👍С НОВЫМ 2025 ГОДОМ, ДРУЗЬЯ!

Пусть каждый ваш день будет наполнен интересными событиями, легкостью и искренним счастьем. Надеюсь, праздники помогли вам отдохнуть и зарядиться позитивной энергией. Поделитесь в комментариях, как вы встретили Новый год и какие открытия для себя сделали.

🚀Этот год я посвящаю новым целям, одной из которых станет радовать вас свежим, качественным и разнообразным контентом на темы технологий, инноваций и промышленности. Кроме того, начну рассказывать о проекте, над которым трудился последние 4 месяца. Для меня 2024-й стал подготовительным этапом к новой главе жизни, и я, вместе с командой, готовлюсь к завоеванию новых вершин в сфере дата-центров. Предлагаю всем читателям объединиться, делиться опытом и поддерживать друг друга в профессиональных начинаниях. Ведь, как говорится: «Хорошо иметь и 100 рублей, и 100 друзей!»

В ближайшее время планирую выпустить влог, где расскажу о своей деятельности, трудностях и их решениях. А пока поделюсь интересными новостями:
🗣Повышение налогов: для юрлиц налог на прибыль стал 25%, а с банковских депозитов — от 13% до 15%. Введен налог на туризм в 55 регионах — 1% от стоимости проживания.
🗣Биткоин падает, и сейчас его стоимость — около $93 тыс.
🗣Хакеры взломали Росреестр, но это официально отрицается.
🗣NVIDIA анонсировала 50-ю серию видеокарт, обещая двукратный прирост производительности.
🗣В США суд впервые разрешил использовать VR-симуляции в качестве доказательств. Технологии меняют мир!

🙂 Самое важное – прямо перед вами. «Охота за технологиями» продолжается ... 👨‍💻

ГЛОБАЛЬНЫЕ ТРЕНДЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ

В 2024 году аналитики Ростелекома выделили несколько ключевых направлений, которые уже меняют мировой ландшафт технологий. Вот основные тренды и их значение для бизнеса:

🫡 Искусственный интеллект (ИИ)

ИИ остаётся лидером среди технологий уже шесть лет подряд. В 2023 году использование генеративных моделей выросло на 248%, а 92% разработчиков хотя бы раз применяли ИИ для автоматизации кода. Инициативы вроде BioNeMo от NVIDIA ускоряют разработку лекарств, открывая новые рынки. Больше всего генеративный ИИ используется в здравохранении и транспорте. Однако автоматизация несёт вызовы: ИИ может заменить до 300 млн рабочих мест, включая дизайнеров, сценаристов, бухгалтеров, врачей и сотрудников колл-центров. Бизнесу важно адаптироваться, используя ИИ как инструмент роста, а государству важно предотвращать угрозы, связанные с безработицей.

🛡 Информационная безопасность

С ростом цифровизации риски для критически важной инфраструктуры (телекоммуникации и связь, ЦОДы, облака, микросервисы и Kubernetes) увеличиваются. В 2023 году убытки от киберпреступлений достигли 12,5 млрд долларов. Атаки становятся сложнее: киберпреступники уже используют инструменты генеративного ИИ для создания вредоносного ПО, а проникновение тренда БПЛА должны гарантировать физическую безопасность людей. Наиболее часто патентуемыми направлениями стали технологии аутентификации (authentication) и защиты сетевого трафика (network traffic).

🌎 5G и высокая скорость связи

5G ускоряет развитие “умных” технологий: городов, заводов и энергосетей. К 2030 году эта технология добавит почти 900 млрд долларов в мировую экономику. Применение 5G в беспилотных системах и спутниковой связи открывает новые возможности для индустрии транспорта и производства. Ежегодно растет интерес ученых (+10%) к теме развертывания сетей 5G на базе спутниковой связи.

💥 КЛЮЧЕВАЯ МЫСЛЬ
Успех миллиардных компаний связан с умением предвидеть тренды и адаптироваться к новым технологическим вызовам. Чтобы построить конкурентный бизнес, важно вовремя включаться в развитие этих направлений или диверсифицироваться в их сторону.

Продолжение следует...

АМЕРИКАНСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СЕКТОР ПОТЕРЯЛ БОЛЕЕ 500 МИЛЛИАРДОВ ДОЛЛАРОВ ИЗ-ЗА КИТАЙСКОЙ МОДЕЛИ ИИ ЗА СУТКИ

🚀Сегодняшняя новость настолько значима, что я не могу обойти её стороной. Расскажу вам о нескольких интересных фактов о китайской нейронной сети DeepSeek, которая буквально встряхнула мировой технологический ландшафт.

Новая модель DeepSeek R1 не только догнала, но и превзошла OpenAI по ключевым показателям, при этом оставаясь открытой и невероятно доступной по цене. Стоимость обработки миллиона токенов у DeepSeek составляет всего 0,14$ в то время, как самая дорогая модель ChatGPT за аналогичный объем - 2,5$. DeepSeek имеет окно в 128 тысяч токенов, а Chat GPT всего лишь 32 тысячи токенов, и то зависит от модели. Один токен эквивалентно равен 4 символам. Вот и делайте простые умножения, сколько эссе или глав эссе можно написать в режиме единого окна😂

📊 DeepSeek использует всего лишь 10 тысяч видеокарт — мощности, которой хватило бы для съёмок блокбастера вроде «Трансформеров» в реальном времени, для сравнения модель Llama от Цукерберга использует 300 тысяч аналогичных видеокарт. При этом стоимость создания DeepSeek составила лишь 2% от инвестиций в OpenAI — скромные $6 миллионов, что меньше, чем годовая зарплата некоторых инженеров ИИ в Кремниевой долине.

😴 Всё это произошло, пока американские гиганты, вроде Google или OpenAI, ковыряли в носу (как и компании в Европе и у нас кстати тоже) тратили миллиарды, что вызвало панику в отрасли. DeepSeek добилась успеха, оптимизируя железо и позволив модели обучать себя самостоятельно.

😡Не хватает символов для дальнейшего расследования, поэтому сразу пишу следующий пост...

ПРОДОЛЖЕНИЕ ПРЕДЫДУЩЕГО ПОСТА

Успеху DeepSeek во многом способствовала новая архитектура Multi-head Latent Attention (MLA), которая позволила сократить стоимость обучения на 90%, игнорируя 95% ненужных данных. Вопрос остаётся открытым: это гениальное упрощение или просто экономия на алгоритмах? Как бы то ни было, результат поражает, что обогнала ChatGPT по всем основным бенчмаркам. Модели серии R1 обучались математике методом проб и ошибок, как аспиранты с PhD, и в итоге достигли уровня GPT-4, но при этом оказались на 95% дешевле.

