▶️ Функции: Map, Filter, Reduce, Zip

Сегодня мы поговорим о встроенных функциях, которые облегчают работу программиста. Речь пойдет о таких функциях как map(), filter(), reduce() и zip()

map() – позволяет применить заданную функцию к каждому элементу в итерируемом объекте (например, в списке или словаре) и возвращает новый итератор для извлечения результатов

filter() – применяет другую функцию к заданному итерируемому объекту (список, строка, словарь и так далее), проверяя, нужно ли сохранить конкретный элемент или нет

reduce() – это функция в Python, которая принимает функцию и итерируемый объект в качестве параметров и применяет полученную функцию к парам значений из итерируемого объекта, пока не останется только одно значение

zip() – используется для совмещения двух и более списков в один. Она возвращает итератор кортежей, где i-й кортеж содержит i-й элемент из каждого из переданных списков

👀 Смотреть на YouTube

📣 Что такое yield в Python?

Самый популярный Python-вопрос на Stackoverflow связан с ключевым словом yield

Stack Overflow – это система вопросов и ответов о программировании. Она была разработана Джоэлем Спольски и Джеффом Этвудом в 2008 году и является частью Stack Exchange

В статье разберемся с его назначением и особенностями использования

🖥 Читать подробнее

▶️ Условные конструкции

В видео рассмотрим условную конструкцию if-elif-else, а также поговорим про отступы и PEP8

В Python условный оператор – это if, он позволяет совершить какие-то действия только если условие истинно if condition:do_this()

Мы можем дополнять if последующими elif и else:
if condition:do_this()
elif second_condition:do_that()
elif other_condition:become_busy()
else:do_nothing ()

👀 Смотреть на YouTube

📣 Сложная агрегация в Pandas с MultiIndex

Сегодня поговорим о Pandas MultiIndex – мощной штуке, которая спасла меня, когда пришлось агрегировать кучу многомерных данных

В отчётах за несколько лет с миллионами строк, обычный

groupby()

просто не справлялся, а MultiIndex сделал всё красиво и быстро

В статье разберём, как использовать его для сложных операций, не тратя лишнего времени

🖥 Читать подробнее

▶️ Условные конструкции

Продолжаем знакомиться с условными конструкциями

Сегодня мы поговорим про вложенные конструкции, составные условия, а так же посмотрим на pattern matching (сопоставление шаблонов)

👀 Смотреть на YouTube

📣 Отступы в Python: описание, правила, особенности, исправление ошибок

Содержание статьи:
1. Отступ – это…
2. Принцип работы
3. Правила отступов
4. Преимущества и недостатки
5. Ошибки отступов в the Python
– Неожиданный отступ
– Пробел после ключевых слов
– Неправильное количество отступов
– Несоответствие ни одному внешнему уровню отступа
– Неправильное использование try-except

Отступ – это пробельный символ, с него начинается строка имеющегося кода

Соответствующий синтаксический элемент должен использоваться для начала нового блока

🖥 Читать подробнее

▶️ Знакомство с циклом for

В этом уроке познакомимся с циклом for, разберем функцию range, а так же рассмотрим операторы break и continue

👀 Смотреть на YouTube

📣 1001-ый способ миграции на асинхронный Python

Сегодня в статье я расскажу очередную историю о том, как приходилось дружить синхронный и асинхронный мир в Python

А точнее про то, как и зачем я встраивал асинхронность в большое и достаточно нагруженное Django-приложение

🖥 Читать подробнее

▶️ Генераторы словарей

Генераторы словарей (dict comprehension) – это метод преобразования одного словаря в другой

Во время этого преобразования элементы исходного словаря, соответствующие заданным условиям, включаются в новый словарь

При этом каждый элемент может быть преобразован по мере необходимости

👀 Смотреть на YouTube