В ЧЕМ УСПЕХ СТАРТАПА?

Дисклаймер: в большей степени в команде.

Недавно компания Carta, известный проводник цифровых решений для стартапов и инвесторов, опубликовала интересный отчет. В нем отмечено, что доля стартапов с единственным основателем (соло-фаундерами) выросла с ~20% до 38% за последние несколько лет — почти удвоилась. Однако парадокс заключается в том, что доля таких компаний в венчурном финансировании остается практически неизменной: около 15–17%.

Что стоит за этим наблюдением?

Мировой венчурный рынок переживает значительное охлаждение. Эпоха "дешевых денег" постепенно уходит в прошлое, и теперь получить инвестиции стало гораздо сложнее. Инвесторы больше не готовы рисковать на основе одного лишь обещания или честного слова, особенно если вы не относитесь к категории легендарных фаундеров уровня Сэма Альтмана. Теперь они требуют конкретики: реальных результатов продукта, доказанной выручки, четкого трекшена и понятной стратегии роста.

Кроме того, современные технологии, такие как генеративные нейросети, копайлоты и ИИ-ассистенты, позволяют технически подкованным соло-фаундерам создавать рабочие прототипы продуктов самостоятельно. Конечно, такой подход не всегда гарантирует успех, но количество успешных кейсов растет.

Тем не менее, я глубоко убежден, что структура команды играет решающую роль в долгосрочном успехе проекта. На мой взгляд, идеальный стартап должен быть основан на трех ключевых фигурах:

👨‍💻 Разработчик - человек, который придумывает и разрабатывает инновационные решения, опережая конкурентов благодаря своим техническим и творческим навыкам.
😐 Операционник - специалист, который выстраивает эффективные процессы внутри компании, оптимизирует производственные цепочки и обеспечивает бесперебойную работу продукта.
🤝 Продвигатор - эксперт по коммуникациям, который выводит продукт на массовый рынок, налаживает связи со СМИ и привлекает капитал через продажи и инвестиции.

Эта триада работает особенно эффективно, когда каждый из участников сосредоточен на своей зоне ответственности и является профессионалом в своей области. При таком раскладе вероятность успеха возрастает многократно, особенно если целевой рынок обладает высоким потенциалом роста.

Частая ошибка...

К сожалению, многие начинающие предприниматели сталкиваются с проблемой разделения труда и долей собственности. Часто возникает ситуация, когда один участник чувствует, что он делает больше работы, чем другие, и не хочет делить успех поровну (отчасти он прав и не прав одновременно). Это одна из главных причин, почему примерно 80% стартапов закрываются на ранних этапах. Говоря о статистике, все большее число соучредителей делают выбор в пользу равного распределения. В 2024 году 45,9% команд учредителей, состоящих из двух человек, разделили свой капитал поровну, по сравнению с 31,5% в 2015 году. Это связано с тем, что стартаперы стали грамотно подходить в выборе партнера, соединяются люди, которые видят потенциал у продукта и одновременно обладают разной экспертизой в бизнесе.

🕺 Успешные проекты строятся на долгосрочных отношениях между участниками, где каждый специалист становится уникальным активом для компании. Со временем такая команда накапливает огромный опыт, который становится ключевым преимуществом стартапа.

КАК СМАРТ-КОНТРАКТЫ МЕНЯЮТ ЛАНДШАФТ БИЗНЕСА?

Вы когда-нибудь задумывались, насколько безопасны ваши договоры? Как быть уверенным, что другая сторона выполнит свои обязательства вовремя и точно? Сегодня технологии предлагают решение, которое не просто гарантирует надёжность, но и меняет саму природу доверия между партнёрами. Это — смарт-контракты.

😏Актуальность

По прогнозам экспертов, глобальный рынок смарт-контрактов растёт со скоростью 23% ежегодно и к 2029 году достигнет отметки в $5,9 млрд. В России крупный бизнес уже активно внедряет эту технологию, и это только начало. Но почему именно сейчас стоит обратить внимание на смарт-контракты? Потому что они решают одну из главных проблем современного бизнеса: отсутствие полной прозрачности и контроля над исполнением договорённостей.

🙄 Что же такое смарт-контракт?

Это цифровой договор, созданный в блокчейн-сети, который работает автоматически и без посредников. Его выполнение контролируется специальной программой, которая связана с банковскими счетами сторон. Она фиксирует каждое событие, от поставки груза до использования авторских прав, и выполняет транзакции мгновенно, если условия соблюдены.

Например, ваш поставщик доставил товар точно в срок, в нужном объёме и качества. Смарт-контракт автоматически переводит ему деньги. Если же он нарушил условия — транзакция блокируется, а вы защищены от финансовых потерь.

#️⃣Как это работает на практике?

Технология получает информацию из различных источников:

1️⃣Из банковских систем: Подтверждает платёжеспособность сторон.
2️⃣Из устройств интернета вещей (IoT): Датчики на производстве сообщают о завершении производства, а умные комбайны — об уборке урожая.
3️⃣Из "оракулов": Эти специализированные сервисы собирают данные из внешних источников, например, биржевых котировок или логистических платформ.

Даже без доступа к IoT система остаётся эффективной. Например, если вы покупаете сырьё на бирже, смарт-контракт ждёт подтверждения цены и качества из биржевого реестра, прежде чем перевести средства.

Одна из ключевых особенностей смарт-контрактов — их неприкосновенность. После активации изменить условия или скрыть информацию невозможно.

🤑 Что это даёт вашему бизнесу?

➖ Автоматизация: Больше нет необходимости в проверках, юридических спорах или задержках платежей.
➖ Прозрачность: Все действия записываются в блокчейн, где их можно легко отследить.
➖ Защита: Никто не сможет изменить условия после заключения контракта.
➖ Экономия: Вы исключаете затраты на посредников и снижаете операционные издержки.

Смарт-контракты — это не просто инструмент будущего, это возможность бизнеса сегодня получить конкурентное преимущество в исполнение всех сделок в автоматическом порядке с максимальным доверием.

ЛУЧШИЕ КИТАЙСКИЕ НЕЙРОСЕТИ — БЕСПЛАТНО И БЕЗ VPN

Менее чем за несколько лет китайские разработчики совершили прорыв, создав ИИ-инструменты, которые не просто догнали, но и в некоторых случаях обогнали продукты американских бигтехов. Подборка:

💫 DeepSeek - универсальный помощник

DeepSeek-V3 и её усовершенствованная версия R1 демонстрируют результаты на уровне GPT-4o и даже превосходят его в задачах требовательного анализа. Приложения для iOS и Android делают работу с моделью максимально удобной. Кстати особенно круто использовать функцию "deep think" - выдаст ответ с крутыми фактами.

