В 2023 году объем рынка российской радиоэлектронной продукции достиг 2,63 трлн рублей, а за первые семь месяцев 2024 года — уже 1,51 трлн рублей. Ожидается, что к концу 2024 года показатель вырастет до 2,8 трлн.

🫡За последние четыре года реестр отечественной радиоэлектронной продукции увеличился на 720% и насчитывает 18 тысяч наименований.

С 2025 по 2027 годы государство выделит 246,1 млрд рублей на поддержку отрасли, тогда как в 2020–2024 годах эта сумма составила 430,4 млрд рублей.

⤴️В 2022–2023 годах более 600 компаний получили налоговые льготы и субсидии на общую сумму 86,5 млрд рублей. Ожидается, что к 2030 году выручка отрасли достигнет 6,3 трлн рублей, а доля отечественной продукции на российском рынке — 70%. Ключевым драйвером роста стала изменившаяся регуляторная среда, усиленная внешними факторами — от санкций до последствий пандемии. В результате, импорт электроники снизился, а в некоторых категориях уменьшился на 80–90%.

Минпромторг опроверг слухи о заморозке господдержки, подчеркнув, что количество проектов и проверок продолжает расти, а каждая субсидия должна приносить результат.

😎 Это не просто статистика — это история о том, как российская радиоэлектронная отрасль не только выдерживает удары, но и стремительно двигается вперед, создавая новые возможности для роста и укрепления позиций на рынке.

ДЕФИЦИТ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В РОССИИ

🫠Заголовок вызывает тревогу, не правда ли? Давайте разберемся в сути вопроса.

В условиях стремительной цифровизации, увеличения числа дата-центров и активного использования майнингового оборудования (которое до сих пор находится вне четкого правового регулирования), энергетическая система сталкивается с неожиданными вызовами. Нагрузка на электросети, особенно в так называемых «узких местах», стремительно растет. Например, потребление электроэнергии дата-центрами увеличилось на 62%. В ответ на это государственные органы разрабатывают систему тарифов, которая простимулирует потребителей переезжать в регионы с избытком энергии, такие как Красноярский край, где дешевую электроэнергию производит ГЭС.

Но не стоит паниковать! Для вашего домашнего чайника энергии точно хватит.

На 1 января 2024 года установленная мощность электростанций России составила почти 263 000 МВт, в то время как рекордное потребление достигало лишь 170 000 МВт. В масштабах Единой энергосистемы энергодефицита не предвидится. Однако в определённых регионах, таких как юго-восточная Сибирь и Северный Урал, могут возникнуть локальные перебои из-за периодических пиковых нагрузок.

Для решения этой проблемы необходимо строительство новых генерирующих мощностей. Согласно прогнозам «Системного оператора», в юго-восточной части ОЭС Сибири необходимо возвести энергетические объекты мощностью не менее 1225 МВт, а для энергосистем Забайкальского края и Бурятии нужно дополнительно 460-690 МВт.

💪ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ ДЛЯ БИЗНЕСА?
На горизонте — появление дифференцированного тарифа на электроэнергию. Он будет зависеть от региона, отрасли и объёма потребляемой энергии, что позволит более гибко регулировать нагрузку на систему.

Ход конем для экономики, а может и ферзем👀

Легализация майнинга может стать сильным драйвером экономики. По оценкам экспертов, это принесет бюджету более 130 млрд рублей ежегодно в виде налогов.

🚀Пока еще есть время помайнить со сверхприбылью

ИИ МЕНЯЕТ ЗДРАВОХРАНЕНИЕ, НО НЕ ЗАМЕНЯЕТ ВРАЧЕЙ

В 2023 году российский рынок MedTech вырос на 27%, достигнув 46,63 млрд рублей, а в 2024 году темпы роста ускорились до 38%. Основной драйвер этого роста — развитие программного обеспечения, в частности, искусственного интеллекта (AI), который персонализирует медицинскую помощь.

🫶Как AI помогает врачам?

AI уже используется для анализа медицинских карт в поликлиниках Москвы, повышая точность диагностики до 87% и ускоряя процесс на 50%. Также AI за 3 минуты анализирует рентген и КТ-снимки, выявляя новообразования с точностью более 90%. В 2024 году AI-ассистенты начали помогать в лабораторной диагностике, распознавая патологии в цитологических пробах. С точки зрения рисков они сведены к нулю, так как в рамках действующего законодательства ответственность несёт врач, подписывающий медицинское заключение на основании сделанной диагностики.

🥳Будущее AI в медицине
Сегодня 16% медучреждений в России используют AI, а ещё 34% планируют внедрение в ближайшем будущем. Эти решения делятся на три группы: анализ изображений, профилактика и лечение заболеваний, а также прочие направления. В фармакологии AI уже сокращает срок разработки лекарств до года.

Минздрав запустил платформу для объединения медучреждений и разработчиков AI, которая направлена на улучшение диагностики и сокращение сроков клинических исследований.

😎 Внедрение AI особенно ценно для удалённых регионов, где врачи реже сталкиваются с разными сложными кейсами, поэтому подсказки AI будут кстати.

