📣 Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 2)

В первой части мы создали базовый проект Flask и добавили конечные точки, которые вы подключите к базе данных SQLite по ходу текущей статьи

Вы также продолжите дополнять свой API новыми возможностями, для которых создадите аннотации с помощью Swagger UI API

В этой второй части серии вы узнаете, как:
⏺Использовать SQL-инструкции в Python
⏺Настраивать базу данных SQLite для вашего проекта Flask
⏺Использовать SQLAlchemy для хранения объектов Python в базе данных
⏺Работать с базой данных через REST API
⏺Сериализовывать и десериализовывать JSON в объекты Python через Marshmallow

🖥 Читать подробнее

▶️ Дескрипторы (data descriptor и non-data descriptor)

Из видео вы узнаете, что такое дескрипторы, их виды: data descriptor и non-data descriptor, отличие и
принцип работы

👀 Смотреть на YouTube

📣 Создание RESTful API с помощью Django и Django REST Framework

Наша сегодняшняя цель – подробно разобраться в процессе создания REST API с использованием Django и Django REST Framework, разбираясь в каждом шаге и его значение

Мы также рассмотрим, почему создание API важно и как это может быть полезно в ваших будущих проектах

🖥 Читать подробнее

▶️ Паттерн "Моносостояние"

Делаем класс, у которого объекты имеют единое локальное пространство, единые локальные атрибуты – паттерн "Моносостояние".

👀 Смотреть на YouTube

📣 Функция property() в Python: добавляем управляемые атрибуты в классы

С помощью функции property() в Python можно создавать управляемые атрибуты в классах

Управляемые атрибуты полезны, когда необходимо изменить внутреннюю реализацию атрибута, не изменяя публичный API класса

Из этого руководства вы узнаете, как:
⏺Создавать управляемые атрибуты или свойства в классах.
⏺Выполнять ленивую оценку атрибутов и создавать вычисляемые атрибуты.
⏺Делать классы более «питоничными», используя свойства вместо методов getter и setter.
⏺Создавать свойства только для чтения и с возможностью записи.
⏺Создавать согласованные и обратно совместимые API для классов.

Мы также рассмотрим практические примеры, в которых property()используется для валидации входных данных, динамического вычисления значений атрибутов, логирования и других целей

🖥 Читать подробнее

▶️ Пример использования объектов property

Создаем пример класса Person для хранения персональной информации о сотрудниках и интерфейсы взаимодействия через объекты-свойства property.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Руководство по созданию своей ORM на Python

ORM, или объектно-реляционное отображение – это программная технология, которая позволяет взаимодействовать с базами данных с использованием объектно-ориентированной парадигмы

В этой статье мы:
⏺Рассмотрим создание своей ORM на Python с документацией и публикацией на PyPI
⏺Создадим сессии, модели баз данных, различные поля, миграции и другой вспомогательный функционал
⏺Разберем изнутри, как работает такая концепция и как достигается удобство работы

🖥 Читать подробнее

▶️ Наследование | Функция super() и делегирование

В видео рассмотрим:
⏺Что такое расширение (extended) классов и переопределение (overriding) методов
⏺Функцию super() для обращения к атрибутам базового класса и вызова его методов
⏺Делегированный вызов на примере инициализаторов классов.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Сборка мусора в CPython: внутренние механизмы и алгоритмы

Подробное пошаговое руководство по коду, в котором показано, как CPython реализует управление памятью, включая подсчет ссылок и сборку мусора

Мы рассмотрим основные определения структуры данных, алгоритмы и исходный код

Ближе к концу мы также рассмотрим некоторые из основных изменений, внесенных в подсчет ссылок и реализацию сборки мусора

🖥 Читать подробнее