💬Что происходит на рынке сейчас?

💬 Китайский чат-бот DeepSeek мгновенно взлетел на первое место в топе AppStore в шести странах, включая США, обогнав даже ChatGPT на его родной территории.

💬 Акции технологических гигантов, таких как Nvidia, упали на 17%, Microsoft — почти на 5%. Американский рынок в совокупности потерял 1 триллион долларов за сутки.

💬 DeepSeek стала первой моделью с открытым исходным кодом, доступной каждому разработчику без необходимости использования VPN.

Этот технологический скачок вызвал настоящую истерику среди американских корпораций. Экстренные совещания, пересмотр стратегий и миллиардные инвестиции — всё это стало реакцией на неожиданное лидерство Китая. Китай не только обошёл санкции США, но и вышел вперёд в гонке искусственного интеллекта.

США не могут позволить Китаю доминировать в сфере ИИ. Учитывая, что нынешнее правительство США состоит из технократов, таких как Илон Маск, можно ожидать ответа, сопоставимого с запуском советского «Спутника» в 20-ом веке. Триллионы долларов будут вложены в эту гонку, и она только набирает обороты.

🫧НЕБОЛЬШАЯ ОТСЫЛКА:

По моим предположениям для успешной работы модели DeepSeek требуется чуть более, чем 100 серверных стоек в дата-центре. И, что интересно, я вместе со своей командой как раз разрабатываю инновационный дата-центр, который, сможет удовлетворять все запросы рынка и уверен, что он также произведёт революцию на рынке коммерческих ЦОД.

👨‍💻 Эта история — не просто новость, а сигнал о том, что мир технологий меняется с невероятной скоростью. И те, кто сегодня кажется лидером, завтра могут оказаться в роли догоняющих.

💫💫💫

Совсем забыл про ссылку на DeepSeek…

Доступен в браузере и в AppStore

💫💫💫

Недавно я решил бросить вызов самому себе — освоить финансовое планирование на профессиональном уровне.

👨‍💻 Я погрузился в изучение этой темы с головой: просмотрел более 250 часов видеоматериалов, купил курс у одного известного ресурса и… внезапно понял, что моя финансовая модель оказалась круче, чем те, на каких преподавали эти бухгалтеры с нарисованным стажем.

К чему я всё это рассказываю? Дело в том, что я хочу поделиться с вами основами, на которых строится вся финансовая отчётность, а также дать полезные ссылки, которые помогли мне создать грамотную финансовую модель стартапа.

ИДЕАЛЬНАЯ ФИНАНСОВАЯ МОДЕЛЬ

1️⃣Зачем вам это нужно?
Прежде всего, финансовая модель необходима собственникам компаний и стартапов, чтобы контролировать бизнес на цифровом уровне и минимизировать ошибки. В финансах нет места словосочетанию «по наитию» — здесь важны точность и чёткость🤣
Также, если вы хотите грамотно инвестировать в компании на фондовом рынке, умение читать отчётность — это ключ к успешному выбору акций.

2️⃣ Из чего состоит отчётность?
Вся финансовая отчётность строится на трёх основных формах (по МСФО или РСБУ):

➖ Отчёт о финансовых результатах (PnL): Показывает прибыль, убытки и затраты бизнеса. Помогает оценить эффективность работы.

➖ Отчёт о движении денежных средств (ДДС): Даёт понимание, сколько денег на счетах, откуда они поступают и на что тратятся.

➖ Баланс: Отражает активы (что есть у компании), обязательства (что должна) и капитал (разницу между активами и обязательствами). Баланс помогает оценить финансовую устойчивость бизнеса.

2️⃣ Какие показатели важны?

🗣Маржинальная прибыль: Показывает, какой процент выручки остаётся после вычета переменных затрат (включая труд, зависящий от объёмов производства).

🗣EBITDA: Операционная прибыль, которая не учитывает налоги, проценты по кредитам и амортизацию. Это ключевой показатель для анализа динамики выручки и производственных затрат.

🗣Чистая прибыль: То, что остаётся «в кармане» после всех расходов. На её основе рассчитывается рентабельность — процент чистой прибыли от выручки. А также, не советую привязывать выплату дивидендов к Чистой прибыли, лучше сфокусируйте свое внимание на Free Cash Flow (так делает Лукойл, НЛМК, ФосАгро и другие)

😎 Если я продолжу, то опять символов не хватит, поэтому давайте проверим интерес к теме: напишите в комментариях, хотите ли вы, чтобы я раскрыл больше секретов этих, казалось бы, скучных финансов?

Полезные ссылки:

1️⃣ Крутой эксперт, который объясняет всё доступно. Главное — соблюдайте последовательность, которую я описал выше. Это сэкономит ваше время. Ссылка.

2️⃣ Методические указания Фонда промышленности России. По этим рекомендациям составляют финансовые модели для получения субсидий или банковского финансирования. Ссылка.

3️⃣ Попробуйте сами поанализировать отчётности крупных компаний. Например, «Лукойл» — их отчётность прозрачна и честна, а то есть ребята компании, которые рисуют отчетность... Ссылка на Лукойл.

4️⃣ Разбор отчётности «ФосАгро» от финансового консультанта. Если хотите научиться анализировать компании перед покупкой акций, это must-watch. Ссылка.

⚠️ Важно: Не покупайте сомнительные курсы! Обращайтесь только к проверенным источникам и лидерам рынка в финансовом консалтинге.

Если тема интересна, напишите в комментариях, что именно вы хотите узнать подробнее, и я продолжу раскрывать секреты из финансового мира о которых сам узнал!😮

Позавчера я провел небольшое исследование о новом ИИ-решении от китайской компании DeepSeek, которое вызвало настоящий информационный бум в СМИ и эмоциональную реакцию истерику со стороны американских ИИшных корпораций, как я уже упоминал в статье на Хабре. Причины этого события коренятся в экономических и технологических аспектах. Пока другие обсуждают выдающиеся достижения DeepSeek, я постараюсь заглянуть в будущее этой ИИ-гонки ☕️

📊 С точки зрения экономики, есть такой парадокс, который называется в честь одного английского экономиста Джевонса. Его суть в том, что технологический прогресс, улучшающий эффективность использования определенного ресурса, зачастую приводит к увеличению его потребления, а не к снижению. Яркий пример — появление более экономичных двигателей, которые не только не сократили расход топлива, но и способствовали росту количества автомобилей на дорогах, таким образом увеличив общий объем потребляемого бензина. Поэтому будут пользоваться не только одним ИИ инструментом, а всеми ведь у каждого уже сформированная аудитория.

