Альткоины vs Мемкоины: кто тут главный?

Недавно я много писал про ИИ (ну а куда ж без него?), но сегодня давайте сменим градус и поговорим о другой важной теме — криптовалюте. Нет-нет, это не очередная лекция про блокчейн. Мы разберем, какие крипто-финансы есть на рынке, почему одни монеты — это серьезные технологии, а другие — просто шутка с ценником.

🪙Альткоины - серьезные ребята.

Если Bitcoin — это первый шаг человечества в мир крипты, то альткоины — это его эволюция. Это все монеты, кроме BTC, которые пытаются улучшить дизайн Bitcoin или добавить что-то новое. Например:

➡️Ethereum (ETH): поддерживает смарт-контракты и dApps (децентрализованные приложения).
➡️Solana: быстрые и дешевые транзакции для разработчиков.
➡️Ripple (XRP): идеально подходит для международных переводов.

Альткоины созданы для решения реальных проблем: от скорости транзакций до энергоэффективности. Они — как Tesla среди машин: технологичные, практичные и с четкой целью.

📶Мемкоины, когда шутка становится инвестицией.

Мемкоины — особый сегмент криптовалют, который зародился на основе интернет-мемов, шуток и культурных явлений. Наиболее яркий пример — Dogecoin (DOGE), изначально созданный как пародия на популярные мемы с изображением собаки породы Шиба Ину. Однако благодаря поддержке Илона Маска, эта "шуточная" криптовалюта приобрела широкую популярность и заняла прочное место на рынке.

Еще один показательный пример — TRUMP-монета, которая скорее представляет собой политический мем, чем полноценную криптовалюту. В отличие от альткоинов, мемкоины не обладают передовыми технологическими решениями или практической функциональностью. Их рыночная стоимость основывается преимущественно на ажиотаже, юмористическом контексте и активности сообщества, поддерживающего проект.

В ЧЕМ РАЗНИЦА?

Происхождение:

🗣Альткоины: технологии и инновации.
🗣Мемкоины: мемы и тренды.

Цель:

🗣Альткоины: решать реальные задачи (например, смарт-контракты или быстрые транзакции).
🗣Мемкоины: развлекать и создавать ажиотаж.

Риск:

🗣Альткоины: относительно стабильны благодаря технологии.
🗣Мемкоины: непредсказуемы, их цена может взлететь или рухнуть за ночь.

Технологии:

🗣Альткоины: новые решения, такие как dApps и смарт-контракты.
🗣Мемкоины: используют уже существующие блокчейны (часто Ethereum или Solana).

Сообщество:

🗣Альткоины: привлекают техноэнтузиастов и разработчиков.
🗣Мемкоины: собирают фанатов мемов и спекулянтов.

Долговечность:

🗣Альткоины: ориентированы на устойчивый рост через технологии.
🗣Мемкоины: часто исчезают вместе с трендами.

😎 Любая криптовалюта — это не просто код или блокчейн. Это, прежде всего, сообщество , которое стоит за ней. Без активного, вовлеченного и преданного сообщества даже самая технологичная монета обречена на провал. Это похоже на наш канал: мы все здесь — охотники за новыми технологиями, которые хотят быть в курсе трендов, инноваций и возможностей. Но важно понимать одну вещь: технология должна приносить реальную пользу, быть доступной и выгодной . Если этого нет, то проект, каким бы громким он ни казался, рано или поздно потеряет свою ценность. Однако, если вы хотите быть частью криптомира, помните: не все, что блестит, — золото. Инвестируйте в технологии, которые приносят реальную пользу для людей, а не в тренды, которые исчезнут через пару месяцев.

Яндекс представил новое поколение языковых моделей — YandexGPT 5. Одна из них, YandexGPT 5 Lite, уже доступна в открытом доступе на платформе Hugging Face. На примере YandexGPT 5 расскажу, как такие модели обучаются?

ЭТАП 1: ПРЕДОБУЧЕНИЕ (PRE-TRAINING)

Первая стадия — базовое обучение модели на массиве текстовых данных. Здесь нейросеть изучает структуру языка, закономерности и общие знания, анализируя триллионы токенов (слов и фраз) из интернета. Это этап требует огромных вычислительных ресурсов, но именно он формирует «фундамент» для дальнейшей специализации.

Зачем выкладывать pretrain-модель в открытый доступ?

💯 Гибкость: Разработчики могут адаптировать её под свои задачи — от чат-ботов до анализа данных.
🤑 Экономия: YandexGPT 5 Lite не требует мощных GPU, что делает её доступной для стартапов и образовательных проектов.

ЭТАП 2: ДООБУЧЕНИЕ (FINE-TUNING)

Это адаптация предобученной модели (например, GPT) под конкретные цели. Если предобучение даёт общее понимание языка, то дообучение превращает модель в специалиста: например, в чат-бота для поддержки клиентов или аналитика медицинских данных.

Как это работает?

➖Данные: Создаётся датасет с примерами «запрос-ответ» или размеченной информацией. Например, для чат-бота — диалоги, где модель учится отвечать на вопросы вроде «Как оформить визу?» пошаговыми инструкциями.
➖Архитектура: Часть слоёв модели «замораживают», чтобы сохранить базовые навыки, а поверх добавляют новые слои или модули для специфических задач (классификация текста, генерация ответов).

