Напоминаем, что завтра в 14:00 мы проводим вебинар с Александром Фоменко — экспертом по цифровизации в здравоохранении и операционным директором сети клиник «ВЕРАМЕД».

Александр расскажет, какие KPI нужно отслеживать, чтобы финансовая модель клиники была устойчивой, и поделится кейсом, как СППВР от Панацеи помогает собирать важные метрики.

Вебинар будет особенно полезен собственникам и финансовым директорам сетей клиник, которые хотят системно управлять прибылью.

↖ Зарегистрироваться!

⏩Через 10 минут (14:00 мск) начинаем вебинар о построении финансовой модели клиники с Александром Фоменко!

Если вам не пришла ссылка с Timepad или вы не успели зарегистрироваться — напишите в комментариях, отправим ссылку в личные сообщения.

🔵Какой тренд отражает запуск Copilot Health

Сколько бы ИИ-гиганты не предупреждали, что запрашивать советы о здоровье у чат-ботов небезопасно, пользователи продолжают это делать. Так в Microsoft увидели, что каждый пятый разговор в чат-боте Copilot касается здоровья, и сделали отдельный сервис Copilot Health. Это уже четвертый крупный запуск похожего продукта за последние месяцы — ранее ИИ-ассистентов по здоровью выпустили OpenAI, Anthropic и Amazon.

⏩ Преимущество технологии: ключевое отличие Copilot Health от обычных чат-ботов — сервис агрегирует в одном аккаунте всю информацию с 50-ти носимых устройств (включая Apple Watch, Oura и Fitbit), подгружает записи приемов и результаты анализов от 50 000 медицинских провайдеров США. Это важно, так как разрозненность и недостаток данных о пользователе  — еще один барьер для применения рекомендаций чат-ботов (помимо галлюцинаций).

Copilot Health может как проанализировать уже существующие данные об активности, сне, сердечном ритме, выписках и анализах и сформулировать советы о дальнейших чекапах и образе жизни, так и ответить на конкретный запрос пользователя, опираясь на персонализированную информацию. 

Сценарий с обработкой данных отличается от стандартного сценария использования чат-ботов, когда пользователь не подгружает всю имеющуюся информацию, а просто пишет список симптомов. Но даже в случае, когда файлы с анализами загружаются, нет гарантии, что ответ нейросети будет точным, так как она не обучена на достоверных медицинских источниках. Свежая публикация в Nature Medicine говорит о том, что, к примеру, обычный ChatGPT в запросах о здоровье ошибается в 50% случаев, когда требуется экстренная помощь.

⏩ Можно ли доверять: за медицинскую часть при разработке Copilot Health отвечали специалисты Harvard Health (издательская группа Harvard Medical School) — они проверяли и курировали все медицинские рекомендации, опираясь на авторитетные источники из 50 стран.​ Microsoft также привлекла более 230 практикующих врачей для валидации контента и тестирования сценариев. В итоге все ответы чат-бота подкреплены ссылками на источники. 

⏩ Заменит ли врачей: в маркетинговых материалах Copilot Health подается как платформа, которая не заменяет врача, а помогает подготовиться к визиту и сделать общение продуктивнее. Предполагается, что пациент сначала прогоняет все через бота, а потом идет к врачу подготовленным: у него уже есть связная история болезни, он знает ключевые термины, понимает, какие вопросы задать врачу и как проходить процедуры. 

По данным Microsoft, люди часто задают вопросы о здоровье вечером или ночью. Они ждут не точного диагноза, а понимания, стоит ли паниковать и к какому врачу вообще обратиться. Чтобы закрыть эту потребность, сервис, подключенный через платформу HealthEx к медицинским провайдерам по всей стране, рекомендует специализацию врача, помогает разобраться, что покроет страховка, и как записаться на прием рядом с домом.

Все возможности Copilot Health и похожих сервисов отвечают тренду спрашивать совет по поводу здоровья у чат-ботов, только делают весь сценарий системным, удобным и безопасным для пациентов. 