Всем привет, дорогие читатели! 🫂

Позавчера я побывал на интересном мероприятии от Selectel – одного из ведущего провайдера IT-инфраструктуры, предоставляющего облачные решения на базе собственных дата-центров.

Вот несколько ключевых моментов, которые запомнились:

🛡Аттестация – в приоритете: Все больше клиентов в сфере цифровой инфраструктуры обращают внимание на аттестацию оборудования и услуг согласно 152-ФЗ, а также приказам ФСТЭК 17 и 21 и стандарту ISO 27001. Показатель защищенности по классификации Uptime Tier уходит на второй план из-за геополитических рисков. Сейчас акцент смещается на аттестацию в России на основе вышеупомянутых нормативно-правовых актов.

💳Разнообразие технологий для разработки микро и монолитных сервисов продолжает расти. Open Source решения становятся особенно ценными благодаря своей экономичности и быстрому развитию.

🪙Появилась новая услуга – Мобильная ферма, позволяющая одновременно тестировать и обновлять приложения на десятках смартфонов с различными характеристиками. Можно сказать, это как ферма для "тапалок" хомяков! 😂

⛏Ускоряется рост производства и локализации отечественных продуктов. Selectel также запустил производство серверного оборудования, отметив, что «большая часть наших дата-центров работает на нем». Хотя цены на это оборудование пока не озвучены, что вызывает некоторые вопросы.

Про организацию мероприятия:

Понравилось, насколько профессионально было организовано событие. Сразу при входе получаешь бейдж с именем без очереди, а залы оборудованы превосходными экранами и звуковой системой. Особую оценку заслужила интерактивная зона, где за выполнение простых заданий дарили СЕЛИКОИНЫ, которые можно обменять на мерч. Я себе ухватил стильный картхолдер для телефона😅

💬 Посетил данное мероприятие для того, чтобы увидеть и подтвердить актуальные тренды рынка, ведь сейчас я работаю над проектом по производству ... Об этом расскажу позже! 😬 Но могу с уверенностью сказать, что продукт будет совершенно нового формата на рынке IT и телекоммуникаций.

Не пропустите мои новости и не забудьте поддержать меня – лайками! Ваше внимание важно для меня 🫶

AI ПОКОРЯЕТ ОТЕЧЕСТВЕННЫЕ ЗАВОДЫ

Сегодня, куда бы вы ни посмотрели, аббревиатуры ИИ (AI) или искусственный интеллект можно увидеть повсюду. Продолжая эту тему, после моего предыдущего поста об AI в здравоохранении, я хочу рассказать, какие задачи решает ИИ на заводах и как он повышает производительность на предприятиях.

72% компаний уже внедрили искусственный интеллект хотя бы в одну бизнес-функцию. Более того, согласно исследованию СберПро, 40% российских предприятий в прошлом году удвоили уровень использования AI-технологий.

⭐️ Какие ключевые функции AI выполняет в промышленном секторе?

🔍Мониторинг дефектов
Системы на основе компьютерного зрения контролируют качество продукции. В пищевом производстве нейросеть следит за результатами термообработки и выявляет нарушения при выпекании с точностью 95%. А на сталелитейном заводе интеллектуальный поиск дефектов на заготовках экономит более 20 миллионов рублей.

🛡Контроль производственной безопасности
AI-модели фиксируют наличие средств индивидуальной защиты, отслеживают нахождение сотрудников в определенных зонах и контролируют их работу с оборудованием. Это сокращает травматизм на 60% и повышает производительность на 25%. Например, на нефтегазовых предприятиях такие решения снижают нарушения техники безопасности на 70%, даже в суровых климатических условиях и при отсутствии стабильной связи.

🟢 Прогнозирование спроса
AI-инструменты анализируют данные о продажах и помогают планировать производственные процессы. Ошибки в прогнозах по сравнению с традиционными методами снижаются на 15%. Здесь представлены рекомендации по внедрению AI-прогнозирования в производстве товаров.

Максим Иванов, директор по AI в Сбер Бизнес Софт:

В первую очередь сейчас в промышленности растет спрос на использование LLM (большие языковые модели). Например, „Сибур“ применяет нейросеть GigaChat для создания AI-ассистентов как для производства, так и для лабораторий. Такое использование LLM не только знакомит бизнес с особенностями AI-решений, но и снимает опасения, что приводит к постепенному росту внедрения других классов AI-технологий.

В последнее время я немного реже выходил на связь из-за высокой загрузки, но скоро вы узнаете над чем я трудился, так как буду показывать в формате влогов и постов в Telegram🙂

Возвращаем ежедневный дайджест про технологии и бизнес проекты?

Дайджест новостей на 21 октября

Возвращаю дайджест назад для тех, кто хочет получать качественные и быстрые новости из мира технологий и бизнеса.

📊 «Сравни» запустил сервис подбора кредитов для малого и среднего бизнес.

 ☄️ В сентябре 2024 года китайский экспорт в Россию составил $11,25 млрд.

🥸 «Вы зарабатываете прибыль, мы берём налоги»: Минфин предложил облагать НДС товары из-за рубежа, которые продают интернет-магазины.

