👀 Марк Зао Сандерс опубликовал результаты своего нового исследования, в котором выяснил сценарии повседневного использования ИИ среди обычных пользователей.

Неожиданно популярные сценарии: терапия, поиск смысла жизни, развлечения, ЗОЖ. Никогда бы не подумал, что это будет в топе.

Учитывайте эту важную инфу, если соберетесь делать AI-стартап.

Вот сам топ-10 сценариев по убыванию:
▪️Терапия — обсуждение личных тем как с психологом или психиатром
▪️Организация жизни — составление графиков или планов поездок
▪️Поиск смысла жизни — определение действительно значимых целей и помощь в самоанализе
▪️Помощь в обучении — дополнительное объяснение тем из учебных курсов и помощь в освоении материала
▪️Генерация кода — автоматизация и создание полноценных проектов при помощи языков программирования
▪️Генерация идей — мозговые штурмы и создание новых концепций
▪️Развлечения — создание анекдотов, мемов, сюрреалистичных картинок и другого контента без серьёзной цели
▪️Проверка кода — оптимизация, улучшение и помощь в устранении неполадок
▪️Креативность — генерация нестандартных идей в творческой сфере
▪️Здоровый образ жизни — формирование здоровых привычек и расчёт диеты

TeaNing. Эстетичная утилитарная айдентика китайского чайного бренда. Вдохновлена авиационной тематикой.

#Вдохновение ⚜️

☀️OpenRouter. Единый интерфейс для доступа к LLM от разных поставщиков, таких как OpenAI, Anthropic или Google. Пользователь может работать со множеством моделей через один API, быстро переключаться между ними, сравнивать их возможности и цены. OpenRouter в режиме реального времени отслеживает время отклика, частоту ошибок и доступность моделей, чтобы обеспечить работоспособность сервиса.

На сайте OpenRouter размещён открытый рейтинг LLM по частоте их использования в продуктах. Он обновляется каждые 10 минут для разных сценариев, например кодинга, маркетинга или перевода. Можно посмотреть топ за день, неделю или месяц. Ориентируясь на рейтинг, принимают решение, какую модель использовать для своих задач.

#Инструменты

AI prompt engineering: A deep dive. Видео, в котором сотрудники Anthropic обсуждают, как нужно составлять промты для ИИ.

Главное из ролика:

🌙Создание промта — это не просто выстраивание разговора с ИИ, а инженерный процесс, который подразумевает эксперименты, серии итераций, анализ ошибок и системный подход

🌙Промт можно сравнить с программированием. Это код на естественном языке, он требует точности и тестирования

🌙Хороший промт-инженер чётко формулирует задачу, готов тестировать и корректировать запросы, предвидит сценарии, в которых ИИ может не понять промт, и анализирует ответы нейронки, чтобы выявить в них ошибки

🌙Важно проверять ИИ в нестандартных сценариях. Например, игра в Pokémon через эмулятор показала границы возможностей Claude. Нейросеть способна решать сложные задачи и проходить игру, но при этом её мышление и реакция значительно медленнее, чем у человека

🌙Персоны и метафоры в промте, например «представь, что ты учитель», постепенно уходят в прошлое, потому что нейросети сегодня хорошо понимают абстрактные задачи

🌙IQ моделей растёт, и скоро им не нужно будет давать указания, чтобы они решали задачу пошагово. Мы придём к более осмысленному, гибкому и естественному диалогу с искусственным интеллектом

#База_знаний 📦

Church. Дерзкая, эпатажная айдентика для профессионального видеопродакшена.

Точно сохраняем. #Вдохновение 📦

Сегодня на моем канале про карьеру и вакансии нетворкинг и самопиар, присоединяйтесь ▪️▪️▪️