Вывод: Если вам нужна надёжность и мобильность, DeepSeek — ваш выбор. Доступен по ссылке.

🚀 Qwen - мой лидер

Qwen Chat от Alibaba — это больше, чем чат-бот. Он генерирует изображения и видео, выполняет код в интерактивной среде и проводит актуальные поисковые запросы. Модель 2.5-Max работает наравне с DeepSeek-V3 и GPT-4o, но выделяется более естественными и профессиональными ответами.

Вывод: Для тех, кому важна многозадачность и человечность взаимодействия, Qwen станет незаменимым инструментом. Доступен по ссылке.

💫Kling AI - выбор рилсмейкера

Kling предлагает решения для создания видео, которые ничем не уступают Google Veo 2 или Sora. Особенность модели — возможность добавлять предметы из фотографий в видео и использовать «виртуальную примерочную».

Вывод: Kling идеально подходит для маркетологов и видеографов, которым нужен качественный контент без сложных настроек. Доступно здесь.

💫Hailuo AI - саундмейкер

Hailuo AI от MiniMax копирует любой голос по образцу продолжительностью всего 10 секунд и озвучивает тексты до 10 тысяч знаков на 17 языках, включая русский. Помимо этого, компания предлагает мощные инструменты для генерации видео и работы с текстом.

Вывод: Hailuo — это идеальное решение для переводчиков, контент-мейкеров и всех, кто хочет создавать профессиональный контент быстро и эффективно. Начать тестировать.

Как вам моя подборка, исключительно китайских ИИ? Какими инструментами пользуетесь вы?

ТЕХНОЛОГИИ ЗАВТРАШНЕГО ДНЯ, КОТОРЫЕ СТРАТЕГИЧЕСКИ НУЖНЫ БИЗНЕСУ

9 месяцев назад, когда я только создал этот канал из-за фанатизма от технологий, роботов и автоматизации. Многие смотрели на меня как на марсианина и говорили: "Кому вообще будут интересны эти технологии?" (всем нужны темки😂). Но сейчас с каждым днём всё больше людей начинают ловить вайб от ИИшек, дронов и в целом от инноваций, которые уже изменили куча бизнес-моделей. А радует меня еще то, что когда люди начинают разбираться в этих темах, происходит крутая штука: уровень понимания технологий растёт, а где понимание — там и огоньные идеи, которые могут перевернуть любые отрасли экономики. Сегодня хочу рассказать про топ-5 технологий для бизнеса, которые скоро станут такими же привычными, как ваш смартфон.

🫡 AI-агенты - как незаменимый помощник

Представьте, что у вас будет сотрудник, который может работать круглосуточно, без выходных и ошибок. К 2028 году AI-агенты возьмут на себя минимум 15% рабочих операций. Они уже сейчас умеют заказывать билеты, находить информацию, тренировать перед выступлениями и даже помогать в решении сложных задач, а в будущем появятся автономные агенты и роботы с AI.

По прогнозам Gartner, генеративный искусственный интеллект (GenAI) станет главной движущей силой технологических инвестиций в 2025 году.

😎Нейроморфные вычисления

Что, если компьютер сможет не просто анализировать данные, но и создавать новые идеи? Нейроморфные процессоры имитируют работу человеческого мозга, что делает их особенно эффективными для творческих задач. В отличие от классических нейросетей, они способны генерировать решения, которые раньше казались невозможными.

🤑Микро-LLM - легкий и выгодный доступ к AI

Генеративный AI больше не требует огромных ресурсов. Микро-версии языковых моделей (LLM) упрощают доступ к этой технологии для решения узкоспециализированных задач. Например, предиктивный поиск данных или автоматизация рутинных процессов. Это как иметь эксперта, который работает быстрее, точнее и дешевле, чем найм сотрудника.

🍸 Гибридные вычисления - гибкость, которая нужна каждому бизнесу

Современный мир требует гибкости. Гибридные вычисления позволяют одновременно использовать облачные, периферийные и традиционные системы. Например, собирая данные с IoT-датчиков, обрабатывая их локально и храня в облаке. Это не просто удобно — это необходимо для масштабирования и повышения эффективности, минимизируя затраты на инфраструктуру. И кстати, мой мобильный дата-центр здесь до невозможности необходим.

🕺 Расширенная реальность (XR)

Расширенная реальность (XR), включающая в себя виртуальную реальность (VR), дополненную реальность (AR) и смешанную реальность (MR), призвана революционизировать взаимодействие с пользователями. По некоторым прогнозам ожидается, что к 2025 году XR окажет глубокое влияние на образование, профессиональную подготовку, розничную торговлю и развлечения.

Например, студенты смогут погрузиться в исторические события с помощью виртуальной реальности, а дополненная реальность позволит техническим специалистам выполнять сложные ремонтные работы с цифровым отображением в режиме реального времени.

P.S: если кто-то думает что-то создать или запустить мега-бизнес, присмотритесь к этим трендам, точно не промахнетесь.

Какая технология вас больше всего цепляет? Или, может быть, вы считаете, что всё это пока "для гиков", и лучше подождать, пока технологии сами войдут в нашу жизнь?

AI ДЕЛАЕТ НАС ГЛУПЕЕ?

Ну, вот и официальная инфа: AI реально может делать нас тупее. Ученые из Microsoft и Университета Карнеги-Меллон (да-да, те самые чуваки в белых халатах) доказали, чем больше мы полагаемся на искусственный интеллект, тем меньше шевелим мозгами. И это не просто слова — в исследовании участвовали 319 человек, которые рассказали о 936 примерах использования генеративного ИИ.

Что они выяснили?

🤢"Атрофия навыков" - автоматизация рутинных задач = мозг на автопилоте. Если ИИ решает за вас, где практика ваших скиллов? Поэтому автоматизация лишает нас практики в принятии решений.

😆Конвергенция результатов - AI выдает однообразные ответы, и мы начинаем думать, что мир — это черно-белый сериал, а не разноцветный блокбастер. Разнообразие идей? Забудьте свою критическую оценку.

