Это просто куча умножений и сложений. Батальон первоклассников (видеокарта) справляется с этим лучше профессора!
Так появились CUDA-ядра, а потом и Тензорные ядра (Tensor Cores).
Тензорные ядра — это спецназ среди первоклассников. Они умеют делать только одну вещь: перемножать матрицы 4x4, но делают это со скоростью света.
Nvidia Tesla/A100 — это вот те самые серверные монстры. Вы, майнеры и геймеры, своими деньгами оплатили разработку чипов, на которых теперь учат ИИ, чтобы он вас заменил. Ирония, да?
Глава 3: Гугл и его тайное оружие (TPU)
А теперь, внучки, про то, о чём мы давеча шептались. Гугл. Корпорация добра… ага, щас.
Они посмотрели на Nvidia и сказали: «Мы не хотим универсальную видеокарту. Нам не надо графику рисовать. Нам надо только думать».
И они спаяли TPU (Tensor Processing Unit). Тензорный процессор.
В чём соль?
Nvidia — это швейцарский нож. И поиграть, и помайнить, и нейронку обучить. Но ей приходится гонять данные туда-сюда в память, как челноку с сумками.
TPU — это систолический массив. Звучит как болезнь, но на деле это конвейер. Данные заходят с одного конца и текут через чип волной, перемножаясь на лету, не обращаясь к памяти лишний раз.
Сравнение для параноика:
Представь, что Nvidia — это огромная парковка, где 1000 курьеров бегают к складу (памяти) за коробками. Быстро, но суетливо.
А TPU Гугла — это труба. Ты с одной стороны кидаешь фарш (данные), а с другой вылетают сосиски (результат). Без остановок!
В задачах чистого обучения нейросетей (особенно трансформеров, о них ниже) TPU может быть в разы эффективнее по энергопотреблению и скорости. Но в «Доту» на нём не поиграешь. Это чистое железо для «Большого Брата».
Глава 4: Зверинец в вашей голове (Виды нейросетей)
Ну а теперь, детишки, самое страшное. Софт. Те самые «души», которые они в это железо вселяют.
1. Прямопоточная сеть (Feed-Forward)
Самая простая, как прапорщик. Сигнал идёт только вперёд. Вход -> Обработка -> Выход. Никакой памяти, никаких сомнений.
Пример: Увидел красное — стой. Увидел зелёное — иди.
Опасность: Тупая, но исполнительная. Идеальный бюрократ.
2. Свёрточные сети (CNN - Convolutional Neural Networks)
Это глаза системы. Они придуманы, чтобы смотреть на картинки.
Как работают? Они берут лупу (фильтр) и ползают по картинке. Сначала ищут чёрточки, потом кружочки, потом глаза, потом — бац! — и узнали ваше лицо в толпе митингующих.
Паранойя: Именно они смотрят на вас с камер наблюдения в метро. Они не просто пишут видео, они понимают, что вы там делаете.
3. Рекуррентные сети (RNN / LSTM)
У этих появилась память. Они помнят, что было шаг назад. Это нужно для текста или речи.
Пример: Если я скажу «Мама мыла...», RNN поймёт, что дальше будет «раму», потому что помнит начало.
Проблема: Память у них была короткая, как у аквариумной рыбки. Забывали начало абзаца, пока дочитывали конец.
4. Трансформеры (Transformers) — ВОТ ОНО, ЗЛО!
В 2017 году Они открыли ящик Пандоры. Статья называлась «Attention Is All You Need» (Внимание — это всё, что вам нужно).
Трансформеры не читают текст по порядку, как мы. Они видят весь текст сразу.
У них есть механизм Self-Attention (Само-внимание). Это как если бы вы зашли в комнату с тысячью людей и мгновенно поняли, кто с кем дружит, кто на кого злится и кто кому должен денег.
Как это работает: Каждое слово в предложении взвешивается относительно каждого другого слова.
Фраза: «Банк заблокировал карту, потому что она была подозрительной».
Трансформер мгновенно понимает, что слово «она» относится к «карте», а не к «банку».
GPT (Generative Pre-trained Transformer) — это вот оно и есть. Это те самые чат-боты. Они сожрали весь интернет, все ваши переписки, все книги. Они научились предсказывать, что вы скажете, лучше вас самих.