Современные подходы:

🌐Гибридное обучение (как в YandexGPT 5 Pro) — совмещение собственных данных с наработками открытых моделей (например, Qwen).
⭐️Оптимизация: Технологии вроде YaFSDP (открытая библиотека языковых моделей Яндекса) сокращают время обучения на 25–30%.
🤡Борьба с забыванием: Методы вроде LogDPO (дообучение только небольших дополнительных слоёв, экономя ресурсы) сохраняют знания, полученные на этапе предобучения.

Итог: дообучение превращает универсальную модель в инструмент для решения узких задач, сохраняя баланс между гибкостью и специализацией.

А попробовать новую модель от Яндекса можно по ссылке.

YandexGPT 5 Lite: Идеальна для тестов, небольших проектов и обучения.
YandexGPT 5 Pro: Доступна в чате с Алисой и Yandex Cloud — подходит для бизнеса и сложных задач (анализ документов, RAG, API-интеграция).

➗Другие полезные ссылки:

Как работают большие языковые модели?

Где ИИ хранит воспоминания - здесь

🟢 «Duolingo для жестового языка» от Nvidia

Nvidia совместно с Американским обществом глухих детей и креативным агентством Hello Monday запустила Signs — интерактивную платформу для изучения американского жестового языка (амслен) и разработки доступных для неслышащих ИИ-приложений.

Уже давно существуют специальные словари и приложения для обучения разным жестовым языкам — например, SpreadTheSign и Русский Жестовый Язык — но они содержат лишь видеоуроки.

Signs предлагает продвинутый подход: 3D «учитель» показывает жесты, которые ученик должен повторить. ИИ контролирует правильность движений и в реальном времени дает обратную связь.

Пока для изучения доступны 100 базовых жестов, но Nvidia планирует расширить словарь до 1 тыс. знаков. Помочь проекту могут пользователи, записывая собственные демонстрации жестов. Помимо движений руками, в амслене также важны мимика и движения головы — команда проекта сейчас решает, как интегрировать эти сигналы в будущие версии платформы.

Жестовые языки — отдельные полноценные языки, часто совершенно непохожие на устные «аналоги», со своей грамматикой, идиомами и даже диалектами. Команда Signs ищет способы учесть региональные вариации и сленг, чтобы создать более богатую и инклюзивную базу данных.

На амслене говорят порядка полумиллиона человек, на русском жестовом — около 100 тыс. человек, а всего на жестовых языках по всему миру общаются миллионы человек.

➡️ Попробовать Signs можно здесь — регистрация не требуется, а для понимания «учителя» хватит даже базового английского.
________________________

👨‍💻 О канале | Очки для плоховидящих

#простартапы

ИИ ДЛЯ ГУМАДРОИДОВ

Helix — это модель Vision-Language-Action (VLA), которая объединяет: восприятие (Vision), понимание языка (Language) и управление действиями (Action). Этот синтез позволяет роботам и системам искусственного интеллекта взаимодействовать с окружающей средой более естественно и эффективно.

Основные достижения Helix включают:

😊Helix обеспечивает высокочастотное управление всем верхним телом гуманоидного робота, включая запястья, торс, голову и пальцы. Это позволяет выполнять сложные манипуляции.

🧪Может управлять двумя роботами одновременно, позволяя им выполнять совместные задачи с предметами, которые они никогда не видели. Использование одной модели упрощает обучение и координацию.

🚀Роботы с Helix могут поднимать практически любые мелкие предметы по естественным языковым командам, адаптируясь к новому окружению без предварительных демонстраций.

🌐Единая нейронная сеть, исключая необходимость в настройках для каждой задачи.

🔺Helix функционирует на встроенных низкопотребляющих GPU, что делает его подходящим для использования в реальных условиях.

Современные роботы сталкиваются с трудностями в домашних условиях из-за разнообразия объектов. Helix позволяет обучаться на лету, используя естественный язык для генерации новых действий, что упрощает масштабирование.

Helix состоит из двух основных частей: Система 2(S2) и Система 1(S1). S2 — это "мозг" робота, который понимает, что происходит вокруг, и интерпретирует команды, такие как "Подними чашку". Она работает 7-9 раз в секунду, анализируя объекты и команды.S1 — это "руки и ноги" робота, отвечающие за выполнение действий. Когда S2 передает информацию, S1 быстро реагирует, двигая руки робота для выполнения задачи, работая 200 раз в секунду.

😎Полгода назад я опубликовал пост про роботов от компании Figure, в которые теперь интегрирована модель Helix. Эти роботы уже успешно работают на заводе BMW. Рекомендую ознакомиться с этим поближе.

Как вы думаете, когда роботы наконец освободят нас от скучных рутинных действий, например на кухне или в уборке?😵‍💫

➗Рубрика: #ИИприменение

OPEN AI GPT 4.5

OpenAI запустила исследовательскую версию GPT-4.5 — масштабная модель, которая бьёт рекорды в универсальности. В отличие от предыдущих версий, она не только решает STEM-задачи, но и креативит (дизайн, тексты), помогает в быту и реже галлюцинирует (точность на PersonQA — 78% против 28% у GPT-4o). Модель научилась понимать эмоции: поддержит в стрессе, даст совет или просто выслушает. Безопасность на уровне — тесты показали, что риски не выше, чем у старых моделей. А ещё GPT-4.5 проверяли на устойчивость к jailbreak-атакам и даже научили приоритезировать системные инструкции над запросами пользователей.

Однако, как и ожидалось, модель хуже reasoner'ов, иногда уступая o1 и o3-mini. Агентские навыки также не дотягивают до рассуждающих моделей: хотя оценки по этим бенчмаркам стабильно выше, чем у 4o, они не столь впечатляющие. Кроме того, количество оценок по мультимодальности, длинному контексту и различным языкам оказалось ниже ожидаемого, причем поддержки второго языка вовсе нет.