💪Опасная уверенность - чем больше ты доверяешь ИИ, тем меньше проверяешь его работу. А если он налажает? Ну, типо, ChatGPT напишет брошюру по диабету, а там окажется, что сахар надо есть ложками. Кто виноват? Ты, потому что не проверил.

Что делать теперь?

Исследователи предлагают проектировать инструменты AI так, чтобы они стимулировали критическое мышление. Например, добавлять объяснения его рассуждений или подсказки, чтобы мы могли доработать результаты. Короче, пусть ИИ не просто выдает ответы, а еще и учит нас думать.

А я, как ваш персональный гуру технологий, предлагаю:

📖Читайте больше научной и технической литературы. Это как качалка для мозга — развивает фантазию и помогает быть "подвешанным на язык".
🥳Не отдавайте творческие задачи AI. Если работа требует экспертизы, глубины или креатива — полностью делайте сами.
👨‍💻 Проверяйте всё, что выдает ИИшка. Сверяйте с надежными источниками, будьте параноиками. Мозг любит тренировки, иначе он превратится в картошку фри.

Вы готовы доверить важные решения ИИ, зная, что он может "разгрузить" ваш мозг до такой степени, что вы перестанете замечать ошибки?

😎 Лично я помню времена, когда люди знали номера телефонов своих друзей наизусть. Сейчас максимум — свой собственный. И да, многие без Google Maps теперь могут заблудиться даже в собственной квартире. Но это не значит, что нужно полностью отключать мозг, поэтому нужно держать баланс. Пользуйтесь AI для увеличения качества работы в синергии с вашим мозгом, но не позволяйте ему стать единственным источником информации (ну или боссом).

ОЧКИ ТОНИ СТАРКА СТАЛИ РЕАЛЬНОСТЬ

Ray-Ban Meta - очки, которые знают о вас больше, чем вы сами (и я их тоже хочу!). Первые Ray-Ban Meta, которые появились в 2021-м, были скорее "инстаспособными" аксессуарами для хайпа. Но второе поколение, выпущенное в 2023 году, — это уже серьезно. Эти очки настолько умные, что могут заменить вам помощника, переводчика, шпиона и даже друга.

Вот почему они стали хитом продаж:

😎 Носимый ассистент, который всегда на связи

Функция Live AI превращает очки в вашего личного Siri/Google Assistant, только круче. Открываете холодильник и спрашиваете: "Что можно приготовить из этого хаоса?" Очки сканируют продукты и дают рецепт. Или стоите перед историческим зданием, а очки рассказывают его историю, как будто вы наняли экскурсовода. Удобно? Еще бы!

🤪Шпионские штучки: что за человек рядом с вами?

Студенты Гарварда научили эти очки определять личности людей в режиме реального времени. Включаете стрим — и алгоритм находит информацию о человеке в интернете. Домашний адрес, телефон, даже имена родственников — всё это доступно за секунды. Конечно, это немного жутко, но согласитесь, иногда хочется знать, с кем вы разговариваете, верно?

⭐️ Помощь слабовидящим

Эти очки могут стать настоящим спасением для людей с ограниченным зрением. Они описывают обстановку вокруг, читают книги вслух, распознают таблички и даже помогают с готовкой. Представьте: вы стоите у плиты, а очки говорят: "Осторожно, масло уже горячее!".

🔍 Переводчик в реальном времени: прощай, языковой барьер

Задержка всего несколько секунд, и вы уже понимаете, о чем говорит ваш французский коллега или испанский турист. Беседа транслируется прямо в приложение-компаньон. Пока поддерживаются четыре языка.

👀 Поиск машины на стоянке

Кто из нас не блуждал по паркингу, пытаясь вспомнить, где оставил машину? Ray-Ban Meta запоминают место парковки и ведут вас обратно.

И знаете что? Это только начало!

По словам Марка Цукерберга, Ray-Ban Meta стали одним из главных хитов продаж компании в 2024 году. А третье поколение, которое выйдет уже скоро, может получить экран прямо в линзах. Представляете? Смотрите фильмы, читайте сообщения или играйте в игры, не доставая телефон. Кроме того, их стоимость 379$ - я бы сказал очень доступная вещичка для каждого по сравнению с Apple Vision за 500к...

😎 Вопрос для дискуссии: Если бы такие очки появились у вас, какую функцию вы бы использовали чаще всего? Шпионить, готовить обед или искать машину?

* Компания Meta признана запрещенной в Росии

ПРОГНОЗ ОТ ИЛОНА МАСКА НА 2025 ГОД

Миллиардер и визионер Илон Маск — парень, который уже отправил 26 раз и одну и ту же ракету в космос, строит гигафабрики быстрее, чем мы заказываем пиццу, и всерьез планирует колонизировать Марс, поделился своим технологическим прогнозом на 2025 год. На этот раз он выступил на саммите Института будущих инвестиционных инициатив в Саудовской Аравии — мероприятии, где собираются футуристы и инвесторы. Давайте разберем, что он там наговорил — и почему это может быть важно для нас.

🆒 ИИ станет умнее человека

К концу 2025 года появятся модели искусственного интеллекта, превосходящие человеческий интеллект. ИИ будет улучшаться в 10 раз ежегодно. К 2029 году ИИ может стать таким же "умным", как все люди на планете вместе взятые.

Вероятность положительного сценария развития ИИ составляет 80-90%, но остается 10-20% риска, что все может пойти не так.

🪞 Андроиды на заводах

Tesla планирует запустить гуманоидных роботов Optimus уже в 2025 году. Сначала они будут трудиться на заводах компании, а через год их начнут продавать другим предприятиям за $20-25 тысяч за штуку. Представляете? Вместо того чтобы стоять у станка, вы сможете наблюдать, как робот делает всю работу за вас. К 2040 году количество гуманоидных роботов превысит численность людей.

🚗 Автономный транспорт

Tesla уже показала концепт Cybercab — двухместного роботакси, которое ездит само. Без руля, без педалей, только камеры и ИИ. Первые такие робомашинки появятся в Калифорнии и Техасе уже в 2025 году.

🌎 Покорение Марса

Starship отправится на Марс в ближайшие два года. Первые миссии будут беспилотными, а вот людей планируют отправить до конца десятилетия. Маск уверен: колонизация Марса — это вопрос времени.