⏩ Кто может использовать: пока бесплатно в США для взрослых пользователей с включением в лист ожидания. В будущем сервис планируют сделать платным.

Онлайн-встреча клуба «Цифровая медицина»

26 марта (уже завтра!) HealthNet предлагает отвлечься от футуристических прогнозов и обсудить в клубе «Цифровая медицина», как ИИ-инструменты позволяют улучшить процессы в клиниках уже сейчас — с разбором реальных кейсов.

⏩ На встрече CEO «Панацеи» Артём Астапов расскажет, как экосистема инновационных IT-решений помогает стандартизировать прием и вести его контроль: выявлять ошибки в протоколах, соблюдать клинреки и оценивать эффективность пути пациента в клинике.

У коллег по цеху тоже будут интересные темы:
— Успехи и трудности внедрения голосового AI-помощника врача «Докки», который слушает беседу с пациентом и готовит структурированный протокол осмотра (Евгений Коган, директор по инновациям в компании «Коста»)
— Зачем внедрять бережливое производство в клинике и как BI-аналитика помогает управлять пациентопотоком (Александр Окин, сооснователь медицинского интегратора Рокет Сервис)

Что еще обсудим?
🟦 цифры «до» и «после» внедрения: сколько времени экономит врач, как растет доход клиники и LTV пациента, как снижаются юридические риски
🟦цена вопроса: насколько долго, дорого и страшно внедрять новое решение, как прикинуть ROI и посчитать экономику проекта, и насколько крутой бэкэнд для этого должен быть у клиники
🟦 как работать с саботажем и убеждать врачей и консервативно настроенный персонал использовать новый инструмент

📍26 марта, 16:00 МСК, ОНЛАЙН
Регистрация: https://leader-id.ru/events/597481

Как увеличить на 40% сумму выручки с направлений за счет соблюдения клинреков?

Рассказываем про наш кейс с сетью клиник «Верамед»: в 2024 году они установили систему Панацея СППВР и смогли отслеживать, насколько хорошо врачи соблюдают КР и назначают пациентам нужные по закону обследования. Аналитика внутри системы помогла выявить врачей, которые недоназначали часть обязательных процедур.

🔵После работы с мотивацией персонала валовый показатель дошедших по направлениям увеличился до 4 млн руб. ежемесячно.
🔵Через год после внедрения Панацеи СППВР сумма направлений на услуги клиник выросла на 40% по всей сети.
🔵До 89% вырос охват обязательными назначениями по КР в протоколах.

Исходные данные были такими:
— охват обязательными назначениями по КР неизвестен
— низкие средние баллы по оценке КЭР
— врачи саботировали необходимость назначений по КР и не хотели работать с новой системой.

Как у «Верамеда» получилось провести индивидуальную работу с врачами, усмирить бунтовщиков и добиться изменений? Подробнее — смотрите на видео выступления Александра Фоменко, операционного директор сети клиник «Верамед».

Панацея ИИ теперь совместима с МИС «Ариадна»

Наш сервис Панацея ИИ, оптимизирующий клинико-экспертную работу, теперь легко настроить для взаимодействия с МИС «Ариадна»!

Интеграция двух систем помогает ускорить процесс проверки протоколов приема по следующему алгоритму:
➡️ Протоколы без персональных данных пациентов выгружаются напрямую из МИС «Ариадна» в сервис Панацея ИИ.
➡️ Обученный на клинических рекомендациях и актуальных стандартах ИИ проверяет 100% протоколов амбулаторного приема и выявляет ошибки, недостаток назначений по КР, гипердиагностику и другие дефекты заполнения.
➡️ Врач-эксперт в удобном веб-интерфейсе проверяет и корректирует предварительно заполненные карты контроля, экономя до 80% времени на рутинной работе.
➡️ Система формирует детальную аналитику: показывает средний балл оценки качества медпомощи по конкретным врачам, филиалам и нозологиям, показывает динамику изменений и формирует отчеты для принятия управленческих решений.