🔣Более масштабно описал в статье на Хабр - после прочтение официальной документации модели.

🔣А конференция будет 27 февраля в 23:00 (то есть через 20 минут)

😎 Уважаемые охотники за технологиями, вы быстрее остальных узнали о новой модели до официального релиза!

ПРО НОВЫЙ СМЫСЛ КАНАЛА

Канал активно развивается, и за последний месяц присоединилось более 500 новых читателей🍸 Я невероятно рад, что "охота за технологиями" набирает популярность, и мы не будем отвлекаться на всякий негативный трэш, который пытается нас втянуть в свой порочный круг. В связи с этим я решил пересмотреть концепцию и позиционирование канала. Давайте я расскажу вам о новом видении!

Тематика канала: AI и Deeptech

💫Миссия канала — предоставлять контент, который обеспечивает последователей канала практическими инструментами и знаниями для достижения амбициозных целей и профессионального роста. Я стремлюсь вдохновить новаторов замечать возможности для создания инновационной и комфортной среды для человечества, делясь лучшими практиками, продуктами и сервисами в области AI и deeptech технологий, которые не только автоматизируют и упрощают нашу повседневную жизнь, но и улучшают эффективность и качество жизни.

Зачем вы здесь?

🔣Чтобы строить устойчивое будущее, пока другие в погоне за кратковременным хайпом.

🔣Применять технологии осознанно — с пониманием их возможностей и ограничений (спойлер: даже ИИ не всесилен).

🔣Создавать продукты, которые работают не только в лаборатории, но и в реальном мире.

Я планирую погрузиться в неявное влияние AI и Telecom технологий, которые уже стали частью нашей повседневной жизни. В своих материалах я буду разбирать кейсы, проводить обзоры стартапов и технологий, а также освещать менее очевидные аспекты и делиться своими инсайтами из бизнеса и образовательного опыта.

😎 Итак, кто же я, автор этого канала? Меня зовут Геннадий Гужов и я охотник за технологиями, а еще:

➡️Разрабатываю ИИ проекты по автоматизации бизнес-процессов.

➡️Являюсь выпускником программы двух дипломов Высшей школы экономики и Лондонской школы экономики.

➡️Публикую статьи на платформах Хабр и VC, где средний охват составляет более 50 тысяч просмотров. За январь и февраль 2025 года мои статьи были самыми популярными и вовлеченными на ресурсе Хабр.

➡️Проходил срочную службу в Президентском полку.

Канал нацелен на формирование сообщества, в котором каждый сможет найти ответы на свои вопросы, поделиться идеями и получить поддержку, поэтому не стесняйтесь делиться своими мыслями в комментариях или писать мне лично. Я стремлюсь собрать как минимум 100 тысяч охотников за технологиями, чтобы продемонстрировать, что новаторы, стремящиеся к новым знаниям, действительно способны на совместные технологические прорывы!

😯Так что, почему бы теперь не заскочить в комментарии и не поделиться своими мыслями? Как вы видите будущее технологий? Что думаете о новом смысле канала?

Технологическое предпринимательство в России переживает настоящий бум. Только в Москве за последние три года появилось ОКОЛО 1,5 ТЫСЯЧ новых стартапов по данным основателя MTS StartUp Hub Дмитрия Курина.

Какие направления перспективны для новаторов?

🔡🔡ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Внедрение ИИ в бизнес-процессы уже не будущее, а настоящее. Согласно исследованию McKinsey 2024 года, 72% компаний активно используют искусственный интеллект в своей работе. Три главных направления применения ИИ:

➡️Маркетинг и продажи: контент-маркетинг, персонализированные кампании, идентификация потенциальных клиентов
➡️Разработка продуктов: создание дизайн-концепций, анализ научной литературы, ускоренное тестирование
➡️ИТ: клиентские чат-боты, управление данными, ИИ-копайлоты (помощники разработчиков), голосовые и текстовые ассистенты

Бизнес с помощью ИИ снижает затраты, повышает продуктивность и компенсирует нехватку квалифицированных кадров. Венчурное финансирование ИИ-стартапов в 2024 году достигло $131,5 млрд — на 52% больше, чем годом ранее (PitchBook).

Ключевые барьеры для ИИ-стартапов:

➡️Дефицит квалифицированных специалистов
➡️Скептицизм относительно автоматизации критически важных процессов

💻КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ

Кибербезопасность входит в тройку наиболее динамично развивающихся технологических отраслей России. Катализаторами роста выступают увеличение числа критических атак и курс на импортозамещение.По данным RED Security SOC, количество кибератак на российские банки за первые 10 месяцев 2024 года превысило показатели всего 2023 года вдвое, достигнув более трех тысяч инцидентов. Наиболее востребованные решения:

➡️ИИ-системы для выявления аномальной сетевой активности в реальном времени
➡️Zero Trust-архитектуры, требующие строгой аутентификации любого пользователя или устройства
➡️Доступные облачные платформы управления доступом для малого и среднего бизнеса

Барьеры для стартапов в сфере кибербезопасности:

➡️Длительные циклы продаж
➡️Сложность выхода на крупных корпоративных клиентов
➡️Необходимость сертификации по отечественным стандартам

💸ЦИФРОВОЙ РУБЛЬ

Внедрение цифрового рубля снижает транзакционные издержки, поддерживает трансграничные расчеты и создает новые финансовые продукты. Перспективные ниши для стартапов:

➖Развитие сценариев использования цифрового рубля в повседневных платежах
➖Расширение функциональности смарт-контрактов
➖Разработка решений для офлайн-использования цифровой валюты

Компания «Диасофт» первой в России выпустила промышленное решение для расчетов с цифровым рублем, а «Инфотекс» и «Бифит» разработали системы защиты его инфраструктуры. Главным барьером остается жесткое регулирование финансового сектора.