🤭 "Билайн" и Сеченовский университет создали ИИ-модель для оценки отторжения пересаженной почки

🔄 Российский рынок маркетинга в социальных сетях по итогам 2024 года увеличится на 35%, достигнув 65,4 млрд рублей. Это единственный сегмент digital-рекламы, где не ожидается снижения темпов роста по итогам этого года.

👨‍💻 «Охота за технологиями»

Дайджест новостей на 22 октября

⭐️«Яндекс» начал тестировать продажу цифровой наружной рекламы пока — на экранах в ПВЗ «Яндекс Маркета» в Москве и Санкт-Петербурге.

📱 Meta* вернёт в Facebook* и Instagram* систему распознавания лиц — для восстановления аккаунтов и борьбы с мошенниками

👮‍♀️ Госдума приняла законопроект о повышении МРОТ на 3000 рублей с 2025 года

👨‍💻 В Германии завершили эксперимент с четырёхдневной рабочей неделей: стресс снизился, продуктивность — нет 

🌐 «Яндекс» начал тестировать рекламную сеть для блогеров в VK, Rutube, YouTube и Telegram  

📈 NASDAQ возобновила торги акциями бывшей Yandex N.V. после приостановки в 2022 году — они упали на 25% относительно последней цены на закрытии

☺️ Расходы на персонал на логистическом рынке с начала 2024 года выросли на 40% 

📱 Разработчик «умного» бота-поисковика Perplexity начал переговоры о привлечении свыше $500 млн при оценке в $9 млрд

Meta, владеющая Facebook* и Instagram*, признана в России экстремистской и запрещена.

👨‍💻 «Охота за технологиями»

Привет всем!

Недавно я побывал на выставке по обработке металла, и у меня появились некоторые мысли о текущем состоянии российской промышленности:

🤓 Многие производственные компании не уделяют должного внимания маркетингу и, как следствие, не до конца осознают, какое ценностное предложение они предлагают своим конечным клиентам. Это серьезный пробел, который снижает конкурентоспособность.

👎 На рынке крайне мало компаний, которые могут похвастаться продуктом, обладающим идеальным балансом: отличное качество, разумная цена и превосходный сервис. Если применять такой подход, то можно стать мощным конкурентам действующим лидерами. Например, покрасочная камера у одного поставщика под ключ стоит 40 миллионов рублей, а мы посчитали если делать самим, то максимум выходит 15-20 миллионов.

🤔 Китайские поставщики поставляют продукцию более низкого качества по сравнению с российскими производителями. Это особенно заметно на примере дизельных генераторных установок мощностью в несколько мегаватт. И, что важно, Китай уже далеко не та безоговорочная производственная сила, как это было раньше. Россия семимильными шагами стремится к технологическому суверенитету, что радует меня.

Поэтому, когда кто-то утверждает, что все ниши заняты, а с лидерами невозможно конкурировать, это говорит лишь о том, что они не провели глубокого анализа рынка и не сумели правильно коммерциализировать своё предложение. Реальность такова: в любую промышленную нишу можно зайти, разработав грамотный бизнес-план и привлекая инвестиции. Любая крупная компания начинала с твердой идеи, хорошей финансовой модели, сильного стремления стать лидером и привлеченными инвестициями. Чтобы бизнес жил и развивался, вокруг бизнеса должны зарабатывать все. Не стоит отбирать больший кусок пирога, стоит разделить его с каждым, кто этого заслуживает!

😎 На этом фоне я продолжаю дорабатывать собственный продукт дальше. А выставки, как всегда, открывают новые горизонты и дают пищу для размышлений.

Слышали ли вы о концепции Zero Management?

😮Суть этого подхода — в полном отказе от традиционной управленческой структуры, когда решения принимает руководитель. В модели Zero специалисты сами определяют задачи, берут на себя конкретные функциональные роли и подбирают любые нужные инструменты. Управленческие должности здесь отсутствуют, и сотрудники становятся полностью автономными, действуя в рамках своих функций и принимая ответственность за результат. Каждый функционал имеет свои KPI, но отсутствует привычная управленческая иерархия — абсолютная холакратия, если говорить по-другому! Философия холакратии звучит следующим образом: «Хотите добиться успеха, так пусть людьми руководят не начальники, а цель и процессы».

⚖️Как это работает?

В традиционных компаниях руководитель ставит задачу, контролирует её выполнение и оценивает результат. В системе Zero Management ситуация иная: операции стандартизируются, а за каждой из них закрепляется конкретный сотрудник, который отвечает исключительно за её выполнение, используя любые средства. Захотел провести CustDev — сделал его, проверил гипотезу и реализовал результат, не обращаясь за одобрением к руководителю. А высший менеджмент занимается стратегией и миссией компании, не вникая в коммерческую активность собственной компании. То есть, деньги зарабатывают сотрудники согласно своей роли.

🫠На первый взгляд, идея может показаться абсурдной и непривычной. Но, как отмечают HR-директора крупных компаний: «В этой концепции есть рациональное зерно и намёк на будущее».

😎 Как считаете вы, дорогие читатели: абсурд или революционный подход в менеджменте?

