📣 Асинхронный SQLAlchemy 2

Пошаговый гайд по управлению сессиями, добавлению и извлечению данных с Pydantic

Сессия в SQLAlchemy – это основной инструмент для взаимодействия с базой данных

Представьте её как рабочую область, где происходят все операции: добавление, удаление, извлечение, обновление данных

Все запросы к базе данных выполняются через сессию, без неё никакие операции невозможны

В этой статье детально рассмотрим несколько ключевых тем:
⏺Сессии и фабрики сессий: как управлять сессиями для взаимодействия с базой данных и как применять их через декораторы.
⏺Добавление данных в таблицы: разберём безопасные методы добавления записей с использованием ORM. Также обсудим метод flush и разницу между ним и commit.
⏺Извлечение данных из таблиц: большой блок, в котором научимся извлекать данные через select, используя фильтры (например, where, filter, filter_by). Также обсудим работу с «грязными» данными и преобразование объектов SQLAlchemy в удобные словари Python с помощью Pydantic. В этом блоке разберём и методы SQLAlchemy, такие как scalar, scalars, scalar_one_or_none, all и другие

🖥 Читать подробнее

▶️ Pet проекты

Pet-проекты на Python – это небольшие проекты, которые помогают улучшить навыки программирования и получить практический опыт

В видео рассмотрим домашние проекты:
⏺для чего нужны и как помогут найти работу
⏺что должно быть в проекте для резюме, а что лучше убрать

👀 Смотреть на YouTube

📣 Telegram Web App, FastAPI и вебхуки в одном приложении: Создаем Telegram-бот с веб-интерфейсом для приема заявок

Сегодня в статье создадим полноценное веб-приложение на FastAPI, которое будет взаимодействовать с Telegram-ботом через WebApp и вебхуки

В основе проекта – асинхронное взаимодействие с базой данных SQLite с помощью SQLAlchemy, что позволит нам реализовать масштабируемое и эффективное приложение

🖥 Читать подробнее

▶️ Практика Python | Как отправить HTML письмо с помощью Python | Email рассылка | Gmail Python

В данном видео пишем код и разбираем как отправить сообщение на почту с помощью Python, библиотек Smtplib и Mail

А также добавляем в письмо HTML шаблон для рассылки

👀 Смотреть на YouTube

📣 Pydantic 2 | Полное руководство для Python-разработчиков: от основ до продвинутых техник

Pydantic 2 – это библиотека для Python, предназначенная для валидации и трансформации данных

Она помогает разработчикам гарантировать, что входные данные соответствуют установленным правилам и типам, а также обеспечивает их автоматическое преобразование в нужные форматы

В статье мы рассмотрим:
⏺Что такое Pydantic и его основное назначение.
⏺Понятие модели в Pydantic.
⏺Детально изучим, что такое поля и как встроенные механизмы Pydantic помогают в валидации данных.
⏺Разберем кастомную валидацию полей (через field_validator) и глобальную валидацию на уровне модели (model_validator).
⏺Разберемся с вопросом автогенерируемых полей в Pydantic
⏺Погрузимся в настройки моделей с использованием ConfigDict, чтобы понять, зачем они нужны и как их эффективно использовать.
⏺Рассмотрим механизм наследования моделей, который может существенно оптимизировать и упростить ваш код.
⏺Узнаем, как интегрировать Pydantic с ORM-моделями (на примере SQLAlchemy, хотя это применимо и к другим ORM).
⏺Научимся преобразовывать данные в удобные форматы – словари и JSON-строки.

🖥 Читать подробнее

▶️ Python для начинающих | Изучите Python за 1 час

В данном видео мы рассмотрим:
⏺Что можно сделать с Python
⏺Ваша первая программа на Python
⏺Переменные
⏺Ввод данных
⏺Преобразование типов
⏺Строки
⏺Арифметические операторы
⏺Приоритет операторов
⏺Операторы сравнения
⏺Логические операторы
⏺Условные операторы If
⏺Упражнения
⏺Циклы While
⏺Списки
⏺Методы списков
⏺Циклы For
⏺Функция range()
⏺Кортежи

👀 Смотреть на YouTube

📣 Кратко про библиотеку mlfinlab: инструмент для финансового ML

mlfinlab – это библиотека, которая реализует передовые техники из книги Маркоса Лопеса де Прадо "Advances in Financial Machine Learning"

Она позволяет не изобретать велосипед, а использовать проверенные временем методы для решения сложных задач финансового МЛ

Также в статье функции библиотеки mlfinlab

🖥 Читать подробнее

📌 Овладение Python: Создание веб-приложений, автоматизация задач и изучение искусственного интеллекта

Содержание курса:
⏺Освоите язык с нуля до продвинутого уровня.
⏺Научитесь работать с переменными, типами данных, функциями и объектно-ориентированным программированием.
⏺Познакомитесь с практическими проектами, такими как создание квиза, программы для организации файлов и водяных знаков на изображениях.
⏺Научитесь разработке веб-приложений с использованием Django и интеграцией ИИ через OpenAI API

▶️ Распознавание текста с изображения на Python | EasyOCR vs Tesseract

В данном видео пишем программу для распознавания текста на разных языках с изображения используя Python и EasyOCR с сохранением текста в файл

А также сравниваем работу
EasyOCR c Tesseract

👀 Смотреть на YouTube

📣 Правильный путь создания python-библиотеки: от создания до публикации

Создание собственных библиотек

– это не просто возможность пополнения своего портфолио или способ структурировать код, а настоящий акт творческого самовыражения (и иногда велосипедостроения)

Эту статью вы можете использовать как шпаргалку для создания своих python-библиотек. В ней будут рассказаны все этапы создания библиотеки: документация, тестирование, архитектура, публикация и управление зависимостями

🖥 Читать подробнее

▶️ Введение в Python Data Classes (часть 1) | Объектно-ориентированное программирование Python

В видео рассмотрим объявление классов данных (Data Classes) через декоратор dataclass

А также разберем использование параметров со значениями по умолчанию и функцию field

👀 Смотреть на YouTube