ФОРМУЛА УСПЕХА ДЛЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СТАРТАПОВ

1️⃣Следование трендам важно, но запуск проекта исключительно ради хайпа — путь к провалу.
2️⃣Решать реальные проблемы пользователей, а не создавать продукт ради продукта
3️⃣Быстро тестировать гипотезы, используя преимущества современных ИИ-инструментов
4️⃣Выстраивать четкую стратегию выхода на рынок с реалистичной оценкой масштабирования
5️⃣Обеспечивать финансовую устойчивость с самых ранних этапов развития

😎 А вы как думаете, какие есть еще перспективные ниши? Например, я считаю, что из-за развития перечисленных ниш бурно развиваться будут компании, которые запустят производство вычислительного оборудования, такие как сервера, дата-центры и другая микроэлектроника.

CEO Nvidia Дженсен Хуанг: ИИ — ключ к будущему технологий

По мнению основателя и CEO Nvidia, в ближайшие годы научные работы, открытия и инженерные прорывы будут немыслимы без генеративного искусственного интеллекта. В свежем интервью он поделился своими мыслями о том, как ИИ меняет его жизнь и как будет выглядеть будущее технологий. Кстати, капитализация Nvidia за последний год взлетела с $1,2 трлн до $3,6 трлн.

📱 ХАЙЛАЙТЫ ИЗ ИНТЕРВЬЮ

🔣Nvidia ставит амбициозную цель — каждый год в течение следующего десятилетия увеличивать быстродействие своих чипов и сокращать энергопотребление в 2-3 раза. Хуанг не исключает, что мы сможем достичь гипер-версии Закона Мура. Это значит, что производительность процессоров должна удваиваться каждые 18 месяцев из-за сочетания роста количества транзисторов и увеличения тактовых частот процессоров.

🔣Вычислительными единицами становятся не отдельные процессоры, а целые дата-центры, соединенные скоростными каналами. Чтобы быть эффективным, ИИ должен обрабатывать информацию также быстро, как это делает наш разум.

🔣Nvidia участвует в создании суперкластера из 100 тыс. GPU для ИИ-стартапа Илона Маска xAI. Это один из самых масштабных и амбициозных проектов в индустрии, который обещает перевернуть представление о возможностях ИИ.

🔣В будущем специализированные задачи будут выполнять «ИИ-сотрудники», которые будут трудиться в логистике, разработке, маркетинге и других сферах.

🔣«Для меня изучение чего-либо начинается с общения с ИИ», — утверждает Хуанг. Перед тем как углубиться в новую тему, он всегда обращается к ChatGPT или Perplexity.

Полное интервью доступно по ссылке. Рекомендую к просмотру — вдруг Хуанг расскажет, как заработать $3,6 трлн? 👀

😎 ИИ не заменит людей, но заменит тех, кто им не пользуется. Творчество, инженерные изыски и наблюдения за гранью мышления - это точно не заменит ИИ. Бухгалтеры, водители коммерческого транспорта и юристы по моему наблюдению скоро будут на грани вымирания, как профессия. Зато появляются такие профессии, как промт-инженер, менеджер ИИ продуктов и ИИ-тренеры.

С праздником 8 марта, девушки🌷

Знали ли вы, что 8 марта стало международным праздником еще в 1910 году? На одной из конференций женщин-социалисток предложили отметить этот день в календаре как символ борьбы за равноправие.Но давайте посмотрим на это иначе. Никакая борьба не нужна — ведь вы и так делаете этот мир лучше своим присутствием для мужчин. Ваша интуиция, внимание к деталям и особый взгляд на вещи бесценны.

Никогда не сомневайтесь в себе. Будьте смелыми в своих идеях, креативными в решениях, а когда нужно — настойчивыми в достижении целей. От лица мужчин, хочу пожелать вам вдохновения, радости каждый день и весеннего настроения 💐

Привет, охотники за технологиями! Вырвавшись из учебной рутины и рабочих забот, я готов поделиться с вами последними новостями из мира AI и телеком-технологий. Рассказываю, что случилось:

😉OpenAI интегрировала генератор картинок в модель 4o, и теперь вам не нужно обращаться к сторонним ресурсам для создания и обработки изображений. Это шаг вперёд к упрощению работы с визуальным контентом — попробуйте сами!

🕺 OpenAI планирует построить свой собственный центр обработки данных, чтобы снизить зависимость от Microsoft. Меня вдохновляют такие новости так как это отражает необходимость моего продукта и в целом может простимулировать развитие IT-инфраструктуры в России.

🌟«Ростелеком» за год использования LLM и речевой аналитики ускорил работу своего контакт-центра в семь раз. Возможно, это предвещает изменения для сотрудников колл-центров (вымирание).

➡️Магнитогорский металлургический комбинат внедрил систему на основе компьютерного зрения, что позволяет учитывать выпускаемые трубы с точностью до 99,6%.

👑В поликлиниках Воронежской области начали использовать цифрового ИИ-помощника врача «ТОП-3» от «СберМедИИ». Это может значительно улучшить качество медицинских услуг и сократить очереди.