Дайджест новостей на 3 ноября

☹️ Минсельхоз, Минпромторг и ФАС назвали нецелесообразной установку предельных розничных цен на продукты

✅️ На Госуслугах появилась форма для регистрации каналов и личных страниц с более чем 10 тысячами подписчиков

🏠 «Лента» начала тестировать доставку заказов из дарксторов

🙂 Wildberries запустил ИИ-сервис для генерации виртуальных моделей в одежде продавцов

🔣 Отчёт Apple за год: выручка выросла на 2%, до $391 млрд, чистая прибыль — $93,73 млрд

«Охота за технологиями»

👍С НОВЫМ 2025 ГОДОМ, ДРУЗЬЯ!

Пусть каждый ваш день будет наполнен интересными событиями, легкостью и искренним счастьем. Надеюсь, праздники помогли вам отдохнуть и зарядиться позитивной энергией. Поделитесь в комментариях, как вы встретили Новый год и какие открытия для себя сделали.

🚀Этот год я посвящаю новым целям, одной из которых станет радовать вас свежим, качественным и разнообразным контентом на темы технологий, инноваций и промышленности. Кроме того, начну рассказывать о проекте, над которым трудился последние 4 месяца. Для меня 2024-й стал подготовительным этапом к новой главе жизни, и я, вместе с командой, готовлюсь к завоеванию новых вершин в сфере дата-центров. Предлагаю всем читателям объединиться, делиться опытом и поддерживать друг друга в профессиональных начинаниях. Ведь, как говорится: «Хорошо иметь и 100 рублей, и 100 друзей!»

В ближайшее время планирую выпустить влог, где расскажу о своей деятельности, трудностях и их решениях. А пока поделюсь интересными новостями:
🗣Повышение налогов: для юрлиц налог на прибыль стал 25%, а с банковских депозитов — от 13% до 15%. Введен налог на туризм в 55 регионах — 1% от стоимости проживания.
🗣Биткоин падает, и сейчас его стоимость — около $93 тыс.
🗣Хакеры взломали Росреестр, но это официально отрицается.
🗣NVIDIA анонсировала 50-ю серию видеокарт, обещая двукратный прирост производительности.
🗣В США суд впервые разрешил использовать VR-симуляции в качестве доказательств. Технологии меняют мир!

🙂 Самое важное – прямо перед вами. «Охота за технологиями» продолжается ... 👨‍💻

ГЛОБАЛЬНЫЕ ТРЕНДЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ

В 2024 году аналитики Ростелекома выделили несколько ключевых направлений, которые уже меняют мировой ландшафт технологий. Вот основные тренды и их значение для бизнеса:

🫡 Искусственный интеллект (ИИ)

ИИ остаётся лидером среди технологий уже шесть лет подряд. В 2023 году использование генеративных моделей выросло на 248%, а 92% разработчиков хотя бы раз применяли ИИ для автоматизации кода. Инициативы вроде BioNeMo от NVIDIA ускоряют разработку лекарств, открывая новые рынки. Больше всего генеративный ИИ используется в здравохранении и транспорте. Однако автоматизация несёт вызовы: ИИ может заменить до 300 млн рабочих мест, включая дизайнеров, сценаристов, бухгалтеров, врачей и сотрудников колл-центров. Бизнесу важно адаптироваться, используя ИИ как инструмент роста, а государству важно предотвращать угрозы, связанные с безработицей.

🛡 Информационная безопасность

С ростом цифровизации риски для критически важной инфраструктуры (телекоммуникации и связь, ЦОДы, облака, микросервисы и Kubernetes) увеличиваются. В 2023 году убытки от киберпреступлений достигли 12,5 млрд долларов. Атаки становятся сложнее: киберпреступники уже используют инструменты генеративного ИИ для создания вредоносного ПО, а проникновение тренда БПЛА должны гарантировать физическую безопасность людей. Наиболее часто патентуемыми направлениями стали технологии аутентификации (authentication) и защиты сетевого трафика (network traffic).

🌎 5G и высокая скорость связи

5G ускоряет развитие “умных” технологий: городов, заводов и энергосетей. К 2030 году эта технология добавит почти 900 млрд долларов в мировую экономику. Применение 5G в беспилотных системах и спутниковой связи открывает новые возможности для индустрии транспорта и производства. Ежегодно растет интерес ученых (+10%) к теме развертывания сетей 5G на базе спутниковой связи.

💥 КЛЮЧЕВАЯ МЫСЛЬ
Успех миллиардных компаний связан с умением предвидеть тренды и адаптироваться к новым технологическим вызовам. Чтобы построить конкурентный бизнес, важно вовремя включаться в развитие этих направлений или диверсифицироваться в их сторону.

Продолжение следует...

АМЕРИКАНСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СЕКТОР ПОТЕРЯЛ БОЛЕЕ 500 МИЛЛИАРДОВ ДОЛЛАРОВ ИЗ-ЗА КИТАЙСКОЙ МОДЕЛИ ИИ ЗА СУТКИ

🚀Сегодняшняя новость настолько значима, что я не могу обойти её стороной. Расскажу вам о нескольких интересных фактов о китайской нейронной сети DeepSeek, которая буквально встряхнула мировой технологический ландшафт.