Это уже пятая МИС, которая доступна для интеграции с Панацеей ИИ.
Для выгрузки протоколов приёмов из МИС реализованы несколько типовых сценариев:
🔵Инфоклиника — прямая интеграция через СЭМД;
🔵Медиалог — предоставляем инструмент для выгрузки, который будет администрировать IT‑подразделение клиники;
🔵1С — предоставляем расширение под выгрузку;
🔵Реновацио — отдельный инструмент, настраиваемый клиникой.

Также завершаем интеграцию с МедАнгел. Для остальных МИС мы можем найти совместное решение, включая возможную прямую интеграцию по API, и при необходимости — возврат результатов ИИ‑экспертизы для отображения в МИС.

Если вы хотите узнать подробнее об Панацеи ИИ с вашей МИС, запишитесь на бесплатное демо

📌 Лечили правильно, но суд назначил штраф:
клинике пришлось выплатить компенсацию из-за недообследования

Интересный пример из недавней судебной практики — неполное соблюдение клинических рекомендаций и ошибки в документах могут обернуться проблемами, даже если медицинская помощь была оказана без дефектов.

С такой ситуацией столкнулась в 2025 году офтальмологическая клиника в Москве. При рассмотрении дела Второй кассационный суд общей юрисдикции согласился с решением нижестоящих судов: неполная диагностика и ошибки в документах — достаточное основание для частичного удовлетворения иска пациентки.

Больше медицинских подробностей⬇️

Женщина обратилась в клинику по поводу снижения зрения. По результатам обследования был установлен диагноз старческая ядерная катаракта, рекомендовано хирургическое лечение.

Пациентке провели операцию, но в процессе развилось интраоперационное осложнение (гемофтальм и кровотечение при фиксации интраокулярной линзы), о вероятности его возникновения пациентку предупреждали, она подписала добровольное информированное согласие. По мнению судебной экспертизы, такое осложнение возможно при микрохирургии глаза и не свидетельствует об ошибке хирурга. Кроме того, пациентке сообщили, что осложнение обратимо и может пройти на фоне консервативной терапии в течение 1-3 месяцев, либо же его можно устранить с помощью операции в 15-й Городской клинической больнице.

Пациентка жаловалась на ухудшение зрения (из-за сгустков крови), но судебная экспертиза также установила, что ухудшение остроты зрения доказано не было: при последующем обращении в МНТК «Микрохирургия глаза» у пациенти отметили улучшение зрительных функций до предметного зрения OS = 0,01.

При проверке этого случая экспертиза выявила не дефекты лечения, а дефекты диагностики и оформления документации:
— не были выполнены предоперационные исследования, предусмотренные по КР (биометрия, офтальмометрия, ультразвуковое В-сканирование);
— имелись дефекты оформления медицинской документации, включая неполное отражение диагноза и объема вмешательства.

В итоге клинику обязали заплатить:
🟦152 493 руб. расходов на судебную экспертизу;
🟦20 000 руб. компенсации морального вреда (иск пациентки удовлетворен частично, она требовала 50 000 руб.);
🟦10 000 руб. потребительского штрафа.

А вот 90 000 рублей за операцию пациентке не вернули, так как клиника выполнила ее по КР и технически правильно.

Решение суда может показаться противоречивым: диагноз верный, дефектов медпомощи нет, осложнение возникло на фоне правильно выполненной операции. Но клиника провела не все необходимые по клиническим рекомендациям обследования и допустила ошибки при заполнении документов. И хоть это не повлияло на исход лечения, саму медицинскую услугу нельзя назвать качественно выполненной — поэтому у суда нашлось основание частично удовлетворить требования пациентки.

Работу по КЭР в клинике можно сделать проще и точнее, если предварительно проверять 100% протоколов приема автоматически — с помощью ИИ. Врачу-эксперту нужно будет только посмотреть готовую карту контроля и вынести итоговое решение.

