⚡️Big day today. Добавили генерацию картинок!
Пока используем Dalle-2, но уже в октябре запустим новенький Dalle-3.
Хотим услышать ваши пожелания по интерфейсу, настройкам генерации и любым другим аспектам работы с картинками.
Следующую неделю будем рассказывать, как генерировать наиболее качественные и четкие работы, готовые к публикации у вас в соц. сетях
Пока используем Dalle-2, но уже в октябре запустим новенький Dalle-3.
Хотим услышать ваши пожелания по интерфейсу, настройкам генерации и любым другим аспектам работы с картинками.
Следующую неделю будем рассказывать, как генерировать наиболее качественные и четкие работы, готовые к публикации у вас в соц. сетях
🔥3❤1
Как бы банально это не звучало, секрет создания качественной картинки — подробное описание желаемого результата.
Используйте воображение и описывайте системе как можно больше параметров, которые вам нужны.
Делимся подборкой параметров, которые обязательно должны быть в ваших запросах для профессионального результата.
Создание запроса в стиле “как фотография” можно разделить на несколько важных аспектов, первый из которых: Ракурсы съемки. Сегодня смотрим на расстояние камеры, в картинках показываем примеры ключевых слов в запросе и на что они влияют.
#Введение
Используйте воображение и описывайте системе как можно больше параметров, которые вам нужны.
Делимся подборкой параметров, которые обязательно должны быть в ваших запросах для профессионального результата.
Создание запроса в стиле “как фотография” можно разделить на несколько важных аспектов, первый из которых: Ракурсы съемки. Сегодня смотрим на расстояние камеры, в картинках показываем примеры ключевых слов в запросе и на что они влияют.
#Введение
❤2🤩1
Друзья! 03.11.23 с 2:00-6:00 Wordify будет недоступен, мы проведем технические работы.
Заранее приносим извинения за неудобства ❤️
Заранее приносим извинения за неудобства ❤️
👍1👏1
👾Hot Update - GPT4-Turbo, Контекст и Dalle-3
Добавили новый раздел настроек прямо в строке чата. Вы можете быстро выбирать модель для использования, уровень креативности ответов и длину контекста.
Таким образом, можно гибко настраивать размер контекстного окна: либо максимально экономить символы и получать лаконичные ответы, или наоборот, выжимать из нейросети по максимуму!
Самые передовые нейромодели GPT4-Turbo и Dalle-3, о которых Сэм Альтман еще недавно рассказывал на презентации, уже доступны на нашем сайте!
Dalle-3 еще лучше стала понимать запросы на простом языке, вам будет легче создавать качественные картинки.
Модель GPT-3.5 Turbo, которая используется в сервисе по умолчанию теперь умеет обрабатывать до ~16 000 символов.
База данных обновлена, теперь нейросеть “помнит” события до апреля 2023 г.
Добавили новый раздел настроек прямо в строке чата. Вы можете быстро выбирать модель для использования, уровень креативности ответов и длину контекста.
Таким образом, можно гибко настраивать размер контекстного окна: либо максимально экономить символы и получать лаконичные ответы, или наоборот, выжимать из нейросети по максимуму!
Самые передовые нейромодели GPT4-Turbo и Dalle-3, о которых Сэм Альтман еще недавно рассказывал на презентации, уже доступны на нашем сайте!
Dalle-3 еще лучше стала понимать запросы на простом языке, вам будет легче создавать качественные картинки.
Модель GPT-3.5 Turbo, которая используется в сервисе по умолчанию теперь умеет обрабатывать до ~16 000 символов.
База данных обновлена, теперь нейросеть “помнит” события до апреля 2023 г.
❤3
🗯Как создавать кастомные шаблоны для Wordify?
Начнем с того, что вообще такое шаблоны в нашем сервисе.
👇
Шаблоны, которые часто называют "промтами", являются отличным инструментом для быстрой подготовки и отправки сообщений для чат-бота без необходимости писать и создавать структуру текста вручную. Данный функционал позволяет сэкономить время и силы, обеспечивая удобство и эффективность взаимодействия с ботом.
Пример шаблона в Wordify:
Вы начали процесс поиска новой работы и перед вами задача написать десятки сопроводительных писем в разные компании. Вместо того, чтобы каждый раз писать в чат запрос:
“Напиши мотивационное письмо в компанию [Название компании] на позицию [Название позиции], укажи опыт [Где и кем работала] и навыки [Перечисление навыков]”
Вы можете создать шаблон с этим текстом. При нажатии на этот шаблон, текст автоматически будет вставлен в чат, вам останется только написать переменные данные, которые меняются от запроса к запросу. В нашем примере — это [Название компании], [Название позиции] и т.д.