Новая модель DeepSeek R1 не только догнала, но и превзошла OpenAI по ключевым показателям, при этом оставаясь открытой и невероятно доступной по цене. Стоимость обработки миллиона токенов у DeepSeek составляет всего 0,14$ в то время, как самая дорогая модель ChatGPT за аналогичный объем - 2,5$. DeepSeek имеет окно в 128 тысяч токенов, а Chat GPT всего лишь 32 тысячи токенов, и то зависит от модели. Один токен эквивалентно равен 4 символам. Вот и делайте простые умножения, сколько эссе или глав эссе можно написать в режиме единого окна😂

📊 DeepSeek использует всего лишь 10 тысяч видеокарт — мощности, которой хватило бы для съёмок блокбастера вроде «Трансформеров» в реальном времени, для сравнения модель Llama от Цукерберга использует 300 тысяч аналогичных видеокарт. При этом стоимость создания DeepSeek составила лишь 2% от инвестиций в OpenAI — скромные $6 миллионов, что меньше, чем годовая зарплата некоторых инженеров ИИ в Кремниевой долине.

😴 Всё это произошло, пока американские гиганты, вроде Google или OpenAI, ковыряли в носу (как и компании в Европе и у нас кстати тоже) тратили миллиарды, что вызвало панику в отрасли. DeepSeek добилась успеха, оптимизируя железо и позволив модели обучать себя самостоятельно.

😡Не хватает символов для дальнейшего расследования, поэтому сразу пишу следующий пост...

ПРОДОЛЖЕНИЕ ПРЕДЫДУЩЕГО ПОСТА

Успеху DeepSeek во многом способствовала новая архитектура Multi-head Latent Attention (MLA), которая позволила сократить стоимость обучения на 90%, игнорируя 95% ненужных данных. Вопрос остаётся открытым: это гениальное упрощение или просто экономия на алгоритмах? Как бы то ни было, результат поражает, что обогнала ChatGPT по всем основным бенчмаркам. Модели серии R1 обучались математике методом проб и ошибок, как аспиранты с PhD, и в итоге достигли уровня GPT-4, но при этом оказались на 95% дешевле.

💬Что происходит на рынке сейчас?

💬 Китайский чат-бот DeepSeek мгновенно взлетел на первое место в топе AppStore в шести странах, включая США, обогнав даже ChatGPT на его родной территории.

💬 Акции технологических гигантов, таких как Nvidia, упали на 17%, Microsoft — почти на 5%. Американский рынок в совокупности потерял 1 триллион долларов за сутки.

💬 DeepSeek стала первой моделью с открытым исходным кодом, доступной каждому разработчику без необходимости использования VPN.

Этот технологический скачок вызвал настоящую истерику среди американских корпораций. Экстренные совещания, пересмотр стратегий и миллиардные инвестиции — всё это стало реакцией на неожиданное лидерство Китая. Китай не только обошёл санкции США, но и вышел вперёд в гонке искусственного интеллекта.

США не могут позволить Китаю доминировать в сфере ИИ. Учитывая, что нынешнее правительство США состоит из технократов, таких как Илон Маск, можно ожидать ответа, сопоставимого с запуском советского «Спутника» в 20-ом веке. Триллионы долларов будут вложены в эту гонку, и она только набирает обороты.

🫧НЕБОЛЬШАЯ ОТСЫЛКА:

По моим предположениям для успешной работы модели DeepSeek требуется чуть более, чем 100 серверных стоек в дата-центре. И, что интересно, я вместе со своей командой как раз разрабатываю инновационный дата-центр, который, сможет удовлетворять все запросы рынка и уверен, что он также произведёт революцию на рынке коммерческих ЦОД.

👨‍💻 Эта история — не просто новость, а сигнал о том, что мир технологий меняется с невероятной скоростью. И те, кто сегодня кажется лидером, завтра могут оказаться в роли догоняющих.

💫💫💫

Совсем забыл про ссылку на DeepSeek…

Доступен в браузере и в AppStore

💫💫💫

Недавно я решил бросить вызов самому себе — освоить финансовое планирование на профессиональном уровне.

👨‍💻 Я погрузился в изучение этой темы с головой: просмотрел более 250 часов видеоматериалов, купил курс у одного известного ресурса и… внезапно понял, что моя финансовая модель оказалась круче, чем те, на каких преподавали эти бухгалтеры с нарисованным стажем.

К чему я всё это рассказываю? Дело в том, что я хочу поделиться с вами основами, на которых строится вся финансовая отчётность, а также дать полезные ссылки, которые помогли мне создать грамотную финансовую модель стартапа.

ИДЕАЛЬНАЯ ФИНАНСОВАЯ МОДЕЛЬ

1️⃣Зачем вам это нужно?
Прежде всего, финансовая модель необходима собственникам компаний и стартапов, чтобы контролировать бизнес на цифровом уровне и минимизировать ошибки. В финансах нет места словосочетанию «по наитию» — здесь важны точность и чёткость🤣
Также, если вы хотите грамотно инвестировать в компании на фондовом рынке, умение читать отчётность — это ключ к успешному выбору акций.