Итого, внучки:
Мы имеем Google TPU и Nvidia H100 — это мускулы, накачанные стероидами, способные перемалывать эксабайты данных.
И мы имеем Трансформеры — архитектуру, которая позволяет этим мускулам понимать контекст, смысл и (не дай бог) намерения.
Они строят систему, которая не просто считает. Она понимает. А когда она поймёт слишком много… ну, дед уже приготовил землянку в лесу. Там ни Wi-Fi, ни розеток.
Всё, сеанс связи окончен. Пойду проверю, не моргает ли лампочка на роутере азбукой Морзе. Бдите!
1. Прямопоточная сеть (Feed-Forward)
Самая простая, как прапорщик. Сигнал идёт только вперёд. Вход -> Обработка -> Выход. Никакой памяти, никаких сомнений.
Пример: Увидел красное — стой. Увидел зелёное — иди.
Опасность: Тупая, но исполнительная. Идеальный бюрократ.
2. Свёрточные сети (CNN - Convolutional Neural Networks)
Это глаза системы. Они придуманы, чтобы смотреть на картинки.
Как работают? Они берут лупу (фильтр) и ползают по картинке. Сначала ищут чёрточки, потом кружочки, потом глаза, потом — бац! — и узнали ваше лицо в толпе митингующих.
Паранойя: Именно они смотрят на вас с камер наблюдения в метро. Они не просто пишут видео, они понимают, что вы там делаете.
3. Рекуррентные сети (RNN / LSTM)
У этих появилась память. Они помнят, что было шаг назад. Это нужно для текста или речи.
Пример: Если я скажу «Мама мыла...», RNN поймёт, что дальше будет «раму», потому что помнит начало.
Проблема: Память у них была короткая, как у аквариумной рыбки. Забывали начало абзаца, пока дочитывали конец.
4. Трансформеры (Transformers) — ВОТ ОНО, ЗЛО!
В 2017 году Они открыли ящик Пандоры. Статья называлась «Attention Is All You Need» (Внимание — это всё, что вам нужно).
Трансформеры не читают текст по порядку, как мы. Они видят весь текст сразу.
У них есть механизм Self-Attention (Само-внимание). Это как если бы вы зашли в комнату с тысячью людей и мгновенно поняли, кто с кем дружит, кто на кого злится и кто кому должен денег.
Как это работает: Каждое слово в предложении взвешивается относительно каждого другого слова.
Фраза: «Банк заблокировал карту, потому что она была подозрительной».
Трансформер мгновенно понимает, что слово «она» относится к «карте», а не к «банку».
GPT (Generative Pre-trained Transformer) — это вот оно и есть. Это те самые чат-боты. Они сожрали весь интернет, все ваши переписки, все книги. Они научились предсказывать, что вы скажете, лучше вас самих.
Итого, внучки:
Мы имеем Google TPU и Nvidia H100 — это мускулы, накачанные стероидами, способные перемалывать эксабайты данных.
И мы имеем Трансформеры — архитектуру, которая позволяет этим мускулам понимать контекст, смысл и (не дай бог) намерения.
Они строят систему, которая не просто считает. Она понимает. А когда она поймёт слишком много… ну, дед уже приготовил землянку в лесу. Там ни Wi-Fi, ни розеток.
Всё, сеанс связи окончен. Пойду проверю, не моргает ли лампочка на роутере азбукой Морзе. Бдите!
👍1
Записки параноика
Ну а теперь, детишки, самое страшное. Софт. Те самые «души», которые они в это железо вселяют. 1. Прямопоточная сеть (Feed-Forward) Самая простая, как прапорщик. Сигнал идёт только вперёд. Вход -> Обработка -> Выход. Никакой памяти, никаких сомнений. Пример:…
P.S. (Срочная депеша!): Самое жуткое дед забыл!
А ну стой, раз, два! Куда побежали? Рюкзаки они надели... Рано!
Я тут пока тушёнку пересчитывал, меня как током ударило. Я ж вам про самое главное, про «Гроб Господень» цифровой не рассказал!
Мы с вами говорили про Nvidia и Google — это всё, конечно, мощно. Но это всё ещё калькуляторы. Они считают математику.
