Доброе утро, коллеги.

Я всегда с уважением отношусь к чужой работе, поэтому не буду писать, какую хуйню записал автор, а попробую поговорить о сути. В ролике рассказывают про алгоритмы X и подают это как откровение, будто зрителю впервые показывают устройство сложной системы. Оказывается, у алгоритма есть оркестратор, сборщик контента, ML-ассистент и кандидатный пайплайн. То есть система не просто хаотично раскидывает посты по ленте, а анализирует, сортирует и ранжирует их. Новость, конечно, впечатляющая. Мы-то думали, что социальные сети работают на магии и случайности.

Если человек берётся объяснять алгоритмы, логично ожидать не экскурсию по архитектурной схеме, а разговор о механике. Не названия модулей, а ответ на простой вопрос: почему один пост получает тысячу показов, а другой десять миллионов. Потому что реальный алгоритм — это не Thunder и Phoenix, а распределение внимания. Когда вместо этого зрителю рассказывают про пайплайны и ML, это похоже на ситуацию, когда тебе показывают двигатель машины, но не объясняют, где у неё педаль газа.

Если отбросить всю обёртку, алгоритм X устроен довольно прагматично. Он пытается оценить вероятность того, что конкретный пост будет интересен конкретному пользователю, и параллельно вероятность того, что этот пост вызовет негативную реакцию. Вся магия исчезает, когда это сводится к простой математике, которая выглядит примерно так:

score(post, user) ≈
w₁·like + w₂·reply + w₃·repost + w₄·profile_click + w₅·dwell_time −
v₁·hide − v₂·report − v₃·negative_feedback

Но самое интересное здесь не сама формула, а веса. Именно веса определяют, что считается ценным действием, а что шумом, что усиливает пост, а что его убивает, что система считает вовлечённостью, а что раздражением. И вот эти веса никто никогда не показывает. Их не выкладывают на GitHub, их не обсуждают в разборах, их не объясняют в роликах. Потому что именно в них спрятана реальная логика платформы.

И, кстати, в видео несколько раз говорится, что в Telegram есть более подробный разбор алгоритма. Честно пытался найти, но, видимо, алгоритмы X работают прозрачнее, чем навигация по этому каналу. Если я что-то пропустил и этот разбор действительно существует, закиньте ссылку в комментарии. Интересно посмотреть, где там начинается реальная механика, а где заканчивается пересказ схемы из репозитория.