Радикально прокачали текстовую релевантность поиска и получили +3% к конверсии в покупку из поиска

Привет, это Антон Пилькевич. Более четырёх лет я занимаюсь ранжированием и нейросетевыми моделями в поиске Ozon. Моя основная задача — наводить мосты между текстовыми запросами пользователей и всем разнообразием наших товаров. Один из самых масштабных наших мостов за последнее время — модель Query Prediction, обогащающая поисковую выдачу.

➡️ В хабрастатье я подготовил для вас увлекательное путешествие в мир текстового поиска. Там всё: от обзора существующих концепций до обучения нашего токенизатора и рассказа про эвристики интеграции модели.

Надеюсь, у меня получится убедить вас посмотреть в сторону старого доброго обратного индекса, а не ANN. Не переживайте, без модели на полмиллиарда параметров не обойдётся🔷

#ozontech_habr

Есть ли в вашем опыте ошибки, которые вы не просто исправили, а вынесли какой-то урок? Достаём двойные листочки (мы). А вы — рассказывайте!

В комментариях история нашего руководителя отдела ЭДО Глеба Лощилина. Глеб поделился опытом, после которого уделяет больше времени оценке рисков перед тестами.

Свои истории складывайте сюда⬇️

#ozontech_вопросы

Весна пришла, вакансиям дорогу 🪏

✨Инженер по автоматизации тестирования Python в команду Ozon Travel
✨Data Science-инженер в команду моделей оценки качества работы ботов
✨Продуктовый аналитик ML-проектов в команду продукта и аналитики
✨Аналитик данных/AI поисковый ассистент в команду функционального поиска
✨Ведущий инженер по тестированию (SDET) в команду разработки PaaS
✨Руководитель группы разработки Go в команду заказов в ЛК покупателя

Ждём ваши отклики и потепления 😍