How to Start a Startup. Серия ценных лекций о запуске и развитии стартапа. Среди спикеров: Сэм Альтман, Пол Грэм, Питер Тиль, Альфред Лин и другие эксперты.

Лекции были прочитаны в Стэнфорде осенью 2014 года.

#Полезное #Вдохновение 👀

Шейн Пэрриш поделился собственным методом чистого листа, который помогает значительно улучшить понимание и запоминание любого прочитанного материала.

💫Метод чистого листа:
• Перед чтением запишите на чистом листе то, что вы знаете по теме
• После каждого сеанса чтения добавляйте на лист новую информацию другим цветом
• Просмотрите на лист перед следующим сеансом чтения
• Сохраните заполненные листы для периодического просмотра.
• Иногда можно переписывать готовые листы для закрепления материала

А тут можно прочитать статью в оригинале, сохраняй себе в архив и пользуйся!

#Полезное

💫OpenAI разработала шкалу оценки прогресса ИИ — компания на первом уровне из пяти

На самом последнем ИИ сможет выполнять работу целой компании.

😅OpenAI представила собственную шкалу для оценки прогресса в создании «универсального ИИ», или AGI, — это концепция, согласно которой искусственный интеллект может выполнять любые задачи, которые подвластны человеку или животному. Об этом пишет Bloomberg.🫡

Для достижения AGI искусственному интеллекту нужно преодолеть пять уровней, считают в OpenAI. На первом ИИ может взаимодействовать с человеком на разговорном уровне — речь о чат-ботах. По мнению компании, она находится здесь, но уже «на пороге достижения» второго — когда ИИ может решать задачи наравне с человеком с докторской степенью, но без «доступа к инструментам».

😅На третьем уровне появятся «агенты» — это ИИ, который сможет выполнять разные задачи от имени пользователя, но без его участия. На четвёртом — ИИ«изобретатель», способный сам придумывать инновации. На пятом же ИИ научится управлять работой целой организации.🫡

Фреймворк CARE для нейросетей

Кейт Моран из NNGroup рассказала, как с помощью фреймворка CARE создавать эффективные промпты для ИИ при работе над UX-проектами. Такие промпты подойдут для ChatGPT, Claude, Gemini и других моделей.

Название фреймворка расшифровывается как Context, Ask, Rules, Examples (контекст, запрос, правила, примеры). Он предполагает включение каждого из этих компонентов в промпт именно в таком порядке.

Кейт разобрала, как может выглядеть каждый пункт, показала примеры запросов и ответов в диалоге с ИИ, а также рассказала, как можно дополнительно скорректировать результаты.

Фреймворк:
⭐️Контекст — описывает ситуацию, в которой вы находитесь. Может включать информацию о вашем опыте, месте работы, проекте и целевой аудитории

⭐️Запрос — указывает на конкретное действие, которое ИИ должен выполнить. В этом пункте точно указывайте роль ИИ, ожидаемый результат, количество вариантов и формат ответа

⭐️Правила — ограничения и указания, которые помогут ИИ понимать, что можно делать, а что нельзя. Например, можно запретить использование конкретных слов или попросить соответствовать тону бренда

⭐️Примеры — объясняют, что вы хотите получить в итоге. Можно показывать как хорошие, так и плохие примеры