📸🔍Покроковий пошук камер спостереження за допомогою Overpass Turbo

Багато людей знайомі з OpenStreetMap як із картографічним сервісом, але з OSM можна витягувати структуровані дані, зокрема: камери відеоспостереження, вебкамери, Wi‑Fi‑точки доступу та багато іншого. Для цього ми використаємо відомий Overpass Turbo, який ми не раз згадували на каналі.


1️⃣ Заходимо в Overpass Turbo
Нічого встановлювати не потрібно — усе працює в браузері.
Інтерфейс:
🛑зліва - редактор запитів (Overpass QL);
🛑справа - інтерактивна карта;
🛑зверху - панель керування (Run, Wizard, Export);

Для початківців є Wizard (Помічник), який допомагає створювати запити за ключовими словами.

2️⃣ Основні поняття OSM (мінімум, що треба знати)

OpenStreetMap (OSM) — краудсорсингова карта, тобто інформацію додають звичайні користувачі та волонтери. Усі об’єкти описані через елементи та теги. Щоб ефективно працювати в Overpass Turbo, потрібно розуміти основні типи об’єктів:

Node (точка) — одиночний географічний пункт (камера, банкомат, Wi‑Fi точка). Має координати.
Way (лінія або полігон) — послідовність вузлів, що формує лінію або замкнутий контур (дороги, річки, будівлі).
Relation (відношення) — група node + way. Наприклад, автобусний маршрут.

Скорочення nwr означає node + way + relation — запит всіх типів одночасно.

Теги мають формат key=value і визначають тип, призначення або характеристики об’єкта

🛑Приклади:
man_made=surveillance — об’єкт створений людиною, камера спостереження
surveillance=camera — відеокамера
highway=speed_camera — камера контролю швидкості на дорозі
surveillance=webcam — публічна вебкамера
contact:webcam=* — посилання на трансляцію вебкамери

🛑Джерела тегів:
Wiki OpenStreetMap
Overpass Turbo Wizard
Окремо для камер також є сторінки на Вікі: Surveillance, webcam


3️⃣ Обмеження області пошуку (критично важливо)

Не запускайте запит без обмеження області — великий запит (наприклад, вся країна), може дати таймаут. Використовуйте макрос geocodeArea, щоб автоматично визначати адміністративні межі міста, наприклад, Москви.

4️⃣ Базовий запит: камери відеоспостереження в Москві

Отримуємо: координати камер; тип об’єкта; операторів, опис, напрямок (якщо вказано).
Вставляємо готовий приклад і запускаємо Старт/ Run:

[out:json][timeout:60];

{{geocodeArea:Moscow, Russia}}->.searchArea;

nwr["surveillance"="camera"](area.searchArea);

out meta center;

timeout:60 — збільшує час очікування до 60 секунд, що важливо для великих міст або складних запитів. Для великих територій можна збільшити timeout, наприклад timeout:180.

out meta center — команда, яка визначає яку інформацію Overpass повертає після запиту. Коли ми хочемо аналізувати всі метадані об’єкта, наприклад: хто створив/редагував, коли була остання зміна. Якщо потрібна тільки інформація для карти або аналізу тегів out tags center.

5️⃣ Дорожні камери та камери контролю швидкості

Просто в попередньому запиті змінюємо ["surveillance"="camera"] на ["highway"="speed_camera"] або ["surveillance"="traffic"]

6️⃣ Шукаємо вебкамери у Москві в OSM

[out:json][timeout:60];

{{geocodeArea:Moscow, Russia}}->.searchArea;

(
  nwr["surveillance"="webcam"](area.searchArea);
  nwr["contact:webcam"](area.searchArea);
);

out tags center;

Часто contact:webcam містить URL трансляції або сторінку з відео

7️⃣ Комбінований пошук усіх камер у Москві

[out:json][timeout:180];

{{geocodeArea:Moscow, Russia}}->.searchArea;

(
  nwr["man_made"="surveillance"]["surveillance"="camera"](area.searchArea);
  nwr["surveillance"="traffic"](area.searchArea);
  nwr["highway"="speed_camera"](area.searchArea);
  nwr["surveillance"="webcam"](area.searchArea);
  nwr["contact:webcam"](area.searchArea);
);

out tags center;

⚠️Overpass Turbo — лише один із методів збору даних. Дані в OSM вносять волонтери, тому їхня актуальність і повнота не гарантуються та залежать від регіону й часу оновлення. Не всі камери мають однакові теги. Частина об’єктів може бути позначена нестандартно, тож варто експериментувати з різними тегами та комбінованими запитами.

❤️‍🩹 Підписатися | Пошук росіян | Сайт | YouTube | Зв'язок

🇻🇪🔍«Венесуельський проєкт Лукашенка»

Нещодавно об’єднання колишніх білоруських силовиків BelPol опублікували розслідування про «економічний успіх» співпраці режиму Лукашенко з Венесуелою. Розслідувачі провели ретроспективу цієї співпраці в різних галузях і показали: за гучними політичними заявами про «стратегічне партнерство» ховаються мільярдні борги, провальні державні проєкти та зниклі активи.

🛢 Одним із ключових епізодів стала діяльність ЗАО «Беларуская нефтяная компания». У 2010–2012 роках компанія уклала контракти з венесуельською державною компанією PDVSA Petroleo S.A. на постачання нафти. За умовами договорів Білорусь сплачувала лише 80% вартості, тоді як решта 20% переходила у борг. При цьому нафта закуповувалася за завищеними цінами — на 52–54 долари за тонну дорожче, ніж у конкурентів. Загальна переплата перевищила 400 млн доларів, а накопичений борг сягнув 1,4 млрд доларів, які так і не були повернуті та залишилися поза фінансовою звітністю.

🚜 Іншим символом «економічного партнерства» стали спільні підприємства «MazVen» та «ВенеМинск Тракторес»(Veneminsk Tractores CA), створені у 2012–2016 роках для виробництва вантажівок МАЗ і тракторів у Венесуелі. За чотири роки діяльності ці підприємства накопичили борги перед білоруською стороною на суму понад 87 млн доларів. Аналогічна ситуація склалася й з низкою інших проєктів. Детальніше про них можна дізнатися з відео.

❤️‍🩹 Підписатися | Пошук росіян | Сайт | YouTube | Зв'язок