🍀 Спрос на энергию

Рост спроса на энергию из-за ИИ и электротранспорта станет главной проблемой. Маск считает, что будущее за солнечной энергией. Возможно, мы даже приблизимся к первой ступени шкалы Кардашева — когда цивилизация сможет использовать всю энергию своей планеты. Представьте, что вы можете контролировать погоду, управлять землетрясениями или собирать энергию от каждого луча солнца, который попадает на Землю.

🫧 Эпоха изобилия

Маск предполагает, что в будущем роботы и ИИ создадут такое изобилие, что людям больше не придется работать. Вместо базового дохода появится "всеобщий высокий доход". Общество перейдет от капитализма к посткапитализму, где главным станет доступ к технологиям, а не к деньгам.

Вопрос на засыпку: верить ли Маску?

😐 Да, ему точно! Он уже доказал, что умеет воплощать свои идеи в жизнь. От Tesla до SpaceX — всё, что он обещал, рано или поздно сбывается.

💪Или это просто фантазии? Может, он просто любит хайпануть?

А как думаете вы? Готовы ли мы к миру, где роботы работают за нас, машины ездят сами, а ИИ решает, что нам делать завтра?

😎 Лично я бы взял билет на Марс, если бы можно было вернуться обратно.

ХАКЕРЫ VS CLAUDE LLM: КАК 339 ЧЕЛОВЕК ЗА 5 ДНЕЙ СЛОМАЛИ "НЕПРОБИВАЕМУЮ" ЗАЩИТУ?

Cтартап Anthropic запустил челлендж для хакеров — взломай их новую защиту Claude и забери $10K. А если найдешь универсальный способ обхода всех 8 уровней защиты (так называемый джейлбрейк), то вообще $20K твои. Говоря о джейлбрейке, если ИИ запрограммирован не отвечать на опасные, незаконные или неэтичные запросы, джейлбрейк позволяет "обмануть" его и получить такие ответы.

Anthropic наворотила технологию под названием Constitutional Classifiers — супер-защита, которая должна была сделать Claude неуязвимым. Для теста её гоняли 183 эксперта целых два месяца, потратив на это 3 тысячи часов. И знаете что? Никто не смог пробить эту стену. Казалось бы, всё чисто, можно расслабиться.

🫰Но нет.

Anthropic выделила неделю на конкурс. Участники начали штурмовать систему, и уже через пять дней стало ясно: защита не такая уж и несокрушимая.

👨‍💻Четыре человека смогли пройти все восемь уровней защиты.
📱Одна команда нашла универсальный джейлбрейк, отправив боту почти 7,9 тысяч сообщений . По оценкам компании, на это ушло около 40 часов .

В итоге Anthropic выплатит победителям $55K, а ещё двое участников получат бонусы за то, что тоже справились, но чуть позже.

Почему это важно?

💬 Большие языковые модели (Claude или ChatGPT) могут быть использованы не только для помощи, но и для зла. Полиция ЕС уже предупреждает: злоумышленники активно используют такие модели, называя их DarkLLM . Например, при подготовке взрыва Cybertruck в Лас-Вегасе могли задействовать ChatGPT.
💬 Если даже "непробиваемую" защиту сломали за пять дней, это сигнал: нельзя расслабляться. Особенно когда речь идет о информационной, биологической или ядерной безопасности .
💬 Каждый раз, когда хакеры находят уязвимости, это помогает улучшить защиту. Но пока системы не идеальны, мы все под угрозой. Даже если вы не работаете с ИИ напрямую, ваши данные могут стать мишенью.

Как вы думаете, сможет ли кто-то полностью защитить ИИ от взлома? Или это гонка без финиша?

😎 С развитием искусственного интеллекта становится очевидно: для многих стран и обществ это уже не просто технология, а новый вид оружия. У меня есть подозрение, что все эти разработки ИИ — это гонка за возможностью взламывать чужие системы и получать контроль над ключевой инфраструктурой других государств. По сути, кто владеет мощным ИИ, тот держит в руках рычаги управления будущим.

Дорогие друзья, коллеги и читатели канала "Охота за технологиями"!

В этот мужественный день, 23 февраля, День Защитника Отечества, поздравляю каждого из вас!

Технологии, инновации и прогресс – это наша общая охота, наше постоянное стремление вперёд. И пусть каждый из вас, будучи защитником своего дела, продолжает покорять новые вершины в мире технологий, находить решения, которые меняют мир вокруг.

Желаю вам:

💫 Непоколебимой силы духа в поиске новых решений
💫 Энергии для реализации самых амбициозных проектов
💫 Стабильности и уверенности в достижении целей

Пусть ваши идеи всегда находят поддержку, а препятствия превращаются в возможности для роста.

С праздником! С Днём Защитника Отечества 🫡

Альткоины vs Мемкоины: кто тут главный?

Недавно я много писал про ИИ (ну а куда ж без него?), но сегодня давайте сменим градус и поговорим о другой важной теме — криптовалюте. Нет-нет, это не очередная лекция про блокчейн. Мы разберем, какие крипто-финансы есть на рынке, почему одни монеты — это серьезные технологии, а другие — просто шутка с ценником.

🪙Альткоины - серьезные ребята.

Если Bitcoin — это первый шаг человечества в мир крипты, то альткоины — это его эволюция. Это все монеты, кроме BTC, которые пытаются улучшить дизайн Bitcoin или добавить что-то новое. Например:

➡️Ethereum (ETH): поддерживает смарт-контракты и dApps (децентрализованные приложения).
➡️Solana: быстрые и дешевые транзакции для разработчиков.
➡️Ripple (XRP): идеально подходит для международных переводов.

Альткоины созданы для решения реальных проблем: от скорости транзакций до энергоэффективности. Они — как Tesla среди машин: технологичные, практичные и с четкой целью.

📶Мемкоины, когда шутка становится инвестицией.

Мемкоины — особый сегмент криптовалют, который зародился на основе интернет-мемов, шуток и культурных явлений. Наиболее яркий пример — Dogecoin (DOGE), изначально созданный как пародия на популярные мемы с изображением собаки породы Шиба Ину. Однако благодаря поддержке Илона Маска, эта "шуточная" криптовалюта приобрела широкую популярность и заняла прочное место на рынке.

Еще один показательный пример — TRUMP-монета, которая скорее представляет собой политический мем, чем полноценную криптовалюту. В отличие от альткоинов, мемкоины не обладают передовыми технологическими решениями или практической функциональностью. Их рыночная стоимость основывается преимущественно на ажиотаже, юмористическом контексте и активности сообщества, поддерживающего проект.