⚡️NVIDIA представила ИИ-помощника G-Assist для оптимизации рабочих станций в игровой индустрии. Они готовятся предложить комплексные решения (ПО и железо сразу), и пока не поздно запускайте собственные ИИ проекты.

На этом пока остановлюсь, но с завтрашнего дня продолжу рассказывать интересные ИИ истории более подробно, поэтому не отключайтесь. И спасибо, что еще остаетесь здесь!

P.S. Кстати на закрепленном фото, я попробовал изменить себя на мультяшку, но получился не совсем я. Пока еще технологии требуют развития у OpenAI😅

ИИ vs. Текст: Конец Эпохи Письменности?

Виктор Рипарбелли, CEO Synthesia (платформа для генерации ИИ-видео), в выступлении на TED Vienna заявил:

Через 10–15 лет чтение и письмо станут артефактами, как папирусы. ИИ-контент полностью заменит текст.

Ключевые аргументы:

📺Текст теряет информационную ценность.

Передаёт только факты, игнорируя эмоции, интонации, контекст. Даже голосовые сообщения и эмодзи — временные решения. ИИ-видео воспроизводит живое общение с точностью до мимики и жестов.

🛫Демократизация контента.

Ранее создание видео требовало ресурсов (студии, сценаристы). Сейчас ИИ превращает текст в профессиональный ролик за минуты, снижая затраты на 80%.

🤪Поколение Z (1997–2012 гг. рождения) — первые цифровые "человеки", для которых видео и аудио — основные форматы обучения.

TikTok для них — не только развлечение, но и инструмент поиска информации. По данным Synthesia и UCL, 77% пользователей быстрее усваивают знания через ИИ-видео.

🚩 ИИ в образовании.

Системы вроде алгоритмических тьюторов уже трансформируют обучение: объясняют сложные темы через интерактивные сценарии, адаптируя сложность в реальном времени.

😁 Этический вопрос.

ИИ-аватары в рекламе и образовании — норма будущего. Как и с актёрами в кино, ключевой вопрос — где граница между персонализацией и манипуляцией.

Итог: Рипарбелли прогнозирует, что письменность уступит место мультимедиа. Но потеряем ли мы глубину анализа, критическое мышление или культурное наследие?

📱 Полное выступление - ссылка.

😎 Регулярное использование ИИ-инструментов для редактуры, подбора синонимов и анализа данных повысило мою продуктивность на 40%, но привело к деградации навыков самостоятельного написания сложных текстов. Чтобы компенсировать это, я увеличил объём профессионального чтения, фокусируясь не только на фактах, но и на стилистике, структуре и аргументации качественных материалов. Это позволяет поддерживать «языковой мускул» и сохранять аналитическое мышление.

Парадокс современности: ИИ экономит время, но требует постоянной интеллектуальной нагрузки. Без этого рискуем стать редакторами собственных алгоритмов, теряя способность к глубокой смысловой генерации. Что думаете вы по этому поводу?

Гильермо Рауч, основатель Vercel, поделился своим видением будущего программирования в недавнем подкасте на портале Every.

Продуктами Рауча пользуются ИИ-гиганты:

🧲Vercel (облачный хостинг) используется компанией OpenAI
📊Socket.IO (библиотека) используется в работе Perplexity
💡Next.js (набор инструментов) используется для разработки сайтов Claude и Spotify

Рауч, кодирующий с 10-летнего возраста (сейчас ему 34), уверен, что будущее за фулстек-разработчиками, способными создавать как пользовательский интерфейс, так и серверную логику. Однако ключом к успеху станет сочетание технических навыков с продуктовым мышлением.

"Фокус смещается от кода к конечной цели — созданию выдающегося продукта или пользовательского опыта", — подчеркивает он.

ИИ-ассистенты становятся неотъемлемой частью программирования, но с разным уровнем автономности:

➡️Cursor помогает в написании отдельных функций
➡️Devon позиционируется как полноценная замена программисту

По мнению Рауча, в будущем ИИ-агенты будут самостоятельно оценивать сложность задачи и запрашивать только необходимую информацию. Вместо составления сложных промптов пользователи будут получать целенаправленные уточняющие вопросы от ИИ.

Экономика ИИ-разработки:

Рауч прогнозирует отход от модели подписки. Разработчики превратятся в "менеджеров по распределению токенов", оплачивая использование языковых моделей в зависимости от объема и сложности запросов.

📱 Полную видеоверсию подкаста можно найти по ссылке на оригинал.

😎 Революция в разработке происходит прямо сейчас. Nocode-инструменты позволяют создавать MVP без единой строки кода — достаточно связать API и развернуть решение на бесплатном хостинге.Демократизация технологий достигла точки, когда практически любой пользователь может создать специализированного ИИ-агента под конкретную задачу.Бизнес-модель действительно трансформируется в направлении, обозначенном Раучем — мы движемся к оплате только за фактически потребляемые ресурсы, что оптимизирует расходы и делает технологии доступнее.

Интересно, что Stack Overflow 2023 показывает: 70% разработчиков используют ИИ-помощников, но 63% отмечают необходимость существенной доработки сгенерированного кода. Парадокс: упрощая программирование, ИИ формирует новый навык — умение эффективно управлять искусственным интеллектом и проверять его результаты.

«АВИТО» АНОНСИРУЕТ ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИИ-СТЕК

«Авито» запустил два решения на базе нейросети Qwen2.5 (7 млрд параметров): текстовую модель A-Vibe и мультимодальную A-Vision . Обученные на 10+ ТБ данных (открытых и внутренних), они нацелены на трансформацию процессов покупки и продажи.