👀 Функция кастомных шаблонов делает Wordify более мощным за счет включения ваших предпочтений или спецификаций, которые вы хотите, чтобы Wordify учитывал каждый раз, когда вы генерируете ответы.
Модель будет последовательно учитывать эти инструкции при каждом ответе, избавляя вас от необходимости повторять свои предпочтения или информацию при каждом взаимодействии.
Например, представьте, что учитель разрабатывает план урока без необходимости постоянно упоминать, что он преподает естественные науки в 3-м классе. Или разработчик, стремящийся к созданию эффективного кода на Python, может указать свои предпочтения только один раз, и Wordify будет последовательно учитывать это.
Друзья, задавайте ваши вопросы по использованию сервиса, будем рады помочь!
#Расширенное #Советы
Начнем с того, что вообще такое шаблоны в нашем сервисе.
👇
Шаблоны, которые часто называют "промтами", являются отличным инструментом для быстрой подготовки и отправки сообщений для чат-бота без необходимости писать и создавать структуру текста вручную. Данный функционал позволяет сэкономить время и силы, обеспечивая удобство и эффективность взаимодействия с ботом.
Пример шаблона в Wordify:
Вы начали процесс поиска новой работы и перед вами задача написать десятки сопроводительных писем в разные компании. Вместо того, чтобы каждый раз писать в чат запрос:
“Напиши мотивационное письмо в компанию [Название компании] на позицию [Название позиции], укажи опыт [Где и кем работала] и навыки [Перечисление навыков]”
Вы можете создать шаблон с этим текстом. При нажатии на этот шаблон, текст автоматически будет вставлен в чат, вам останется только написать переменные данные, которые меняются от запроса к запросу. В нашем примере — это [Название компании], [Название позиции] и т.д.
Модель будет последовательно учитывать эти инструкции при каждом ответе, избавляя вас от необходимости повторять свои предпочтения или информацию при каждом взаимодействии.
Например, представьте, что учитель разрабатывает план урока без необходимости постоянно упоминать, что он преподает естественные науки в 3-м классе. Или разработчик, стремящийся к созданию эффективного кода на Python, может указать свои предпочтения только один раз, и Wordify будет последовательно учитывать это.
Друзья, задавайте ваши вопросы по использованию сервиса, будем рады помочь!
#Расширенное #Советы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2👀1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3🔥2👏1
5 запросов в Wordify, чтобы просто повеселиться 🍩
«Предложи сценарий для театрального представления, в котором главные роли исполняют домашние растения.»
«Помоги создать рассказ, в котором основной персонаж — огромное, доброе, говорящее мороженое.»
«Подбери список из 3 наиболее подходящих домашних животных для жизни в обществе будущего, и объясни, почему они подходят.»
«Создай маршрут для путешествия во времени, где главной целью является посещение наиболее странных и необычных событий в истории.»
«Предложи план для участия в гонках на улитках, включая стратегию, тренировки и оптимальные условия для улиток.»
#Базовое
«Предложи сценарий для театрального представления, в котором главные роли исполняют домашние растения.»
«Помоги создать рассказ, в котором основной персонаж — огромное, доброе, говорящее мороженое.»
«Подбери список из 3 наиболее подходящих домашних животных для жизни в обществе будущего, и объясни, почему они подходят.»
«Создай маршрут для путешествия во времени, где главной целью является посещение наиболее странных и необычных событий в истории.»
«Предложи план для участия в гонках на улитках, включая стратегию, тренировки и оптимальные условия для улиток.»
#Базовое
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤1
Бенедикт Эванс написал подробную статью о том:
• Как автоматизация работы с помощью ИИ может повлиять на рынок труда;
• Почему предыдущие волны автоматизации не оставили людей без работы, а создали новые рабочие места;
• Какие изменения могут ждать человечество на этот раз.