В ЧЕМ РАЗНИЦА?

Происхождение:

🗣Альткоины: технологии и инновации.
🗣Мемкоины: мемы и тренды.

Цель:

🗣Альткоины: решать реальные задачи (например, смарт-контракты или быстрые транзакции).
🗣Мемкоины: развлекать и создавать ажиотаж.

Риск:

🗣Альткоины: относительно стабильны благодаря технологии.
🗣Мемкоины: непредсказуемы, их цена может взлететь или рухнуть за ночь.

Технологии:

🗣Альткоины: новые решения, такие как dApps и смарт-контракты.
🗣Мемкоины: используют уже существующие блокчейны (часто Ethereum или Solana).

Сообщество:

🗣Альткоины: привлекают техноэнтузиастов и разработчиков.
🗣Мемкоины: собирают фанатов мемов и спекулянтов.

Долговечность:

🗣Альткоины: ориентированы на устойчивый рост через технологии.
🗣Мемкоины: часто исчезают вместе с трендами.

😎 Любая криптовалюта — это не просто код или блокчейн. Это, прежде всего, сообщество , которое стоит за ней. Без активного, вовлеченного и преданного сообщества даже самая технологичная монета обречена на провал. Это похоже на наш канал: мы все здесь — охотники за новыми технологиями, которые хотят быть в курсе трендов, инноваций и возможностей. Но важно понимать одну вещь: технология должна приносить реальную пользу, быть доступной и выгодной . Если этого нет, то проект, каким бы громким он ни казался, рано или поздно потеряет свою ценность. Однако, если вы хотите быть частью криптомира, помните: не все, что блестит, — золото. Инвестируйте в технологии, которые приносят реальную пользу для людей, а не в тренды, которые исчезнут через пару месяцев.

Яндекс представил новое поколение языковых моделей — YandexGPT 5. Одна из них, YandexGPT 5 Lite, уже доступна в открытом доступе на платформе Hugging Face. На примере YandexGPT 5 расскажу, как такие модели обучаются?

ЭТАП 1: ПРЕДОБУЧЕНИЕ (PRE-TRAINING)

Первая стадия — базовое обучение модели на массиве текстовых данных. Здесь нейросеть изучает структуру языка, закономерности и общие знания, анализируя триллионы токенов (слов и фраз) из интернета. Это этап требует огромных вычислительных ресурсов, но именно он формирует «фундамент» для дальнейшей специализации.

Зачем выкладывать pretrain-модель в открытый доступ?

💯 Гибкость: Разработчики могут адаптировать её под свои задачи — от чат-ботов до анализа данных.
🤑 Экономия: YandexGPT 5 Lite не требует мощных GPU, что делает её доступной для стартапов и образовательных проектов.

ЭТАП 2: ДООБУЧЕНИЕ (FINE-TUNING)

Это адаптация предобученной модели (например, GPT) под конкретные цели. Если предобучение даёт общее понимание языка, то дообучение превращает модель в специалиста: например, в чат-бота для поддержки клиентов или аналитика медицинских данных.

Как это работает?

➖Данные: Создаётся датасет с примерами «запрос-ответ» или размеченной информацией. Например, для чат-бота — диалоги, где модель учится отвечать на вопросы вроде «Как оформить визу?» пошаговыми инструкциями.
➖Архитектура: Часть слоёв модели «замораживают», чтобы сохранить базовые навыки, а поверх добавляют новые слои или модули для специфических задач (классификация текста, генерация ответов).

Современные подходы:

🌐Гибридное обучение (как в YandexGPT 5 Pro) — совмещение собственных данных с наработками открытых моделей (например, Qwen).
⭐️Оптимизация: Технологии вроде YaFSDP (открытая библиотека языковых моделей Яндекса) сокращают время обучения на 25–30%.
🤡Борьба с забыванием: Методы вроде LogDPO (дообучение только небольших дополнительных слоёв, экономя ресурсы) сохраняют знания, полученные на этапе предобучения.

Итог: дообучение превращает универсальную модель в инструмент для решения узких задач, сохраняя баланс между гибкостью и специализацией.

А попробовать новую модель от Яндекса можно по ссылке.

YandexGPT 5 Lite: Идеальна для тестов, небольших проектов и обучения.
YandexGPT 5 Pro: Доступна в чате с Алисой и Yandex Cloud — подходит для бизнеса и сложных задач (анализ документов, RAG, API-интеграция).

➗Другие полезные ссылки:

Как работают большие языковые модели?

Где ИИ хранит воспоминания - здесь

🟢 «Duolingo для жестового языка» от Nvidia

Nvidia совместно с Американским обществом глухих детей и креативным агентством Hello Monday запустила Signs — интерактивную платформу для изучения американского жестового языка (амслен) и разработки доступных для неслышащих ИИ-приложений.

Уже давно существуют специальные словари и приложения для обучения разным жестовым языкам — например, SpreadTheSign и Русский Жестовый Язык — но они содержат лишь видеоуроки.

Signs предлагает продвинутый подход: 3D «учитель» показывает жесты, которые ученик должен повторить. ИИ контролирует правильность движений и в реальном времени дает обратную связь.

Пока для изучения доступны 100 базовых жестов, но Nvidia планирует расширить словарь до 1 тыс. знаков. Помочь проекту могут пользователи, записывая собственные демонстрации жестов. Помимо движений руками, в амслене также важны мимика и движения головы — команда проекта сейчас решает, как интегрировать эти сигналы в будущие версии платформы.

Жестовые языки — отдельные полноценные языки, часто совершенно непохожие на устные «аналоги», со своей грамматикой, идиомами и даже диалектами. Команда Signs ищет способы учесть региональные вариации и сленг, чтобы создать более богатую и инклюзивную базу данных.

На амслене говорят порядка полумиллиона человек, на русском жестовом — около 100 тыс. человек, а всего на жестовых языках по всему миру общаются миллионы человек.

➡️ Попробовать Signs можно здесь — регистрация не требуется, а для понимания «учителя» хватит даже базового английского.
________________________

👨‍💻 О канале | Очки для плоховидящих

#простартапы

ИИ ДЛЯ ГУМАДРОИДОВ

Helix — это модель Vision-Language-Action (VLA), которая объединяет: восприятие (Vision), понимание языка (Language) и управление действиями (Action). Этот синтез позволяет роботам и системам искусственного интеллекта взаимодействовать с окружающей средой более естественно и эффективно.

