📣 Flask vs Django | Какой фреймворк для Python выбрать?

Среди множества популярных вариантов чаще всего сравниваются Django и Flask

Django больше подходит для разработки больших и сложных веб-приложений, а Flask – это простой и расширяемый фреймворк, который позволяет разрабатывать небольшие веб-приложения

В статье рассмотрим ключевые особенности и сравнительную таблицу двух фреймфорков

🖥 Читать подробнее

▶️ Telegram-бот + парсер

В видео напишем бота для Telegram, который присылает анекдоты, полученные путем парсинга веб-ресурса

👀 Смотреть на YouTube

📣 6 бесплатных ресурсов для практики навыков программирования

В этой статье собрали полезные ссылки и рекомендации, которые помогут научиться программированию быстрее и без денежных затрат

⏺ CodeGym: На этой платформе можно найти бесплатные задачи по написанию кода на языке Java по разным темам: базовые команды, условия, циклы, массивы, методы, строки

⏺ CodeChef: имеет много бесплатных курсов. Для тренировки Python доступно четыре темы: ввод-вывод и арифметические операции, условные конструкции, циклы с условными конструкциями и отладка

⏺ Edabit: платформа предлагает задания по написанию кода на разных языках программирования и уровнях трудности

⏺ Codingame: практика кода проходит в виде компьютерной игры

⏺ CodeHS: предлагает задания для разных языков, а пользователи получают баллы за правильные решения. На платформе есть задания разных уровней сложности

⏺ LeetCode: предлагает задачи разного уровня сложности по таким темам, как алгоритмы и базы данных

🖥 Читать подробнее

▶️ Декораторы функций

В видео мы поговорим об одной из самых сложных тем для новичков – декораторы

Декораторы в Python – это инструмент, который позволяет модифицировать поведение функций или классов без изменения их кода

👀 Смотреть на YouTube

📣 Циклические конструкции в Python

Циклические конструкции – это блоки кода, которые позволяют выполнять определенные действия несколько раз в зависимости от определенного условия.

В Python существуют два основных типа циклических конструкций:
⏺ Цикл for – используется для перебора элементов в коллекциях, таких как списки, кортежи или строки, и позволяет выполнять определенный блок кода для каждого элемента в коллекции, что полезно для обработки данных, выполнения повторяющихся операций и итерации по структурам данных

⏺ Цикл while – конструкция, которая используется для выполнения блока кода до тех пор, пока выполняется условие. Он позволяет выполнять действия до достижения определенного состояния или выполнения определенного условия

🖥 Читать подробнее

▶️ Функции: Map, Filter, Reduce, Zip

Сегодня мы поговорим о встроенных функциях, которые облегчают работу программиста. Речь пойдет о таких функциях как map(), filter(), reduce() и zip()

map() – позволяет применить заданную функцию к каждому элементу в итерируемом объекте (например, в списке или словаре) и возвращает новый итератор для извлечения результатов

filter() – применяет другую функцию к заданному итерируемому объекту (список, строка, словарь и так далее), проверяя, нужно ли сохранить конкретный элемент или нет

reduce() – это функция в Python, которая принимает функцию и итерируемый объект в качестве параметров и применяет полученную функцию к парам значений из итерируемого объекта, пока не останется только одно значение

zip() – используется для совмещения двух и более списков в один. Она возвращает итератор кортежей, где i-й кортеж содержит i-й элемент из каждого из переданных списков

👀 Смотреть на YouTube

📣 Что такое yield в Python?

Самый популярный Python-вопрос на Stackoverflow связан с ключевым словом yield

Stack Overflow – это система вопросов и ответов о программировании. Она была разработана Джоэлем Спольски и Джеффом Этвудом в 2008 году и является частью Stack Exchange

В статье разберемся с его назначением и особенностями использования

🖥 Читать подробнее

▶️ Условные конструкции

В видео рассмотрим условную конструкцию if-elif-else, а также поговорим про отступы и PEP8

В Python условный оператор – это if, он позволяет совершить какие-то действия только если условие истинно if condition:do_this()

Мы можем дополнять if последующими elif и else:
if condition:do_this()
elif second_condition:do_that()
elif other_condition:become_busy()
else:do_nothing ()

👀 Смотреть на YouTube

📣 Сложная агрегация в Pandas с MultiIndex

Сегодня поговорим о Pandas MultiIndex – мощной штуке, которая спасла меня, когда пришлось агрегировать кучу многомерных данных

В отчётах за несколько лет с миллионами строк, обычный

groupby()

просто не справлялся, а MultiIndex сделал всё красиво и быстро

В статье разберём, как использовать его для сложных операций, не тратя лишнего времени

🖥 Читать подробнее