• infosec - один из самых ламповых каналов по информационной безопасности, где говорят об истории ИТ, публикуют актуальные новости и пишут технический материал по разным темам:

- Как зарождалась Флибуста?
- Сервисы для обеспечения безопасности в сети;
- Каким образом "компьютерные мастера" обманывают своих клиентов?
- Бесплатный бот, который проверит файлы на предмет угроз более чем 70 антивирусами одновременно.

• А еще у нас часто проходят розыгрыши самых актуальных и новых книг по ИБ. Так что присоединяйся, у нас интересно!

Реальная криптография

Год: 2024
Автор: Дэвид Вонг
Язык: Русский

Криптография — это фундамент информационной безопасности. Чтобы быть на шаг впереди хакеров, атакующих ваши системы, необходимо разбираться в инструментах, структурах и протоколах, защищающих ваши сети и приложения. В книге просто и наглядно описываются аутентификация, шифрование, подписи, хранение секретов и другие криптографические понятия.

Изучите приемы, которые используют разработчики, системные администраторы и специалисты по безопасности в своей повседневной работе. Вы не встретите ни сложных математических выкладок, ни умопомрачительного жаргона: современные криптографические методы рассматриваются с помощью понятных графиков и практических примеров. Познакомьтесь с хеш-функциями и подписями, криптографическими протоколами и безопасным обменом сообщениями, а также с передовыми достижениями, такими как постквантовая криптография и криптовалюты. Читать «Реальную криптографию» одно удовольствие и, возможно, она спасет, когда в следующий раз злоумышленники покусятся на ваши данные.

#Криптография #book #sign #cryptography #ru #authentication #encrypt #decrypt #хеш #hash #RSA #SSL #TLS

Машинное обучение сквозь призму Excel

Год: 2025
Автор: Хун Чжоу
Язык: Русский

Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях в этой книге позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. По мнению автора, постигать датамайнинг и модели анализа данных лучше всего на практике, выполняя действия одно за другим. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные результаты в процессе применения метода и досконально понимать происходящее.

Техники датамайнинга подразделяются на методы обучения с учителем (supervised) и без учителя (unsupervised). Методы обучения с учителем предполагают наличие обучающего набора данных (training dataset) для, собственно, обучения прикладных программ или алгоритмов (такие программы и алгоритмы часто именуют машинами (machine)). Эти алгоритмы обучаются до оптимального состояния, что приводит к образованию так называемой модели (model). Именно поэтому процесс обучения часто называют моделированием. Методы датамайнинга также можно подразделить на параметрические (parametric) и непараметрические (nonparametric). С точки зрения параметрических методов модель представляет собой всего лишь набор параметров, или правил, выявленных в процессе обучения, которые предположительно идеально подходят для работы с обучающим набором. Непараметрические методы не приводят к образованию наборов параметров. Вместо этого они динамически оценивают входящие данные на основе существующего набора данных.

Издание предназначено всем желающим освоить основные методы машинного обучения. Для чтения потребуются базовые навыки работы с Excel.

#MachineLearning #MSOffice #book #ru