Основные достижения Helix включают:

😊Helix обеспечивает высокочастотное управление всем верхним телом гуманоидного робота, включая запястья, торс, голову и пальцы. Это позволяет выполнять сложные манипуляции.

🧪Может управлять двумя роботами одновременно, позволяя им выполнять совместные задачи с предметами, которые они никогда не видели. Использование одной модели упрощает обучение и координацию.

🚀Роботы с Helix могут поднимать практически любые мелкие предметы по естественным языковым командам, адаптируясь к новому окружению без предварительных демонстраций.

🌐Единая нейронная сеть, исключая необходимость в настройках для каждой задачи.

🔺Helix функционирует на встроенных низкопотребляющих GPU, что делает его подходящим для использования в реальных условиях.

Современные роботы сталкиваются с трудностями в домашних условиях из-за разнообразия объектов. Helix позволяет обучаться на лету, используя естественный язык для генерации новых действий, что упрощает масштабирование.

Helix состоит из двух основных частей: Система 2(S2) и Система 1(S1). S2 — это "мозг" робота, который понимает, что происходит вокруг, и интерпретирует команды, такие как "Подними чашку". Она работает 7-9 раз в секунду, анализируя объекты и команды.S1 — это "руки и ноги" робота, отвечающие за выполнение действий. Когда S2 передает информацию, S1 быстро реагирует, двигая руки робота для выполнения задачи, работая 200 раз в секунду.

😎Полгода назад я опубликовал пост про роботов от компании Figure, в которые теперь интегрирована модель Helix. Эти роботы уже успешно работают на заводе BMW. Рекомендую ознакомиться с этим поближе.

Как вы думаете, когда роботы наконец освободят нас от скучных рутинных действий, например на кухне или в уборке?😵‍💫

➗Рубрика: #ИИприменение

OPEN AI GPT 4.5

OpenAI запустила исследовательскую версию GPT-4.5 — масштабная модель, которая бьёт рекорды в универсальности. В отличие от предыдущих версий, она не только решает STEM-задачи, но и креативит (дизайн, тексты), помогает в быту и реже галлюцинирует (точность на PersonQA — 78% против 28% у GPT-4o). Модель научилась понимать эмоции: поддержит в стрессе, даст совет или просто выслушает. Безопасность на уровне — тесты показали, что риски не выше, чем у старых моделей. А ещё GPT-4.5 проверяли на устойчивость к jailbreak-атакам и даже научили приоритезировать системные инструкции над запросами пользователей.

Однако, как и ожидалось, модель хуже reasoner'ов, иногда уступая o1 и o3-mini. Агентские навыки также не дотягивают до рассуждающих моделей: хотя оценки по этим бенчмаркам стабильно выше, чем у 4o, они не столь впечатляющие. Кроме того, количество оценок по мультимодальности, длинному контексту и различным языкам оказалось ниже ожидаемого, причем поддержки второго языка вовсе нет.

🔣Более масштабно описал в статье на Хабр - после прочтение официальной документации модели.

🔣А конференция будет 27 февраля в 23:00 (то есть через 20 минут)

😎 Уважаемые охотники за технологиями, вы быстрее остальных узнали о новой модели до официального релиза!

ПРО НОВЫЙ СМЫСЛ КАНАЛА

Канал активно развивается, и за последний месяц присоединилось более 500 новых читателей🍸 Я невероятно рад, что "охота за технологиями" набирает популярность, и мы не будем отвлекаться на всякий негативный трэш, который пытается нас втянуть в свой порочный круг. В связи с этим я решил пересмотреть концепцию и позиционирование канала. Давайте я расскажу вам о новом видении!

Тематика канала: AI и Deeptech

💫Миссия канала — предоставлять контент, который обеспечивает последователей канала практическими инструментами и знаниями для достижения амбициозных целей и профессионального роста. Я стремлюсь вдохновить новаторов замечать возможности для создания инновационной и комфортной среды для человечества, делясь лучшими практиками, продуктами и сервисами в области AI и deeptech технологий, которые не только автоматизируют и упрощают нашу повседневную жизнь, но и улучшают эффективность и качество жизни.

Зачем вы здесь?

🔣Чтобы строить устойчивое будущее, пока другие в погоне за кратковременным хайпом.

🔣Применять технологии осознанно — с пониманием их возможностей и ограничений (спойлер: даже ИИ не всесилен).

🔣Создавать продукты, которые работают не только в лаборатории, но и в реальном мире.

Я планирую погрузиться в неявное влияние AI и Telecom технологий, которые уже стали частью нашей повседневной жизни. В своих материалах я буду разбирать кейсы, проводить обзоры стартапов и технологий, а также освещать менее очевидные аспекты и делиться своими инсайтами из бизнеса и образовательного опыта.

😎 Итак, кто же я, автор этого канала? Меня зовут Геннадий Гужов и я охотник за технологиями, а еще:

➡️Разрабатываю ИИ проекты по автоматизации бизнес-процессов.

➡️Являюсь выпускником программы двух дипломов Высшей школы экономики и Лондонской школы экономики.

➡️Публикую статьи на платформах Хабр и VC, где средний охват составляет более 50 тысяч просмотров. За январь и февраль 2025 года мои статьи были самыми популярными и вовлеченными на ресурсе Хабр.

➡️Проходил срочную службу в Президентском полку.

Канал нацелен на формирование сообщества, в котором каждый сможет найти ответы на свои вопросы, поделиться идеями и получить поддержку, поэтому не стесняйтесь делиться своими мыслями в комментариях или писать мне лично. Я стремлюсь собрать как минимум 100 тысяч охотников за технологиями, чтобы продемонстрировать, что новаторы, стремящиеся к новым знаниям, действительно способны на совместные технологические прорывы!

😯Так что, почему бы теперь не заскочить в комментарии и не поделиться своими мыслями? Как вы видите будущее технологий? Что думаете о новом смысле канала?

Технологическое предпринимательство в России переживает настоящий бум. Только в Москве за последние три года появилось ОКОЛО 1,5 ТЫСЯЧ новых стартапов по данным основателя MTS StartUp Hub Дмитрия Курина.

Какие направления перспективны для новаторов?

