📣 Telegram Web App, FastAPI и вебхуки в одном приложении: Создаем Telegram-бот с веб-интерфейсом для приема заявок

Сегодня в статье создадим полноценное веб-приложение на FastAPI, которое будет взаимодействовать с Telegram-ботом через WebApp и вебхуки

В основе проекта – асинхронное взаимодействие с базой данных SQLite с помощью SQLAlchemy, что позволит нам реализовать масштабируемое и эффективное приложение

🖥 Читать подробнее

▶️ Практика Python | Как отправить HTML письмо с помощью Python | Email рассылка | Gmail Python

В данном видео пишем код и разбираем как отправить сообщение на почту с помощью Python, библиотек Smtplib и Mail

А также добавляем в письмо HTML шаблон для рассылки

👀 Смотреть на YouTube

📣 Pydantic 2 | Полное руководство для Python-разработчиков: от основ до продвинутых техник

Pydantic 2 – это библиотека для Python, предназначенная для валидации и трансформации данных

Она помогает разработчикам гарантировать, что входные данные соответствуют установленным правилам и типам, а также обеспечивает их автоматическое преобразование в нужные форматы

В статье мы рассмотрим:
⏺Что такое Pydantic и его основное назначение.
⏺Понятие модели в Pydantic.
⏺Детально изучим, что такое поля и как встроенные механизмы Pydantic помогают в валидации данных.
⏺Разберем кастомную валидацию полей (через field_validator) и глобальную валидацию на уровне модели (model_validator).
⏺Разберемся с вопросом автогенерируемых полей в Pydantic
⏺Погрузимся в настройки моделей с использованием ConfigDict, чтобы понять, зачем они нужны и как их эффективно использовать.
⏺Рассмотрим механизм наследования моделей, который может существенно оптимизировать и упростить ваш код.
⏺Узнаем, как интегрировать Pydantic с ORM-моделями (на примере SQLAlchemy, хотя это применимо и к другим ORM).
⏺Научимся преобразовывать данные в удобные форматы – словари и JSON-строки.

🖥 Читать подробнее

▶️ Python для начинающих | Изучите Python за 1 час

В данном видео мы рассмотрим:
⏺Что можно сделать с Python
⏺Ваша первая программа на Python
⏺Переменные
⏺Ввод данных
⏺Преобразование типов
⏺Строки
⏺Арифметические операторы
⏺Приоритет операторов
⏺Операторы сравнения
⏺Логические операторы
⏺Условные операторы If
⏺Упражнения
⏺Циклы While
⏺Списки
⏺Методы списков
⏺Циклы For
⏺Функция range()
⏺Кортежи

👀 Смотреть на YouTube

📣 Кратко про библиотеку mlfinlab: инструмент для финансового ML

mlfinlab – это библиотека, которая реализует передовые техники из книги Маркоса Лопеса де Прадо "Advances in Financial Machine Learning"

Она позволяет не изобретать велосипед, а использовать проверенные временем методы для решения сложных задач финансового МЛ

Также в статье функции библиотеки mlfinlab

🖥 Читать подробнее

📌 Овладение Python: Создание веб-приложений, автоматизация задач и изучение искусственного интеллекта

Содержание курса:
⏺Освоите язык с нуля до продвинутого уровня.
⏺Научитесь работать с переменными, типами данных, функциями и объектно-ориентированным программированием.
⏺Познакомитесь с практическими проектами, такими как создание квиза, программы для организации файлов и водяных знаков на изображениях.
⏺Научитесь разработке веб-приложений с использованием Django и интеграцией ИИ через OpenAI API

▶️ Распознавание текста с изображения на Python | EasyOCR vs Tesseract

В данном видео пишем программу для распознавания текста на разных языках с изображения используя Python и EasyOCR с сохранением текста в файл

А также сравниваем работу
EasyOCR c Tesseract

👀 Смотреть на YouTube

📣 Правильный путь создания python-библиотеки: от создания до публикации

Создание собственных библиотек

– это не просто возможность пополнения своего портфолио или способ структурировать код, а настоящий акт творческого самовыражения (и иногда велосипедостроения)

Эту статью вы можете использовать как шпаргалку для создания своих python-библиотек. В ней будут рассказаны все этапы создания библиотеки: документация, тестирование, архитектура, публикация и управление зависимостями

🖥 Читать подробнее

▶️ Введение в Python Data Classes (часть 1) | Объектно-ориентированное программирование Python

В видео рассмотрим объявление классов данных (Data Classes) через декоратор dataclass

А также разберем использование параметров со значениями по умолчанию и функцию field

👀 Смотреть на YouTube

📣 На самом деле, ООП – это не так уж плохо

В данном посте расскажем, что же самое важное реализовано в мейнстримных ООП-языках со статической типизацией

Затем сравним ООП-код с Haskell, чтобы показать, что ООП не так плох во всём, как, похоже, считают поклонники функционального программирования

🖥 Читать подробнее

▶️ Введение в Python Data Classes (часть 2) | ООП

В видео рассмотрим:
⏺параметры функции field()
⏺метод post_init_()
⏺объявление параметров типа InitVar
⏺параметры декоратора dataclass

👀 Смотреть на YouTube