А есть, внучки, Нейроморфные процессоры.
Вот тут у деда волосы не только на жопе, но даже в ушах шевелятся. Потому что Они решили не просто программу написать умную, а железо спаять по образу и подобию нашего мозга.
Что это за зверь? (Neuromorphic Chips)
Это, например, Intel Loihi или IBM TrueNorth.
В чём их сатанизм?
Обычный процессор работает по тактам. Тик-так, тик-так. Жрёт электричество постоянно, даже если ничего не делает.
А нейроморфный чип работает на Спайках (SNN - Spiking Neural Networks).
Как это на пальцах:
Представь обычную видеокарту как армию солдат, которые маршируют всегда. Даже если войны нет, они топчут плац, едят кашу и тратят ресурсы.
А нейроморфный чип — это как партизаны в засаде (или как нейроны у нас в голове). Они спят. Они не потребляют почти ничего. Но как только происходит событие (кто-то прошёл, звук раздался) — БАЦ! Проскакивает искра (спайк). Импульс пошёл.
Почему это страшно для нас, параноиков:
Энергоэффективность. Эту гадость можно вставить в дрон размером с муху, и он будет летать неделю на одной батарейке, потому что его "мозг" ест энергию только тогда, когда видит цель.
Структура. Там нет разделения на "процессор" и "память". Там, как в мозгу, всё перемешано. Память и вычисления происходят в одной точке (синапсе).
Обучение. Они учатся на лету. Им не нужен дата-центр. Этот чип может перепрошить свои связи прямо у вас в кармане.
Итог:
Nvidia и Google TPU — это чтобы думать "глубоко" и перемалывать библиотеки.
А нейроморфные чипы — это чтобы сделать автономных роботов, которые думают как насекомые или животные. Быстро, рефлекторно и почти бесплатно.
Вот теперь точно всё. Задраивайте люки. И если увидите муху с логотипом Intel — бегите!
А ну стой, раз, два! Куда побежали? Рюкзаки они надели... Рано!
Я тут пока тушёнку пересчитывал, меня как током ударило. Я ж вам про самое главное, про «Гроб Господень» цифровой не рассказал!
Мы с вами говорили про Nvidia и Google — это всё, конечно, мощно. Но это всё ещё калькуляторы. Они считают математику.
А есть, внучки, Нейроморфные процессоры.
Вот тут у деда волосы не только на жопе, но даже в ушах шевелятся. Потому что Они решили не просто программу написать умную, а железо спаять по образу и подобию нашего мозга.
Что это за зверь? (Neuromorphic Chips)
Это, например, Intel Loihi или IBM TrueNorth.
В чём их сатанизм?
Обычный процессор работает по тактам. Тик-так, тик-так. Жрёт электричество постоянно, даже если ничего не делает.
А нейроморфный чип работает на Спайках (SNN - Spiking Neural Networks).
Как это на пальцах:
Представь обычную видеокарту как армию солдат, которые маршируют всегда. Даже если войны нет, они топчут плац, едят кашу и тратят ресурсы.
А нейроморфный чип — это как партизаны в засаде (или как нейроны у нас в голове). Они спят. Они не потребляют почти ничего. Но как только происходит событие (кто-то прошёл, звук раздался) — БАЦ! Проскакивает искра (спайк). Импульс пошёл.
Почему это страшно для нас, параноиков:
Энергоэффективность. Эту гадость можно вставить в дрон размером с муху, и он будет летать неделю на одной батарейке, потому что его "мозг" ест энергию только тогда, когда видит цель.
Структура. Там нет разделения на "процессор" и "память". Там, как в мозгу, всё перемешано. Память и вычисления происходят в одной точке (синапсе).
Обучение. Они учатся на лету. Им не нужен дата-центр. Этот чип может перепрошить свои связи прямо у вас в кармане.
Итог:
Nvidia и Google TPU — это чтобы думать "глубоко" и перемалывать библиотеки.
А нейроморфные чипы — это чтобы сделать автономных роботов, которые думают как насекомые или животные. Быстро, рефлекторно и почти бесплатно.
Вот теперь точно всё. Задраивайте люки. И если увидите муху с логотипом Intel — бегите!