#linux
Каким-то чудом не запостил сериал от Петра Зайцева(Percona) про то, как мерять перфоманс подсистем линукса. Как раз вышла новая часть про io

Статья от Percona с советами по созданию дашбордов

В названии фигурирует Grafana, но советы на самом деле общее. Кому-то они могут показаться капитанскими, но я повидал слишком много непонятных, бесполезных и перегруженных дашбордов. Потому считаю необходимым запостить.

#observability

Пейперы, поданные на ICFP 2020:
https://github.com/llelf/icfp2020-papers

#data
Шикарный лонгрид с обзорами и сравнением DWH и DataLake
Одна картинка чего стоит, хех. Кмк, это самое емкое определение data governance

#data
Ну и заодно, DataBricks решили, что вот этот вот ваш DWH поверх Hadoop теперь называется DataLakehouse.
Статья не особо примечательная, но есть несколько интересных ссылок касательно технологий(в том числе и OSS) заточенных прямо под такую архитектуру данных

Obsidian и Foam прям огонь! Заодно узнал про прикольную методу zettelkasten

Так вот. Dropbox победил.

Много кто из отозвавшихся синхронизирует через Db, и книги, и доки, и даж фотки. Фотки чаще в Google Photos и iCloud.

Треть тех, кто кто юзает клауд, еще и на HDD/SSD сливают бекап, на всякий случай. Звучит честно. Была парочка человек с зашифрованными флешками и самым важным (ssh ключи и боевые картиночки).

Поддержание своего сервера с каким-то там бесплатным решением для синхронизации оказалось редким (я о Syncthing и аналогах). Хотя у Digitalocean дешевый S3 как помню.

2. Для знаний Телеграм (внезапно) и Notion. Apple, Google, MS заметки очень редкие оказались, хотя мне кажется Apple-вские юзает все, у кого мак/айфон. Может я неправильно в чужие мониторы смотрел.

Foam и https://obsidian.md/ идеальный вариант, если боитесь, что с Notion что-то случится. (https://www.orgroam.com/ сюда же)

Ах да, кое-кто сделал решение с Todoist -> Integromat => Airtable (No code, товарищи), как минимум лайк за оригинальность.

Если интересно мое:
1. Google drive для доков и бюрократии, хотя часть и на Dropbox тоже. Google photos для медиа.
2. Хотелось Notion но сильно не зашло, хотелось попробовтаь в Markdown, но остановился на "приватный канал в телеге по теме" куда просто кидаю хорошие ссылки.

Но Фоам и Обсидиан точно потыкаю, хочется аналог книги. Спасибо всем отозвавшимся.

Список вопросов для 1:1

Отличный список для вдохновения, ~300 вопросов, которые можно задать на личной встрече с сотрудником.

Есть всё, от банального «Что ты думаешь о моей работе» до крутейшего «Если бы ты был CEO, чтобы ты поменял первым делом?».

Очень годный обзор, кстати! Советую обзавестись хотя бы минимумом(kubeval), что бы не попасть в ситуацию когда лимиты на ресурсы не сработали потому что в вашем любимом редакторе tab не в нужное число пробелов выставлен(это, кстати, реал стори, поцоны. Как же меня тогда бомбило....)

Тут добрые люди собрали подходы Prometheus
https://the-zen-of-prometheus.netlify.app/
#prometheus

#monitoring #anomalydetection
Ну и вдогонку статья от гитлаба как они сделали anomaly detection(z-score) на проме.
Советую почитать, потому как реализовать такое достаточно просто, и хорошо помогает при спайках

#design
Не скажу что это самое точное объяснение SOLID'а, но точно самое милое.
Слава роботам!

​Как заблокировать трафик из определенных стран? 🏴‍☠️

Кажется, что фильтрация трафика — тривиальная задача. Но не все так просто. Старые инструкции потеряли актуальность, а новых особо никто не написал. Поэтому мы посчитали своим долгом это исправить.

С помощью чего будем настраивать?
Фильтрация будет настраиваться с помощью стандартной сетевой утилиты iptables. Но ей потребуется расширение для работы с GeoIP-данными.

Где найти расширение и что делать с ядром ОС?
Нам потребуется xtables-addons. Эта хитрая штука устанавливает расширения для iptables в виде самостоятельных модулей ядра, благодаря чему не нужно перекомпилировать ядро ОС.

Детальная инструкция в нашем блоге: http://slc.tl/Dx-Xl

ну или можно просто на nginx модуль поставить))(если у вас nginx-ingress'ы, конечно)

#sql #postgres
В свое время парни из PgProfessional запилили бомбезный цикл статей про постгрес. Но, оказывается, что есть пейпер с дизайном того самого постгреса 1987года. Забавно что, например, проблемы с 32битными xid изначально не было

Недавно Бизли зарелизил Practical Python Programming -- курс по Питону, который он создавал и преподавал 13 лет. Выглядит курс очень круто, покрывает всё самое нужное, от установки питона и типов данных и до тестирования и создания и установки пакетов.

Наблюдаемость SRE: пространства имен и структура метрик

Структурированные пространства имен метрик важны для быстрого доступа к информации во время инцидентов. Один из способов, который эффективен при создании гибкой модели метрик, — думать о них как о дереве.

Перевели статью, в которой рассматриваются свойства пространств имен метрик, позволяющие постепенно увеличивать детализацию запросов и переходить к подмножествам данных, а также просматривать метрику с точки зрения метрик, из которых она состоит.

Бесплатные лекции про распределённые системы от профессора Lindsey Kuper: https://www.youtube.com/playlist?list=PLNPUF5QyWU8O0Wd8QDh9KaM1ggsxspJ31

Вот как все-таки приятно иметь дело с хорошим API! Есть у меня в одном из проектов тестик с Mock'ом на NSubstitute. Тестик очень простой: мок считает что нужный метод дернули N раз с определенными входными параметрами.
Внезапно, тестик начал падать. В описании фейла такое:

вы ждали, что метод foo(any Bar, Baz) будет вызван 5 раз, а он ни разу не вызвался((
Вообще-то есть 5 похожих колов(отличия я тебе заботливо пометил *):
foo(Bar, *Baz*)
...

Ну тут вот я, конечно, сразу вспомнил, что воткнул в foo еще один параметр типа Baz с дефолтным значением. А был бы другой выхлоп от тестика, пришлось бы время тратить, в кодобазу лезть или вообще, прости господи, дебажить!
Спасибо NSubstitute'у, в Moq и в FakeItEasy такого вот нет