2️⃣ Из чего состоит отчётность?
Вся финансовая отчётность строится на трёх основных формах (по МСФО или РСБУ):

➖ Отчёт о финансовых результатах (PnL): Показывает прибыль, убытки и затраты бизнеса. Помогает оценить эффективность работы.

➖ Отчёт о движении денежных средств (ДДС): Даёт понимание, сколько денег на счетах, откуда они поступают и на что тратятся.

➖ Баланс: Отражает активы (что есть у компании), обязательства (что должна) и капитал (разницу между активами и обязательствами). Баланс помогает оценить финансовую устойчивость бизнеса.

2️⃣ Какие показатели важны?

🗣Маржинальная прибыль: Показывает, какой процент выручки остаётся после вычета переменных затрат (включая труд, зависящий от объёмов производства).

🗣EBITDA: Операционная прибыль, которая не учитывает налоги, проценты по кредитам и амортизацию. Это ключевой показатель для анализа динамики выручки и производственных затрат.

🗣Чистая прибыль: То, что остаётся «в кармане» после всех расходов. На её основе рассчитывается рентабельность — процент чистой прибыли от выручки. А также, не советую привязывать выплату дивидендов к Чистой прибыли, лучше сфокусируйте свое внимание на Free Cash Flow (так делает Лукойл, НЛМК, ФосАгро и другие)

😎 Если я продолжу, то опять символов не хватит, поэтому давайте проверим интерес к теме: напишите в комментариях, хотите ли вы, чтобы я раскрыл больше секретов этих, казалось бы, скучных финансов?

Полезные ссылки:

1️⃣ Крутой эксперт, который объясняет всё доступно. Главное — соблюдайте последовательность, которую я описал выше. Это сэкономит ваше время. Ссылка.

2️⃣ Методические указания Фонда промышленности России. По этим рекомендациям составляют финансовые модели для получения субсидий или банковского финансирования. Ссылка.

3️⃣ Попробуйте сами поанализировать отчётности крупных компаний. Например, «Лукойл» — их отчётность прозрачна и честна, а то есть ребята компании, которые рисуют отчетность... Ссылка на Лукойл.

4️⃣ Разбор отчётности «ФосАгро» от финансового консультанта. Если хотите научиться анализировать компании перед покупкой акций, это must-watch. Ссылка.

⚠️ Важно: Не покупайте сомнительные курсы! Обращайтесь только к проверенным источникам и лидерам рынка в финансовом консалтинге.

Если тема интересна, напишите в комментариях, что именно вы хотите узнать подробнее, и я продолжу раскрывать секреты из финансового мира о которых сам узнал!😮

Позавчера я провел небольшое исследование о новом ИИ-решении от китайской компании DeepSeek, которое вызвало настоящий информационный бум в СМИ и эмоциональную реакцию истерику со стороны американских ИИшных корпораций, как я уже упоминал в статье на Хабре. Причины этого события коренятся в экономических и технологических аспектах. Пока другие обсуждают выдающиеся достижения DeepSeek, я постараюсь заглянуть в будущее этой ИИ-гонки ☕️

📊 С точки зрения экономики, есть такой парадокс, который называется в честь одного английского экономиста Джевонса. Его суть в том, что технологический прогресс, улучшающий эффективность использования определенного ресурса, зачастую приводит к увеличению его потребления, а не к снижению. Яркий пример — появление более экономичных двигателей, которые не только не сократили расход топлива, но и способствовали росту количества автомобилей на дорогах, таким образом увеличив общий объем потребляемого бензина. Поэтому будут пользоваться не только одним ИИ инструментом, а всеми ведь у каждого уже сформированная аудитория.

😉 С точки зрения технологий, успех компании DeepSeek во многом стал возможен благодаря новой архитектуре Multi-head Latent Attention (MLA). Эта инновация позволила снизить затраты на обучение моделей на целых 90%, при этом игнорируя 95% несущественных данных. В отличие от OpenAI и Nvidia, которые используют весь массив данных, что делает их обработку информации значительно более затратной. Более того, DeepSeek применяет открытый исходный код, что также ускоряет процесс обучения. Но что же будет дальше?

😎 Я предполагаю, что теперь все компании в области ИИ пересмотрят свои алгоритмы, внося необходимые поправки. Это, в свою очередь, приведет к удешевлению услуг и повышению доступности для обычных пользователей и компаний. Также стоит ожидать пересмотра аппаратного обеспечения, в частности видеокарт. Многие из компаний, вероятно, начнут внедрять менее мощные видеокарты для обработки основной информации, в то время как для анализа данных с множеством параметров будут использоваться высокопроизводительные чипы, такие как Blackwell B200 от Nvidia. Все будут максимально стараться удешевить инфраструктуру, как это было в 21 веке с автомобилями.

💫В заключении, хотел бы отметить, что главная цель инноваций — это создание продуктов максимально доступных для пользователей, а не просто ради самих новшеств.

Дискуссия в комментариях о БПЛА (они же дроны) и ИИ натолкнула меня на мысль немного разобраться в этом вопросе и в небольших красках осветить эту тему другим, кто еще не разбирается.

