▶️ Python Selenium Tutorial

Selenium – это набор инструментов с открытым исходным кодом для тестирования веб-приложений, автоматизации работы браузеров и администрирования сайтов

В данном плей-листе собраны 15 видео по работе с Selenium. Посмотрев курс уроков по использованию Python Selenium вы сможете полностью автоматизировать работу браузера

Научитесь работать с формами, вводить данные, проходить аутентификацию на различных сайтах, менять useragent, подключать proxy, сохранять и загружать файлы cookies, запускать браузер в фоновом и многопоточных режимах

👀 Смотреть на YouTube

📣 Функции высшего порядка, замыкания и декораторы.

В этой статье разберем важные концепции, связанные с функциями высшего порядка, напишем собственные версии map(), reduce() и filter(), потренируемся в создании декораторов и решим 10 практических заданий.

🖥 Читать подробнее

▶️ Стеганография Python | Скрываем текст в изображении | Шифрование текста в изображении

Стеганография – это способ спрятать информацию внутри другой информации или физического объекта так, чтобы её нельзя было обнаружить

В данном видео разберемся, что такое стеганография и научимся скрывать и шифровать текст в изображениях png и jpg формата с использованием библиотек stegano и steganocryptopy

👀 Смотреть на YouTube

📣 Краткий обзор библиотеки dApp

Сегодня я расскажу вам о библиотеке dApp для Python – мощном инструменте для создания децентрализованных приложений на базе блокчейна

Она предлагает все необходимые функции для взаимодействия со смарт-контрактами, управления данными и обеспечения безопасности приложений

🖥 Читать подробнее

▶️ Пишем Telegram бота на Python | Загружаем Telegram бота на сервер(хостинг)

В данном видео пишем простого telegram бота на python

Работаем с АРІ и библиотекой Requests, a
после загружаем telegram бота на сервер(хостинг)

👀 Смотреть на YouTube

📣 Создание прототипа библиотеки для визуализации алгоритмов на Python

Визуализация алгоритмов часто оказывается более полезной, чем традиционный отладчик в определенных контекстах, благодаря своей способности обеспечивать высокоуровневое интуитивное представление всего алгоритмического процесса

При изучении алгоритмов лучше всего ознакомиться не только с их описанием и возможными реализациями в общем виде, но и то, как они работают на конкретных данных

Частично эту потребность покрывает отладчик (debugger), но значительно удобнее смотреть на gif картинку, на которой отображается только полезная информация, запрашиваемая пользователем

Дополнительный материал по теме:
⏺ Что такое объектно-ориентированное программирование (ООП)?
⏺ Какая разница между объектом и классом
⏺ Что такое Self в Python — подробно на примерах
⏺ Pillow (PIL Fork) 10.2.0 documentation

🖥 Читать подробнее

▶️ Инициализатор __init__ и финализатортор __ini| Объектно-ориентированное программирование Python

В видео будем добавлять в классы магические методы _init_ для начальной инициализации создаваемых объектов и финализатор _del_ для выполнения действий перед непосредственным удалением объекта из памяти.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Инструкция как интегрировать синхронный код в асинхронный

В Python для работы с потоками (параллельным выполнением задач) используется модуль threading

Он позволяет запускать несколько задач одновременно, что может быть полезно, когда нужно выполнять операции ввода-вывода, такие, как чтение или запись файлов

Python работает с одним потоком в каждый момент времени из-за глобальной блокировки (GIL)

Однако во время операций ввода-вывода GIL может быть освобождён, и это позволяет использовать многопоточность более эффективно

🖥 Читать подробнее

▶️ Распознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLib

В данном видео пишем программу для распознавания объектов на изображении с помощью Python

Находим людей, машины, велосипеды, вырезаем, выделяем, подсчитываем и сохраняем объекты помощью TensorFlow,
PixelLib и Python

👀 Смотреть на YouTube

📣 Мега-Учебник Flask, Часть 1: «Привет, Мир!»

Это первая статья в серии, где я буду документировать мой опыт написания веб-приложения на Python, используя микрофреймворк Flask

Здесь список всех статей в серии:
— Часть 1: Привет, Мир!
— Часть 2: Шаблоны
— Часть 3: Формы
— Часть 4: База данных
— Часть 5: Вход пользователей
— Часть 6: Страница профиля и аватары
— Часть 7: Unit-тестирование
— Часть 8: Подписчики, контакты и друзья
— Часть 9: Пагинация
— Часть 10: Полнотекстовый поиск
— Часть 11: Поддержка e-mail
— Часть 12: Реконструкция
— Часть 13: Дата и время
— Часть 14: I18n and L10n
— Часть 15: Ajax
— Часть 16: Отладка, тестирование и профилирование
— Часть 17: Развертывание на Linux (даже на Raspberry Pi!)
— Часть 18: Развертывание на Heroku Cloud

Это руководство подразумевает, что вы знакомы с окном терминала (командной консолью в случае Windows), и вы знаете основные команды для работы с файлами вашей ОС

Если это не так, то перед тем как продолжить, я рекомендую вам ознакомиться с тем, как создавать директории, копировать файлы и т.д., используя консоль

🖥 Читать подробнее