Курс AI Fluency: The AI Fluency Framework. Anthropic запустили новый бесплатный онлайн‑курс длительностью три-четыре часа.

Курс состоит из 12 уроков и учит правильно формулировать запросы для ИИ, описывать контекст задачи и проверять ответы нейросети.

#База_знаний 📦

🥶 How not to lose your job to AI

Бенджамин Тодд написал большую статью о том, какие навыки станут более ценными с развитием ИИ и как в целом изменится рынок труда в ближайшее время.

Он предлагает опережать волну автоматизации и обращать внимание на те области, где внедрение ИИ невозможно или случится нескоро.


Главные мысли:

〰️Развитие ИИ делает более ценными навыки, которые становятся узким местом в процессе автоматизации. Например, развёртывание, настройка и обучение самого ИИ

〰️ИИ особенно слаб в задачах, где у него нет или не может быть данных для обучения. Например, взаимодействие с реальным миром или такие сложные и долгосрочные задачи, как запуск бизнеса

〰️Даже если ИИ сможет выполнять большинство задач, то спрос на людей останется из-за юридической ответственности, профсоюзов и предпочтений потребителей

〰️Лидерские качества будут особенно важны, потому что для запуска ИИ важно верно определить направление его работы

〰️Быстрее всего ИИ освоит навыки белых воротничков: написание текстов, программирование, анализ данных, администрирование, визуальная графика и простой, предсказуемый физический труд

〰️Быстрее всего ИИ освоит навыки белых воротничков: написание текстов, программирование, анализ данных, администрирование, визуальная графика и простой, предсказуемый физический труд

〰️В относительной безопасности сложные для освоения навыки: коммуникация с людьми, личный вкус, сложные физические и ремесленные навыки, лидерство и ведение дел в правительстве

〰️ИИ ускоряет профессиональный рост самих людей

〰️Команды сотрудников станут более «верхнеуровневыми». Они будут состоять из небольшого количества людей, которые задают вектор и управляют ИИ-процессами

〰️Долгие образовательные планы могут оказаться убыточными. Например, медицинское обучение длится много лет, но за это время в автоматизации может произойти огромный скачок

〰️Чтобы не потерять работу, нужно делать ставку не на устойчивую профессию, а на способность переобучаться и опережать автоматизацию на один — два шага

Промт, который прокачает стратегическое мышление ИИ. Запрос задаёт нейросети роль создателя ментальных моделей, заставляет генерировать экстраординарные идеи и находить интересные решения любой проблемы.

#База_знаний 📦

Промт, который поможет проанализировать и улучшить любой цифровой продукт или услугу. Особенность промта в том, что он задаёт нейросети роль Ленни Рачицкого — бывшего руководителя продукта в Airbnb и автора подкаста о продакт-менеджменте. В роли Ленни нейросеть найдёт всю доступную информацию о продукте и определит, как его развивать наиболее эффективно.

#База_знаний 📦

PromptJesus. Бесплатный сервис, который превращает простые неструктурированные запросы к любой модели в подробные и профессионально оформленные инструкции. Для этого PromptJesus использует проверенные практики OpenAI, Google и Anthropic. Можно настраивать длину и креативность итогового запроса.

Есть расширение для Google Chrome.
#Инструменты 👀

Нейросети в контент-маркетинге: как распознать и грамотно использовать

Юлия Ефимова рассказала о трёх экспериментах по написанию текстов с помощью нейросетей.

В первом ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok и YandexGPT генерировали пост на одну тему. Тексты отличались друг от друга стилистикой и содержанием, но всё равно получились идентичными и некорректными. Это значит, что до уникального и экспертного ИИ-контента нам ещё далеко.

▫️Во втором пост, созданный ChatGPT, должны были распознать ИИ-детекторы. Оказалось, что пока они плохо отличают человеческие тексты от сгенерированных. Например, Originality.ai был только на 72% уверен в том, что перед ним ИИ-пост, — и это лучший показатель среди подобных сервисов. Даже сам ChatGPT признал своё авторство лишь наполовину.▫️

В третьем эксперименте ChatGPT попросили сымитировать стиль Булгакова, Чехова, Зощенко и Бродского. Нейросеть хорошо скопировала авторскую манеру письма, однако её текстам не хватило оригинальности.