💬Как именно ИИ управляет беспилотниками и какие задачи он решает?

Первые дроны появились еще в середине XX века и использовались в основном для разведки и военных целей. Тогда управление осуществлялось вручную оператором, а о каком-либо искусственном интеллекте речи не шло. Однако сегодня, благодаря развитию машинного обучения и сенсорных технологий, БПЛА могут выполнять сложные задачи в автономном режиме.

🗣Автономная навигация — алгоритмы машинного обучения позволяют дронам прокладывать маршруты, обходить препятствия и адаптироваться к изменениям в окружающей среде без участия человека, работая на лидарных 3D-картах или GPS координатах и технологиях: IMU (инерциальные измерительные модули), оптических, инфракрасных и барометрических датчиках.
🗣 Компьютерное зрение — благодаря камерам и сенсорам дроны «видят» мир, могут идентифицировать объекты, следить за движением людей и автомобилей, проводить точные измерения. Сначала дроны с помощью ИИ модуля (NVIDIA Jetson, Intel Movidius) уменьшают размер данных, выделяют наиболее значимые объекты и затем принимают критические решения по месту (например, обход препятствий или сброс гранаты).
🗣 Распознавание и отслеживание целей с помощью камер, лидаров и инфракрасных датчиков — ИИ помогает находить пострадавших в зонах бедствий, определять состояние посевов в сельском хозяйстве или распознавать потенциальные угрозы в охранных системах.
🗣 Предиктивный анализ — дроны собирают массивы информации и передают их для анализа в ЦОД, где работает ИИ, это может быть мониторинг критической инфраструктуры или контроль промышленных объектов, чтобы спрогнозировать развитие ситуации и предложить оптимальное решение. Передача крупных массивов данных передается по сетям 5G, спутниковой связи или через мезосети (если работают роями). В редких случаях через усиленный WiFi, если ЦОД находится прям совсем рядом.
🗣 Координация роя дронов — беспилотники могут работать в группах, синхронизируя свои действия, что особенно полезно при тушении пожаров, охране границ, логистике и выполнении боевых задач.

💸Коммерческое применение БПЛА с искусственным интеллектом

Беспилотные летательные аппараты с ИИ активно внедряются в различные отрасли. Например, «Газпром», «Роснефть» и НОВАТЭК используют дроны для мониторинга инфраструктуры. По данным «Газпрома», применение БПЛА позволило сократить время обследования магистральных газопроводов на 70%. С 2021 года компания проводит аэромониторинг более 50 объектов капитального строительства. Российские железные дороги (РЖД) применяют беспилотники для реконструкции и модернизации Байкало-Амурской магистрали.

Наиболее востребованными направлениями для дронов остаются мониторинг нефте- и газопроводов, а также электросетей (40%), аграрный сектор (20%), где беспилотники используются для опрыскивания сельскохозяйственных культур, и организация световых шоу (12%). Самый быстрорастущий сегмент — сельское хозяйство, с темпами роста более 25% в год.

⚡️Перспективы рынка

По оценкам Минпромторга РФ, к 2030 году парк российских беспилотных авиационных систем БАС вырастет до 180 тысяч устройств, при этом доля отечественного оборудования достигнет 70%. Глобальный рынок коммерческих БАС демонстрирует стабильный рост в среднем на 9,4% в год, увеличившись с $26,3 млрд в 2021 году до $41,3 млрд в 2026-м. В России рынок коммерческих дронов оценивается в 4–5 млрд рублей на 2023 год, и эта цифра продолжает расти.

Разбор финансовых моделей — тема, которая неизменно вызывает интерес, особенно у предпринимателей, стартаперов и руководителей, стремящихся грамотно управлять финансами. Один из читателей спросил: «Какие типичные ошибки совершают новички при составлении финансовой модели?» Вопрос отличный, и сегодня я поделюсь своими ошибками, которые сам допускал на старте при составлении финансовой модели для своего стартапа.

Ну что, поехали?

1️⃣Игнорирование детализации исходных данных

Финансовая модель начинается с точных исходных данных, и здесь ключевую роль играет детализация расходов и доходов. Например, фонд оплаты труда (ФОТ) стоит раскладывать не просто как одну сумму, а учитывать: чистую зарплату, налоги (НДФЛ), социальные отчисления, коэффициент на травматизм. Аналогично прорабатываем операционные расходы (маркетинг, аренда, софт, обучение) и капитальные затраты (оборудование, амортизация). Без детального разбора все расчеты будут неточными, а также если возникнет где-то ошибка, то будет сложно найти ее, когда не состыкуется баланс.

2️⃣Ошибки в структуре отчетности

Финансовая модель строится по строгой логике. Сначала отчет о прибылях и убытках (P&L), затем отчет о движении денежных средств (Cash Flow) и только потом баланс. В P&L важно декомпозировать: выручку, переменные и постоянные затраты, коммерческие и управленческие расходы — это позволит корректно вывести EBITDA (операционную прибыль). После этого добавляем амортизацию, налоги, кредитные платежи и двигаемся дальше.