😉 С точки зрения технологий, успех компании DeepSeek во многом стал возможен благодаря новой архитектуре Multi-head Latent Attention (MLA). Эта инновация позволила снизить затраты на обучение моделей на целых 90%, при этом игнорируя 95% несущественных данных. В отличие от OpenAI и Nvidia, которые используют весь массив данных, что делает их обработку информации значительно более затратной. Более того, DeepSeek применяет открытый исходный код, что также ускоряет процесс обучения. Но что же будет дальше?

😎 Я предполагаю, что теперь все компании в области ИИ пересмотрят свои алгоритмы, внося необходимые поправки. Это, в свою очередь, приведет к удешевлению услуг и повышению доступности для обычных пользователей и компаний. Также стоит ожидать пересмотра аппаратного обеспечения, в частности видеокарт. Многие из компаний, вероятно, начнут внедрять менее мощные видеокарты для обработки основной информации, в то время как для анализа данных с множеством параметров будут использоваться высокопроизводительные чипы, такие как Blackwell B200 от Nvidia. Все будут максимально стараться удешевить инфраструктуру, как это было в 21 веке с автомобилями.

💫В заключении, хотел бы отметить, что главная цель инноваций — это создание продуктов максимально доступных для пользователей, а не просто ради самих новшеств.

Дискуссия в комментариях о БПЛА (они же дроны) и ИИ натолкнула меня на мысль немного разобраться в этом вопросе и в небольших красках осветить эту тему другим, кто еще не разбирается.

💬Как именно ИИ управляет беспилотниками и какие задачи он решает?

Первые дроны появились еще в середине XX века и использовались в основном для разведки и военных целей. Тогда управление осуществлялось вручную оператором, а о каком-либо искусственном интеллекте речи не шло. Однако сегодня, благодаря развитию машинного обучения и сенсорных технологий, БПЛА могут выполнять сложные задачи в автономном режиме.

🗣Автономная навигация — алгоритмы машинного обучения позволяют дронам прокладывать маршруты, обходить препятствия и адаптироваться к изменениям в окружающей среде без участия человека, работая на лидарных 3D-картах или GPS координатах и технологиях: IMU (инерциальные измерительные модули), оптических, инфракрасных и барометрических датчиках.
🗣 Компьютерное зрение — благодаря камерам и сенсорам дроны «видят» мир, могут идентифицировать объекты, следить за движением людей и автомобилей, проводить точные измерения. Сначала дроны с помощью ИИ модуля (NVIDIA Jetson, Intel Movidius) уменьшают размер данных, выделяют наиболее значимые объекты и затем принимают критические решения по месту (например, обход препятствий или сброс гранаты).
🗣 Распознавание и отслеживание целей с помощью камер, лидаров и инфракрасных датчиков — ИИ помогает находить пострадавших в зонах бедствий, определять состояние посевов в сельском хозяйстве или распознавать потенциальные угрозы в охранных системах.
🗣 Предиктивный анализ — дроны собирают массивы информации и передают их для анализа в ЦОД, где работает ИИ, это может быть мониторинг критической инфраструктуры или контроль промышленных объектов, чтобы спрогнозировать развитие ситуации и предложить оптимальное решение. Передача крупных массивов данных передается по сетям 5G, спутниковой связи или через мезосети (если работают роями). В редких случаях через усиленный WiFi, если ЦОД находится прям совсем рядом.
🗣 Координация роя дронов — беспилотники могут работать в группах, синхронизируя свои действия, что особенно полезно при тушении пожаров, охране границ, логистике и выполнении боевых задач.

💸Коммерческое применение БПЛА с искусственным интеллектом

Беспилотные летательные аппараты с ИИ активно внедряются в различные отрасли. Например, «Газпром», «Роснефть» и НОВАТЭК используют дроны для мониторинга инфраструктуры. По данным «Газпрома», применение БПЛА позволило сократить время обследования магистральных газопроводов на 70%. С 2021 года компания проводит аэромониторинг более 50 объектов капитального строительства. Российские железные дороги (РЖД) применяют беспилотники для реконструкции и модернизации Байкало-Амурской магистрали.

Наиболее востребованными направлениями для дронов остаются мониторинг нефте- и газопроводов, а также электросетей (40%), аграрный сектор (20%), где беспилотники используются для опрыскивания сельскохозяйственных культур, и организация световых шоу (12%). Самый быстрорастущий сегмент — сельское хозяйство, с темпами роста более 25% в год.

⚡️Перспективы рынка

По оценкам Минпромторга РФ, к 2030 году парк российских беспилотных авиационных систем БАС вырастет до 180 тысяч устройств, при этом доля отечественного оборудования достигнет 70%. Глобальный рынок коммерческих БАС демонстрирует стабильный рост в среднем на 9,4% в год, увеличившись с $26,3 млрд в 2021 году до $41,3 млрд в 2026-м. В России рынок коммерческих дронов оценивается в 4–5 млрд рублей на 2023 год, и эта цифра продолжает расти.

Разбор финансовых моделей — тема, которая неизменно вызывает интерес, особенно у предпринимателей, стартаперов и руководителей, стремящихся грамотно управлять финансами. Один из читателей спросил: «Какие типичные ошибки совершают новички при составлении финансовой модели?» Вопрос отличный, и сегодня я поделюсь своими ошибками, которые сам допускал на старте при составлении финансовой модели для своего стартапа.

Ну что, поехали?

1️⃣Игнорирование детализации исходных данных

Финансовая модель начинается с точных исходных данных, и здесь ключевую роль играет детализация расходов и доходов. Например, фонд оплаты труда (ФОТ) стоит раскладывать не просто как одну сумму, а учитывать: чистую зарплату, налоги (НДФЛ), социальные отчисления, коэффициент на травматизм. Аналогично прорабатываем операционные расходы (маркетинг, аренда, софт, обучение) и капитальные затраты (оборудование, амортизация). Без детального разбора все расчеты будут неточными, а также если возникнет где-то ошибка, то будет сложно найти ее, когда не состыкуется баланс.

2️⃣Ошибки в структуре отчетности

Финансовая модель строится по строгой логике. Сначала отчет о прибылях и убытках (P&L), затем отчет о движении денежных средств (Cash Flow) и только потом баланс. В P&L важно декомпозировать: выручку, переменные и постоянные затраты, коммерческие и управленческие расходы — это позволит корректно вывести EBITDA (операционную прибыль). После этого добавляем амортизацию, налоги, кредитные платежи и двигаемся дальше.

