▶️ Введение в Python Data Classes (часть 1) | Объектно-ориентированное программирование Python

В видео рассмотрим объявление классов данных (Data Classes) через декоратор dataclass

А также разберем использование параметров со значениями по умолчанию и функцию field

👀 Смотреть на YouTube

📣 На самом деле, ООП – это не так уж плохо

В данном посте расскажем, что же самое важное реализовано в мейнстримных ООП-языках со статической типизацией

Затем сравним ООП-код с Haskell, чтобы показать, что ООП не так плох во всём, как, похоже, считают поклонники функционального программирования

🖥 Читать подробнее

▶️ Введение в Python Data Classes (часть 2) | ООП

В видео рассмотрим:
⏺параметры функции field()
⏺метод post_init_()
⏺объявление параметров типа InitVar
⏺параметры декоратора dataclass

👀 Смотреть на YouTube

📣 Kafka. Лучшие практики применения. Настройки Producer & Consumer

Apache Kafka – опенсорс распределенная система брокеров сообщений, работающая по модели pub/sub ☝️

В статье будут отражены самые важные технические моменты по Kafka, которые будут подкреплены наглядными кейсами и примерами использования

Содержание статьи:

⏺

Сначала повторим базу и вспомним что такое Kafka (полезно для начинающих)

•

Что вообще такое Kafka

•

Элементы инфраструктуры Kafka

•

Транспортный протокол общения Kafka

•

Сообщение в Kafka (event)

⏺

Далее обсудим особенности конфигурации Консюмера и Продюсера (полезно для продвинутых)

•

Настройки Брокера

•

Настройки Продюсера

•

Настройки Консюмера

•

Консюмеры и Консюмер‑группы

•

Консюмеры и Партиции

⏺

После чего рассмотрим лучшие практики работы с Kafka (полезно для продвинутых)

•

3 семантики обработки данных

•

Как реализовать Exactly once

⏺

И под конец разберем прикладные кейсы применения Kafka в боевых условиях (полезно для всех)

•

Потоковая обработка данных — сбор аналитики в реальном времени, обработка логов

•

Кросс‑сервисное взаимодействие между несколькими приложениями‑производителями и ‑потребителями

•

Основа для шины данных

•

Асинхронное взаимодействие между системами

•

Когда не стоит применять Kafka

🖥 Читать подробнее

▶️ Пять принципов SOLID с примерами на Java

Сегодня Вы узнаете, что из себя представляют пять принципов SOLID для грамотного проектирования программ в концепции ООП (объектно-ориентированного программирования)

SOLID – это набор из пяти принципов объектно-ориентированного проектирования, которые могут помочь написать более удобный, гибкий и масштабируемый код на основе хорошо спроектированных, чётко структурированных классов

Эти принципы являются фундаментальной частью лучших практик объектно-ориентированного проектирования

👀 Смотреть на YouTube

📣 Игра 2048 в вашем Telegram-боте: как создать MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram за несколько шагов

В этой статье шаг за шагом разработаем проект, где FastAPI возьмет на себя все основные задачи:
⏺Обслуживание статики (JavaScript, стили);
⏺Рендеринг HTML-страниц;
⏺Настройка вебхука для бота;
⏺Создание API для взаимодействия с игрой.

🖥 Читать подробнее

▶️ Python Data Classes при наследовании | Объектно-ориентированное программирование Python

В видео рассмотрим:
⏺Особенности объявления классов данных (Data
Classes) при наследовании
⏺Порядок вызова метода post_init_() при наследовании
⏺Пользовательские методы в параметре default_factory
⏺Функции field()
⏺Функцию make_dataclass()

👀 Смотреть на YouTube

📣 Словари в Python: обзор и как пользоваться

Словарь (dictionary или dict) – это неупорядоченная (в отличие от списка) структура данных в языке программирования Python, которая имеет вид «ключ – значение»

С помощью словаря можно сделать следующие операции:
⏺Создание словаря с нуля
⏺Генерация словаря из других данных
⏺Добавление элементов
⏺Изменение элементов
⏺Доступ к элементам
⏺Удаление элементов
⏺Управление элементами
⏺Преобразование словаря

Словарь решает множество проблем, связанных с поиском определенного значения внутри большой структуры данных – любое значение из словаря извлекается с помощью соответствующего ему ключа

🖥 Читать подробнее

▶️ Метаклассы в API ORM Django | ООП Python

Сегодня рассматрим пример использования метаклассов, реализованные в API ORM Django

ORM (объектно-реляционное представление) – это прослойка, которая позволяет работать с базой данных, используя классы и методы вместо написания сложных SQL-запросов

Основные возможности и преимущества использования ORM в Django:
⏺Моделирование базы данных.
⏺Простой доступ к данным.
⏺Гибкое обновление структуры базы данных.
⏺Автоматическая валидация данных.
⏺Защита от SQL-инъекций.
⏺Переносимость.
⏺Кеширование запросов для повышения производительности.
⏺Разнообразная дополнительная функциональность.

👀 Смотреть на YouTube

📣 5 полезных расширений VS Code для Python-разработчиков

1. Python Snippets – это расширение, предоставляющее встроенные наборы сниппетов, которые были разработаны Ферхатом Ялчином (Ferhat Yalçın). Этот плагин отлично подходит для всех, в том числе и для новичков

2. Python Docstring Generator – автоматическое создание строк документации (docstrings). Расширение следует всем стандартным форматам строк документации, включая Google, docBlockr, Numpy, Sphinx и PEP0257

3. Python Preview – это расширение, которое включает визуальную отладку в ваш код на Python. Оно превращает процесс отладки кода в интерактивное действие с анимацией и графическими элементами для представления состояния вашего приложения

4. Python Type Hint – предоставляет подсказки автодополнения для встроенных и предполагаемых типов и модуля typing

5. Jupyter – это Jupyter Notebooks в VS Code. Интеграция с PyCharm доступна только в профессиональной версии

🖥 Читать подробнее