Мы сделали большую статью с разбором возможностей сервиса Панацея ИИ, который помогает клиникам наладить работу по КЭР, и рассказали:
🔵как мы выбрали более 100 типичных дефектов оформления протоколов
🔵как сервис находит недоназначения по КР и медстандартам
🔵об интеграциях с существующими МИС
🔵как статистика по проверкам из Панацеи ИИ помогает клинике увеличить прибыль.

Читайте по ссылке

🔵Расходы на дополнительную мотивацию врачей точно окупятся, если система поощрений выстроена на точных данных.

Среди наших клиник-партнеров зафиксирован рост прибыли на 30% и рост исполняемости назначений с 20% до 70% при внедрении модуля «Расширенная аналитика» к сервису Панацея СППВР.

Работа со аналитикой — это возможность выявить проблемы недоназначений и упущенной выгоды, разработать обоснованную систему мотивации врачей, внедрить сезональность прайса и повысить качество медпомощи в целом.

С помощью модуля можно отследить:
🔵кто из врачей использовал СППВР и вписал в протокол приема все необходимые по КР обследования;
🔵какие из назначений в итоге выполнили пациенты;
🔵сколько это принесло прибыли.

❗️ В практике использования модуля есть даже случаи, когда благодаря нашему инструменту руководству клиники удалось выявить манипуляции отчетностью среди врачей, что приводило к необоснованным выплатам и перерасходу ФОТ.

В новой статье на сайте рассказываем подробно обо всех возможностях «Расширенной аналитики» для Панацеи СППВР.

Регулирование ИИ по нормам нового законопроекта «о суверенных моделях» создаст угрозу для медицины — так считают эксперты, оставившие отзывы к законопроекту на площадке regulation.gov.ru.

Проект закона, опубликованный в марте, фактически запрещает медицинским организациям применять уже работающие продукты, созданные на базе иностранных средств разработки. В итоге, по мнению экспертов, затраты компаний на внедрение ИИ вырастут, вывод продуктов на рынок замедлится, а доступ россиян к передовым технологиям диагностики и лечения будет ограничен.

Наиболее жесткую критику, пишет РБК, вызвали требования к суверенным и национальным моделям ИИ. Эксперты указали, что в России сейчас нет моделей, соответствующих всем заявленным критериям суверенности, — все отечественные разработки используют зарубежные компоненты и открытые дата-сеты.

Законопроект «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в России» вводит определение суверенной и национальной модели ИИ, которая должна соответствовать таким критериям:
🟦все стадии разработки и обучения осуществляются на территории РФ;
🟦все стадии разработки, обучения и эксплуатации ИИ осуществляются гражданами РФ и российскими юрлицами;
🟦для обучения использовались данные, собранные в РФ ее гражданами и российскими юрлицами.

По мнению сооснователя Панацеи Артёма Астапова, такой подход приведет к тому, что для работы с продуктами на базе LLM в госсекторе (в том числе в медицине) будут допущены только «Сбер» и «Яндекс». Остальным компаниям придется покупать доступ к их моделям — по сути, возможна полная монополизация сферы ИИ.

28 апреля приглашаем на совместный вебинар с МИС МедАнгел — о росте выручки клиники за счет соблюдения клинических рекомендаций, удобном доступе к КР на рабочем месте врача и снижении юридических рисков.

На практике врачи часто видят в соблюдении КР только бюрократическую нагрузку — в результате клиника теряет доход из-за неполных циклов лечения. Для повышения качества медицины, лояльности пациентов и, что важно, финансовых показателей, Панацея предлагает решение — сервис с ИИ-контролем соблюдения клинических рекомендаций и наглядной аналитикой.

Олег Безверхий, операционный директор Панацеи, расскажет на вебинаре о ключевых эффектах от работы с клиническими рекомендациями:
🔵минимизация рисков через автоматизацию контроля
🔵устранение «узких мест» терапии на основе аналитики
🔵увеличение финансовых показателей клиники за счет тотального соблюдения КР
🔵юридическая защита клиники благодаря обнаружению врачебных ошибок и контролю качества медкарт с помощью ИИ.