"Согласно парадоксу Джевонса, автоматизация и повышение эффективности труда приводит не к снижению спроса на человеческие ресурсы, а к его росту"
"Новые технологии, как правило, удешевляют и упрощают выполнение задачи. Вы можете делать то же самое с меньшим количеством людей или можете делать гораздо больше с теми же людьми. Бизнес выберет второе"
"Автоматизация труда с помощью ИИ произойдёт быстрее, чем при появлении компьютеров, а значит, людям будет сложнее приспособиться"
"При появлении компьютеров требовалось значительное время на то, чтобы новые машины начали использоваться массово. В случае с ИИ человеку достаточно открыть веб-сайт. Тем не менее появление генеративного ИИ на рабочем месте займёт годы, а не недели"
"Внедрение ИИ в бизнес-процессы — это сложная процедура, которая требует человеческого контроля над безопасностью, уровнями доступа и ещё целым рядом параметров"
"Будущее LLM заключается в переходе от чата с подсказками к графическому интерфейсу с кнопками. Создание промтов и естественный язык противоречат друг другу"
"ИИ довольно часто ошибается, но при этом уверен в своей правоте. Его нельзя использовать как достоверный источник информации или базу данных"
"По-настоящему заменить человека смог бы только универсальный самообучаемый ИИ (AGI), который не заблуждается и не совершает ошибок. Но его пока нет, а значит, нас ждёт такая же рядовая волна автоматизации, какие происходили последние 200 лет"
#Новости
• Как автоматизация работы с помощью ИИ может повлиять на рынок труда;
• Почему предыдущие волны автоматизации не оставили людей без работы, а создали новые рабочие места;
• Какие изменения могут ждать человечество на этот раз.
"Согласно парадоксу Джевонса, автоматизация и повышение эффективности труда приводит не к снижению спроса на человеческие ресурсы, а к его росту"
"Новые технологии, как правило, удешевляют и упрощают выполнение задачи. Вы можете делать то же самое с меньшим количеством людей или можете делать гораздо больше с теми же людьми. Бизнес выберет второе"
"Автоматизация труда с помощью ИИ произойдёт быстрее, чем при появлении компьютеров, а значит, людям будет сложнее приспособиться"
"При появлении компьютеров требовалось значительное время на то, чтобы новые машины начали использоваться массово. В случае с ИИ человеку достаточно открыть веб-сайт. Тем не менее появление генеративного ИИ на рабочем месте займёт годы, а не недели"
"Внедрение ИИ в бизнес-процессы — это сложная процедура, которая требует человеческого контроля над безопасностью, уровнями доступа и ещё целым рядом параметров"
"Будущее LLM заключается в переходе от чата с подсказками к графическому интерфейсу с кнопками. Создание промтов и естественный язык противоречат друг другу"
"ИИ довольно часто ошибается, но при этом уверен в своей правоте. Его нельзя использовать как достоверный источник информации или базу данных"
"По-настоящему заменить человека смог бы только универсальный самообучаемый ИИ (AGI), который не заблуждается и не совершает ошибок. Но его пока нет, а значит, нас ждёт такая же рядовая волна автоматизации, какие происходили последние 200 лет"
#Новости
🔥5😈1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Друзья, вы могли обратить внимание, что слева от панели ввода текста появилось новое меню расширенных настроек.
Давайте разбираться, как его использовать правильно 🎳
Нейросеть
Это первое меню, которое предлагает вам выбрать модель нейросети.
GPT3,5-Turbo — Стандартная модель, которая используется у нас априори. Это не значит, что она плохая. На самом деле, эта модель блестяще подойдет для большинства задач, неплохо креативит, пишет в разных стилистиках и самое главное — тратит относительно немного символов.
💬 Меняйте эту модель на другую только в том случае, если вас категорически не устраивает результат ответов нейросети и вы попробовали по разному формулировать запрос, ничего не помогает.
GPT4-Turbo — Это самая передавая модель нейросети в мире. Лучше технологии по генерации текста просто нет. Она немного лучше младшего брата во всем: в креативности, в понимании вас, в вычислениях, в контексте и много в чем другом.
💬 Обратите внимание, если выбрать эту модель, она будет расходовать примерно в 7 раз больше символов, чем GPT3,5-Turbo. Используйте с умом!
Давайте разбираться, как его использовать правильно 🎳
Нейросеть
Это первое меню, которое предлагает вам выбрать модель нейросети.
GPT3,5-Turbo — Стандартная модель, которая используется у нас априори. Это не значит, что она плохая. На самом деле, эта модель блестяще подойдет для большинства задач, неплохо креативит, пишет в разных стилистиках и самое главное — тратит относительно немного символов.
💬 Меняйте эту модель на другую только в том случае, если вас категорически не устраивает результат ответов нейросети и вы попробовали по разному формулировать запрос, ничего не помогает.
GPT4-Turbo — Это самая передавая модель нейросети в мире. Лучше технологии по генерации текста просто нет. Она немного лучше младшего брата во всем: в креативности, в понимании вас, в вычислениях, в контексте и много в чем другом.
💬 Обратите внимание, если выбрать эту модель, она будет расходовать примерно в 7 раз больше символов, чем GPT3,5-Turbo. Используйте с умом!