3️⃣Неправильный учет НДС

Новички часто включают НДС в P&L, хотя он является косвенным налогом и не должен искажать чистую прибыль. Корректный подход — указать НДС отдельными строками: входящий (с покупок) и исходящий (с продаж), а затем делать вычет. Эти деньги можно временно использовать в обороте, но важно понимать сроки их уплаты. При расчете чистой прибыли, НДС не должен, как-то влиять.

4️⃣Игнорирование детальных инвестиционных расходов по-месячно

Любой проект требует вложений, и важно четко прописывать, на какие активности пойдут деньги (покупка оборудования, маркетинг и тд). Также стоит учесть финансирование убытков первых месяцев, когда проект еще не вышел на самоокупаемость. Важно учитывать зарплатный фонд, аренду, обязательные платежи, чтобы избежать кассовых разрывов.

5️⃣Слишком оптимистичные ожидания по доходам и недооценка расходов

Самая распространенная ошибка — чрезмерный оптимизм. В реальности выручка редко стремительно растет с первого месяца, а расходы остаются статичными. Необходимо учитывать макроэкономические факторы, такие как инфляция, ставки дисконтирования, и закладывать реалистичные темпы роста.

⚡️Финансовая модель — это инструмент для принятия решений, и она должна быть точной, детализированной и логически выверенной. Избегая этих ошибок, вы получите более достоверные прогнозы и сможете эффективнее управлять финансами. Если тема интересна, могу разобрать подробнее каждый из отчетов в следующих постах — пишите в комментариях, что актуально для вас!😉

Недавно правительство Российской Федерации представило Индекс готовности приоритетных отраслей экономики к внедрению искусственного интеллекта (ИИ). В данном посту мы рассмотрим топ-5 отраслей, которые активно используют ИИ в своих повседневных задачах, а также конкретные примеры его применения.

Топ-5 отраслей, использующих ИИ:

1️⃣Высшее образование
2️⃣Сектор информационно-коммуникационных технологий (ИКТ)
3️⃣Медиа и СМИ
4️⃣Финансовые услуги
5️⃣Топливно-энергетический комплекс

☕️Высшее образование

В высшем образовании адаптивные учебные платформы применяют ИИ для анализа прогресса студентов и создания индивидуальных планов обучения, выявляя слабые места учащихся. ИИ также автоматизирует процессы приема студентов, оценки работ, планирования расписания и управления ресурсами. В России AI-помощник на базе GigaChat предоставляет актуальную информацию с сайтов вузов, используя технологии парсинга и RAG (технология, которая позволяет добавлять к вопросу пользователей набор данных из определённых источников). Кроме того, уже есть ассистенты преподавателя, который поддерживает педагогов в саморазвитии и решении рабочих задач.

🌐Сектор ИКТ

В секторе ИКТ ИИ играет ключевую роль в мониторинге и оптимизации работы сетей, предсказывая возможные сбои и автоматически корректируя параметры. Он также анализирует огромные объемы данных для выявления аномалий и потенциальных кибератак, и пишет код для программистов. Например, компания MTS AI запустила нейросетевой сервис Kodify для автоматической генерации программного кода, а Яндекс представил Yandex Code Assistant.

👨‍💻Медиа и СМИ

Медиа и СМИ активно используют ИИ для генерации новостных статей, видео и графики с применением технологий естественного языка (NLP). ИИ также помогает фильтровать нежелательный контент и повышать эффективность таргетированной рекламы. В числе используемых нейросетей — ChatGPT, YaGPT (для работы с текстом), Midjourney и Кандинский (для генерации изображений), Whisper (транскрибация), Perple\xity AI (поисковик) и 300ya ru (выжимка тезисов).

🍀Финансовые услуги

В финансовых услугах ИИ внедряется для борьбы с мошенничеством, скоринга клиентов, а также для автоматизации работы в call-центрах с помощью голосовых помощников и чат-ботов. Например, благодаря использованию голосового робота Олега в call-центре Тинькофф банка, клиенты стали получать консультации на 40 секунд быстрее, а банк экономит более 30 миллионов рублей в месяц. ИИ также прогнозирует загрузку банкоматов, снижая затраты на инкассацию. Росбанк использует ИИ для автоматической обработки и внесения данных клиентов при открытии счетов и совершении банковских операций за 2 секунды.

🔋Топливно-энергетический комплекс

В топливно-энергетическом комплексе автоматизированная система «Андромеда» оптимизирует потребление электроэнергии в ПАО Сбербанк. Модель от Сбербанка позволяет прогнозировать физические климатические риски, такие как наводнения, град, штормовой ветер, пожароопасные ситуации и деградацию многолетней мерзлоты. По оценкам, суммарный эффект для российских нефтегазовых компаний от применения генеративного искусственного интеллекта может составить 343 миллиарда рублей в год.

Итак, новаторы! ИИ уже повышает эффективность компаний и влияет на нашу повседневную жизнь. Я разобрал топ-5 сфер, внедряющих ИИ в России. Какие еще области могут прокачаться с помощью AI? Есть свои cool примеры? Давайте обсудим в комментариях!

NBA и AI могут быть связаны?

Листая ленту новостей одного интернет-ресурса, случайным образом наткнулся на историю о том, как один китайский экстрасенс ученый может предвидеть результаты баскетбольных матчей, ох, не сам ученый, а его ИИшка с использованием машинного зрения.

Нейросеть отслеживает передвижение каждого игрока, траекторию мяча и даже мельчайшие движения тела — например, поднятые руки или разворот корпуса. Все это анализируется в режиме реального времени, создавая трехмерную картину игры.

💫 Что делает эту технологию особенной?

В отличие от предыдущих систем, которые могли анализировать движение игроков и мяча только по отдельности, программа Си Че Получилось объединяет все элементы взаимодействия. Это позволяет ей выдавать максимально точные прогнозы о ходе матча и его результате.

⛏ Как это работает?

Камеры, установленные над площадкой, фиксируют каждый сантиметр поля. ИИ преобразует эти данные в 3D-координаты, анализирует текущую ситуацию и предсказывает дальнейшие действия игроков. Например, собирается ли игрок бросить мяч или совершить прорыв.