🔡🔡ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Внедрение ИИ в бизнес-процессы уже не будущее, а настоящее. Согласно исследованию McKinsey 2024 года, 72% компаний активно используют искусственный интеллект в своей работе. Три главных направления применения ИИ:

➡️Маркетинг и продажи: контент-маркетинг, персонализированные кампании, идентификация потенциальных клиентов
➡️Разработка продуктов: создание дизайн-концепций, анализ научной литературы, ускоренное тестирование
➡️ИТ: клиентские чат-боты, управление данными, ИИ-копайлоты (помощники разработчиков), голосовые и текстовые ассистенты

Бизнес с помощью ИИ снижает затраты, повышает продуктивность и компенсирует нехватку квалифицированных кадров. Венчурное финансирование ИИ-стартапов в 2024 году достигло $131,5 млрд — на 52% больше, чем годом ранее (PitchBook).

Ключевые барьеры для ИИ-стартапов:

➡️Дефицит квалифицированных специалистов
➡️Скептицизм относительно автоматизации критически важных процессов

💻КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ

Кибербезопасность входит в тройку наиболее динамично развивающихся технологических отраслей России. Катализаторами роста выступают увеличение числа критических атак и курс на импортозамещение.По данным RED Security SOC, количество кибератак на российские банки за первые 10 месяцев 2024 года превысило показатели всего 2023 года вдвое, достигнув более трех тысяч инцидентов. Наиболее востребованные решения:

➡️ИИ-системы для выявления аномальной сетевой активности в реальном времени
➡️Zero Trust-архитектуры, требующие строгой аутентификации любого пользователя или устройства
➡️Доступные облачные платформы управления доступом для малого и среднего бизнеса

Барьеры для стартапов в сфере кибербезопасности:

➡️Длительные циклы продаж
➡️Сложность выхода на крупных корпоративных клиентов
➡️Необходимость сертификации по отечественным стандартам

💸ЦИФРОВОЙ РУБЛЬ

Внедрение цифрового рубля снижает транзакционные издержки, поддерживает трансграничные расчеты и создает новые финансовые продукты. Перспективные ниши для стартапов:

➖Развитие сценариев использования цифрового рубля в повседневных платежах
➖Расширение функциональности смарт-контрактов
➖Разработка решений для офлайн-использования цифровой валюты

Компания «Диасофт» первой в России выпустила промышленное решение для расчетов с цифровым рублем, а «Инфотекс» и «Бифит» разработали системы защиты его инфраструктуры. Главным барьером остается жесткое регулирование финансового сектора.

ФОРМУЛА УСПЕХА ДЛЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СТАРТАПОВ

1️⃣Следование трендам важно, но запуск проекта исключительно ради хайпа — путь к провалу.
2️⃣Решать реальные проблемы пользователей, а не создавать продукт ради продукта
3️⃣Быстро тестировать гипотезы, используя преимущества современных ИИ-инструментов
4️⃣Выстраивать четкую стратегию выхода на рынок с реалистичной оценкой масштабирования
5️⃣Обеспечивать финансовую устойчивость с самых ранних этапов развития

😎 А вы как думаете, какие есть еще перспективные ниши? Например, я считаю, что из-за развития перечисленных ниш бурно развиваться будут компании, которые запустят производство вычислительного оборудования, такие как сервера, дата-центры и другая микроэлектроника.

CEO Nvidia Дженсен Хуанг: ИИ — ключ к будущему технологий

По мнению основателя и CEO Nvidia, в ближайшие годы научные работы, открытия и инженерные прорывы будут немыслимы без генеративного искусственного интеллекта. В свежем интервью он поделился своими мыслями о том, как ИИ меняет его жизнь и как будет выглядеть будущее технологий. Кстати, капитализация Nvidia за последний год взлетела с $1,2 трлн до $3,6 трлн.

📱 ХАЙЛАЙТЫ ИЗ ИНТЕРВЬЮ

🔣Nvidia ставит амбициозную цель — каждый год в течение следующего десятилетия увеличивать быстродействие своих чипов и сокращать энергопотребление в 2-3 раза. Хуанг не исключает, что мы сможем достичь гипер-версии Закона Мура. Это значит, что производительность процессоров должна удваиваться каждые 18 месяцев из-за сочетания роста количества транзисторов и увеличения тактовых частот процессоров.

🔣Вычислительными единицами становятся не отдельные процессоры, а целые дата-центры, соединенные скоростными каналами. Чтобы быть эффективным, ИИ должен обрабатывать информацию также быстро, как это делает наш разум.

🔣Nvidia участвует в создании суперкластера из 100 тыс. GPU для ИИ-стартапа Илона Маска xAI. Это один из самых масштабных и амбициозных проектов в индустрии, который обещает перевернуть представление о возможностях ИИ.

🔣В будущем специализированные задачи будут выполнять «ИИ-сотрудники», которые будут трудиться в логистике, разработке, маркетинге и других сферах.

🔣«Для меня изучение чего-либо начинается с общения с ИИ», — утверждает Хуанг. Перед тем как углубиться в новую тему, он всегда обращается к ChatGPT или Perplexity.

Полное интервью доступно по ссылке. Рекомендую к просмотру — вдруг Хуанг расскажет, как заработать $3,6 трлн? 👀

😎 ИИ не заменит людей, но заменит тех, кто им не пользуется. Творчество, инженерные изыски и наблюдения за гранью мышления - это точно не заменит ИИ. Бухгалтеры, водители коммерческого транспорта и юристы по моему наблюдению скоро будут на грани вымирания, как профессия. Зато появляются такие профессии, как промт-инженер, менеджер ИИ продуктов и ИИ-тренеры.

С праздником 8 марта, девушки🌷

Знали ли вы, что 8 марта стало международным праздником еще в 1910 году? На одной из конференций женщин-социалисток предложили отметить этот день в календаре как символ борьбы за равноправие.Но давайте посмотрим на это иначе. Никакая борьба не нужна — ведь вы и так делаете этот мир лучше своим присутствием для мужчин. Ваша интуиция, внимание к деталям и особый взгляд на вещи бесценны.

Никогда не сомневайтесь в себе. Будьте смелыми в своих идеях, креативными в решениях, а когда нужно — настойчивыми в достижении целей. От лица мужчин, хочу пожелать вам вдохновения, радости каждый день и весеннего настроения 💐

Привет, охотники за технологиями! Вырвавшись из учебной рутины и рабочих забот, я готов поделиться с вами последними новостями из мира AI и телеком-технологий. Рассказываю, что случилось:

😉OpenAI интегрировала генератор картинок в модель 4o, и теперь вам не нужно обращаться к сторонним ресурсам для создания и обработки изображений. Это шаг вперёд к упрощению работы с визуальным контентом — попробуйте сами!