3️⃣Неправильный учет НДС

Новички часто включают НДС в P&L, хотя он является косвенным налогом и не должен искажать чистую прибыль. Корректный подход — указать НДС отдельными строками: входящий (с покупок) и исходящий (с продаж), а затем делать вычет. Эти деньги можно временно использовать в обороте, но важно понимать сроки их уплаты. При расчете чистой прибыли, НДС не должен, как-то влиять.

4️⃣Игнорирование детальных инвестиционных расходов по-месячно

Любой проект требует вложений, и важно четко прописывать, на какие активности пойдут деньги (покупка оборудования, маркетинг и тд). Также стоит учесть финансирование убытков первых месяцев, когда проект еще не вышел на самоокупаемость. Важно учитывать зарплатный фонд, аренду, обязательные платежи, чтобы избежать кассовых разрывов.

5️⃣Слишком оптимистичные ожидания по доходам и недооценка расходов

Самая распространенная ошибка — чрезмерный оптимизм. В реальности выручка редко стремительно растет с первого месяца, а расходы остаются статичными. Необходимо учитывать макроэкономические факторы, такие как инфляция, ставки дисконтирования, и закладывать реалистичные темпы роста.

⚡️Финансовая модель — это инструмент для принятия решений, и она должна быть точной, детализированной и логически выверенной. Избегая этих ошибок, вы получите более достоверные прогнозы и сможете эффективнее управлять финансами. Если тема интересна, могу разобрать подробнее каждый из отчетов в следующих постах — пишите в комментариях, что актуально для вас!😉

Недавно правительство Российской Федерации представило Индекс готовности приоритетных отраслей экономики к внедрению искусственного интеллекта (ИИ). В данном посту мы рассмотрим топ-5 отраслей, которые активно используют ИИ в своих повседневных задачах, а также конкретные примеры его применения.

Топ-5 отраслей, использующих ИИ:

1️⃣Высшее образование
2️⃣Сектор информационно-коммуникационных технологий (ИКТ)
3️⃣Медиа и СМИ
4️⃣Финансовые услуги
5️⃣Топливно-энергетический комплекс

☕️Высшее образование

В высшем образовании адаптивные учебные платформы применяют ИИ для анализа прогресса студентов и создания индивидуальных планов обучения, выявляя слабые места учащихся. ИИ также автоматизирует процессы приема студентов, оценки работ, планирования расписания и управления ресурсами. В России AI-помощник на базе GigaChat предоставляет актуальную информацию с сайтов вузов, используя технологии парсинга и RAG (технология, которая позволяет добавлять к вопросу пользователей набор данных из определённых источников). Кроме того, уже есть ассистенты преподавателя, который поддерживает педагогов в саморазвитии и решении рабочих задач.

🌐Сектор ИКТ

В секторе ИКТ ИИ играет ключевую роль в мониторинге и оптимизации работы сетей, предсказывая возможные сбои и автоматически корректируя параметры. Он также анализирует огромные объемы данных для выявления аномалий и потенциальных кибератак, и пишет код для программистов. Например, компания MTS AI запустила нейросетевой сервис Kodify для автоматической генерации программного кода, а Яндекс представил Yandex Code Assistant.

👨‍💻Медиа и СМИ

Медиа и СМИ активно используют ИИ для генерации новостных статей, видео и графики с применением технологий естественного языка (NLP). ИИ также помогает фильтровать нежелательный контент и повышать эффективность таргетированной рекламы. В числе используемых нейросетей — ChatGPT, YaGPT (для работы с текстом), Midjourney и Кандинский (для генерации изображений), Whisper (транскрибация), Perple\xity AI (поисковик) и 300ya ru (выжимка тезисов).

🍀Финансовые услуги

В финансовых услугах ИИ внедряется для борьбы с мошенничеством, скоринга клиентов, а также для автоматизации работы в call-центрах с помощью голосовых помощников и чат-ботов. Например, благодаря использованию голосового робота Олега в call-центре Тинькофф банка, клиенты стали получать консультации на 40 секунд быстрее, а банк экономит более 30 миллионов рублей в месяц. ИИ также прогнозирует загрузку банкоматов, снижая затраты на инкассацию. Росбанк использует ИИ для автоматической обработки и внесения данных клиентов при открытии счетов и совершении банковских операций за 2 секунды.

🔋Топливно-энергетический комплекс

В топливно-энергетическом комплексе автоматизированная система «Андромеда» оптимизирует потребление электроэнергии в ПАО Сбербанк. Модель от Сбербанка позволяет прогнозировать физические климатические риски, такие как наводнения, град, штормовой ветер, пожароопасные ситуации и деградацию многолетней мерзлоты. По оценкам, суммарный эффект для российских нефтегазовых компаний от применения генеративного искусственного интеллекта может составить 343 миллиарда рублей в год.

Итак, новаторы! ИИ уже повышает эффективность компаний и влияет на нашу повседневную жизнь. Я разобрал топ-5 сфер, внедряющих ИИ в России. Какие еще области могут прокачаться с помощью AI? Есть свои cool примеры? Давайте обсудим в комментариях!