Юлия выделила следующие признаки нейротекста:
〰️шаблонность и обобщения
〰️повторы
〰️короткие абзацы и парцелляция
〰️противопоставления и нарочито доверительный тон
〰️стилистическое однообразие

Чтобы научить нейросеть писать по-человечески, автор рекомендует формулировать детальные запросы:
〰️задайте нейронке роль
〰️расскажите о задаче, цели, формате и ЦА
〰️напишите о тональности и ограничениях

Когда ИИ сгенерирует первые варианты, укажите на ошибки. Проверьте получившийся текст с точки зрения фактов, стилистики и смысла, наполните примерами.

How to Make AI More Creative: 4 Keys to Better Prompting

Джейсон Кит описал четыре приёма для составления таких промтов, которые заставят нейронку генерировать более креативные ответы:

▫️Задавать нейросети роль эксперта и объяснять, как он работает, к каким результатам стремится и как обходит ограничения. Например, если нейросеть должна стать копирайтером, покажите ей примеры удачных и неудачных фраз

▫️Формулировать запрос так, чтобы нейросеть генерировала сразу несколько десятков идей. Затем выбирать лучшие из них, комментировать и просить скорректировать следующие идеи с учётом вашей обратной связи. Это хорошо работает в нейминге, где нужно перебрать тысячи вариантов, чтобы найти тот самый

▫️Просить ИИ разорвать шаблон и мыслить нестандартно. Пусть он предложит скучные, сюрреалистичные, нелогичные и потенциально опасные идеи

▫️Требовать чёткого, аргументированного ответа. Так, в промте можно попросить оценить сгенерированные идеи с точки зрения скептика, художника и законодателя моды. Первый даёт правдивые и немногословные комментарии, второй — эмоциональные и нестандартные, третий же ориентируется на свой вкус и особенности брендов

#База_знаний

💫GPT-5 prompting guide

Статья OpenAI с практическими советами по работе с их последней нейронкой и примерами промтов. Главное:

▪️Контролируйте уровень интенсивности рассуждений (это настраиваемый параметр reasoning_effort): высокий — для сложных задач, средний или низкий — для простых

▪️Давайте нейронке точные инструкции и избегайте
противоречий. Указывайте, следует ли совершать несколько параллельных поисков, когда можно обращаться к пользователю, какой должен быть результат

▪️Установите лимит инструментов и обозначьте правила работы с ними. Например, можно сказать нейронке, чтобы она объясняла свои действия при вызове инструментов

▪️Проверяйте свои промты с помощью оптимизатора

▪️Если вы интегрируете GPT-5 в свои приложения, используйте Responses API. Этот продвинутый интерфейс позволяет тонко настроить работу для решения сложных агентских задач. Например, в API можно создать правило сохранения контекста: при работе с новыми задачами модель будет опираться на предыдущие запросы и результаты. Это сэкономит токены и повысит её производительность

▪️Для создания фронтенда с помощью нейросети лучше подойдут фреймворки Next.js и Tailwind CSS, библиотеки React, shadcn/ui и Radix Themes

▪️При разработке продуктов давайте нейронке возможность планировать и саморефлексировать. Например, просите определить характеристики уникального продукта, сформулировать критерии оценки результата и по ним проверять свою работу

▪️Прописывайте правила и принципы редактирования кода, используйте XML-подобный синтаксис для структурирования инструкций

Также OpenAI сделали краткую шпаргалку по GPT-5 с шестью самыми важными советами.

#База_знаний

👉 Продуктовый подход в работе и жизни

Лена Щеплова рассказала «Кинжалу», как применить системный процесс из этапов исследования и реализации не только в работе, но и для решения бытовых или карьерных задач.

Разбирая такие фреймворки, как ICE и CJM, она показала, в чём суть продуктовой методологии и как её можно применять для выбора профессии, формирования привычек или для расстановки приоритетов.