Чет тут немного пригорело у меня
Сначала предыстория: у дотнета есть 4 базовых докер образа, а именно buster-slim, на основе Debian, alpine(угадайте на основе чего), disco и bionic на основе Убунты. Все вроде бы ок, но еще есть образ без тега ОС, т.е., для примера для 3 дотнета есть 3.0-buster-slim, 3.0-alpine, 3.0-disco, 3.0-bionic и 3.0. При этом образ без явного указания ОС -- это тоже Debian, т.е. 3.0 === 3.0-buster-slim.
Так уж повелось, что я не очень люблю Дебиан, и меня очень заинтересовало почему же Микрософт решил сделать дефолтный образ именно на его основе. Выйдя в гугол с этим вопросом я ничего не нашел по существу, но наткнулся на вот этот тред, где комрад из МС пишет, что они рекомендуют Alpine. Т.е. образ без тега ОС не рекомендуется ¯\_(ツ)_/¯

Зато свой FaaS фреймворк сделали

Матемаркетинг выложили прошлогодние материалы конфы на ютубе

https://www.youtube.com/channel/UCJW6T-E47kOBuolzP-biA2A/videos

залипнуть можно надолго

На случай адских мук по придумыванию комментариев к коммиту: http://amp.gs/qBAB

запоздавший пятничный мем

Что будет если отобразить города на земле в виде "гор света" где высота горы - это интенсивность всего того света что исходит из этой точки?

Победитель конкурса Information is Beautiful 2019 [1] года
Jacob Wasilkowski сделал именно это и теперь на картах можно найти не только хорошо узнаваемые города, но и многие источники света не из столь известных мест.

С помощью интерактивной карты [2] можно сравнить города, найти неизвестные источники света (незаконные рубки, рудники, места добычи нефти и газа, неизвестные поселения), увидеть уровень заселенности любой территории.

Ссылки:
[1] https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/4257
[2] https://jwasilgeo.github.io/esri-experiments/earth-at-night/

#data #dataviz #visualization #earth

#kafka #video
Подъехали видосы с митапа! Первые 2 доклада очень крутые, очень много инсайтов про connect, да и вцелом про use case'ы и best practices! Рекомендую посмотреть! 3й -- хз, недосидел(((

#eda #msa
краткая шпаргалка с ответами тем, кто будет будет вам рассказывать, что распределенные системы(микросервисы, например) это "приключение на 15 мин, зашли и вышли":

#elasticsearch
Недавно Elastic хотел провести вебинар по расчету размеров кластера, но что-то у них там сорвалось и вместо вебинара они выложили видос. Получилось очень годно:
1. рассказали про архитектуру эластика
2. затронули hot-warm-cold
3. рассказали про новые фишки (например на нашей доисторической инсталяции нету PersistentQueues, появился смысл обновить)
4. Ну и конечно же как планировать капасити кластера с примерами и, даже, формулами

Что бы посмотреть видос надо подарить персональные данные, но кого это нынче смущает, правда😉?

#product #video
Залип, действительно, надолго))) Сразу скажу, что получить максимальную пользу от докладов можно если у вас есть доступ к хранилищу, или вы работаете в стартапе(ну или вы продуктолог/аналитик), потому что при просмотре появляется дикое желание все это посчитать у себя, на своих кровных данных.
Ниже, по традиции, список наиболее четеньких видосов:
1. Общая телега про работу с данными -- во-первых, отдельное спасибо парням за историю про "данные из головы можете засунуть себе в...". Я прям фрагмент этот вырезал и продуктологам своим кидаю. Во-вторых, интересно послушать откуда тянут данные о рынке и конкурентах. Чем может быть полезно ITшнику: ну, во-первых, возможно именно вас отправят строить конвейер данных и лучше быть к этому готовым заранее)) Во-вторых, на собесе в стартап полезно поинтересоваться как они там у себя решения принимают
2. Как считать конверсию и LTV -- все видели эти странные цифры, которыми так гордятся продуктологи. На самом деле это очень показательные цифры, которые демонстрируют работу продуктовой команды. Если они считаются не правильно, то мб и делать на такой галере нечего. Чем может быть полезно ITшнику: возможность понять, что пора обновить резюме
3. Доклад про то как пользоваться аналитикой и данными — много интересных кейсов для SaaS. Чем может быть полезно ITшнику: в совокупности с первым докладом, помогает понять зачем собирать данные и перестать говниться, что отправка event'ов в GA\clickstream засрала весь код
3. Как работать с churn — просто по больному. Много цифр, методов и полезностей по борьбе с churn'ом

Обновил свой список материалов о тестировании ПО. В частности ссылки на сторонние списки по инструментам для тестирования (см. в самый низ страницы). Спасибо всем, кто присылал исправления и ссылки на новые материалы!

Там. Нет. Савина O_O (sarcasm)

#sql
Если вдруг у вас Sql Server и вы не знакомы с вот этим набором утилит, то быстрее знакомьтесь, т.к. там есть все и на все случаи жизни(включая репорты по дедлокам!)
К сожалению, не работает с Azure Sql(чего и вам не советую😏)

Persistent Disks and Replication

Пост в блоге Google Cloud про то, как работают Persistent Disks.

https://medium.com/google-cloud/persistent-disks-and-replication-9b9412fd9565

Рубрика: бесполезно-интересно! У Netflix, оказывается, свой message broker, который умеет держать данные не только в сообщеньках, но и в S3.
Боюсь даже как-то комментировать кейсы и примеры из статьи, так что велкам знакомиться)

Сорян, ссылка побилась. Исправил

Митап: MongoDB и Яндекс.Облако в Москве

14 ноября в гости к Яндекс.Облаку приедет команда MongoDB: старший архитектор Виктор Кесслер и руководитель корпоративной и облачной стратегии Захир Абделухаб.

MongoDB представит новые возможности СУБД и поделится планами на будущее, а разработчики управляемых БД в Яндекс.Облаке расскажут о Managed Service for MongoDB.

Участие бесплатное.

Мест в зале не много, поэтому нужно зарегистрироваться и дождаться подтверждения об участии.

Регистрация и подробности

Хотите выступить на митапе и рассказать о вашем сценарии использования MongoDB, как вы приняли решение использовать именно её, с какими проблемами встречались и как их решали? Пришлите @annapesh короткое описание своего кейса и несколько слов о себе и вашей компании. Длительность доклада 20 минут. Заявки принимаются 31 октября, 15:00.

#scala #fp
Шикарный доклад со ScalaRussia2019 про имплиситы. Я, хоть и далек от скалы, но очень знатно проорал.
Вот, кстати, весь плейлист