A-Vibe фокусируется на текстовой аналитике: генерирует описания товаров, ответы в чатах, пересказывает отзывы и создает объявления. Для этого разработан уникальный русскоязычный токенизатор, оптимизирующий обработку локального контента.

A-Vision работает с мультимодальными данными: анализирует визуальные характеристики товаров, распознает текст на изображениях, оценивает качество фото и модерирует контент. Это снижает ручную модерацию и повышает безопасность платформы.

Инвестиции в 12 млрд рублей до 2028 года уже принесли первые плоды: в 2024 году продукты на основе ГенИИ обеспечили компании 670 млн рублей дохода. Прогнозируемый эффект к 2028 году — 21 млрд рублей.

➕ ЭФФЕКТЫ:

➡️ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ: Существенное упрощение создания объявлений с автоматической генерацией описаний, более быстрыми ответами и улучшенным поиском товаров с учетом как текстовых, так и визуальных характеристик.

➡️ ДЛЯ БИЗНЕСА: Прогнозируемый ROI около 175% на инвестиции в ИИ-технологии к 2028 году при значительном снижении операционных затрат на модерацию контента и поддержку пользователей.

➡️ ДЛЯ ГОСУДАРСТВА: Локализация ИИ-решений снижает зависимость от западных технологий, усиливая цифровой суверенитет.

😎 Проект «Авито» поднимает планку для инфраструктурных решений — обработка 10+ ТБ данных требует высокопроизводительных систем с эффективным энергопотреблением. Ожидаю всплеск спроса на модульные дата-центры с AI-акселераторами среди российских компаний. Ключевой вызов — баланс между вычислительной мощностью, энергоэффективностью и стоимостью владения при масштабировании подобных ИИ-систем.

Можно сидеть теперь дома, пилить экспертный контент и лить трафик - чтобы зарабатывать миллионы долларов😮

В эпоху цифровизации и стремительного роста влияния социальных медиа каждый популярный блогер мечтает о создании собственного мобильного приложения. Однако, сочетать управление контентом и разработку софта под силу далеко не каждому. Именно здесь на помощь приходят инновационные решения от стартапа Unscreen.

🤫Unscreen предлагает лидерам мнений инструмент, который позволяет им без труда создавать приложения для размещения видеоконтента. Система конструктора позволяет настраивать шрифты, цены, категории и загружать видеоматериалы, превращая их пространство в миниатюрный аналог Netflix. Это открывает блогерам возможность монетизировать контент, предлагая подписки своим фанатам.

Стоимость использования Unscreen составляет 500 долларов в месяц, плюс доллар за каждого платного подписчика. Это делает решение гораздо более доступным по сравнению с затратами на разработку собственного приложения. Несмотря на издержки, блогеры получают возможность делиться успехом и значительно увеличивать доход за счет грамотных конверсий и повышения лояльности подписчиков.

🤑Недавно Unscreen привлек 150 миллионов долларов инвестиций в ходе первого публичного раунда, что свидетельствует о высоком доверии к инновациям компании.

😎 Я думаю, что такое решение отражает неизбежную тенденцию к децентрализации медиа, где каждый создатель контента может стать центром собственной экосистемы взаимодействия без огромных вливаний на первоначальном уровне. А таким решениям останется решить проблемы с оптимизацией производительности и скорости загрузки видео, чтобы блогеры не оставались без клиентов.

ОБЖОРЛИВЫЕ ДАТА-ЦЕНТРЫ, ИЛИ ЧТО СТОИТ ЗА ИИ?

Расследование Bloomberg в 2024 году раскрывает масштабы энергопотребления дата-центрами, поддерживающими искусственный интеллект (AI) по всему миру. Прогнозы Сэма Альтмана о колоссальных энергозатратах подтвердились. Для обеспечения работы AI могут потребоваться даже термоядерные источники энергии, и специальные места для ее хранения. Прикольно, что стартап Oklo, занимающийся строительством атомной электростанции для нужд AI, уже оценен в $850 млн. Альтман, инвестировавший в этот проект, ожидает значительных результатов.

↗️Цифры и факты

На сегодняшний день в мире насчитывается более 7 000 дата-центров на разных этапах разработки, что вдвое больше по сравнению с 2015 годом. При текущих темпах роста некоторые AI серверы скоро будут потреблять более 85 тераватт-часов электроэнергии ежегодно — это больше, чем производят две атомные станции.

💫 Один современный центр потребляет столько же энергии, сколько нужно для 30 тысяч американских домов.

💫 Во многих регионах мира энергопотребление дата-центрами превышает доступные ресурсы, что приводит к задержкам и сбоям в электросети, а также росту цен на электричество.

💫 В странах, таких как Саудовская Аравия, Ирландия и Малайзия, запланированные дата-центры потребуют больше энергии, чем могут предоставить доступные возобновляемые источники.

💫В Великобритании ожидается рост энергопотребления AI дата-центрами на 500% в течение следующего десятилетия. В США к 2030 году они будут использовать 8% всей электроэнергии.

💫 Сегодня AI дата-центры потребляют 508 тераватт-часов в год, что превышает годовое производство электроэнергии в таких странах, как Италия или Австралия.

💫Только 16 стран, включая США и Китай, потребляют больше электроэнергии, чем все AI дата-центры вместе взятые.

💫 К 2034 году дата-центры будут потреблять более 1 580 тераватт-часов — эквивалентно текущему потреблению Индии с населением более 1,4 миллиарда человек.