Автор разработки — исследователь компьютерных технологий из института технологий Стивенс, профессор Синчао Ванг уже заглядывает за горизонт, куда еще можно применить разработанную технологию. Например:

🚀 Технологию можно адаптировать для аэропортов — система будет «ловить» подозрительные движения (например, попытку достать оружие) и мгновенно оповещать охрану.
🚠 Транспортные узлы, массовые мероприятия — везде, где важно предвидеть действия толпы.

А как думаете вы, где еще можно применить эту технологию?

США ТРАТИТ В 100 РАЗ БОЛЬШЕ НА ИИ ЦОДЫ, ЧЕМ РОССИЯ

🔥Мир стоит на пороге новой эры искусственного интеллекта, и Америка не просто намерена участвовать в этой гонке — она стремится занять лидирующие позиции. Компании OpenAI, Oracle и SoftBank запускают амбициозный проект Stargate, который предполагает создание сверхмощных дата-центров и суперкомпьютеров, способных изменить правила игры в области ИИ, подержанный Трампом, привлечет инвестиции в размере ПОЛУТРИЛЛИОНА ДОЛЛАРОВ — сумма, сопоставимая с ВВП Израиля или Египта. Участники проекта готовы выделить 100 миллиардов уже на начальном этапе, оставшиеся 400 миллиардов будут инвестированы в течение следующих четырех лет. При этом SoftBank берет на себя финансовую ответственность, а OpenAI — операционную. По информации с сайта OpenAI, строительство объектов уже началось, первая площадка создается в Техасе. Кроме того, компания активно ищет и оценивает потенциальные площадки по всей стране для организации новых ИИ-кампусов. После полного запуска потребляемая мощность всех комплексов составит около 5 ГВт, что эквивалентно 83,3 миллионам обычных лампочек, работающих одновременно.

😥От этой новости голова идет кругом, когда сравниваешь такие инвестиции с российскими. Но стоит упомянуть, что США может себе ПОКА позволить напечатать эти зеленые бумажки, так как еще является резервной валютой, а вот России необходимо обеспечивать любые инвестиции физическим продуктами, которые делают нашу экономику стабильной.

🇷🇺В России расклад такой, в перспективе ближайших 5 лет в отрасли «ЦОДы и Дата-центры» будут проинвестированы 120 проектов на сумму 596,4 млрд рублей. Это крупные дата-центры (от 500 стойко-мест), не считая, маленьких периферийных ЦОДов, в которые также активно инвестируют компании, как раз таки мы скоро начнем производить, чтобы помочь этому рынку обеспечить ему устойчивость инвестиций и долговечностью использования. Чуть-чуть отвлекся, теперь назову самых крупных инвесторов в крупные дата-центры: Сбер (142 млрд), ЕвросибЭнерго (120 млрд), Датапро (50 млрд), Газпром (41 млрд) и Тензор (30 млрд).

❗️НО, мы планируем стать технологическим лидером в БПЛА, а это поможет нам более быстрее исполнять задачи на ШИРОКИХ просторах матушки России и сделать прорыв в экспорте, помимо нефти и газа.

Как вы считаете, сможет ли Россия быть технологическим лидером в общей гонке технологий? Жду ваших прогнозов в комментариях

В ЧЕМ УСПЕХ СТАРТАПА?

Дисклаймер: в большей степени в команде.

Недавно компания Carta, известный проводник цифровых решений для стартапов и инвесторов, опубликовала интересный отчет. В нем отмечено, что доля стартапов с единственным основателем (соло-фаундерами) выросла с ~20% до 38% за последние несколько лет — почти удвоилась. Однако парадокс заключается в том, что доля таких компаний в венчурном финансировании остается практически неизменной: около 15–17%.

Что стоит за этим наблюдением?

Мировой венчурный рынок переживает значительное охлаждение. Эпоха "дешевых денег" постепенно уходит в прошлое, и теперь получить инвестиции стало гораздо сложнее. Инвесторы больше не готовы рисковать на основе одного лишь обещания или честного слова, особенно если вы не относитесь к категории легендарных фаундеров уровня Сэма Альтмана. Теперь они требуют конкретики: реальных результатов продукта, доказанной выручки, четкого трекшена и понятной стратегии роста.

Кроме того, современные технологии, такие как генеративные нейросети, копайлоты и ИИ-ассистенты, позволяют технически подкованным соло-фаундерам создавать рабочие прототипы продуктов самостоятельно. Конечно, такой подход не всегда гарантирует успех, но количество успешных кейсов растет.

Тем не менее, я глубоко убежден, что структура команды играет решающую роль в долгосрочном успехе проекта. На мой взгляд, идеальный стартап должен быть основан на трех ключевых фигурах:

👨‍💻 Разработчик - человек, который придумывает и разрабатывает инновационные решения, опережая конкурентов благодаря своим техническим и творческим навыкам.
😐 Операционник - специалист, который выстраивает эффективные процессы внутри компании, оптимизирует производственные цепочки и обеспечивает бесперебойную работу продукта.
🤝 Продвигатор - эксперт по коммуникациям, который выводит продукт на массовый рынок, налаживает связи со СМИ и привлекает капитал через продажи и инвестиции.

Эта триада работает особенно эффективно, когда каждый из участников сосредоточен на своей зоне ответственности и является профессионалом в своей области. При таком раскладе вероятность успеха возрастает многократно, особенно если целевой рынок обладает высоким потенциалом роста.

Частая ошибка...

К сожалению, многие начинающие предприниматели сталкиваются с проблемой разделения труда и долей собственности. Часто возникает ситуация, когда один участник чувствует, что он делает больше работы, чем другие, и не хочет делить успех поровну (отчасти он прав и не прав одновременно). Это одна из главных причин, почему примерно 80% стартапов закрываются на ранних этапах. Говоря о статистике, все большее число соучредителей делают выбор в пользу равного распределения. В 2024 году 45,9% команд учредителей, состоящих из двух человек, разделили свой капитал поровну, по сравнению с 31,5% в 2015 году. Это связано с тем, что стартаперы стали грамотно подходить в выборе партнера, соединяются люди, которые видят потенциал у продукта и одновременно обладают разной экспертизой в бизнесе.

🕺 Успешные проекты строятся на долгосрочных отношениях между участниками, где каждый специалист становится уникальным активом для компании. Со временем такая команда накапливает огромный опыт, который становится ключевым преимуществом стартапа.

КАК СМАРТ-КОНТРАКТЫ МЕНЯЮТ ЛАНДШАФТ БИЗНЕСА?

