Outlines Tech | IT-компания
2.32K subscribers
1.19K photos
108 videos
23 files
392 links
Технологический партнер для крупного бизнеса.

Здесь рассказываем, как развиваться в IT с заботой о себе, делимся опытом коллег, публикуем вакансии и немного шутим.

Актуальные вакансии: https://hh.ru/employer/4305039
Сайт: https://outlines.tech
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁85🤣5
Тигры, хватит работать. Давайте лучше похихикаем 🤪

Ещё больше юмора публикуем тут и тут.

Подписывайтесь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁53🔥2👀1
Нашему сммщику нужна перезагрузка. Поэтому на этой неделе посты публикует наш ведущий системный архитектор Иван.

Не судите строго, дайте зумеру отдохнуть 😴
🤣13😁8🤝721
Отказоустойчивость Cloud Ready: как не уронить весь сервис 🐯

Если сервис завязан на внешние зависимости, очереди, базы данных и сеть — сбой неизбежен. Главное не дать ему уронить весь сервис.

ИТ-тигр Иван Кузьминов собрал подходы, которые помогают не уронить весь сервис из-за одного сбоя. Из карточек вы узнаете:
— Где ставить Circuit Breaker
— Какие режимы деградации предусмотреть заранее
— Как изолировать ресурсы, чтобы один сбой не бил по всем
— Как проверять отказоустойчивость через Chaos Engineering

🔗Полезное чтиво по теме:
Паттерн Circuit Breaker от Martin Fowler: описание от гуру архитектуры
Fault Tolerance patterns от Microsoft Architecture: каталог паттернов устойчивости
Chaos Engineering: Principles of Chaos: принципы хаос-инженерии

🧭Для глубокого изучения:
— SRE: книга Google SRE Book, особенное внимание главе Handling Overload
— Распределенные транзакции и паттерн Saga: статья Saga distributed transactions
— Health Check API и Readiness/Liveness probes: Kubernetes Documentation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👀54👨‍💻1🤪1
Наблюдаемость Cloud Ready: как связать метрики, логи и трейсы

Если система состоит из десятков сервисов, мало знать, что случился сбой. По одному алерту нельзя быстро понять, где именно проблема, какой сервис тормозит и что из-за этого ломается у пользователя. Из-за этого затягивается поиск причины, починка инцидента и приходится дольше возвращать продукт в норму.

💁🏻‍♂️Я рассказал, как собрать наблюдаемость, в которой метрики, логи и трейсы работают вместе. Листайте карточки🖱

🔗 Полезное чтиво по теме:
Micrometer.io Official Docs: как правильно инструментировать код
Grafana LGTM Stack: концепция единого стека наблюдаемости
Prometheus.io: база по метрикам
Introduction to Grafana Loki: как выстроить логирование без лишних затрат

🧭 Для глубокого изучения:
OpenTelemetr: стандарт сбора телеметрии
JVM Profiling: как смотреть, что происходит внутри потоков Java
Перцентили и гистограммы: почему среднее значение часто врёт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6🔥4👾31