😎 Уже вокруг дата-центров зарождается новая инфраструктра, например, Газпром превращает попутный газ в электроэнергию и тем, самым обеспечивает часть майнинг-центров бесплатным электричеством. Кроме того, китайские компании и Майкрософт - опускают в воду дата-центры, чтобы вообще не тратиться на электричество, а охлаждать тепературой воды. Мой прогноз в ближайший год - это AI будет использоваться и для оптимизации энергозатрат и создание саморегулирующихся систем, чтобы они были надежны и безопасны.

➗Рубрика: #исследования

Ого: OpenAI выпустили подкаст про то, как они обучали GPT-4.5

Присутствовали 3 инженера из команды разработки: Амин Тутунчян, Алекс Пейно и Дэниел Селсам. Что интересного рассказали:

➖ Планирование выпуска GPT-4.5 началось еще год назад. Целью было создать модель в 10 раз умнее GPT-4. Сначала была куча тестов, а затем под GPT-4.5 пришлось почти полностью переписывать формы матриц, структуры слоёв и др (чтобы подстроиться под инфру).

➖ Основным вызовом оказалось масштабирование GPU-кластера. С увеличением количества карт (например, с 10k до 100k), начинает возникать все больше отказов и ошибок. Так что в начале обучение не задалось, но потом основные проблемы постепенно разрешились.

➖ Из забавного: прямо во время обучения была найдена критичная ошибка в реализации функции torch.sum в PyTorch. Она приводила к систематическим сбоям с доступом к памяти.

➖ Оказывается, основная метрика стартапа – это лосс на их же внутреннем коде. Работает хорошо, потому что таких данных гарантировано никогда не было в паблике, а значит и в трейне.

➖ Раньше модели были compute-bound, то есть ограниченные мощностями. 4.5 впервые стала моделью, ограниченной данными (data-bound). Сейчас это основная пробелма, потому что рост данных намного медленнее роста доступных вычислений.

➖ В целом скейлинг, конечно, замедляется, но все еще работает за счет того, что в дате всегда присутствуют длинные хвосты редких, но важных концепций. Их можно "латать" новыми данными почти бесконечно.

➖ Сейчас по эффективности обучения на тексте нейросети отстают от человека примерно в 100,000 раз. Так что, чтобы масштабироваться дальше, нам понадобятся новые алгоритмы, которые смогут извлекать больше знаний из меньшего объема даты. Да и методы обучения на масштабах миллионов видеокарт должны быть совсем другими.

Выпуск полностью – здесь

Привет, охотники за технологиями 🍸

Да, я пропал почти на 1.5 месяца, но это было не просто так. Я писал диплом в Высшей школе экономики, и, поверьте, это была настоящая одиссея! Теперь, когда я снова в строю, я готов поделиться некоторыми деталями. Располагайтесь поудобнее и поехалиии!

🔣 Тема дипломной работы - «Моделирование хранилища данных и проектирование BI дашборда для отчетности перед акционерами стартапа в режиме реального времени».

🫰 Проблема - В условиях быстрорастущих рынков, персонал стартапа часто использует различные информационные системы из-за удобства и скорости работы, что приводит к фрагментации данных. Доступ к консолидированной аналитике становится затруднительным. Один из топ-менеджеров тратил до одного рабочего дня на сбор и структурирование данных для отчета акционерам, отвлекая ключевых сотрудников от более приоритетных задач.

👨‍💻 И в этот момент нарисовалась цель - повысить прозрачность ключевых бизнес-показателей для поддержки управленческих решений и автоматизировать ручной процесс составления отчетности, высвобождая время сотрудников для стратегически важных задач с уклоном на ограниченность ресурсов.

✅ Результаты - Проект был полностью спроектирован и реализован на open-source решениях. Стоимость владения данным инструментом составляет всего 1500 рублей в месяц, включая затраты на размещение в дата-центре Selectel. Внедрение системы позволит команде стартапа экономить до 10% рабочего времени, что эквивалентно 24 рабочим дням в год (ранее на подготовку отчетов уходило 1-2 дня ежемесячно). Наиболее значимым результатом является возможность оперативной реакции управленцев на изменения рынка и принятие обоснованных решений, основанных на актуальных данных. Больше никаких "почувствуй интуицию"!

В процессе работы я использовал следующие технологии:

- PostgreSQL: Реляционная база данных для хранения структурированных данных, предназначенных для дальнейшей визуализации и глубокой аналитики.
- Apache NiFi: Инструмент для настройки ETL-процессов (извлечение, преобразование и загрузка данных) из различных информационных систем в централизованное хранилище данных.
- Yandex DataLens: Платформа для настройки и визуализации дашбордов. Предоставляет возможности совместного доступа и редактирования, аналогичные Google Docs.

Здесь можете посмотреть, какой получился конечный дашборд. Данные там фейковые - конфиденциальность прежде всего.

Теперь, располагая большим количеством свободного времени, я планирую ежедневно публиковать интересный и актуальный контент для вас.

📱 Кроме того, готовлюсь к запуску YouTube-канал, где мы с моим напарником будем исследовать, как искусственный интеллект меняет жизнь, людей и бизнес. Мы убеждены, что точка невозврата уже пройдена, и ИИ продолжит оказывать фундаментальное влияние на все сферы деятельности. Скоро, все прям очень скоро ☺️

😎 Хотел бы узнать ваше мнение: считаете ли вы, что BI-инструменты являются необходимостью для каждого бизнеса, или это ненужные инвестиции времени и денег?

