Чек-лист, чтобы собрать ТЗ без хаоса и лишних правок 🧑💻
Наша ИТ-тигрица Ольга Нагаева делится чек-листом, который помогает собрать техническое задание за 30 минут и не потерять смысл по дороге.
Материал пригодится аналитикам, тимлидам, руководителям и продактам. Короче — всем, кто хочет быстро переводить задачи бизнеса в понятные требования для команды.
Берите в работу и отправляйте коллегам, которые хотят быстрее собирать требования и получать меньше правок❤️
Наша ИТ-тигрица Ольга Нагаева делится чек-листом, который помогает собрать техническое задание за 30 минут и не потерять смысл по дороге.
Материал пригодится аналитикам, тимлидам, руководителям и продактам. Короче — всем, кто хочет быстро переводить задачи бизнеса в понятные требования для команды.
Берите в работу и отправляйте коллегам, которые хотят быстрее собирать требования и получать меньше правок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍7
Outlines Tech ищет ребят, которые ищут работу в IT. Откликайтесь сами или отправляйте знакомым, которые в поиске работы.
Вакансии:
— Администратор баз данных (Oracle, Postgre, Weblogic)
— Эксперт по развитию В2B-страхования
— Системный / бизнес-аналитик 1C (финансы)
— Эксперт сетевой безопасности
— Системный аналитик (ML\LLM)
— Data Engineer
Полный список вакансий смотрите на нашем hh.ru. Будем рады вас видеть в тигриной команде!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤3👀3
Рекрутер вышел на рынок труда, а там всё как у людей 🙄
Есть мнение, что рекрутеру проще искать работу: он знает рынок изнутри, понимает, как устроен найм, и владеет тайными HR-лайфхаками. На деле всё не так.
Наша ИТ-тигрица и ИТ-рекрутер Катя рассказала, с чем столкнулась на рынке труда, когда искала работу и какие выводы из этого сделала. А было тоже, что и у многих других: игнор, некомпетентность, странные отказы и ситуации, которые трудно объяснить логикой.
👉 Читать статью на Хабре и поддержать Катю
Есть мнение, что рекрутеру проще искать работу: он знает рынок изнутри, понимает, как устроен найм, и владеет тайными HR-лайфхаками. На деле всё не так.
Наша ИТ-тигрица и ИТ-рекрутер Катя рассказала, с чем столкнулась на рынке труда, когда искала работу и какие выводы из этого сделала. А было тоже, что и у многих других: игнор, некомпетентность, странные отказы и ситуации, которые трудно объяснить логикой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤6
HPA уже недостаточно: как в Cloud Ready строят эластичные системы
HPA по CPU и памяти работает, пока система обрабатывает однотипные запросы. Но когда появляются очереди, тяжёлые вычисления, сложная маршрутизация и разные пути обработки, то такого масштабирования уже недостаточно.
Наш системный архитектор Иван Кузьминов разобрал, как масштабировать Cloud Ready на уровне PRO. А именно:
— Как выбирать метрики под тип нагрузки
— Зачем разделять fast-path и heavy-path
— Как управлять параллелизмом, чтобы не просаживать время ответа
Листайте карточки, если проектируете и развиваете сервисы под нагрузкой👆
HPA по CPU и памяти работает, пока система обрабатывает однотипные запросы. Но когда появляются очереди, тяжёлые вычисления, сложная маршрутизация и разные пути обработки, то такого масштабирования уже недостаточно.
Наш системный архитектор Иван Кузьминов разобрал, как масштабировать Cloud Ready на уровне PRO. А именно:
— Как выбирать метрики под тип нагрузки
— Зачем разделять fast-path и heavy-path
— Как управлять параллелизмом, чтобы не просаживать время ответа
Листайте карточки, если проектируете и развиваете сервисы под нагрузкой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2
— Официальная документация KEDA: база для workload-aware масштабирования в Kubernetes
— The Reactive Manifesto: про эластичность, отзывчивость и backpressure
— Concurrency Limits by Netflix: про динамическое управление параллелизмом
— Event-Driven Architecture: чтобы понять, как строить асинхронные системы и разделять fast-path и heavy-path. Что читать: книга Designing Event-Driven Systems Бена Стопфорда
— Kubernetes Custom Metrics API и Prometheus: чтобы масштабировать HPA не только по CPU и памяти. Что читать: документация Prometheus Adapter for Kubernetes Metrics APIs
— Теория массового обслуживания и закон Литтла: чтобы считать размеры пулов, длину очередей и время ответа. Что читать: Understanding Little’s Law и материалы по Queueing Theory
apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
name: message-router-scaler
namespace: messaging-core
spec:
scaleTargetRef:
name: message-router-deployment
minReplicaCount: 2
maxReplicaCount: 50
triggers:
- type: kafka
metadata:
bootstrapServers: kafka-cluster.messaging:9092
consumerGroup: router-group
topic: incoming-client-events
lagThreshold: "1000"Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4