Вы когда-нибудь задумывались, насколько безопасны ваши договоры? Как быть уверенным, что другая сторона выполнит свои обязательства вовремя и точно? Сегодня технологии предлагают решение, которое не просто гарантирует надёжность, но и меняет саму природу доверия между партнёрами. Это — смарт-контракты.

😏Актуальность

По прогнозам экспертов, глобальный рынок смарт-контрактов растёт со скоростью 23% ежегодно и к 2029 году достигнет отметки в $5,9 млрд. В России крупный бизнес уже активно внедряет эту технологию, и это только начало. Но почему именно сейчас стоит обратить внимание на смарт-контракты? Потому что они решают одну из главных проблем современного бизнеса: отсутствие полной прозрачности и контроля над исполнением договорённостей.

🙄 Что же такое смарт-контракт?

Это цифровой договор, созданный в блокчейн-сети, который работает автоматически и без посредников. Его выполнение контролируется специальной программой, которая связана с банковскими счетами сторон. Она фиксирует каждое событие, от поставки груза до использования авторских прав, и выполняет транзакции мгновенно, если условия соблюдены.

Например, ваш поставщик доставил товар точно в срок, в нужном объёме и качества. Смарт-контракт автоматически переводит ему деньги. Если же он нарушил условия — транзакция блокируется, а вы защищены от финансовых потерь.

#️⃣Как это работает на практике?

Технология получает информацию из различных источников:

1️⃣Из банковских систем: Подтверждает платёжеспособность сторон.
2️⃣Из устройств интернета вещей (IoT): Датчики на производстве сообщают о завершении производства, а умные комбайны — об уборке урожая.
3️⃣Из "оракулов": Эти специализированные сервисы собирают данные из внешних источников, например, биржевых котировок или логистических платформ.

Даже без доступа к IoT система остаётся эффективной. Например, если вы покупаете сырьё на бирже, смарт-контракт ждёт подтверждения цены и качества из биржевого реестра, прежде чем перевести средства.

Одна из ключевых особенностей смарт-контрактов — их неприкосновенность. После активации изменить условия или скрыть информацию невозможно.

🤑 Что это даёт вашему бизнесу?

➖ Автоматизация: Больше нет необходимости в проверках, юридических спорах или задержках платежей.
➖ Прозрачность: Все действия записываются в блокчейн, где их можно легко отследить.
➖ Защита: Никто не сможет изменить условия после заключения контракта.
➖ Экономия: Вы исключаете затраты на посредников и снижаете операционные издержки.

Смарт-контракты — это не просто инструмент будущего, это возможность бизнеса сегодня получить конкурентное преимущество в исполнение всех сделок в автоматическом порядке с максимальным доверием.

ЛУЧШИЕ КИТАЙСКИЕ НЕЙРОСЕТИ — БЕСПЛАТНО И БЕЗ VPN

Менее чем за несколько лет китайские разработчики совершили прорыв, создав ИИ-инструменты, которые не просто догнали, но и в некоторых случаях обогнали продукты американских бигтехов. Подборка:

💫 DeepSeek - универсальный помощник

DeepSeek-V3 и её усовершенствованная версия R1 демонстрируют результаты на уровне GPT-4o и даже превосходят его в задачах требовательного анализа. Приложения для iOS и Android делают работу с моделью максимально удобной. Кстати особенно круто использовать функцию "deep think" - выдаст ответ с крутыми фактами.

Вывод: Если вам нужна надёжность и мобильность, DeepSeek — ваш выбор. Доступен по ссылке.

🚀 Qwen - мой лидер

Qwen Chat от Alibaba — это больше, чем чат-бот. Он генерирует изображения и видео, выполняет код в интерактивной среде и проводит актуальные поисковые запросы. Модель 2.5-Max работает наравне с DeepSeek-V3 и GPT-4o, но выделяется более естественными и профессиональными ответами.

Вывод: Для тех, кому важна многозадачность и человечность взаимодействия, Qwen станет незаменимым инструментом. Доступен по ссылке.

💫Kling AI - выбор рилсмейкера

Kling предлагает решения для создания видео, которые ничем не уступают Google Veo 2 или Sora. Особенность модели — возможность добавлять предметы из фотографий в видео и использовать «виртуальную примерочную».

Вывод: Kling идеально подходит для маркетологов и видеографов, которым нужен качественный контент без сложных настроек. Доступно здесь.

💫Hailuo AI - саундмейкер

Hailuo AI от MiniMax копирует любой голос по образцу продолжительностью всего 10 секунд и озвучивает тексты до 10 тысяч знаков на 17 языках, включая русский. Помимо этого, компания предлагает мощные инструменты для генерации видео и работы с текстом.

Вывод: Hailuo — это идеальное решение для переводчиков, контент-мейкеров и всех, кто хочет создавать профессиональный контент быстро и эффективно. Начать тестировать.

Как вам моя подборка, исключительно китайских ИИ? Какими инструментами пользуетесь вы?

ТЕХНОЛОГИИ ЗАВТРАШНЕГО ДНЯ, КОТОРЫЕ СТРАТЕГИЧЕСКИ НУЖНЫ БИЗНЕСУ

9 месяцев назад, когда я только создал этот канал из-за фанатизма от технологий, роботов и автоматизации. Многие смотрели на меня как на марсианина и говорили: "Кому вообще будут интересны эти технологии?" (всем нужны темки😂). Но сейчас с каждым днём всё больше людей начинают ловить вайб от ИИшек, дронов и в целом от инноваций, которые уже изменили куча бизнес-моделей. А радует меня еще то, что когда люди начинают разбираться в этих темах, происходит крутая штука: уровень понимания технологий растёт, а где понимание — там и огоньные идеи, которые могут перевернуть любые отрасли экономики. Сегодня хочу рассказать про топ-5 технологий для бизнеса, которые скоро станут такими же привычными, как ваш смартфон.

🫡 AI-агенты - как незаменимый помощник

Представьте, что у вас будет сотрудник, который может работать круглосуточно, без выходных и ошибок. К 2028 году AI-агенты возьмут на себя минимум 15% рабочих операций. Они уже сейчас умеют заказывать билеты, находить информацию, тренировать перед выступлениями и даже помогать в решении сложных задач, а в будущем появятся автономные агенты и роботы с AI.

По прогнозам Gartner, генеративный искусственный интеллект (GenAI) станет главной движущей силой технологических инвестиций в 2025 году.

😎Нейроморфные вычисления

Что, если компьютер сможет не просто анализировать данные, но и создавать новые идеи? Нейроморфные процессоры имитируют работу человеческого мозга, что делает их особенно эффективными для творческих задач. В отличие от классических нейросетей, они способны генерировать решения, которые раньше казались невозможными.