🕺 OpenAI планирует построить свой собственный центр обработки данных, чтобы снизить зависимость от Microsoft. Меня вдохновляют такие новости так как это отражает необходимость моего продукта и в целом может простимулировать развитие IT-инфраструктуры в России.

🌟«Ростелеком» за год использования LLM и речевой аналитики ускорил работу своего контакт-центра в семь раз. Возможно, это предвещает изменения для сотрудников колл-центров (вымирание).

➡️Магнитогорский металлургический комбинат внедрил систему на основе компьютерного зрения, что позволяет учитывать выпускаемые трубы с точностью до 99,6%.

👑В поликлиниках Воронежской области начали использовать цифрового ИИ-помощника врача «ТОП-3» от «СберМедИИ». Это может значительно улучшить качество медицинских услуг и сократить очереди.

⚡️NVIDIA представила ИИ-помощника G-Assist для оптимизации рабочих станций в игровой индустрии. Они готовятся предложить комплексные решения (ПО и железо сразу), и пока не поздно запускайте собственные ИИ проекты.

На этом пока остановлюсь, но с завтрашнего дня продолжу рассказывать интересные ИИ истории более подробно, поэтому не отключайтесь. И спасибо, что еще остаетесь здесь!

P.S. Кстати на закрепленном фото, я попробовал изменить себя на мультяшку, но получился не совсем я. Пока еще технологии требуют развития у OpenAI😅

ИИ vs. Текст: Конец Эпохи Письменности?

Виктор Рипарбелли, CEO Synthesia (платформа для генерации ИИ-видео), в выступлении на TED Vienna заявил:

Через 10–15 лет чтение и письмо станут артефактами, как папирусы. ИИ-контент полностью заменит текст.

Ключевые аргументы:

📺Текст теряет информационную ценность.

Передаёт только факты, игнорируя эмоции, интонации, контекст. Даже голосовые сообщения и эмодзи — временные решения. ИИ-видео воспроизводит живое общение с точностью до мимики и жестов.

🛫Демократизация контента.

Ранее создание видео требовало ресурсов (студии, сценаристы). Сейчас ИИ превращает текст в профессиональный ролик за минуты, снижая затраты на 80%.

🤪Поколение Z (1997–2012 гг. рождения) — первые цифровые "человеки", для которых видео и аудио — основные форматы обучения.

TikTok для них — не только развлечение, но и инструмент поиска информации. По данным Synthesia и UCL, 77% пользователей быстрее усваивают знания через ИИ-видео.

🚩 ИИ в образовании.

Системы вроде алгоритмических тьюторов уже трансформируют обучение: объясняют сложные темы через интерактивные сценарии, адаптируя сложность в реальном времени.

😁 Этический вопрос.

ИИ-аватары в рекламе и образовании — норма будущего. Как и с актёрами в кино, ключевой вопрос — где граница между персонализацией и манипуляцией.

Итог: Рипарбелли прогнозирует, что письменность уступит место мультимедиа. Но потеряем ли мы глубину анализа, критическое мышление или культурное наследие?

📱 Полное выступление - ссылка.

😎 Регулярное использование ИИ-инструментов для редактуры, подбора синонимов и анализа данных повысило мою продуктивность на 40%, но привело к деградации навыков самостоятельного написания сложных текстов. Чтобы компенсировать это, я увеличил объём профессионального чтения, фокусируясь не только на фактах, но и на стилистике, структуре и аргументации качественных материалов. Это позволяет поддерживать «языковой мускул» и сохранять аналитическое мышление.

Парадокс современности: ИИ экономит время, но требует постоянной интеллектуальной нагрузки. Без этого рискуем стать редакторами собственных алгоритмов, теряя способность к глубокой смысловой генерации. Что думаете вы по этому поводу?

Гильермо Рауч, основатель Vercel, поделился своим видением будущего программирования в недавнем подкасте на портале Every.

Продуктами Рауча пользуются ИИ-гиганты:

🧲Vercel (облачный хостинг) используется компанией OpenAI
📊Socket.IO (библиотека) используется в работе Perplexity
💡Next.js (набор инструментов) используется для разработки сайтов Claude и Spotify

Рауч, кодирующий с 10-летнего возраста (сейчас ему 34), уверен, что будущее за фулстек-разработчиками, способными создавать как пользовательский интерфейс, так и серверную логику. Однако ключом к успеху станет сочетание технических навыков с продуктовым мышлением.

"Фокус смещается от кода к конечной цели — созданию выдающегося продукта или пользовательского опыта", — подчеркивает он.

ИИ-ассистенты становятся неотъемлемой частью программирования, но с разным уровнем автономности:

➡️Cursor помогает в написании отдельных функций
➡️Devon позиционируется как полноценная замена программисту

По мнению Рауча, в будущем ИИ-агенты будут самостоятельно оценивать сложность задачи и запрашивать только необходимую информацию. Вместо составления сложных промптов пользователи будут получать целенаправленные уточняющие вопросы от ИИ.

Экономика ИИ-разработки:

Рауч прогнозирует отход от модели подписки. Разработчики превратятся в "менеджеров по распределению токенов", оплачивая использование языковых моделей в зависимости от объема и сложности запросов.

📱 Полную видеоверсию подкаста можно найти по ссылке на оригинал.

😎 Революция в разработке происходит прямо сейчас. Nocode-инструменты позволяют создавать MVP без единой строки кода — достаточно связать API и развернуть решение на бесплатном хостинге.Демократизация технологий достигла точки, когда практически любой пользователь может создать специализированного ИИ-агента под конкретную задачу.Бизнес-модель действительно трансформируется в направлении, обозначенном Раучем — мы движемся к оплате только за фактически потребляемые ресурсы, что оптимизирует расходы и делает технологии доступнее.

Интересно, что Stack Overflow 2023 показывает: 70% разработчиков используют ИИ-помощников, но 63% отмечают необходимость существенной доработки сгенерированного кода. Парадокс: упрощая программирование, ИИ формирует новый навык — умение эффективно управлять искусственным интеллектом и проверять его результаты.