❤6👏5
Обязательно читай, если только начинаешь использовать нейросети
1. Формат: определите вид или структуру контента, например, письмо, план для статьи, диалог, таблица, список.
2. Цель: укажите цель текста, например, проинформировать, убедить, развлечь.
3. Тональность: укажите тон, в котором хотите получить ответ, например, формальный, дружелюбный, убедительный, уважительный.
4. Ролевая модель: уточните, в каком образе выступает нейросеть в вашем ответе например, как эксперт, критик, обыватель, известная личность.
5. Объём: определите количество знаков и ограничения для ответа в целом — длину для абзацев, предложений.
6. Аудитория: укажите целевую аудиторию для вашего текста, например, возраст и пол, примерный род деятельности (домохозяйки, айтишники).
7. Ключевые слова: перечислите определённые слова или фразы, которые необходимо включить в текст.
8. Примеры: попросите нейросеть добавить примеры и опишите, что и зачем они иллюстрирую.
9. Язык: ИИ отвечает на том языке, на котором вы попросите, поэтому укажите язык для ответа, если он отличается от языка промта. Лучше всего результат будет на английском — ответы на русском не всегда звучат естественно и нативно.
10. Аргументы: попросите добавить цитаты, конкретные источники, статистику — то, что усилит аргументацию в тексте.
11. Термины: укажите термины, слова, фразы, которые важно использовать в тексте или наоборот избежать их.
12. Call to action: сформулируйте призыв к действию, если это подразумевает формат контента.
#Советы #Базовое
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11❤🔥4🔥1
Генеративный ИИ: Второй акт
Соня Хуанг и Пэт Грейди из венчурного фонда Sequoia Capital выпустили новую оценку рынка ИИ, в которой указывают на начало второго «акта». По их словам, генеративный ИИ переходит к более практичным и полезным сценариям использования. Они также рассказали о том, что сбылось и не сбылось из их прошлого прогноза.
Главные мысли:
• Удержание пользователей в топовых ИИ-приложениях хуже, чем в популярных цифровых продуктах, таких как YouTube, TikTok и других
• ИИ научился выполнять более сложные последовательные рассуждения, что сокращает разрыв между ожиданиями пользователей и возможностями моделей
• Разработчики стали чаще настраивать модели под себя и адаптируют их к конкретным задачам с учётом отзывов пользователей. Это существенно повышает производительность и практическую пользу
• ИИ-инструменты становятся более автономными. Они могут самостоятельно искать информацию или обращаться к другим инструментам
Некоторые несбывшиеся прогнозы:
• Технологии развиваются быстрее, чем ожидалось. ИИ научился генерировать код на уровне джуна не за 10 лет, а всего за год
• Основным препятствием для развития ИИ стал не потребительский спрос, а ограниченный доступ к новейшим графическим процессорам Nvidia
• Конкуренция усилилась до пикового уровня, которого никто не ждал. Во многом это произошло из-за быстрой реакции крупных компаний, таких как Adobe, Microsoft и Google, которые уже выпустили свои ИИ-продукты
Соня Хуанг и Пэт Грейди из венчурного фонда Sequoia Capital выпустили новую оценку рынка ИИ, в которой указывают на начало второго «акта». По их словам, генеративный ИИ переходит к более практичным и полезным сценариям использования. Они также рассказали о том, что сбылось и не сбылось из их прошлого прогноза.
Главные мысли:
• Удержание пользователей в топовых ИИ-приложениях хуже, чем в популярных цифровых продуктах, таких как YouTube, TikTok и других
• ИИ научился выполнять более сложные последовательные рассуждения, что сокращает разрыв между ожиданиями пользователей и возможностями моделей
• Разработчики стали чаще настраивать модели под себя и адаптируют их к конкретным задачам с учётом отзывов пользователей. Это существенно повышает производительность и практическую пользу
• ИИ-инструменты становятся более автономными. Они могут самостоятельно искать информацию или обращаться к другим инструментам
Некоторые несбывшиеся прогнозы:
• Технологии развиваются быстрее, чем ожидалось. ИИ научился генерировать код на уровне джуна не за 10 лет, а всего за год
• Основным препятствием для развития ИИ стал не потребительский спрос, а ограниченный доступ к новейшим графическим процессорам Nvidia
• Конкуренция усилилась до пикового уровня, которого никто не ждал. Во многом это произошло из-за быстрой реакции крупных компаний, таких как Adobe, Microsoft и Google, которые уже выпустили свои ИИ-продукты
🔥6👏2