Мария Жумаева, менеджер проектов МИС МедАнгел, продемонстрирует, как Панацея интегрируется в интерфейс МИС МедАнгел и как врачи могут использовать КР прямо на приеме.

🗓 Встречаемся 28 апреля в 12:00 (МСК)
Вебинар бесплатный, но нужна регистрация

ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

Запись вебинара с МИС МедАнгел уже опубликована!

На встрече операционный директор Панацеи Олег Безверхий рассказал о росте выручки у наших клиник-партнеров за счет работы по клиническим рекомендациям, ответил на вопросы о порядке оцифровки КР и о полезных функциях, которые планируется добавить в систему.

➡️Также на вебинаре разобрали, что делать, если клинические рекомендации по конкретной нозологии еще не появились в рубрикаторе Минздрава, но руководство клиники заинтересовано, чтобы все врачи работали по единым стандартам. В таких случаях Панацея может предложить клинике добавить в систему стандарт, разработанный на основе клинической практики.

Благодарим менеджера проектов МИС МедАнгел Марию Жумаеву за наглядную демонстрацию работы Панацеи СППВР прямо в интерфейсе МИС, а также всех участников за интересные вопросы!

запись вебинара

ИИ помогает поставить диагнозы, которые пропускают врачи

Блогер Александр Доброкотов, пишущий об ИИ, поделился своей историей: его мама жаловалась на здоровье, сходила к несколькими специалистам, но не получила значимых рекомендаций. Тогда он загрузил все выписки и результаты лабораторных анализов в Claude и получил предостережение о стенозе левой сонной артерии 90% и высоком риске повторного инсульта. Когда с этой информацией они обратились к сосудистому хирургу, диагноз подтвердился, и женщину отправили на операцию.

Важно, что это был не короткий запрос в чат-бот с описанием симптомов: блогер сделал проект в Claude, оцифровал папку с анализами, назначениями и результатами УЗИ — нейросеть обработала более 15 документов.

Рассказывая об этом, он подчеркнул, что не считает, что это доказательство того, что ИИ всегда работает лучше врачей. Но случай подсвечивает, что человеческий фактор при обилии данных может сыграть критическую роль. В комментариях к публикации пользователи поделились похожими историями и добавили, что нейросети могу также часто перестраховываться и преувеличивать значимость проблемы.

Похожие случаи произошли не только в России:
🔵в Нидерландах пациентка скорой жаловалась на боль в суставах, температуру, першение, изменение цвета пальцев. Врачи предположили, что это ревматическая лихорадка и осложнение после инфекции. ChatGPT по анамнезу и тестам определил васкулит, который позже подтвердился.

🔵27-летняя британка Марли Гарнрайтер испытывала ночную потливость и зуд, которую списывала на стресс. Врачи после анализов ничего не нашли, но ChatGPT по симптомам сразу предположил лимфому — диагноз подтвердился через год.

🔵американка Лорен Бэннон обратилась с жалобами на скованность пальцев. Врачи 4 месяца предполагали разные диагнозы — ревматоидный артрит, кислотный рефлюкс. ChatGPT по анамнезу указал на болезнь Хашимото с риском рака, и диагноз оказался верным по тестам. УЗИ выявило злокачественные опухоли в щитовидной железе.

Мы уже писали, что тренд на использование нейросетей среди пациентов будет расти: появление у крупных игроков чат-ботов (Claude for Healthcare, ChatGPT for Healthcare, Microsoft Copilot) для хранения медицинских данных и персонализированных рекомендаций только подтверждает это. В таких условиях клиникам и врачами особенно актуально осваивать ИИ-сервисы для проверки информации и оптимизации работы, которые помогают специалистам свести к минимуму риск допустить ошибку.