🤑Микро-LLM - легкий и выгодный доступ к AI

Генеративный AI больше не требует огромных ресурсов. Микро-версии языковых моделей (LLM) упрощают доступ к этой технологии для решения узкоспециализированных задач. Например, предиктивный поиск данных или автоматизация рутинных процессов. Это как иметь эксперта, который работает быстрее, точнее и дешевле, чем найм сотрудника.

🍸 Гибридные вычисления - гибкость, которая нужна каждому бизнесу

Современный мир требует гибкости. Гибридные вычисления позволяют одновременно использовать облачные, периферийные и традиционные системы. Например, собирая данные с IoT-датчиков, обрабатывая их локально и храня в облаке. Это не просто удобно — это необходимо для масштабирования и повышения эффективности, минимизируя затраты на инфраструктуру. И кстати, мой мобильный дата-центр здесь до невозможности необходим.

🕺 Расширенная реальность (XR)

Расширенная реальность (XR), включающая в себя виртуальную реальность (VR), дополненную реальность (AR) и смешанную реальность (MR), призвана революционизировать взаимодействие с пользователями. По некоторым прогнозам ожидается, что к 2025 году XR окажет глубокое влияние на образование, профессиональную подготовку, розничную торговлю и развлечения.

Например, студенты смогут погрузиться в исторические события с помощью виртуальной реальности, а дополненная реальность позволит техническим специалистам выполнять сложные ремонтные работы с цифровым отображением в режиме реального времени.

P.S: если кто-то думает что-то создать или запустить мега-бизнес, присмотритесь к этим трендам, точно не промахнетесь.

Какая технология вас больше всего цепляет? Или, может быть, вы считаете, что всё это пока "для гиков", и лучше подождать, пока технологии сами войдут в нашу жизнь?

AI ДЕЛАЕТ НАС ГЛУПЕЕ?

Ну, вот и официальная инфа: AI реально может делать нас тупее. Ученые из Microsoft и Университета Карнеги-Меллон (да-да, те самые чуваки в белых халатах) доказали, чем больше мы полагаемся на искусственный интеллект, тем меньше шевелим мозгами. И это не просто слова — в исследовании участвовали 319 человек, которые рассказали о 936 примерах использования генеративного ИИ.

Что они выяснили?

🤢"Атрофия навыков" - автоматизация рутинных задач = мозг на автопилоте. Если ИИ решает за вас, где практика ваших скиллов? Поэтому автоматизация лишает нас практики в принятии решений.

😆Конвергенция результатов - AI выдает однообразные ответы, и мы начинаем думать, что мир — это черно-белый сериал, а не разноцветный блокбастер. Разнообразие идей? Забудьте свою критическую оценку.

💪Опасная уверенность - чем больше ты доверяешь ИИ, тем меньше проверяешь его работу. А если он налажает? Ну, типо, ChatGPT напишет брошюру по диабету, а там окажется, что сахар надо есть ложками. Кто виноват? Ты, потому что не проверил.

Что делать теперь?

Исследователи предлагают проектировать инструменты AI так, чтобы они стимулировали критическое мышление. Например, добавлять объяснения его рассуждений или подсказки, чтобы мы могли доработать результаты. Короче, пусть ИИ не просто выдает ответы, а еще и учит нас думать.

А я, как ваш персональный гуру технологий, предлагаю:

📖Читайте больше научной и технической литературы. Это как качалка для мозга — развивает фантазию и помогает быть "подвешанным на язык".
🥳Не отдавайте творческие задачи AI. Если работа требует экспертизы, глубины или креатива — полностью делайте сами.
👨‍💻 Проверяйте всё, что выдает ИИшка. Сверяйте с надежными источниками, будьте параноиками. Мозг любит тренировки, иначе он превратится в картошку фри.

Вы готовы доверить важные решения ИИ, зная, что он может "разгрузить" ваш мозг до такой степени, что вы перестанете замечать ошибки?

😎 Лично я помню времена, когда люди знали номера телефонов своих друзей наизусть. Сейчас максимум — свой собственный. И да, многие без Google Maps теперь могут заблудиться даже в собственной квартире. Но это не значит, что нужно полностью отключать мозг, поэтому нужно держать баланс. Пользуйтесь AI для увеличения качества работы в синергии с вашим мозгом, но не позволяйте ему стать единственным источником информации (ну или боссом).

ОЧКИ ТОНИ СТАРКА СТАЛИ РЕАЛЬНОСТЬ

Ray-Ban Meta - очки, которые знают о вас больше, чем вы сами (и я их тоже хочу!). Первые Ray-Ban Meta, которые появились в 2021-м, были скорее "инстаспособными" аксессуарами для хайпа. Но второе поколение, выпущенное в 2023 году, — это уже серьезно. Эти очки настолько умные, что могут заменить вам помощника, переводчика, шпиона и даже друга.

Вот почему они стали хитом продаж:

😎 Носимый ассистент, который всегда на связи

Функция Live AI превращает очки в вашего личного Siri/Google Assistant, только круче. Открываете холодильник и спрашиваете: "Что можно приготовить из этого хаоса?" Очки сканируют продукты и дают рецепт. Или стоите перед историческим зданием, а очки рассказывают его историю, как будто вы наняли экскурсовода. Удобно? Еще бы!

🤪Шпионские штучки: что за человек рядом с вами?

Студенты Гарварда научили эти очки определять личности людей в режиме реального времени. Включаете стрим — и алгоритм находит информацию о человеке в интернете. Домашний адрес, телефон, даже имена родственников — всё это доступно за секунды. Конечно, это немного жутко, но согласитесь, иногда хочется знать, с кем вы разговариваете, верно?

⭐️ Помощь слабовидящим

Эти очки могут стать настоящим спасением для людей с ограниченным зрением. Они описывают обстановку вокруг, читают книги вслух, распознают таблички и даже помогают с готовкой. Представьте: вы стоите у плиты, а очки говорят: "Осторожно, масло уже горячее!".

🔍 Переводчик в реальном времени: прощай, языковой барьер

Задержка всего несколько секунд, и вы уже понимаете, о чем говорит ваш французский коллега или испанский турист. Беседа транслируется прямо в приложение-компаньон. Пока поддерживаются четыре языка.

👀 Поиск машины на стоянке

Кто из нас не блуждал по паркингу, пытаясь вспомнить, где оставил машину? Ray-Ban Meta запоминают место парковки и ведут вас обратно.

