OTUS: программирование и карьера в IT
7.33K subscribers
4.53K photos
338 videos
5 files
4.45K links
Канал для быстрого карьерного роста в IT: опыт практиков, актуальные технологии и инструменты, чтобы быть впереди коллег и привлечь внимание руководителей.
Иногда шутим!

🔔Включайте уведомления, чтобы не пропустить!
Download Telegram
Расскажите всем — вместе посмеемся

В пору последних звонков вспомнили школьные фразы, которые бесили весь класс. И перевели их на язык рабочих будней: спринтов, созвонов и ретро. Узнали себя? Достаём двойные листочки. Шутка, просто поднимите руку и напишите в комментариях, какие фразы пора отправить в архив первыми.

А если хочется научиться выстраивать процессы без «тяжёлых разговоров в кабинете директора», посмотрите программу курса «Руководитель поддержки пользователей в ИТ» https://otus.pw/K50m/
😁31💯1
Собрали для вас свежую подборку вакансий от Росатома для начинающих инженеров. Откликнуться можно здесь.

→ Если вы начинающий специалист или профессионал с опытом, но чувствуете, что не хватает навыков для роста в грейде, никогда не поздно учиться новому. Например, сходить на бесплатное занятие. Выбрать тему и зарегистрироваться.
👍2🔥1👨‍💻1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как начать системно строить архитектуру AI‑агентов

В ленте постоянно появляются десятки постов, статей и видеоуроков с «новой идеальной архитектурой» AI‑агентов. Проверить эффективность каждой из них физически невозможно. Но можно понять базу: из каких блоков собираются AI‑агенты и как они взаимодействуют между собой. Об этом рассказал в видео преподаватель Otus Илья Ящук.

Когда есть понимание фундамента, внедрение LLM-сервисов в реальные продукты перестаёт быть хаосом и становится управляемым процессом. Это как строительство дома. Если нет проекта, расчётов и понимания, какие нагрузки выдержит фундамент, здание будет трещать по швам. Но если архитектура продумана, есть понятные материалы и стандарты, команда сможет уверенно достраивать новые уровни под задачи бизнеса.


Научиться разрабатывать, тестировать, поддерживать и оптимизировать AI-приложения на продвинутом уровне можно на курсе «LLM-инженер». В этом вам помогут преподаватели-эксперты Банка России, Wildberries, Сбера и других компаний. Узнать подробнее о курсе можно здесь: https://otus.pw/Q5P74/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥2
Кейс студента: как научить ИИ понимать научные статьи, а не просто искать информацию из разных источников

Студент курса «Обработка естественного языка (NLP): от основ до трансформеров» построил систему, которая читает научные статьи не как отдельные PDF, а как связанный корпус знаний. В проекте важны выводы: где система работает, где обманывает сама себя и почему красивые метрики опаснее неудачных. Подробнее рассказали в карточках →

• Программу курса «Обработка естественного языка (NLP): от основ до трансформеров» можно узнать здесь: https://otus.pw/0892/

• Полное описание проекта можно почитать на Хабре: https://otus.pw/ZTMg/
🔥42👍2