Привет, охотники за технологиями!🍸

Вчерашний день прошел в Сколково на конференции StartupVillage. Ехал туда с предвкушением увидеть что-то по-настоящему революционное в мире технологий, но, честно говоря, прорывных проектов, которые могли бы стать потенциально многомиллиардными, так и не встретил, кроме конечно же SpaceTech - ведь там только инвестиции миллиардные😅 В основном были представлены уже знакомые беспилотники или AI-сервисы, решающие довольно узкие задачи. Возможно, я просто не там бродил🔤

🚀 В 15:00 мы присоединились к открытой дискуссии с министром цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максутом Шадаевым. Участники из зала задавали много острых вопросов, касающихся развития стартапов: привлечение инвестиций, налоговые льготы и поддержка действительно перспективных проектов. Например, обсуждалась идея создания открытого API для банков, чтобы упростить согласование, подтверждение и оплату платежей из единой информационной системы, с возможностью интеграции других бизнес-сервисов для управления процессами. Также звучали предложения по созданию "Госуслуг для стартапов".

Классно, что создается много цифровых сервисов и продуктов, но у этого есть обратная сторона - дефицит вычислительных мощностей. Об этом недавно писал Cnews. Именно по этому, у меня созрел небольшой вопросик Министру Минцифр.

Все СМИ активно обсуждают дефицит вычислительных и серверных мощностей. Как этот вопрос решается на государственном уровне и есть ли планы по развитию региональных дата-центров?

Ответ министра был следующим:

Существуют трудности, связанные с энергетикой, особенно в регионах, где наблюдается дефицит, а также с каналами связи для передачи данных на дальние расстояния. Поэтому следует ожидать, что инфраструктура будет развиваться по мере развития регионов

Этот ответ, на мой взгляд, не повод для грусти, а стимул к действию! Ведь там, где есть трудности, всегда найдутся и решения. А там, где есть решения, появляются предложения, за которыми следует реализация новых проектов.

🔣 Именно здесь мы видим огромный потенциал для наших мобильных дата-центров. Их можно размещать где угодно, а мощности наращивать постепенно, без необходимости масштабной перестройки энергетических линий на начальном этапе. Это означает, что даже в условиях ограниченной инфраструктуры можно быстро запустить цифровые продукты, что критически важно для развития любых территорий, нуждающихся в безопасности и конфиденциальности данных. Как говорится, "Москва не сразу строилась" – и мы готовы строить постепенно😉

Эрик Шмидт, бывший CEO Google, в своем недавнем интервью на TED высказал несколько глубоких мыслей о развитии ИИ. Без паники, но с очень важными акцентами, которые стоит учитывать каждому в IT, финансах и промышленности.

✈️Помните 2016 год? AlphaGo от DeepMind обыграла человека в го, сделав ход, о котором за 2500 лет существования игры не догадался никто. Это был первый серьёзный звоночек: ИИ способен не просто повторять, но и изобретать.

🔭Шмидт уверен, что мы всё ещё недооцениваем возможности ИИ. ChatGPT – это лишь "витрина", фасад. Реальные прорывы, особенно в области обучения с подкреплением (reinforcement learning), планирования и стратегии, позволяют ИИ самостоятельно решать сложные, многошаговые задачи. Это уже не просто умный поиск, это инструмент, способный к комплексной работе.

🚀Пока ИИ отлично комбинирует уже известные данные, но всё ещё слабо справляется с междисциплинарными открытиями, на что способны учёные. Следующая большая цель – научить ИИ самостоятельно ставить цели и изобретать новые парадигмы. Это тот самый горизонт, где ИИ перейдёт от помощника к полноценному творцу.

Что сдерживает рост ИИ?

🔣Энергия: Только США потребуется дополнительно 90 гигаватт мощности (это как 90 атомных электростанций!) для питания будущих дата-центров, необходимых для ИИ. Представьте масштаб потребления!
🔣Данные: Мы стремительно приближаемся к моменту, когда исчерпаем полезные данные для обучения ИИ. Следующий этап – создание синтетических данных.
🔣Вычисления: Полный переход на обучение с подкреплением потребует в тысячу раз больше вычислительных мощностей, чем привычное нам глубокое обучение. Это вызов для всей инфраструктуры.

ГЕОПОЛИТИЧЕСКИЕ РИСКИ: ИИ КАК НОВОЕ ЯДЕРНОЕ СДЕРЖИВАНИЕ

ИИ – это технология двойного назначения: она применима как в гражданской сфере, так и в военной. Сейчас за доминирование в этой области борются США и Китай. Шмидт сравнивает эту гонку с ядерным сдерживанием, но подчеркивает, что в ИИ-гонке поле для ошибок гораздо меньше. Страна, которая первой достигнет суперинтеллекта, получит технологическое превосходство, способное дестабилизировать мировой порядок🤔

«Если вы не используете ИИ — вы отстанете. Осваивайте его каждый день. Это не временно. Это марафон», — призывает Эрик Шмидт.

📱 Полное выступление Эрика Шмидта можно посмотреть здесь.

😎 Какие из этих пунктов, на ваш взгляд, представляют наибольший риск или, наоборот, открывают наибольшие возможности для развития в ближайшие годы?

Всем привет, отпуск у меня закончился и я рад сообщить, что завтра выкачу интересный пост про сценарии развития ИИ в России. А пока предлагаю почитать мою новость на Хабр про ChatGPT 5🍷

Спойлер - эта модель превзошла все другие, особенно в программировании и медицине (постановка диагнозов на уровне PhD). А также она стала безопасной. На безопасность инженеры OpenAi потратили более 9 тысяч рабочих часов.

Статья доступна по ссылке.