И знаете что? Это только начало!

По словам Марка Цукерберга, Ray-Ban Meta стали одним из главных хитов продаж компании в 2024 году. А третье поколение, которое выйдет уже скоро, может получить экран прямо в линзах. Представляете? Смотрите фильмы, читайте сообщения или играйте в игры, не доставая телефон. Кроме того, их стоимость 379$ - я бы сказал очень доступная вещичка для каждого по сравнению с Apple Vision за 500к...

😎 Вопрос для дискуссии: Если бы такие очки появились у вас, какую функцию вы бы использовали чаще всего? Шпионить, готовить обед или искать машину?

* Компания Meta признана запрещенной в Росии

ПРОГНОЗ ОТ ИЛОНА МАСКА НА 2025 ГОД

Миллиардер и визионер Илон Маск — парень, который уже отправил 26 раз и одну и ту же ракету в космос, строит гигафабрики быстрее, чем мы заказываем пиццу, и всерьез планирует колонизировать Марс, поделился своим технологическим прогнозом на 2025 год. На этот раз он выступил на саммите Института будущих инвестиционных инициатив в Саудовской Аравии — мероприятии, где собираются футуристы и инвесторы. Давайте разберем, что он там наговорил — и почему это может быть важно для нас.

🆒 ИИ станет умнее человека

К концу 2025 года появятся модели искусственного интеллекта, превосходящие человеческий интеллект. ИИ будет улучшаться в 10 раз ежегодно. К 2029 году ИИ может стать таким же "умным", как все люди на планете вместе взятые.

Вероятность положительного сценария развития ИИ составляет 80-90%, но остается 10-20% риска, что все может пойти не так.

🪞 Андроиды на заводах

Tesla планирует запустить гуманоидных роботов Optimus уже в 2025 году. Сначала они будут трудиться на заводах компании, а через год их начнут продавать другим предприятиям за $20-25 тысяч за штуку. Представляете? Вместо того чтобы стоять у станка, вы сможете наблюдать, как робот делает всю работу за вас. К 2040 году количество гуманоидных роботов превысит численность людей.

🚗 Автономный транспорт

Tesla уже показала концепт Cybercab — двухместного роботакси, которое ездит само. Без руля, без педалей, только камеры и ИИ. Первые такие робомашинки появятся в Калифорнии и Техасе уже в 2025 году.

🌎 Покорение Марса

Starship отправится на Марс в ближайшие два года. Первые миссии будут беспилотными, а вот людей планируют отправить до конца десятилетия. Маск уверен: колонизация Марса — это вопрос времени.

🍀 Спрос на энергию

Рост спроса на энергию из-за ИИ и электротранспорта станет главной проблемой. Маск считает, что будущее за солнечной энергией. Возможно, мы даже приблизимся к первой ступени шкалы Кардашева — когда цивилизация сможет использовать всю энергию своей планеты. Представьте, что вы можете контролировать погоду, управлять землетрясениями или собирать энергию от каждого луча солнца, который попадает на Землю.

🫧 Эпоха изобилия

Маск предполагает, что в будущем роботы и ИИ создадут такое изобилие, что людям больше не придется работать. Вместо базового дохода появится "всеобщий высокий доход". Общество перейдет от капитализма к посткапитализму, где главным станет доступ к технологиям, а не к деньгам.

Вопрос на засыпку: верить ли Маску?

😐 Да, ему точно! Он уже доказал, что умеет воплощать свои идеи в жизнь. От Tesla до SpaceX — всё, что он обещал, рано или поздно сбывается.

💪Или это просто фантазии? Может, он просто любит хайпануть?

А как думаете вы? Готовы ли мы к миру, где роботы работают за нас, машины ездят сами, а ИИ решает, что нам делать завтра?

😎 Лично я бы взял билет на Марс, если бы можно было вернуться обратно.

ХАКЕРЫ VS CLAUDE LLM: КАК 339 ЧЕЛОВЕК ЗА 5 ДНЕЙ СЛОМАЛИ "НЕПРОБИВАЕМУЮ" ЗАЩИТУ?

Cтартап Anthropic запустил челлендж для хакеров — взломай их новую защиту Claude и забери $10K. А если найдешь универсальный способ обхода всех 8 уровней защиты (так называемый джейлбрейк), то вообще $20K твои. Говоря о джейлбрейке, если ИИ запрограммирован не отвечать на опасные, незаконные или неэтичные запросы, джейлбрейк позволяет "обмануть" его и получить такие ответы.

Anthropic наворотила технологию под названием Constitutional Classifiers — супер-защита, которая должна была сделать Claude неуязвимым. Для теста её гоняли 183 эксперта целых два месяца, потратив на это 3 тысячи часов. И знаете что? Никто не смог пробить эту стену. Казалось бы, всё чисто, можно расслабиться.

🫰Но нет.

Anthropic выделила неделю на конкурс. Участники начали штурмовать систему, и уже через пять дней стало ясно: защита не такая уж и несокрушимая.

👨‍💻Четыре человека смогли пройти все восемь уровней защиты.
📱Одна команда нашла универсальный джейлбрейк, отправив боту почти 7,9 тысяч сообщений . По оценкам компании, на это ушло около 40 часов .

В итоге Anthropic выплатит победителям $55K, а ещё двое участников получат бонусы за то, что тоже справились, но чуть позже.

Почему это важно?

💬 Большие языковые модели (Claude или ChatGPT) могут быть использованы не только для помощи, но и для зла. Полиция ЕС уже предупреждает: злоумышленники активно используют такие модели, называя их DarkLLM . Например, при подготовке взрыва Cybertruck в Лас-Вегасе могли задействовать ChatGPT.
💬 Если даже "непробиваемую" защиту сломали за пять дней, это сигнал: нельзя расслабляться. Особенно когда речь идет о информационной, биологической или ядерной безопасности .
💬 Каждый раз, когда хакеры находят уязвимости, это помогает улучшить защиту. Но пока системы не идеальны, мы все под угрозой. Даже если вы не работаете с ИИ напрямую, ваши данные могут стать мишенью.

Как вы думаете, сможет ли кто-то полностью защитить ИИ от взлома? Или это гонка без финиша?

😎 С развитием искусственного интеллекта становится очевидно: для многих стран и обществ это уже не просто технология, а новый вид оружия. У меня есть подозрение, что все эти разработки ИИ — это гонка за возможностью взламывать чужие системы и получать контроль над ключевой инфраструктурой других государств. По сути, кто владеет мощным ИИ, тот держит в руках рычаги управления будущим.